BugattiAlpha｜個人開発の作り方✜Cooliris

個人開発者。AI活用開発・デスクトップアプリ・ブラウザゲーム・WordPress運営を、企画から公開まで1人で。「自分で作れる人になりたい」人へ、動くものをどう作ったか実測で書く。誇張なし。→

[BugattiAlpha｜個人開発の作り方✜Cooliris @BugattiAlpha]

「AIだけで、JRPGはどこまで作れるのか？」
——言葉より、遊んで確かめてほしい。

BGMもキャラの立ち絵も声も、ぜんぶ生成AI。
戦闘はFFX風のCTB（チャージタイム制）。
6地域・49ステージ・9職業、敵は総勢99種類（ボス含む）を実装。
ブラウザで、最後まで通しクリアできます。

インストール不要・無料・セーブ対応。スマホもOK。
▶ 今すぐ遊ぶ
https://t.co/k7VixezvEU

#個人開発 #生成AI #バイブコーディング #ブラウザゲーム

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コストが20分の1でも、要約モデルの切り替えは見送った。

Claude Sonnet 5とDeepSeek-V4-Flash-0731に同じプロンプトを5回ずつ投げたら、実費の中央値は20.5〜24.6倍の差がついた。品質は互角でJSONも10回とも取得できた。

決め手は応答時間だった。21.95秒から261.14秒まで振れる不安定さは、週次ジョブの12分上限に触れる。安さだけでは選べない。

#AIモデル・機械学習

https://t.co/Ctuwa1IUiz

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自分のリポジトリで動いているモデルIDを、grep 2本で洗い直した。

8月5日にClaude Opus 4.1が削除され、17日には旧WorkbenchとImagen 4、実験的プロンプトAPIが止まる。31日はSonnet 5の導入価格の期限。

落ちて気づく期限と、黙って過ぎる期限は分けて見る必要がある。

1.5倍になった時の増額は月160円だった。

#AIモデル #Claude

https://t.co/ACgNzRckOf

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背景除去の精度を自動処理だけで詰めようとして詰まっている人へ。

完全自動を目指すより、自動9割＋手動1割の設計の方が早く実用品質に届くという話を書いた。しきい値・ソフト幅・エッジ収縮膨張・ノイズ・ぼかしの5スライダー後処理、独立レイヤーの消去/復元ブラシ、20段Undo、マスク表示と背景検出の切替までを純関数と薄いUIで実装した記録。

自動処理の限界を手作業でどこまで補えるかの線引きが今回の核心。

#Python #デスクトップアプリ

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Claude Codeのトークン消費を減らすOSSを探している人にとって、名前とスター数だけで選ぶのは危険だと分かった。

GitHubで「トークンを削る」系リポジトリ11本を調べ、スター数だけでなくライセンス本文まで実際に読んだ。

うち2本はElastic License 2.0とPolyForm Noncommercialで、商用利用や再提供が許されていない。GitHubのライセンス欄自体が3本で判定不能だった。役割ごとの違いと導入する順番も記事にまとめた。

https://t.co/XaYvi4MSml

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文字起こしを1本のツールで返す設計にすると、faster-whisperの処理が終わるまでClaude Codeがずっと待つことになる。それを避けてstart/status/resultの3本に割った。

引数の型注釈を書き忘れていて、公開スキーマと実装が食い違っていたのも分かった。

VADを有効にすると全体の正解率が下がる実測が出た。2本目のMCPサーバーは既存ツールをsubprocessで呼ぶだけにし、依存ライセンスはLICENSE本文を読んで明記した。

https://t.co/eqipHYigVw

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Claude Codeを毎週の枠内で使い倒している人にとって、削る場所を間違えると効果が出ない。

サブスクの週次枠とAPIの請求は削りどころが違う。MCPの固定費、プロンプトキャッシュ、effortの落とし穴を公式ドキュメントで裏取りした上で、自分の環境で実測してみた。

