Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生

生命情報科学（Bioinformatics）を研究する博士学生で、特に RNA の研究をしています🧬
研究生活、論文・申請書、国際学会、AI/Codex の活用について、
成功も失敗も含めて書いています。
高校生物・数学から研究の入口を覗く解説も。

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

受験の先の生物へ。
生物の面白さを「計算できる形」にして、研究の入口を覗きます。

やること↓
・生物の現象を数学/情報/物理を用いて、高校範囲で説明してみる
・受験の知識が研究の見方に変わる瞬間を作る

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[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

SPReAD （第一回公募で）採択されました！
第二回は第一回より人数が結構多いですね。
充足率とか500万未満の予算が多ければ、そのような結果になるのは当然ですかね

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

活動再開。
noteもXも頑張るぞー

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

なんで東大数学が難しくなったからといって
東大が "数学力を不要だと考えている" と安易に考えている人が多いのかよくわからない。

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

@Alwe_Logic 要約してどこが怪しいかだけ伝えてほしいですよね笑

[ちひろ @chihiro_soe]

私はその制度の利用者ですが、周りの学生たちは国籍に関係なくみんな怒っていますよ。そもそもこの制度（JST-SPRING）の経済的支援は、無条件の「生活費支援」ではなく研究計画の審査・選抜の上で「研究奨励費」として支給されるもの。その担い手が留学生だと支援しないのは差別であり「国益」の毀損。

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

実現可能性も評価に入るし、出来もしないものを除く力は働いています

[藤井 直人 Naoto Fujii @naotofuj]

できもしない研究計画を書いて��それでお金がもらえてしまう今の研究費の制度

嘘をついて金 (多くは税金) をもらうことが堂々とまかり通ってるような気がして、日本の研究者の精神を歪めている気がしてなりません

なので私は研究費の申請書を書くのが大嫌いです😂

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

進振りはもともと成績をターゲット化するのでグッドハート化しやすい。
生成AIで“高品質アウトプットの生産コスト”が激減した結果、レポート・オンライン小テストの点数��学修到達度の代理としてさらに情報量を失い、制度の配分指標としての妥当性が追加で毀損する

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

自分の価値観を変えるのも、
申請書の初稿を大幅に書き換えるのも、
どっちも辛い

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

学振、去年とほとんど変わらないっぽいですね。
概要セクションも据え置き。

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

去年採択されましたが、数えてみたら全角600字でした笑

[Ohue M/大上雅史 @tonets]

学振DC/PD/RPDの募集要項が出ましたね。
気になる様式の変更は、、、１箇所のみ！
https://t.co/0TWVnHUskt

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

学振だけど、添削してもらう場合は1st impression が重要でして
あるバージョンができた時、知り合い全員の配信して見てもらうのはもったいないです。

基本的に、2回目に読む時、1回目の添削の際に背景知識がついうせいで、
的確なツッ��ミが出せなくなってしまうから。

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

結局、「文章そのもの」を LLM に書かせる比率を下げて、代わりに “編集者・査読者・企画者” として使うのが良いという結論に、今のところなった。

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

ブログ執筆、AI に手伝ってもらってるのはいいけれど、
丸投げすると llm 味が強すぎてつまらないし（実際五日間テストしたらフォロワー減った）、
毎回ちょっと違うプロンプトや要件で AI に指示を出してドラフト修正とか添削してもらうのが非効率で困っている

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

uv add alphafold3 ができるようになったわけではない

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

これからは「自分の情報」をどれだけAIに渡せるかで、成果の質と速度が変わる。
メモは思い出じゃなくて、未来の加速装置。

「自分の情報（コンテクスト）をどれだけAIに渡せるか…」が重要になってきますこれから。

[エフ（Fラン大学就職チャンネル） @F_kokutiyou]

受験や就活以外にも様々な競争のフィールドがありますけど、じゃあそれが例えばスポーツや芸術、芸能などの世界だったとして、その間口の狭さって受験・就活の比じゃないと思うんですよ。

受験や就活に対する適性が無いという程度で、選んでいい道でもないように思うのですが。

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

@dokuganryu_14 オ：初恋の人が自分とは別の人と結ばれていることを知り一瞬寂しさを覚えたが、
彼は妻とうまくいっているわけではないと知り、自分がもし彼と一緒になっていた場合にもっと幸せにしてやれたかもと思う余地があることが喜ばしく、嬉しかった。

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

計算量理論の入門ということで、書いてみました！
高校生でも理解できるように注意しました！

第1回：高校数学でわかる「計算量理論」— 組合せ爆発と指数関数の怖さ｜��高校生物&数学から始める研究ノート」を発信するバイオインフォマティクス博士学生 @BioinfoHS https://t.co/5ZLk4Yu2lk

[Qtami | 生命情報科学を研究する博士学生 @BioinfoHS]

新たに記事を書きました。

AI時代に価値を生むのは「正しさを見抜き、提供できる人」
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生成AI時代、低品質コンテンツが増えるほど、「検証者」の価値は上がるhttps://t.co/QlMfBquJKF

[mod_poppo @mod_poppo]

「LLMが進化して機械語を直接書くようになる」「全能のAIには型システムは邪魔なので型なしの言語が強い」みたいな���説、型システムの信奉者としては「自動運転が普及したので車道からガードレールを取っ払います」みたいに聞こえる