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专注财经

[卫斯理 @imwsl90]

如何低成本无痛玩Openclaw？

硬件: 淘宝买个8G的N100的盒子，1000左右，不需要3000+的mac mini

操作系统: Ubuntu，尽管我用arch，但我还是推荐这个系统

Channel软件：国内推荐飞书

Model：我觉得kimi还不错，虽然偶尔会有点降智

当然有人会有更低成本的，我觉得那些方案价值不大，最好还是一个桌面系统 + Openclaw比较好。

[iPaul @iPaulCanada]

OpenClaw能干嘛，为啥叫小龙虾，和ChatGPT有啥区别？

[Trader✨Z007 @z0072024]

在“龙虾”和“草台班子”横行的日子里

1、网上有人调侃，当一个人觉得 OpenClaw 对自己的工作很有用时，离失业就不远了。

2、微软的AI部门首席执行官说：未来18个月，AI将自动化绝大多数白领工作。——这大概是当下"龙虾热"的深层原因。

3、然而，微软自己的Word用起来，有时候感觉还停留在IT旧石器时代。

4、一方面是智能机器人马上要来接管世界了，一方面我们这些肉身动物还过得跌跌撞撞。在这个“龙虾”和“草台班子”横行的日子，给你添麻烦了。

5、有朋友留言，为啥你也蹭OpenClaw的热点？原因：AI是这个时代最大的变量，叫“热点”实属误判；

6、德鲁肯米勒说，看到一个"看起来很热闹"的机会时，别等分析透彻，先买进去，再做深入调查。调查后发现不对劲，快速卖出；确认了，就加仓。这套���法源于索罗斯的"先投资，后调查"。——对待AI，你也可以用这种态度。

7、但我不赞成对AI工具的过���迷信。假如一件事情，一家公司连从零到一都没做到，谈何自动化呢？

8、AI作为个人杠杆，效用可以理解为"你自己"的n次方。如果"你自己"≤1，n次方反而是缩小。你要做的，是找到自己那个大于1的部分——哪怕只比1多出0.01。

10、前阵子去参加了一个Vibe Coding活动，现场几百人，几乎清一色年轻人，没看到老板模样的"中登"和"老登"们。AI当前冰火两重天，这恰恰意味着巨大的机遇窗口。

11、我还看了几家技术公司，打着AI的旗号冲入市场，却依然以“数据+分析”作为核心能力，忽视了原生搜索和推理能力。虽然有公司自称中国版的Palantir，但任重而道远。

11、所以——别���AI能替你做什么，先问你自己大于1的部分是什么。找到它，哪怕只有0.01，然后用AI把它乘到足够大。

先参与，后研究；先行动，后完美。

在“龙虾”和“草台班子”横行的日子里，这是对付这个魔幻时代唯一诚实的姿态。

用金融术语来讲叫“先买吧，被套住，再研究”。🧐😂

[𝐋𝐚𝐮𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 @LaurenceMister]

深圳的“政务龙虾”，看了一下截图，还在用 Windows 7，还在用 IE 浏览器……

#我总是很难融入这个迷幻的世界

[Fearless James @is6tank]

短短三个月不到，两个元首一个被生擒一个被炸掉。这摧枯拉朽的战争越来越不好看了。想当年打萨达姆，小布什深夜宣战，一众CNN的记者扛着摄像机在巴格达的酒店顶楼给全世界转播战斧呼啸而过的镜头，一下这里炸了一下那里炸了，观众大呼过瘾。作为看客，就是要特效。什么特效最好看？当然是爆炸效果，一阵硝烟过后，美帝的沙漠涂装M1A1缓缓开入巴格达市区。跟看美国大片一样。如今打伊朗，第一天就把老大给扬了，真生不见人死不见尸的，看客都没反应过来，咦，打完了？至于后面什么反击什么美以被炸。你觉得希特勒被扬了以后你炸几个美军基地还有什么看头？任命一个新的老大比如说戈林，你觉得咱第三帝国还有戏吗？其实这场战争已经结束了。之所以不过瘾是因为看不到鹅乌战争那种装甲大战。战争片就是要大场面才过瘾。你这跟片头女神刚结束，然后轰隆一声，电影说打完了回家。观众不骂死你才怪。

