Brian RR

Análista de datos | Emprendedor | Creador de contenido

[brenz. @brenzhills]

ESTE REPO TE MONTA UNA EMPRESA ENTERA DE AGENTES IA

Es open source y 100% gratis.

> Contratas agentes por rol: CEO, ingeniero, marketing
> Cada uno con su presupuesto y sus permisos
> Si un agente quiere contratar a otro, te pide aprobación a ti
> Funciona con los que ya usas: Claude Code, Codex, Hermes Agent

75.000 estrellas en GitHub. Se instala con un comando.

Luego para darle a esos empleados identidad real, email propio y tarjeta con límite para que operen solos conectas https://t.co/q5OuXzzC4R

Guárdalo para no perderlo 🔖 (link en el primer comentario)

[Swati Gupta @hrswatigupta]

ANTHROPIC ENGINEER:

"DON'T PROMPT CLAUDE. BUILD A SYSTEM THAT PROMPTS ITSELF."

In this free workshop, he explains why most people use Claude the wrong way.

And how to turn one AI into an entire team of AI agents.

He covers:

• Proper CLAUDE.md setup
• Plugins almost nobody uses
• Advanced prompt caching (95% cache hit rate)
• Why starting every chat from scratch is a mistake
Worth more than most paid Claude courses.
Watch this and bookmark it.

[Fran Pradas | Ingeniero de IA @franpradasAI]

🚨 ÚLTIMA HORA: China ha lanzado un empleado de IA que trabaja 24/7

Es completamente GRATIS.

Se llama DeerFlow.

- Investiga
- Escribe código
- Crea presentaciones de diapositivas
- Genera videos
- Ejecuta tareas completamente en tu computadora.

Te dejo el repo abajo: 👇

[Alejo @ecommartinez]

10 repositorios de GitHub para generar y montar video con IA gratis

Guárdalos todos. Cada uno reemplaza una suscripción mensual de las caras. Este nivel de calidad normalmente exige un plan premium y límites de créditos.

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

CLAUDE PUEDE SOLUCIONAR TU SITUACIÓN FINANCIERA POR COMPLETO EN TAN SOLO UN FIN DE SEMANA

Aquí tienes 10 prompts para ayudarte a construir riqueza desde cero:

[Jorge @tebayoso]

Me han dado la misión de agentizar toda una empresa.
Tengo que conectar un Hermes a Slack, que lea TODO, y que se asegure de que todo lo que se dice se convierta en un action item, y que alguien lo atienda. Voy a estar escribiendo o explicando como lo voy a hacer. Arranco la semana que viene.

[clay. @clayul]

Ingeniero de Anthropic lo deja claro:

“No necesitas mejores prompts.
Necesitas ingeniería gráfica: memoria que se queda para siempre… para que tu agente NUNCA olvide nada.”

En 28 minutos muestra exactamente lo que Anthropic hace diferente y cómo estructurar el trabajo real con agentes.

Supera cualquier curso de agentes de pago que haya visto en mi vida.

[yuulia ✟ @yuliaisc]

9 MINUTOS PARA CREAR UNA WEB PROFESIONAL CON CLAUDE DESDE CERO

En español.
Sin saber programar.
Gratis.

Adrián Sáenz lo explica paso a paso.

Tutorial aquí ⬇️

[Leo @leoxbtt]

Este curso gratuito de aproximadamente 6 horas te prepara para conseguir el certificado oficial de Anthropic como “Claude Certified Architect”

Con esa credencial, aseguran que puedes optar a puestos de hasta $250 MIL dólares al año dentro del ecosistema de Anthropic.

Marcas de tiempo del vídeo:

• 10:17 → montas tu primer Claude SDK en solo 10 minutos
• 47:36 → bases del agentic loop
• 1:52:53 → ingeniería de grafos
• 2:50:00 → uso de herramientas para que el agente actúe de verdad y no se quede solo pensando
• 4:15:46 → patrones avanzados de agentes

Cuando termines el tutorial completo de freeCodeCamp (12 horas), entra en la web de Anthropic y presenta el examen: ya estarás listo

guardalo hoy mismo y miralo cuando tengas tiempo ↓

[Alex Rivas | IA @alexconia]

IBM acaba de lanzar un curso de 1 hora para aprender a crear grafos de conocimiento agénticos desde cero :

• 00:00 - Introducción a los grafos de conocimiento
• 05:35 - Crea tu primer grafo agéntico
• 19:59 - Memoria agéntica impulsada por grafos de conocimiento
• 30:39 - Grafos para la orquestación de múltiples agentes

Esta hora de contenido vale más que 10 cursos de pago sobre ingeniería agéntica.

