@eserozvataf Arkadan iş çevirseydi, sürekli bahane bulup başkalarını suçlasaydı, sorun çıkarmam demesine rağmen sorun çıkarsaydı öyle bir saygı görürdü ki. İnsanların geneli nasıldır bilmiyorum ama bizim toplumumuzda içten pazarlıklı olmayanlar küçük görülüyor.
Domenico Tedesco saftı, kurtarıcı gözüyle bakılan başkaları gibi gizli ajandaları olan biri değildi. Yetenekliydi ama toydu. Futbolda "kaşar" olmak önemlidir ama her gün işini kaybetme baskısı olmadan çalışabilmek de önemlidir. Ben kendisini iyi hatırlayacağım, yolu açık olsun.
@agrou67 Fenerbahçelileri yapıya entegre olurlarsa başarının geleceğine inandırmışlar. Tek dertleri böyle yalanlarla Fenerbahçe'yi ele geçirip yok oluşunu hızlandırmak. Fenerbahçe'yi çoktan yıldırmışlar bile. Kaybetmemizi isteyenler kazanmak üzere.
Başkalarının aksine Opus 4.7’den (xhigh) çok memnun kaldım ben. GPT 5.3 Codex ile yakaladığım akışı Opus 4.6’ya geçince biraz kaybetmiştim ama şimdi daha iyi bir şekilde tekrar yakaladım.
OpenCode ile kullandığım GPT modelleri yerine Claude kullanıyorum son birkaç gündür. Muhakkak promote edilmeye çalışılan bir modelden planlı eskitmeye maruz bırakılmış bir modele geçmiş olmamın da etkisi vardır ama genel olarak epey geriye gitmiş gibi hissediyorum.
Planlama konusunda 1M context penceresi olan Opus 4.6'yı tüm modellerden önde buldum bu arada. Ama iş planı kodlamaya gelince çok savruk davranıyor nedense. Opus 4.7 nasıl olacak bakalım.
OpenCode ile kullandığım GPT modelleri yerine Claude kullanıyorum son birkaç gündür. Muhakkak promote edilmeye çalışılan bir modelden planlı eskitmeye maruz bırakılmış bir modele geçmiş olmamın da etkisi vardır ama genel olarak epey geriye gitmiş gibi hissediyorum.
Introducing Claude Opus 4.7, our most capable Opus model yet.
It handles long-running tasks with more rigor, follows instructions more precisely, and verifies its own outputs before reporting back.
You can hand off your hardest work with less supervision.
Herkes GPT-5.4’ten bahsediyor ama ben özellikle kodlama konusunda GPT-5.3-Codex’in çok daha başarılı olduğunu düşünüyorum. Context dezavantajı planlama tarafında biraz geriye düşürüyor ama context yönetimini biraz mühendislik yaparak hallediyordum...
Referans testler, açık kaynaklı Çinli modeli kodlama performansında GPT ve Claude’a yakın gösteriyor. Bence agentic kodlama için -ihtiyaca göre- yetersiz değil ama yine de onlara pek yaklaşamıyor. GPT veya Claude yerine kullanmayı düşünenler hayal kırıklığı yaşar.
Introducing GLM-5.1: The Next Level of Open Source
- Top-Tier Performance: #1 in open source and #3 globally across SWE-Bench Pro, Terminal-Bench, and NL2Repo.
- Built for Long-Horizon Tasks: Runs autonomously for 8 hours, refining strategies through thousands of iterations.
Blog: https://t.co/hmyDe4Nel3
Weights: https://t.co/CuUjXcPKJD
API: https://t.co/fz6reja4fb
Coding Plan: https://t.co/Nk8Y98HNhU
Coming to https://t.co/WCqWT0qCQb in the next few days.
Tabi ki ulaştık.
Dijital veri odaklı ofis işleri, çağrı merkezi ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda çalışanların %90’ının bir gecede işsiz kalmamasının başlıca nedeni, teknolojik yetersizlikten ziyade toplumsal ve yapısal engeller.
Katılıyorum ve daha şimdiden neredeyse tüm alanlar için geçerli olduğunu düşündüğüm bir önerme bu.
Yapay genel zekaya (AGI) ulaşmadan insanı aşan sistemler üretmeyi başardık. Ya da ulaştık mı?
Gelecekte "herhangi bir" yerine "tüm" demeye başlayınca bu AGI'dan ötesi olacak.
Biraz da içimizden! 🇹🇷
Chicago Sky’da Video Koordinatörü olarak görev yapan Can Özbalkan ( @canozbalkan ), geçtiğimiz hafta CBS Milwaukee’ye konuk oldu.
ABD'deki yaşamı, Sky kariyeri ve çok daha fazlası bu röportajda! 🎥
🔗 Haber linki:
https://t.co/P0tQkp4GAd