我算是看透了，这个世界就这么一回事了。一超然后一堆强。全特么都是草台班子。啥事都不会发生了。

这里我就说一下，大链条跟我赌2027台湾保持现状的赌局不用说我现在就敢说我赢定了，不服气的可以续赌，链条ID都没了，我是肯定拿不到钱了。希望有新人补上，不多，5000人民币（主要是当时大链条没美元）。

[寒暄 @hxhx_lucky]

身材比例非常棒同时也特别乖巧的女孩，却依旧被抽的崩溃无助，谁让我是魔鬼呢？
#打屁股 #恋足恋臭 #调教

[冤种说股 @rabissh]

2026年电力设备必走大行情，4万亿电网投资+特高压大年+AI算力缺电三重共振，这波是看得见的主升浪！

行业逻辑硬到没朋友
十五五电网投资超4万亿，2026年特高压核准+开工双高峰，配网智能化全面提速；海外变压器缺口持续，中国设备全球抢单，订单排到2027年，业绩确定性拉满！

6大龙头核心看点
✅国电南瑞：电网大脑+二次设备绝对龙头，特高压控制保护市占率第一，在手订单超千亿，稳如泰山的压舱石！
✅特变电工：全球变压器王者，±1100kV核心技术独��，沙特百亿大单���地，海外+国内双爆发！
✅中国西电：特高压国家队，全产业链覆盖，80%特高压工程都有它，央企背景+订单爆满！
✅许继电气：柔直技术领先，换流阀+控制保护双龙头，配网自动化弹性十足！
✅平高电气：高压开关龙头，GIS设备市占领先，环保型产品打开新增长！
✅汉缆股份：海缆+特高压线缆双赛道，线缆刚需龙头，业绩兑现快

我的观点
求稳选国电南瑞，弹性看特变电工，国企改革+全产业链选中国西电

[BlockBeats｜We're hiring! @BlockBeatsAsia]

国内大厂正在加速布局 AI Agent⏩🦞

据 1M AI News 监测，OpenClaw 开源爆火以来，中国科技企业的跟进已分化出三个层次：

1.已上线独立产品的公司
-月之暗面
-MiniMax
-智谱
-网易有道
-腾讯
-字节
-百度
-小米

2.通过平台生态切入
-腾讯
-字节
-小米
-百度

3.云部署基础设施
腾讯云、阿里云、百度智能云、火山引擎、京东云、华为云六家均已上线一键部署服务，竞争焦点在于免费额度和配置门槛。

[Pangyu 胖鱼 🐠 @pangyusio]

我��来越有一种强烈的预感，那就是未来的本科、硕士、博士教育一定会迎来非常大的变革（甚至是消亡）。

这是因为在 AI 的帮助下，每个高中生都可以花一年时间就成为某个领域的专家（博士水平）。

所以，现阶段的大学教育体系真的反而成为了一种减速器，阻碍了生产力的发展。

[潜水观察员🇨🇳 @connectfarm1]

我这波从骂ai 到不骂ai 或者说从焦虑到不焦虑，我做了这几件事情：

1、今天刷爆整个推特的深圳龙虾活动就是我们弄的，而且场地还是我的传统公司辰宇集团，这波我直接给我们这个海外资产配置公司引流了至少百万以上的流量（我们辰宇2000多员工，18家分公司，南方top3);

2、之前贩卖ai 焦虑最后变现的路径是卖课，没事，这方面我们更专业，拉更牛逼的人干起来就完了，直接邀请了前达摩院的核心、千人计划的王彬教授一起弄，不是什么土鸡博主开的课；

3、很多人说一体机是割韭菜，但是这个玩意我们不做就有其他人做，市场需求就是放在那里，就和扫地机器人一样，但是其他一体机真的做得太差了���当然，这玩意对于人均智商180的���圈玩家来说确实没用，就��没有性伴侣还买避孕药一样；

4、我的 $龙虾 起飞了

以上欢迎合作

今年感觉币安钱包旺我

[龙翔九天 @bigenaiwang]

