Batbayar.Kh

[Data Engineer @enkhbatbyambats]

Гайхуулж байна гэж битгий бодоорой нэг ч гэсэн хүн оролдоод үзээсэй гээд шэйрлэж байна. Ажлын дараа хагас бүтэн сайнд санаанд таарсан халтуур Upwork дээр ороод ирэхээр нь хийчихдэг л хүн. Миний нэг цагийн үнэлгээ 50$ байдаг юм энэ зах зээлийн үнэлгээнээс хэт доогуур гэсэн үг. Хэн ч гэсэн аккаунт нээгээд чаддаг юмаа чөлөө заваараа хийгээд ��эд гурван цаас олоход их зүгээр сайт байгаа юм. Гол нь олсон орлогоноос чинь Upwork шууд 20 хувийг авчихдаг нь тиймэрхүү дээ. Би нийт 7 ажил 256 цаг хийж 10 гаран мянган доллар хийжээ бас.

[Kirk Borne @KirkDBorne]

AI Ecosystem

[Python Developer @PythonDvz]

Understanding the AI Stack: LLM → RAG → AI Agent → Agentic AI

One of the biggest misconceptions in AI is treating these terms as interchangeable. They actually represent different layers of intelligence and capability.

🔹 LLM (Large Language Model) – Generates and understands natural language using its pretrained knowledge.

🔹 RAG (Retrieval-Augmented Generation) – Enhances an LLM by retrieving relevant, up-to-date information from external knowledge sources, reducing hallucinations.

🔹 AI Agent – Goes beyond answering questions by planning tasks, using tools, calling APIs, writing code, and executing workflows.

🔹 Agentic AI – Coordinates multiple AI agents to solve complex, goal-driven problems with minimal human intervention. This is where autonomous AI systems begin to emerge.

As AI engineers, understanding these layers helps us choose the right architecture instead of assuming every application needs a fully autonomous agent.

The future of AI isn't just about building larger models—it's about combining reasoning, retrieval, memory, tools, and orchestration into intelligent systems.

Which layer are you currently working with: LLMs, RAG, AI Agents, or Agentic AI? I'd love to hear your thoughts and experiences.

[ТӨМӨР ХҮН©️ @Ironman_mn]

‼️Улаангомоос Увс нуур руу дугуйтай явж байсан 5 настай хүүг эцэг, эхэд нь хүлээлгэн өгчээ. Мундаг дугуйчин болох байхаа. Энэ Улаангом-Увс нуурын 25км машины зам, дугуйн зам нь үнэхээр гоё болсон байналээ тэгэхээр давхихаас яахав❤️❤️❤️

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

https://t.co/HJusfXEdb9

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Data Engineer @enkhbatbyambats]

Хүүхдийнхээ бие даалтанд тусалсан чинь шинэ хоббитой болсон. Яаж хийснээ хуваалцья.
1. ChatGPT prompt өгч жижиг түүх бичүүлээд тэр түүхэнд таарсан scene бүрийнхээ зургийг зуруулав.
2. Зурагнуудаа VS code editor т оруулав.
3. Claude Sonnet 4.6 aшиглаж зургийг видео болох python код бичүүлэв.
4. Энэ python file нь https://t.co/uhR17ga6sn API bytedance/seedance-2.0/image-to-video модел ашиглаж байгаа юм бна.
5. https://t.co/6JXNcbyjR7 дээр хэсэг хэсэг видеонуудаа эвлүүлээд ая нэмээд бид 2 н бие даалт дууслаа. Гүй тэгээд хийгээд байвал их л юм сурах болтой юм.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

https://t.co/s8heCWj26n

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I’m learning English on Duolingo! It’s free, fun, and effective.

[Batbayar.Kh @BatbayarK]

I completed the May challenge faster than 93.1% of all learners on Duolingo!

[Adiya.G @Adiyag04]

Нийслэлийнхэн бүр даварч задарчээ!
Засгийн Газраас шалгалт ирсэн байхад тэр Авто замын дарга Одбаярын биеийн хэл��мж үл тоосон яг яая гээд байгаан бэ?

[r. davaadorj @rdavaadorj]

Германы Канцлер Фридрих Мерц:

“Бид ердөө хангалттай бүтээмжтэ�� байж чадахаа больжээ. Хүн бүр ‘Би хангалттай их ажиллаж байгаа’ гэж хэлж магадгүй. Тэр нь ч үнэн байж болно. Гэхдээ эрхэм хатагтай, ноёд оо, Хятадаас буцаж ирэхэд юмсыг илүү тод хардаг юм. Ажил-амьдралын тэнцвэр, долоо хоногийн дөрвөн өдрийн ажлын тогтолцоотойгоор манай улсын урт хугацааны хөгжил цэцэглэлтийг хадгалж чадахгүй. Бид зүгээр л арай илүү ажиллах шаардлагатай байна”