HUGO BRITOS

[brenz. @brenzhills]

🚨 GUÍA COMPLETA DE CLAUDE: OPUS 5, FABLE 5, COWORK, SKILLS, CONECTORES Y MUCHO MÁS.

24 páginas en español, gratis, actualizadas hoy mismo con Opus 5:

→ Opus 5: cuándo y para qué usarlo
→ Cowork: le das una carpeta y trabaja solo
→ Claude dentro de Excel, Word, PowerPoint y Outlook
→ el prompt que le hace decirte la verdad ( y cuándo usar Fable 5)
→ Skills y conectores: aprende tu proceso y accede a tus apps
→ bonus: 3 certificaciones oficiales gratis

1. Comenta "CLAUDE".
2. Sígueme (para poder mandártelo por DM).

Compártelo con tu red para que aprendan a usar Claude ♻️

[José Siles | AI | Data @josesilesdata]

🔴ADIÓS A LOS DE CIBERSEGURIDAD!

Acaba de salir un repositorio con cientos de herramientas de seguridad para IA en un repositorio open source.

Muestran técnicas y herramientas para poner a prueba sistemas de IA:

↳ Frameworks de jailbreak para LLMs
↳ Testers de prompt injection
↳ Agentes de red team para IA
↳ Herramientas de extracción de modelos
↳ Vectores de ataque a la supply chain
↳ Pentesting automatizado para aplicaciones con IA

Las MISMAS herramientas que usan los equipos de seguridad para defender sistemas.

Ahora están disponibles para cualquiera.

Dejo el enlace al repositorio en los comentarios↓

[silvan @silvanrec]

🚨| CLAUDE CODE DE CERO A AVANZADO, EN UN FIN DE SEMANA Y SIN COSTE

“claude-howto”: una guía completa para dominar claude code en un fin de semana. 10 módulos, de básico a avanzado: slash commands, memory, skills, subagents, mcp, hooks, plugins, checkpoints

no son snippets de “hello world”. son plantillas listas para copiar y pegar en tu proyecto real: pipelines de code review automatizado, onboarding de equipos, ci/cd, auditorías de seguridad

tiene autoevaluación integrada (/self-assessment) para saber por dónde empezar según tu nivel

11-13 horas para el recorrido completo. valor inmediato en 15 minutos con el primer slash command

mit license. gratis para siempre. clónalo, modifícalo, úsalo en tu equipo

la documentación oficial te dice qué existe. esto te enseña cómo combinarlo todo

[alex @alextalksai]

Claude Code es un rollo. Hasta que instalas esto.

Hay un plugin oficial de Anthropic llamado claude-code-setup.

Te dice qué automatizaciones puedes montar (hooks, skills, MCP servers, subagentes...) у cómo configurarlas paso a paso.

Básicamente analiza tu proyecto y te recomienda qué activar.

Para instalarlo:

/ plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

Guarda este post para no perderlo 📩

[xIA @xiathis]

La certificación oficial de Claude está disponible de forma gratuita hasta el 31 de agosto‼️

Será la certificación con mayor valor en el futuro.
Destinatarios👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

El nombre oficial es
«Claude Certified Architect Foundations»

No es solo un curso sobre cómo usar Claude, sino una certificación técnica oficial de Anthropic

Los destinatarios son
Quienes implementan Claude en sus operaciones empresariales
・Desarrollo
・Construcción de agentes de IA
Personas que los utilizan

El alcance del aprendizaje es bastante orientado a la práctica,

・Comprensión básica de Claude
・Diseño de prompts
・Aprovechamiento de la API de Claude
・Operación de Claude Code
・MCP
・Integración de herramientas
・RAG
・Diseño de multiagentes
・Incorporación en sistemas empresariales
・Optimización de costos
・Diseño de implementación segura de IA

Estos son los temas principales.

En otras palabras, no es solo «puedo usar Claude»,

Sino una certificación que prueba que
Puedes diseñar sistemas empresariales o
Agentes de IA usando Claude

Creo que está cerca de eso.

