🎾 TBM Tennis | WTA 1000 Beijing
TB-00447
Ann Li – Svitolina
🚀 BOOST ParionsSport
🎯 Elina Svitolina gagne 2-1
💰 @3,95
📊 0,50 % BK
TBM : 28,5 %
Fair : @3,51
Edge : +3,18 pts
EV : +12,58 %
⚠️ Svitolina doit gagner, mais Ann Li doit prendre exactement un set.
🏀 TBM Basketball | WNBA 🇺🇸
2 OFFICIELS sur 2 matchs.
🧱 Jonquel Jones 11+ rebonds
🎯 Gabby Williams 3+ tirs à 3 pts
📊 Exposition totale : 1,25 % BK
Position principale : TB-00451
Dépendance cross-event : LOW
👇 Les 2 bets.
@1 Nouvelle logique TBM :
1️⃣ Valider le scénario
2️⃣ Calculer la fair odd
3️⃣ Scanner plusieurs books
4️⃣ Comparer cote + garanties
5️⃣ Exécuter au meilleur contrat
Pas seulement “quel pari ?”
Mais aussi “où le prendre ?”
Price first. Bet smarter.
🧩 NOUVEAU — TBM COMBINÉS
Nous lançons officiellement nos frameworks dédiés aux combinés :
🎾 TBM Tennis — CBF v1.0
⚽ TBM Football — CBF-F v1.0
Objectif :
Ne plus construire un combiné en empilant des sélections “probables”.
Mais modéliser sa structure complète.
🧵
🚧 Building TBM in Public
Bienvenue chez Trader Betting Models.
Un projet où nous construisons publiquement des modèles quantitatifs capables d'identifier les inefficiences des marchés sportifs.
Suivez l'évolution du projet. 🧵👇
« 𝑬𝒔𝒕-𝒄𝒆 𝒒𝒖’𝒊𝒍𝒔 𝒔𝒐𝒏𝒕 𝒑𝒓𝒆̂𝒕𝒔 ? 𝑵𝒂𝒂𝒂𝒂𝒂𝒏 » 🗣️🔊🎶
Vous ne trouverez pas ambiance plus chaude ce soir dans la capitale des Gaules 😍🔥
#HappyMoments by @boulanger ✨