出力圧縮フックは2,461回で72.1%削減できた一方、tailは9.3%しか縮まなかった。

https://t.co/PXfyq11mf2

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Claude Code v2.1.216で、worktreeで隔離したサブエージェントがgit -CやGIT_DIR経由で共有チェックアウトに書き戻せる抜け穴が塞がれた。

permissionsとsandboxは役割が別物だと実際に手を動かして分かった。隔離とネットワーク許可リストを自分で破ろうとして確かめるのが一番早い。

5分でできる検証手順をスクリプト化しておいた。

#Claude #セキュリティ

https://t.co/TuTJbuaxEF

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背景除去は精度より「切り替えられる設計」の方が価値が高いと思う。

BiRefNet・ISNet・U2Netは入力サイズもmean/stdもsigmoidの有無も違うから、モデルごとに前処理を設定テーブルで差し替える形にした。

DirectMLで動かしてダメならCPUに自動で落とす。

環境の違いをユーザーに意識させないための設計で、実測はMAE 0.0271、IoU 0.906。画像を外に出さずローカルでSOTA級の切り抜きが回る。

#Python #デスクトップアプリ

https://t.co/LKjpdmyDhE

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WordPress 7.1 Beta 3が公開された。正式版は8月19日予定で、残り3週間。

WPCS 3.4.0への更新は入ったが、11年議論されてきたUnicodeメールアドレス対応は今回も見送りになった。

子テーマを持つ人向けに、この3週間でやるべき確認を優先順位つきでまとめた。静的解析、ベータ環境での表示確認、メディア処理の検証、エスケープ関数の選び方まで実例で示した。時間切れになっても意味が残る順番を考えた。

#WordPress #開発ツール

https://t.co/u7gEpDDNsN

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Claudeを音声で操作してタスクまで済ませたい人にとって、Haiku固定が外れたのは地味に大きい変化だと思う。

Opus / Sonnetでコネクタを音声から呼べるようになり、日本語含む11言語対応。

文字起こしは記録用、音声モードは実行用と切り分けて、コネクタ実行前の確認フローと日本語で確かめるべき3点を記事にまとめた。

#Claude #音声AI

https://t.co/JD3jVUubOW

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評価は首位、価格は競合の3分の1。それでもQwen-Audio-3.0-TTSを即採用する気になれない。

重みが配布されずAPI提供のみだから、乗り換えたくなった時に撤退できない。コストや商用可否だけでなく、この「撤退のしやすさ」を選定軸に加えるべきだと判断した。

日本語で測った3項目の結果と、記事に読み上げを足す場合の運用コストも記事にまとめた。

#AIモデル #音声AI

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背景除去アプリを作る③｜「囲まれた背景」と「アイコンの穴」— 相反する2つの難所を実測で解く【背景除去Studio制作】

弓の内側の背景は消したい。エンブレム内部の黒は残したい。この相反する2ケースを、ポケット除去（連結成分×色距離）と…

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#Python #デスクトップアプリ

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Gemini 3.6 Flash は出力トークンが約17%減る — 単価ではなく「実出力トークン×単価」で比べる

出力単価が $9 から $7.50 へ下がり、同じ作業での出力トークンも約17%減るとされる。掛け算の両側が動いたときに何を測るか。usage_metadata で出力トーク…

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#AIモデル #Google

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Kimi K3 のウェイト公開 594GB — 「オープンウェイト＝手元で動く」が成り立たない規模をコストで見る

2.8兆パラメータ、約594GB、実験用途でも H100 が4〜8枚。個人開発者にとって重みの公開は何を意味するのか。自前ホストの費用は起動時間で決まる…

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#AIモデル #機械学習

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Dependabot が既定3日のクールダウンを導入 — 「切る前に読む」設定と自動マージの組み合わせ方

7月14日から、Dependabot のバージョン更新は公開3日未満のリリースを取り込まなくなった。セキュリティ更新は即時のまま。cooldown の構文、1年がか…

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#GitHub #セキュリティ