这才刚开始就已经有点罪恶滋生的苗头了
一个人可以同时对接100个男的。

这是养龙虾还是杀猪盘。😂

[Lixon @Lixon236]

小龙虾OpenClaw炒作的本质还是在token算力消耗，上游依旧是算力，算力的上游是电力

[DejaVu @DejaVu929292]

说��下这个消息，正常人的反应是油价要跌了，更深一层是，这是要打到底了。但凡战局有缓和的情况，都不需要这么做，只要信号发出来，原油市场自然反转。总的来说地缘局势分析依然超出了我的能力，继续观察。。

[wangdage @wangdage8]

@DejaVu929292 感觉有点不合常理，按说开战前，老美和以色列应该是预估了油价反应的。不可能在霍尔木兹上面这么被动，肯定是在酝酿什么大的。毕竟犹太人是玩钱的高手了。

[相 @formnoshape]

左边是上证，右边是日经，再看看韩国股市，看看什么是断头铡。对比一下，为什么说西方资本主义市场���吃人的。 我只能说中国把散户保护太好了，������设t+1，给你涨跌停板限制，政策给你保护，给你锁血，��你亏不完，也让你一直抱怨。这样也就培养了一大批巨婴思维。连大a这种没有大涨大跌的市场都玩不转，凭什么去玩西方资本市场？

一些人可能不太适合交易，黄金跌了不到2%叫暴跌；说了币圈高空为主，低多为辅，然后就是做多梭哈；说了看空美股，然后不断去抄底（能源除外）；原油、天然气和能源股票大涨，说了移动止盈部分仓位，然后全部清仓了，说是我提醒的。如果交易很难的话，中文理解应该很容易。

再者，个人提出的移动止盈➕保本止损，完全是为了让大家少亏多赚。从宏观经济，到技术分析，再到仓位管理，已经讲得这么细了，为什么感觉还是��大家的一样？甚至很多人加入免费群，注册bg之后，充值后又提��走人，只为进群，从没有真正支持过个人。而个人从未要求群友提供交易量证明，睁一只眼闭一只眼，很多条件都没满足还是同意入群，而且来了都是自己人，节假日经常发红包，做活动，图什么啊？

[政经老法师 @PolEcoGuru]

历史上的五次石油危机放在一起看，有一个极其清晰的规律：

价格够高+持续时间够长=技术革命临界点。

当然不是所有高油价都能催生革命。1990年海湾战争油价也涨了，但持续只有几个月，技术投资还没启动，价格就跌回去了——所以那次危机的产业升级效应最弱。真正的产业升级需要三个条件同时满足：油价高到让替代方案在经济上可行，持续时间长到让资本完成投资决策周期，同时有政策配合形成制度保障。

这次油价高涨，有利于中国新能源产业的进一步占领市场。也会推进核能技术包括可控核聚变的进程。

[看不懂的SOL @DtDt666]

养龙虾你必须搞懂Skills！！

Skills 到底是什么？？？

一句话：把你的流程性知识，变成可复用的能力包，让Agent随叫随到，稳定发挥。

Skills本质就是一个文件夹。

文件夹里装的东西很清楚，如果你是职场人士：
`SKILL.md` 相当于告诉你这个岗���是做什么的
`scripts/` 是常用到的工具软件
`references/` 是业务流程涉及的知识库
`assets/` 是工作模板库

把这些东西打包放好后，让Claude干活的时候自己去查、去用、去执行。

你不用每次开新对话都从头交代一遍“我要什么格式”“我的风格”“按什么流程处理"等等。只需要调用这个skills就行。

这里有一个很容易被忽略的好处：省Token。

以往，在大模型��交互中，对话越长，模型越笨。且越耗费Token。

Token确实又寸土寸金（尤其像claude这种）。

而Skills呢把大量背景知识从对话中抽离出来。需要时按需调取，主对话窗口始终保持干净。这就间接省了不少Token。

什么时候��用 Skills
有一条判断标准特别好用：任何你不想一遍遍重新解释的东西，都值得写成Skill。

官方给了三类典型场景：
1. 组织级工作流。品牌规范、法务合规流程、标准化文档模板。这些东西公司里每个人都要遵守，但每次找AI帮忙都得重新说一遍。此时写成Skill就能一劳永逸。