Especialmente en el futuro,

Consultoría de IA
Apoyo a la implementación de IA
Desarrollo de Claude Code
Automatización empresarial
Capacitación interna en IA
Construcción de agentes de IA

Para quienes quieran hacer de esto su trabajo,
Creo que es fácil de usar como insignia oficial.

En este momento, incluso en el sitio oficial de Anthropic,
Se promociona como una certificación para
La red de socios de Claude
Las condiciones de examen o cupos gratuitos pueden variar según la persona,
Así que es mejor verificar siempre en la página oficial.

Sin embargo, como hoja de ruta de aprendizaje,
Es bastante excelente

No se trata solo de «probar Claude y ya»,
Sino de aprender de manera sistemática
«Cómo diseñar y operar Claude en el trabajo».

[Alejo @ecommartinez]

10 repositorios de GitHub para scrapear todo internet

Guárdalos todos. Cada uno extrae datos limpios de cualquier web. Ese nivel de acceso normalmente exige llamadas de ventas y contratos.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¿Quieres mejorar el rendimiento de tu web?
Entender por qué va lenta y cómo solucionarlo.

Chrome DevTools tiene una IA integrada que te ayuda.
Analiza el rendimiento y te explica paso a paso y con detalle cómo puedes solucionarlo.

[xIA @xiathis]

Google liberó sus skills oficiales para agentes de IA:

13 habilidades compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot y otros agentes del mercado.

Estas skills funcionan como complementos que amplían lo que los agentes pueden hacer, permitiéndoles ejecutar tareas avanzadas y automatizar flujos de trabajo complejos sin necesidad de configuraciones interminables.

Lo mejor de todo: son completamente GRATIS y OPEN SOURCE, así que cualquiera puede integrarlas y empezar a sacarles partido desde el primer minuto.

Un paso enorme para democratizar el desarrollo con agentes.

GUÁRDALO. Link en comentarios.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Aprende Algoritmos y Estructuras de Datos en Programación con este recurso gratuito!

✓ En Español
✓ JavaScript, Python, Java, C++ y Rust
✓ Explicaciones visuales y pasos interactivos

Y de código abierto → https://t.co/oOO8csJArm

[xIA @xiathis]

Este ingeniero de Anthropic explica la manera correcta de construir agentes de IA en 14 minutos.

La mayoría de los desarrolladores pasan meses haciéndolo de manera equivocada.

Guarda esto antes de escribir otra línea de código de agente.

[Marco @maarcoofdezz]

Ahora Claude Code puede leer documentaciones completas sin gastar un solo token.

Solo necesitas conectarlo a NotebookLM de Google vía MCP.

Aquí el tutorial de cómo hacerlo. ⬇️

[Nico @nicos_ai]

Ya no prompteo en Claude Code.

Tengo loops corriendo que promptean a Fable 5, y mi trabajo es solo escribir loops.

Es el método de Boris Cherny, y tengo que decirlo: es una brutalidad.

Todo lo que necesitas para empezar con loop engineering (desde cero):

[Ruben Hassid @rubenhassid]

My 9 (most-used) Claude Skills to write prompts.

Download the whole library for free:

👉 https://t.co/psB7XxAv8w - subscribe free; the welcome email gives you the download link.

Everything below is what you'll get in the library:

1. /prompt-master - restructures a brain-dump into a clean task spec before Claude runs anything.

2. /grill-me - interrogates until nothing is vague. The prompt fixes itself in the answers.

3. /how-to - for when I don't even know what to ask. Maps the steps first, then we prompt.

4. /48 - rewrites the optimised prompt for Opus 4.8. Models read differently.

5. /fable - same job, tuned for the new Fable 5. Two models, two ways of prompting.

6. /personal-voice - bakes my writing voice into the prompt. Outputs sound like me on the first try.

7. /anti-ai - remove the em-dashes and the dead giveaway AI words before they ever appear.

8. /write-a-skill - turns any prompt I reuse into a new Skill. The library builds itself.

9. /handoff - compresses the whole chat into the opening prompt of the next one. Nothing gets lost.

…and the rest of the library, all done, all free.

