希德

[希德 @BohanLi10647]

@ZionFromZero 我大一大二的时候出去打工挣了1w，买了电脑和平板。然后搞codex、玩ai。没办法，家里不愿意给钱，只能自己出去挣，自己的钱花着安心

[希德 @BohanLi10647]

@Yeeshenyuee 拆解的不错啊，很有启发

[夜神月 @Yeeshenyuee]

https://t.co/q0j8kqvL1r

[希德 @BohanLi10647]

@Yeeshenyuee 可以可以很不错，已收藏

[夜神月 @Yeeshenyuee]

https://t.co/4bPA2nqCHr

[希德 @BohanLi10647]

@Yeeshenyuee 拆解的很到位呀

[夜神月 @Yeeshenyuee]

https://t.co/YYg2sooAPx

[希德 @BohanLi10647]

@Yeeshenyuee 拆解的很好👍

[夜神月 @Yeeshenyuee]

https://t.co/8m6cBakkQo

[希德 @BohanLi10647]

@Yeeshenyuee 支持月哥，非常厉害👍

[夜神月 @Yeeshenyuee]

https://t.co/r0XImJgGpl

[希德 @BohanLi10647]

@DLKFZWilliam2 记得好久之前deepseek就用过这种方法？

[希德 @BohanLi10647]

@BruceGuai 已转

[Bruce Guai @BruceGuai]

这绝对是你当下最值得尝试的 Agent 产品，比肩甚至超越当前 cc 和 codex，在公开评测集中占据 SOTA。其领先的 harness 框架和长任务及loop的表现，和我们独创的 agentic department and okr 系统，能够满足用户的超长期复杂任务，并自主迭代。

经过一周的公测，Matrix 正式和大家见面了。在一周的公测期间，有上万个 0 人 Agent 公司成功创建，当中前列公司已经可以真实的获得收益，并且持续增长。

今天每个人都可以在 MacOS上下载并且构建你的第一个 Agent 公司。支持任意模型 API 驱动，你也可以使用自己的 Codex 或者 Claudecode 订阅套餐来驱动 matrix。使用matrix的订阅会获得更多功能使用权力，以及享受模型折扣。

关注➕转发我们的帖子，为前100位用户送出一笔Matrix的10个会员，当做你的第一个agent公司的初始基金。

[希德 @BohanLi10647]

@linxiaobei888 肯定是了，5.5打死都做不出来这种效果

[希德 @BohanLi10647]

@nini_incrypto_ 啊，我身边使用cc和codex也是一堆啊，不是很泛滥吗

[希德 @BohanLi10647]

@Amank1412 额度太少了，就一点

[Ren @Ryrenz]

论文、合同、PDF——这几个开源工具把所有文档工作打通了：

1、opendatalab/MinerU（68.9k⭐）——上海 AI Lab 出品，PDF/文档一键转 markdown，学术论文排版还原度极高

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2、DS4SD/docling（62.1k⭐）——IBM 开源文档理解引擎，PDF/Word/PPT → 统一结构化格式，内置 OCR + 表格识别

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3、VikParuchuri/marker（36.4k⭐）——PDF 转 markdown 专用，高精度保留公式/表格/代码块，比大多数商用方案强

https://t.co/j42s4kPkH1

4、stanford-oval/storm（29.4k⭐）——斯坦福开源，输入一个主题自动搜论文→读全文→写带引用的文献综述，研究助理级别

https://t.co/CCoZ7Dg3c0

5、PDFMathTranslate/PDFMathTranslate（35.2k⭐）——论文 PDF 整篇翻译，保留公式和排版，中英文互译效果极佳
https://t.co/3Pgs68LXQt

6、baidu/Unlimited-OCR（5.3k⭐）——百度开源超长文档 OCR，一次性处理整本书，不像传统 OCR 一页一页

https://t.co/XKCqGvtA2j

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

转发一下 B 站博主的锐评 PPT skills：

注意：有些 skill 不是专门做 PPT 的，所以评分会有点低，只是需求不同，想专门做 PPT 的看最前面的。

1. hugohe( 3.1万 star) | 顶级天花板 👑

全场唯一正经做 PPT 的！元素全可编辑，自带音色克隆和旁白生成，纯纯降维打击。
🔗https://t.co/bkjqie6dF1

2. 张咋啦 @zarazhangrui ( 2.3 万 star)

顶级主观审美最佳，完成度极高！目前呈现为 HTML 格式，稍微考验一点使用者的基础。🔗https://t.co/c449l5uXoX

3. 花叔 @AlchainHust ( 1.9 万 star)

顶级审美极佳，关键是能输出可编辑的 PPTX 格式！
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4. 歸藏 @op7418 ( 1.5 万 star)

人上人瑞士风审美非常棒，自带快捷键，很适合线下分享。
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5. Lewis ( 6500 star)

功能设计十分贴心，自带计时器和逐字稿等实用组件。https://t.co/TNphxczaEc

6. 宝玉 ( 2.2 万 star)

NPC风格偏可爱，主要以纯图片形式呈现。
🔗 https://t.co/zdfYk8r3D3

7. 乔木 ( 5400 star)

偏向于纯图片卡片的输出，更侧重于内容的初步呈现。
🔗 https://t.co/q27QsZTLWs

[Berryxia.AI @berryxia]

大家都在疯狂建“能做一切”的AI Agent……

但Matt Pocock最新发布的 /loop-me 技能反而反其道而行。

它先强迫你把自己的日常工作彻底“审一遍”，找出真正值得委托给AI的重复循环。

这不是又一个“让AI替你干活”的玩具，而是帮你把混乱的日常工作系统化、精确化的利器。

很多开发者用AI写代码、处理任务时，最大的问题不是AI不够聪明，而是你自己都没想清楚哪些事是重复的“loop”，哪些该自动化、哪些该留给人。

Matt Pocock的skills库一直强调“真实工程”而非vibe coding，这次 /loop-me 就是针对这个痛点。

后果：用完之后，你会得到一系列清晰的 `workflows/.md` 规范文件。

一个实施者（人类或AI）看完就能直接执行，不用再来回问问题。

结果是：认知负荷大幅下降、可重复工作真正被委托出去、你的时间能聚焦在高价值决策上。

别人最容易忽略的细节：

- 它用的是“grilling”严苛面试法：一次只问一个问题，还附带推荐答案， relentless（ relentless）追问直到模糊点全部消除。

- 核心概念是“Loop”（循环）：把你每天/每周重复的模式提炼出来，再定义Trigger、Checkpoint、输出等。

- 最终产出必须达到“完成的定义”——任何实施者都不需要再问任何问题。

- 目前是进行中状态，但已经能直接用，还会持续迭代。

- 它不是让你直接让AI接管，而是先帮你把“什么该接管”这件事彻底想清楚。

这才是真正聪明的AI使用方式：不是盲目让AI干活，而是先把自己的工作流程打磨到能被AI理解的程度。

你会试试 /loop-me 吗？还是更喜欢直接扔任务给AI？

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