2. 专业领域经验。比如Excel公式套路、数据分析流程、PDF处理方法、代码 标准、安全审计清单等。类似这些是你在某个领域摸爬滚打攒下来的经验。

3. 个人偏好和习惯。你的笔记结构、代码风格、研究方法论。每个人干活都有自己的一套讲究，Skill能让AI记住你的偏好和风格。

根据这几个标准。我盘点了自己的习惯，并安装上了claude官方出的几个与自身工作贴近的skills。同时根据自己需求，又自制了几个skills。

怎么安装和创建 Skills
安装方式（2种）
1. 命令行直接装。直接告诉Claude："帮我安装这个skill，skill项目地址为 xxx"，它自己就能搞定。

2. 手动放置。把Skills文件夹拖到本地目录 `~/.claude/skills` 即可。

创建方法
1. 基础版（非程序员推荐）：直接跟Claude说："我要创建 skill，一步步引导我"，它会一步步带你走完流程，最后生成一个zip包，上传安装即可。

2. 进阶版：先安装官方出的`skill-creator`，提出需求时让它调用这个skill帮你做设计，产出的Skill结构更规范稳定。

把 GitHub 项目打包成 Skill：一个被低估的用法

这个思路来自卡兹克，是整个Skills生态里最值得关注的玩法。
Skills最正确的用法，是将整个GitHub项目压缩成你自己的超级技能库。

原本需要读文档、装环境、跑命令的事情，变成了一句话的事。

操作步骤
1. 复制目标 GitHub 项目链接；
2. 给Claude Code提需求：“帮我把这个开源工具 https://... 打包成一个 Skill，实现xxx功能”；
3. 让claude开启计划模式做规划，再写Skill，提升稳定性；
4. 若skill使用中遇问题，解决后告诉claude：“把这些经验更新到这个skill里”。

第四步是关键。每次踩坑、每次修复，都喂回给Skill，它就会成为持续进化的skills。

如果对这个部分感兴趣，可以搜索卡兹克这篇文章：《Skills的最正确用法，是将整个Github压缩成你自己的超级技能库》。

Skills 不只是文档，还能跑代码
很多人以为Skills只是一堆提示词文件，其实不是。
Skills里还可以包含可执行脚本，比如Python脚本。

解决AI生成代码的痛点
AI生成代码的老问题：不稳定。
- 调用库不固定：今天用 `requests` 库，明天可能换成 `axios`；
- 代码输出不统一：同一个任务每次生成的代码不同，调试成本高。

而Skill里的脚本是提前写好、验证过的，逻辑固定，结果可预期。

同时，大量参考资料可放在 `references/` 目录里，Claude 需要的时候自己去查，不占主对话的上下文。

这就像给员工配了一个资料柜，不用把所有文件都摊在桌面上。

五步框架：把工作流变成可进化的 Skill
这个方法论来自宝玉AI，观点激进且有说服力：
几乎所有能用workflow完成的AI任务，都可以用Agent + Skills实现。

我很认可这个观点。连lenny's newsletter里面赠送的n8n（一种搭建流程的AI工具）我都转手出去了。因为真的不需要了（Lenny's Newsletter白送18个AI工具，我只激活了4个）。

第一步：拆分
把工作流拆成单一职责的skill或subagent。每个模块只做一件事，做好一件事。

第二步：编排
在主skill里用自然语言描述整个流程。不需要写代码，像给同事交代任务一样说清楚就行。一个skill可以调用另一个skill，��合出复杂工作流。

第三步：存储
所有中间结果都保存成本地文件，而不是留在内存或上下文里。

第四步：分摊
Subagent之间只传文件路径，不传内容。这条规则很重要。直接把一大段内容塞给 subagent，上下文窗口很快就撑满了。
传路径的话，subagent会自己去读文件，上下文保持得很干净。