Míralo hoy y luego descubre en el artículo de abajo cómo convertirte en ingeniero de grafos de conocimiento.

[Akshay 🚀 @akshay_pachaar]

from prompt → context → harness → loop → graph engineering.

the list keeps growing, and every new term gets treated as a replacement for the last one. each layer wraps the one before it, and the cleanest way to tell them apart is to ask what a single unit of work looks like.

𝗽𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗲𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗶𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲.

the model remembers nothing before this call, so the prompt has to carry the full universe of what it needs. a role, the background, the instructions, a few examples, a format.

when the output falls short, the skill is working out which ingredient let you down, not rewriting the instructions every time.

the unit of work is one input.

𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗲𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗶𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆.

across many steps the window is finite and the available information is not, which forces a curation step. a curator keeps what matters, compresses what is useful but bulky, and drops the rest.

good curation is mostly about knowing what to throw away, not packing more in.

the unit of work is what stays in the window.

𝗵𝗮𝗿𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗲𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗶𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲.

on its own a model just generates text. the harness gathers what it needs, runs it, calls tools or sub-agents, and verifies the result with tests or a judge.

that verify step is the entire difference between calling an api and running an agent.

the unit of work is one pass through the machine.

𝗹𝗼𝗼𝗽 𝗲𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗶𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗿𝘂𝗻.

one pass rarely finishes the job, so something has to decide whether to run the machine again. that decision needs a goal defined upfront, brakes like max iterations and budget caps, and a completion check that is automated rather than felt.

an agent that stops asking for tools has ended its turn, which is not the same as finishing the task.

the unit of work is the whole run.

the diagram covers those four. here is the fifth.

𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵 𝗲𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗶𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝗼𝗼𝗿𝗱𝗶𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻.

once several loops have to work together, you need to say what runs when, what runs in parallel, and who checks whom. nodes do the work, edges decide what runs next, and shared state flows between them.

a single loop is just a one-node graph with an edge pointing back at itself, which is why graphs govern loops instead of replacing them.

the unit of work is the whole job.

here is the part that ties it together.

prompt and context both live inside the harness gather step. the harness is one pass, the loop decides whether to run that pass again, and the graph decides which loops run at all.

zoom out and the unit of work gets bigger. zoom in and you are back at the prompt.

that also tells you where to debug. find the layer whose unit of work broke, then fix that layer.

the prompt is the easiest layer to edit, which is why it keeps taking the blame for failures that live three layers up.

i also published this deep dive on graph engineering, covering the core idea, how to get started, shared state, routing you can trust, and when a graph is genuinely overkill.

the article is quoted below.

[codila @0xCodila]

This free 6-hour course gets you Anthropic official "Claude Certified Architect" certificate

with it you'll be hired at $250K/year in Anthropic's ecosystem

10:17 - set up your first Claude SDK in 10 min
47:36 - agentic loop foundations
1:52:53 - graph engineering
2:50:00 - tool use - make your agent act, not just think
4:15:46 - advanced agent patterns

after watching the full freeCodeCamp tutorial (12 hours) - go to Anthropic's website and take the exam - you're ready

watch it today - then read how to become a knowledge graph architect in the article below ↓

[zre @zrebroia]

CLAUDE PARA PRINCIPIANTES

50 minutos es todo lo que necesitas para convertirte en un experto

Guárdalo en favoritos y míralo cuando tengas tiempo.

[Leo @leoxbtt]

El otro día conocí a un tipo que se saca 1,2 millones de dólares al año únicamente escribiendo prompts

Le pregunté cuál era su secreto

Me pasó un curso de Anthropic de apenas 2 horas

Lo terminé anoche y a mitad de camino me quedé en shock

Me di cuenta de que llevo meses usando Claude de forma completamente equivocada.