Stop studying prompt engineering. I already turned it into 9 Skills. Getting them takes 2 minutes:

Step 1. Subscribe free at https://t.co/psB7XxAv8w.
Step 2. Open the welcome email (don't skip this).
Step 3. Click the Notion link → "Skills" folder.
Step 4. Download the whole Skills library.
Step 5. Upload to Claude → Settings → Skills.

The best part: the Skills stack. Claude runs /grill-me into /48 into /personal-voice in one chat - you just answer the questions and watch.

♻️ Repost this to save someone from prompting.

[Marco @maarcoofdezz]

NVIDIA ha liberado el código abierto de un modelo de 600M que transcribe 40 idiomas en tiempo real con una latencia de 80 ms y cuesta $0.

Eso es más rápido que parpadear. en mandarín, árabe, hindi, portugués, tagalo, lo que sea, desde un ÚNICO punto de control.

→ 17x más flujos concurrentes que ASR con búfer en el mismo H100.
→ puntuación + mayúsculas integradas. sin posprocesamiento.
→ se ejecuta en tu propia GPU. sin factura de API

100% Código Abierto.

[José Siles | AI | Data @josesilesdata]

🚨PUEDES USAR CLAUDE CODE GRATIS!

Un loco creó un repositorio en GitHub para usar Claude code completamente GRATIS y PARA SIEMPRE.

Su método: Redirige todo el tráfico automáticamente a 10 proveedores gratuitos como DeepSeek y Kimi.

Tardas 5 minutos en configurarlo.

Ya tiene más de 40.000 estrellas en GitHub.

Dejo el enlace al repo en los comentarios👇🏻

[José Siles | AI | Data @josesilesdata]

🚨 Este OCR GRATUITO puede leer letra de médicos, tablas complejas y ecuaciones matemáticas.

Se llama **Chandra**, de Datalab.

Y es uno de los OCR más completos que he visto.

Puede procesar:

📌 **Texto escrito a mano**
Notas médicas, formularios rellenados, letra cursiva o poco legible.

📌 **Tablas complejas**
Mantiene celdas combinadas, filas y columnas. Ideal para facturas, informes financieros y PDFs con muchos datos.

📌 **Fórmulas matemáticas**
Convierte ecuaciones directamente a LaTeX.

📌 **Formularios**
Reconoce casillas, botones y valores introducidos.

📌 **Documentos con diseños difíciles**
Textos a varias columnas, periódicos, libros y documentos con imágenes.

Puede devolver el resultado en Markdown, HTML o JSON.

Funciona en más de 40 idiomas.

Para instalarlo:

`pip install chandra-ocr`

Es gratuito para uso personal.

Dejo el link al repo en los comentarios 👇🏻

[Ben Pierron @Ben_escrito]

Claude puede aprender tu forma de trabajar.

No hablo de darle un prompt largo cada vez.

Hablo de enseñarle una sola vez y que lo repita siempre igual.

Eso son las Skills.

Le dices cómo escribes, cómo estructuras, qué formato usas, qué evitas.

Y a partir de ahí cada vez que le pidas algo similar lo hace como tú lo harías.

Sin repetirle instrucciones.
Sin copiar y pegar prompts viejos.
Sin corregirle el estilo cada vez.

En esta guía te explico los 8 pasos para crear tu primera Skill desde cero.

Desde activar la ejecución de código hasta probarla con una tarea real.

Cuéntamelo en los comentarios. 👇

[Hanako @hanakoxbt]

there are four types of agent loops. most people only know one.

loop engineering is a choice between four structures, each handing off one more job than the last.

every one answers two questions: what starts a run, and what ends it.

hand-run, you answer both yourself, every time.

1) turn-based
→ you prompt, it acts, you review, you prompt again. both jobs stay with you.
use when requirements are still forming.

2) goal-based
→ "/goal hit Lighthouse 90, stop after 5 tries." an evaluator checks, a no sends it back.
use when the outcome is measurable but the path isn't.

3) time-based
→ a clock fires, it runs "check the PR, fix CI," then waits. /loop local, /schedule survives a closed laptop.
use for recurring work.

