勇敢的小熊

[勇敢的小熊 @Brave_Bruin]

@lidangzzz 党哥觉得vllm以后的发展会怎么样

[AI Will @FinanceYF5]

前伯克利博士、现 xAI SGLang 负责人，用 23 分钟讲清楚他们如何在 10 万张 GPU 上部署 Grok

拆分 Prefill 和 Decode → 将 MoE 专家分片到不同 GPU → 按专家路由 Token → 让通信与计算重叠执行 → 以足以碾压 DeepSeek API 的价格对外���供服务。

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

我觉得中国已经没有人比逸尘更懂Codex了
我已经挨个帖子翻翻看看了

[Alisa Liu @alisawuffles]

I'm joining OpenAI next week!🥹 The job search turned out to be really challenging but also super rewarding, so I wrote a small blog to share what I learned along the way and hopefully make the process a little less mysterious for the next person. https://t.co/6FigSBdenD

[Smartpig @Smartpigai]

Andrej Karpathy 用 2 小时演示了他日常如何使用 AI

本质就是把 AI 当成能执行任务的同事，用自然语言直接沟通。

流程很简单：一句话说明任务 → AI 执行 → 看结果再用一句话微调。

真正的差别在于，你是否把这种能力升级成一个能在你不在线时也持续运行的系统。

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

the engineer who built Claude Code just dropped a 28-minute video on how to write prompts that actually work

I've seen $300 courses that don't cover what he shows in the first 10 minutes

CLAUDE.md files, memory shortcuts, parallel sessions, prompting patterns

all in one video and completely free

works whether you're a developer, a beginner, or someone who's been using Claude for months

based on this, I put together below guide you can read and implement in Claude today

[勇敢的小熊 @Brave_Bruin]

https://t.co/92EAlfMbq6

[Xiuyu Li @sheriyuo]

写的非常详细的入门教程

RL 很恶心的点就在于你什么都要会：pretrain、inference、theory、infra

现在我也有了可以推荐给别人入门的读物，比我当时东看一点西看一点好太多了🥺

很多现代 LLM 的教学其实跳过了相当一部分的基础知识，比如 CNN、Q-Learning 这一类经典内容。我感觉我也是填鸭式地在学习这些内容，需要耐下心来慢慢地去看那些最旧最老最传统的东西

很感谢苏剑林的 blog 带我入门，我也想能写出一些带别人入门的东西，只不过即使是用 LLM 辅助写 notes 也相当折磨人，然后知乎上还没什么人看

当然还是有很多人喜欢看我写的垃圾 notes 的，还被行业杰青大佬订阅了，这种事跟 paper 被人关注了一样开心

Website: https://t.co/TR35oZGB7J

[看不懂的SOL @DtDt666]

兄弟们，斯坦福这场两小时的讲座，把 ChatGPT、Claude这类大模型的真实构建逻辑拆解得一清二楚。

通透程度甚至超过了很多 AI 领域顶尖从业者日常能接触到的内容。

赶紧收藏好，今天少刷点抖音，匀出两个小时看一看，

它很可能会成为你这一整周最有价值的学习收获。

[小八 @IceBearMiner]

https://t.co/yVsf9FZR8z

[Hawks @Hawks0x]

https://t.co/nqnnEZpaIM

[勇敢的小熊 @Brave_Bruin]

Large Language Models in Five Formulas - YouTube https://t.co/LAMYGeKxaG

[勇敢的小熊 @Brave_Bruin]

GitHub - xlite-dev/Awesome-LLM-Inference: 📚A curated list of Awesome LLM/VLM Inference Papers with Codes: Flash-Attention, Paged-Attention, WINT8/4, Parallelism, etc.🎉 · GitHub https://t.co/1IxrOXtsah

[勇敢的小熊 @Brave_Bruin]

TurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compression https://t.co/LLPVcILTV4

[勇敢的小熊 @Brave_Bruin]

Tooscut - Video Editor https://t.co/vgAqzMKHKv

[勇敢的小熊 @Brave_Bruin]

[2511.04427] Speed at the Cost of Quality: How Cursor AI Increases Short-Term Velocity and Long-Term Complexity in Open-Source Projects https://t.co/JlF4cIYX72

[勇敢的小熊 @Brave_Bruin]

Quantitative Finance Jobs | Pages https://t.co/Rmf1guj4CB