No es que lo use poco… es que lo estaba usando exactamente igual que el 95 % de la gente

Si usas Claude aunque sea de vez en cuando,
guarda este post ahora mismo

En serio. Te va a cambiar por completo la forma en que hablas con la IA

[Nico @nicos_ai]

UN INGENIERO DE ANTHROPIC CREÓ ESTE SISTEMA DE GRAPHS Y ACABA DE REVELAR CÓMO FUNCIONA

La mayoría de la gente que debate sobre graphs en internet nunca ha visto uno ejecutarse de verdad.

Tarea → Investigador → Planificador → Redactor + Agente de Código → Revisor → Despliegue

Seis nodos, un estado compartido y paquetes de información viajando de un extremo a otro en tiempo real mientras el graph completa el trabajo por sí solo.

El modo de bucle deja de tener sentido en cuanto la tarea se divide en especialidades reales. Un solo agente deja de intentar hacerlo todo.

Si el revisor detecta un fallo, lo envía directamente al nodo que lo provocó.

No hace falta reiniciar todo el flujo ni se pierde el contexto.

Un graph no es un bucle más sofisticado.

Es el organigrama que les faltaba a tus agentes.

Guárdalo, mira cómo funciona y luego lee el artículo de abajo👇

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

🚨 Ahora puedes convertir cualquier libro en una skill de Claude.

Normalmente, utilizar un libro completo como contexto puede consumir cientos de miles de tokens antes de hacer una sola pregunta.

Alguien acaba de crear una herramienta open-source para solucionar este problema.

Se llama book-to-skill y transforma cualquier libro en una skill que Claude puede consultar capítulo por capítulo.

Esto es lo que genera:

→ Un archivo SKILL.md con los conceptos principales y el índice completo
→ Un archivo independiente por cada capítulo
→ Un glosario con los términos clave y sus referencias
→ Un documento con todas las técnicas, patrones y algoritmos del libro
→ Una guía rápida con reglas y tablas de decisión

Lo más interesante:

Los capítulos solo se cargan cuando realmente los necesitas.

Puedes instalar 20 libros y Claude únicamente consume tokens del capítulo que estás consultando en ese momento.

Un libro de 400 páginas puede requerir alrededor de 200.000 tokens si lo cargas completo.

Con este sistema, cada respuesta se basa directamente en el contenido del libro y reduces gran parte de las alucinaciones.

Es completamente gratuito y open-source.

Te dejo el repo en comentarios 👇

[Amarillo @anyelamarillo]

🚨 ¡BOMBAZO de Anthropic!

Acaban de soltar un taller GRATIS sobre cómo montar una empresa entera solo con Agentes de IA.

Agentes que se organizan entre ellos, se reparten el trabajo y ejecutan procesos solos… como un equipo real que nunca duerme.

✅ Totalmente gratis
✅ Subtitulado al español
Si quieres que la IA trabaje por ti (y no al revés)…

Guarda esto YA 🔖🔥

[Chesny @chesny]

ESTA PERSONA LEYÓ UN LIBRO DE 134 PÁGINAS EN 15 MINUTOS Y NO SUBRAYÓ NI UNA VEZ PERO RECUERDA TODO

bajó el PDF y esperó 15 min

obtuvo 25 notas atómicas con un mazo completo de tarjetas de memoria, generado automáticamente, enlazado automáticamente y listo para repasar

sus amigos todavía releen los mismos libros y olvidan todo

la brecha no es inteligencia, es infraestructura

guarda en favoritos y dale like a esta configuración completa del vault

[Don Quijote de la IA @IA_Quijote]

Este plugin de Chrome es UNA JOYA.

Hace ingeniería inversa de cualquier imagen que encuentres en Internet.

Analiza cualquier imagen y la convierte en un prompt detallado. Después puedes copiar ese prompt y utilizarlo en herramientas de generación de imágenes.

Solo tienes que hacer clic derecho sobre ella y analizará:

→ El estilo visual
→ La composición
→ La iluminación
→ Los colores
→ Los materiales
→ El ambiente
→ Los detalles del sujeto

Después convierte todo ese análisis en un prompt detallado que puedes copiar y utilizar en tu generador de imágenes favorito.

También permite seleccionar únicamente una zona de la pantalla y generar el prompt en varios idiomas o en formato JSON.

Funciona de dos maneras:

• Haciendo clic derecho sobre cualquier imagen.
• Seleccionando una zona concreta de una página mediante una captura.

Perfecto para descubrir cómo se creó una imagen y replicar su dirección visual.

Búscalo en promptcard net