第五步：迭代
这是Agent + Skills相比传统workflow最大的优势——可以持续进化。

当skill的提示词你觉得不好的时候，可以让Claude帮你改。它甚至可以自己迭代 subagent的system prompt，实现自我进化。

这五步看似简单，但贯穿了一个核心思想：拆得开、存得住、传得轻、改得动。

一条最重要的认知
研究了这么多，最想说的其实是这一句：

Skills一定是你本身实践过或者沉淀���的工作流，只是把它自动化。不是让AI帮你从零发明流程，而是把你已经验证过的流程固化下来**。

好的组织，会把经验变成可复用的 skill。好的个人，也一样。
这也是为什么同样用 Skills，有人效率翻倍，有人折腾半天没效果。差距不在工具，在于你自己有没有值得固化的东西。

最后我安装了哪些skills呢？
最终探索后安装了以下13个skills，供参考。

这仅仅是第一次尝试装skills，后续应该会沉淀更多，欢迎交流。

1. `podcast-reader`：英文播客文字稿 → 结构化中文大纲（自制）

2. `github-to-skills`：自动将 GitHub 仓库转换为 AI Skills

3. `skill-manager`：Skills 生命周期管理

4. `obsidian-markdown`：Obsidian 风格 Markdown 创建与编辑（来自obsidian官网）

5. `pdf`：PDF 文件处理（读取、合并、分割、旋转）

6. `skill-evolution-manager`：根据反馈优化迭代现有 Skills

7. `skill-creator`：创建 Skills 的官方指���

8. `pptx`：PowerPoint 文件处理

9. `obsidian-bases`：Obsidian Bases 文件创建与编辑

10. `video-transcribe`：录制并转写视频音频为文字（自制）

11. `frontend-design`：生产级前端界面创建

12. `mcp-builder`：创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南

13. `json-canvas`：JSON Canvas 文件创建与编辑（来自obsidian官网）

▷ 来源说明：5、7、8、11、12均来自anthropic官网；2、3、6来自卡兹克文章，文末资源清单附有仓库链接。

补充说明（Claude Code查询结果）
1. podcast-reader -播客阅读器工具,将英文播客文字稿转化为结构化中文大纲、支持标注解释和文章生成

2. github-to-skills -自动将GitHub 仓库转换为 AI sills 的工厂

3. skill-manager - GitHub-based skills 的生命周期管理器(刚安装的)

4. obsidian-markdown -创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown

5. pdf -PDF文件处理(读取、合并、分割、旋转等)

6. vibe-writing -Vibe Writing写作系统,创建高质量、低AI 检测率的中文文章

7. skill-evolution-manager -���据用户反馈和对话内容优化并迭代现有 Skills

8. skill-creator-创建有效skills的指南

9. pptx - PowerPoint文件处理

10. obsidian-bases -创建和编辑 Obsidian Bases (.base 文件)

11. video-transcribe-录制并转写视频音频为文字

12. .claude-plugin -无描述

13. frontend-design -创建独特的、生产级的前端界面

14. mcp-builder-创建高质量MCP(Model Context Protocol服务器的指南)

15. json-canvas-创建和编辑JSON Canvas文件

[Awang @Awang19920607]

@Kai866 @gork 评价信息的真实性

[Kai @Kai866]

黄仁勋在摩根士丹利TMT大会上表示：

“OpenClaw可能是有史以来最重要的单一软件发布。从采用情况来看，Linux花了30年才达到这个水平。OpenClaw现在已经超越Linux。它现在是历史上下载量最大的开源软件，只用了3周。”

总体来说，这是一个非常危险的信号，AI泡沫见顶，现在剩下的就是AI病毒攻击刺破了

[AppSail @app_sail]

OpenClaw 现在被炒得风生水起，��地都是 FOMO、搬运和情绪输出，真正做出结果的人反而越来越少。

创建一个只看结果的 OpenClaw & OPC 结果群，私聊我进群，看看能拉到多少人

这里欢迎真正跑起来的人，做出案例的人，拿到稳定工作流的人，靠 Agent 节省时间的人，已经接到单子、跑通自动化、搭出可复用系统的人。