4) proactive
→ no human present. it watches a channel, spawns triage, fix, and a reviewer, closes the task itself.
use for standing duties you can't predict.

not which one is most advanced.
whether your task is exploratory, measurable, recurring, or standing.

the more you hand off, the less you babysit.

full breakdown in the article below.

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

Cómo convertirte en ingeniero de IA en los próximos 6 meses:

Al finalizar, deberás ser capaz de:

- Desarrollar aplicaciones LLM de principio a fin
- Utilizar APIs de OpenAI, Anthropic y plataformas de código abierto
- Diseñar correctamente las indicaciones y el contexto
- Añadir llamadas a herramientas y salidas estructuradas
- Implementar proyectos reales

Así pues, analicemos tu plan de aprendizaje mes a mes:

Mes 1: Dominar la programación y los fundamentos

Qué aprender:

- Python a un nivel avanzado
- Git + GitHub
- Conceptos básicos de la línea de comandos y la terminal
- JSON, APIs, HTTP y programación asíncrona
- SQL básico
- Manejo básico de datos con pandas
- Entornos virtuales, gestión de paquetes y manejo de errores
- FastAPI o Flask

Mes 2: Dominar el desarrollo de aplicaciones LLM

Qué aprender:

- Fundamentos de las indicaciones
- Instrucciones del sistema frente a instrucciones del usuario
- Salidas estructuradas y esquemas JSON
- Llamada a funciones y herramientas
- Respuestas en tiempo real
- Estado de la conversación
- Coste, latencia y token Conceptos básicos
- Manejo de fallos
- Concienciación sobre la inyección de mensajes

Mes 3: Aprender RAG correctamente

Qué aprender:

- Incrustaciones
- Segmentación
- Bases de datos vectoriales
- Filtrado de metadatos
- Reordenamiento
- Problemas de calidad de recuperación
- Reducción de alucinaciones
- Citas y contextualización

Mes 4: Agentes, herramientas, flujos de trabajo y evaluaciones

- Bucles de agentes
- Selección de herramientas
- Gestión de estado
- Reintentos
- Cuándo NO usar agentes
- Flujos de trabajo de varios pasos
- Sistemas de evaluación
- Métricas de éxito de tareas

Mes 5: Implementación, enfoque de producto y fiabilidad

Qué aprender:

- Patrones de producción de FastAPI
- Docker
- Tareas en segundo plano
- Colas
- Autenticación y seguridad de claves API
- Registro de eventos
- Observabilidad
- Gestión de mensajes/versiones
- Paneles de evaluación
- Monitorización de costes
- Límites de velocidad
- Almacenamiento en caché

Mes 6: Especialización y búsqueda de empleo

Los conocimientos y habilidades adquiridos se pueden aplicar En tres direcciones

Debes elegir una y centrarte en la práctica.

Aunque todo lo mencionado anteriormente se aprende mejor mediante la práctica.

Dirección 1: Ingeniero de productos de IA

Ideal si buscas trabajo rápido en startups.

Enfócate en:

- Aplicaciones LLM
- RAG
- Agentes
- Implementación
- Experiencia de usuario (UX) del producto

Dirección 2: Ingeniero de ML Aplicado / LLM

Enfócate en:

- Ajuste fino
- Cuándo ajustar y cuándo solicitar
- Evaluación
- Optimización de inferencia
- Modelos de código abierto
- Pipelines de entrenamiento

Dirección 3: Ingeniero de automatización de IA

Enfócate en:

- Orquestación de flujos de trabajo
- Automatización de procesos de negocio
- Sistemas multiherramienta
- Casos de uso de CRM, documentación, correo electrónico, soporte y operaciones

Esta hoja de ruta te ayudará a seguir un camino práctico. La clave es estudiar cada uno de estos puntos y luego ponerlos a prueba en un entorno real.

Para el sexto mes, ya tendrás varios productos desarrollados o ejemplos de tareas completadas.

Y será mucho más fácil... Consigue un trabajo como ingeniero de IA.

Guárdalo para no perderlo y poder retomarlo más tarde.