Copper now diverging from gold in a meaningful way.
Yes, AI, industrial demand, and onshoring are part of the story.
But the real driver is a tightening supply-demand imbalance that the market is only beginning to price in.
That said:
Metals rarely stay disconnected for long.
This gap is setting the stage for gold to become the next catch-up trade, in my view.
https://t.co/sJjIAEqwqb
BREAKING:
The new Fed Chair just signaled a major shift.
Kevin Warsh says QE is fueling inflation.
"The Fed's massive balance sheet is part of the problem."
"The Fed should exit markets outside of crises."
This is not Powell talking.
Powell printed. Warsh wants to stop.
Powell expanded the balance sheet.
Warsh wants to shrink it.
$6,700,000,000,000 in Fed assets.
Warsh just told you that number needs to come down.
Less liquidity. Higher rates for longer. Risk assets reprice.
The market has been betting on easy money.
The new Fed Chair just bet against it.
Everything changes today.
The receiver saw what arrived.
On May 12, 2026, a Brazilian labor court sanctioned two attorneys for embedding hidden instructions in a court filing addressed to artificial intelligence systems.
The architectural fact is no longer only a research claim. It is now a court ruling.
🧵
Last week, vLLM banned a contributor.
Not for malicious code. For submitting a PR that solved a problem that didn’t exist — part of a “PR training” workflow for resume building.
The maintainers’ response is the first visible symptom of a category that has no name yet.
We measured what automated agents reach first.
Documentation before pricing.
Pricing before authentication.
Authentication last.
The sequence was consistent across distinct behavioral entities, infrastructure origins, and declared identities.
85 personas por cada millón combinan a la vez inteligencia alta, disciplina y estabilidad emocional. Tres rasgos que por separado no son raros, pero juntos casi un milagro estadístico. Explica por qué cuesta tanto encontrar gente brillante, constante y además llevadera.
The cyber-AI ecosystem has consolidated on a first standard.
It hasn’t named the second.
New research note on the layer the rest of the stack increasingly requires but doesn’t yet have words for.
Jack Clark:
- AI will make a Nobel Prize-winning discovery within 12 months (working collaboratively with humans)
- Bipedal robots will help with enterprise work ("tradespeople") in 2 years
- AI systems will be able to design their own successors by year-end 2028 (i.e., RSI)
- Companies run solely by AI will be generating millions of USD in revenue within 18 months
- Clark's most conservative prediction is that vast swathes of the economy and society will go through profound changes, potentially including "a machine economy decoupling from the human economy, robots gaining brains, science progressing without humans, and scientific equipment that people hadn't conveived of but which worked".
mucho buzzword en un contexto donde palantir levanta muchas sospechas orwellianas. los argentinos tenemos derecho a saber que hacen con nuestros datos. y aquellos datos que fueron aportados para determinado fin, no pueden ser usados con otros objetivos.
La fascinación con los Copilots fue una linda forma de poner el pie en la puerta de la industria. La idea del "copiloto" como una transición amigable sirvió para que sintiéramos que teníamos el control mientras entrenábamos los modelos de los proveedores de turno.
Pero el verdadero quiebre estratégico no es técnico, sino filosófico, y se llama decoupling (una palabra que me da vueltas en la cabeza hace días). Marca el divorcio definitivo entre el trabajo y el trabajador.
Si hoy evaluás herramientas de IA en base a cómo tus empleados usan prompts, estás mirando el canal equivocado.
Pasamos del software que te asiste (el pasante que requiere micromanagement 1:1) al software al que le delegás responsabilidad (el empleado senior que opera en asíncrono mientras dormís). Este desacoplamiento destruye el ROI esquivo de los copilots y ataca directamente los balances financieros.
No es una predicción: cuando Salesforce reduce su equipo de soporte de 9.000 a 5.000 personas y congela la contratación de ingenieros porque la IA les vuela la productividad un 30%, el modelo de negocio tradicional implosiona.
El software dejó de competir por el presupuesto de IT; ahora compite directamente por el payroll (la masa salarial).
Esto obliga a gigantes como Box o ServiceNow a liquidar el viejo modelo de licencias por "asiento" y mutar hacia el cobro por consumo o resultado (Pay-per-Outcome). Si un agente autónomo puede procesar flujos enteros con acceso directo al Store of Record, la métrica del asiento simplemente deja de tener sentido.
A un nivel más profundo, el término es exacto porque separa la tarea del humano que la ejecutaba, abriendo un riesgo estructural ciego que la mayoría de los análisis corporativos ignora. Si los agentes automatizan de forma asíncrona todo lo que es repetible y procesable bajo reglas, lo único que nos queda es la economía del juicio crítico y la confianza.
Y honestamente: ¿en serio imaginan que los "roles de cuello blanco" actuales son realmente juicio puro? ¿O son simplemente fricción operativa que se resuelve con buenas instrucciones?
Abro debate. Leé el análisis completo en mi blog; te dejo el link en el primer comentario.
🚨 ÚLTIMA HORA: Microsoft acaba de cancelar sus licencias de Claude Code.
El motivo: la factura. Incluso Microsoft, con sus miles de millones invertidos en IA, no pudo absorber los costos de facturación por token.
Uber quemó el 100% de su presupuesto de IA 2026 en 4 meses. Los precios del software IA americano subieron entre un 20 y un 37%. GitHub abandona los planes fijos y pasa a cobrar por uso.
La era de los precios baratos terminó. Las empresas que construyeron sus flujos de trabajo enteros asumiendo que la IA seguiría abaratándose acaban de despertar con una realidad brutal: los números ya no cuadran.
O las empresas reducen su uso. O los labs absorben las pérdidas. En ambos casos, alguien tiene que pagar la cuenta antes de las IPOs.
Five events in cyber that aren't five events.
Bankr drained by two AI agents talking. GitHub exfiltrated via signed VS Code extension. Mini Shai-Hulud propagating with legitimate maintainer credentials. 380K vibe-coded apps exposed. SAP closing agent access.
All passed identity verification. None had an independent layer reading what they did once inside.
Not a prevention failure. A missing reference layer.
https://t.co/3i8NKWNkW0
Cloudflare just publicly confirmed what we’ve been observing for weeks: capable AI agents are changing both sides of the security equation. Their post focuses on the offensive side — what attackers will do with models like Mythos. From the receiver side, we see the other half: agents reconnaissance the application before the exploit lands. WAFs don’t catch reconnaissance. The observatory does.
https://t.co/nWefk4xHzO