よーくん@外資エンジニア

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

熱闘甲子園を冷めた目で見る層がいるが、それはそれでいいと思う。熱闘甲子園はそーゆー人に刺しに行ってない。

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

エンジニアなのですが、結局転職エージェントは何が良いのでしょうか！
まず需要ってどうなんですか？働いてる身からすると減るんだろうなという感覚なのですが…

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

aiが今のスピードで進化したら新卒を入れる理由が『組織の文化醸成』くらいになってしまう気がする…

みなさんはai時代の新卒���用の意味をどう考えますか？？
#エンジニア

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

できる人はできる
#出社
#在宅

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

在宅の時の作業は

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

予想通り、、なのか？？🤫
#在宅

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

在宅の時の作業は

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

在宅の時の作業は

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

GMOが出社回帰の動き😳
在宅勢のみなさん、誰にも言わないので正直に教えてください…
#在宅
#社会人

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

Sierにいても、公共系のpjだとチャッピーしか使ったことないって人結構いる🤫
#claude

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

UTF-8は、世界中の文字を同じルールで数字に変換できる仕組み。
昔は言語ごとにルールが違ったため、データを送ると文字化けが頻発していた。
#エンジニア
#技術メモ

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

APIGatewayはURLの案内所
ひとつひとつのURLにLambdaが紐づいてる

間違えてたり、もっと良い表現あれば教えて欲しいです！
#aws
#エンジニア

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

開発環境と検証環境の違い

開発環境：料理を試作するキッチン
検証環境：試食会
本番環境：実際のお店

作る場所と
本番前チェック場所は分ける。

#技術メモ

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

開発環境…検証環境…
正直わかってない

#エンジニア
#新卒

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

コードが書けてこそなのか、もうコードが書けなくても良い次元までいってるのか

[Tom | ドバイで生成AIやってる人 @0x__tom]

【衝撃】Claude Code開発チームが「手の内」を全公開。中の人たち、ガチでヤバい使い方してた。Anthropicが公式ドキュメントでClaude Code開発チームの「実際の使い方」を公開。これ、AI支援開発の新しい「型」を定義してる。
詳しく解説する👇

��開発チームの実態がヤバすぎる
・開発チームの一人「6ヶ月以上、SQLを1行も書いていない」
・Claude Code開発者「先月一度もIDEを開いてない」（前回の取材で判明）
・バグ修正は「fix」の一言で完了。マイクロマネジメントしない
・Slackのバグ報告スレッドをペーストして「fix」だけ。コンテキストスイッチングゼロ
もうコードを「書く」仕事じゃない。AIのワークフローを「設計」する仕事になってる

②3つの核心テクニック
【Parallel Workflows（並列ワークフロー）】
・開発チームが「一番の生産性向上」と断言
・普通の人→Claude Codeを1つ起動して順番に作業
・開発チーム→3〜5個のgit worktreeを同時起動、それぞれでClaude Codeを並列実行で待ち時間がゼロ。1つが処理中でも別のworktreeで次のタスクを進められる

��体的なセットアップ：
・worktreeに名前をつけて、シェルエイリアス（za, zb, zc）を設定
・ワンキーで各worktree間を瞬時に切り替え
・「分析専用」のworktreeを用意して、ログ確認やBigQueryだけを実行

【Adversarial Reviews（AI同士のレビュー）】
・Claudeを「部下」ではなく「厳しいレビュアー」として使う
・1つ目のClaudeに計画を書かせる
・2つ目のClaudeに「シニアエンジニアとしてレビュー」させる
・「この変更について厳しく質問して。テストに合格するまでPRを出すな」と指示
中途半端な修正の後はこう言う：
「今わかっている全てを踏まえて、これを捨てて、エレガントな解決策を実装して」

【Agentic Architecture（サブエージェント活用）】
・AIにAIを管理させる
・リクエストの末尾に「use subagents」と追加
　→Claudeが問題により��くの計算リソースを投入
・個別タスクをサブエージェントにオフロード
　→メインエージェントの文脈を汚さない
・フックでOpus 4.5に権限リクエストをルーティング
　→安全なものだけ自動承認

③https://t.co/3htmw7z8lKで「学習するAI」を作る
・これが一番エグい
・開発チームは毎回同じミスを指摘しないでこう言う↓
「このミスを二度としないように、https://t.co/3htmw7z8lKを更新して」
・Claudeは自分自身のルールを書くのが異常にうまい
・時間をかけてhttps://t.co/3htmw7z8lKを編集し続ける
・Claudeのミス率が測定可能なレベルで下がるまで繰り返す
・タスク/プロジェクトごとに「notesディレクトリ」を作り、PRごとに更新させる
・AIが自分のルールを書いて自分で改善していく
・これ、前回話した「再帰的ループ」の小規模版

④カスタムスキルをgitにコミット
開発チームのルール：
「1日に2回以上やることは、スキルかコマンドにしろ」

実際に使われているスキル例：
・/techdebt → セッション終了時に重複コードを検出・削除
・/sync → 7日分のSlack・GDrive・Asana・GitHubを一括取得
・カスタムエージェント → dbtモデル作成・コードレビュー・devテスト
・一度作ったら全プロジェクトで再利用。自分だけの「AI武器庫」を構築する発想

⑤その他の実践テクニック
【Plan Mode（計画モード）】
・いきなりコードを書かせない。まず設計図を完璧にする
・うまくいかない時に無理やり押し進めるな。計画モードに戻れ
・8割の時間を計画に、2割を実装に

【ターミナル環境】
・開発チームの推し：Ghostty
・音声入力を使え。「タイピングの3倍速で話せる。プロンプトが圧倒的に詳細になる」
・macOS: fnキーを2回押し

【学習モード】
・/configで「Learning」出力スタイルを有効化
　→変更の「理由」まで説明してくれる
・「このコードを説明するHTMLプレゼンテーションを作って」
　→驚くほど良いスライドができる

正直に言うと、この公開情報を見て確信したのは開発者がコードを書く時間は極限まで削られ、代わりに「AIのワークフロー設計」がメイン業務になる。

これ、1年後の開発現場のスタンダードになってる可能性がマジで高い。

だからこそ逆説的に、今AIど真ん中に全振りするのは超危険だと思ってる。
むしろAIから遠い領域を見つけて、そこに少しずつAIを適用していく。そっちの方が競合がいない。この認識のズレが1年後に致命的な差になると思ってる。

[よーくん@外資エンジニア @BAu6q]

自分の勤めている会社ではAIコーディングをフル活用しているけど、一年目には本当に良くないと思う。
ゆっくりでも良いから勉強しながらやることが後々の生産性につながる？？
#ai
#エンジニアと繋がりたい
#新卒