CAI_awaystry

好奇心是我生命的燃料

公众号：CAI不保证收敛

[CAI_awaystry @CAI_aways_try]

恭喜自己沉淀出了一个人类专用Skill！

人穷且志向远大但沉迷于AI Coding的我，在大模型的威逼利诱之下最终不堪受辱，不得不成为了三姓家奴：Tibo（掌管重置卡的义夫），梁子（等你支棱起来再叫你梁圣），智谱（新义父）

于是我卧薪尝胆，为了努力摆脱这种卑屈的局面，勤于锤炼自身武艺，并且四处寻找趁手的神兵利器，最终功夫不负有心人，把自己蒸馏成了一个Skill，我取名为方天画戟之薅羊毛

现在的我 be like：

我去这个平台有免费额度！
我去这个大模型有限时限免！
我去这个平台发token！
哎呀没额度了，打个黑客松蹭蹭额度再拿个奖充Coding plan吧…

[CAI_awaystry @CAI_aways_try]

我的现状：这里薅薅那里薅薅，免费我就用，时不时再打个黑客松蹭蹭用不完的500刀额度和trae会员😋

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@miles_mazy 上一篇再刷到你的FDE最难的就是获客，然后就刷到了你这篇帖子哈哈哈哈哈

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@lxfater 除了后面那个药盒其他的也没眼看吧。

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@guansi 非常认同！因为我也在找实习工作，是一名求职者，我乐此不疲地投简历就是为了找到一家同样是对AI有真诚的热情的公司！

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本地凭证的管理

为了读取特定平台的数据，免不了要配置个人的 Cookie 或授权，在团队或者多设备环境下使用时，必须注意做好权限隔离，避免凭证泄露。

坦白讲，我不觉得这个项目在底层技术上建起了多高不可攀的壁垒，各大主流大模型未来也很可能会原生集成类似的多源聚合链路。

但它之所以能引发这么多共鸣，是因为它代表了大家对当下低质联网搜索的真实反弹。

当大家发现，只需要一个定义清晰的工作流，就能让 AI 顺着真实社群带回一手情报时，信息获取的习惯就已经回不去了。

（我真的很久没有“百度一下”了，小时候这句广告词还抱过我呢）

具体的小工具可能随时会因为接口变动而失效，但这种直接绕过公关包装、深入垂直圈子寻找真动静的检索习惯，显然会越来越普及。

但我也觉得未来的广告公司肯定也会针对这种手段做出相应对的方案，所以现在还能用就用用，可能过段时间就难以发挥作用了。

[CAI_awaystry @CAI_aways_try]

测了一天这个新开源项目，它可能真的是未来 AI 信息检索如何不捡垃圾的方向

在AI时代下，高价值信息的阵地到底在哪里。

如果你也像我一样，已经很久没有打开过百度 Google，查资料喜欢问 AI，大概率也遇到过这种情况：

刷到一个好玩儿的开源项目，就去问 AI 它的实际风评怎么样，这个技术架构的生产环境有没有坑，结果 AI 会给我们一堆莫名其妙的“全面解析”，详细全面，但看不懂，因为它其实只是公关通稿的杂糅体。

表面上它联网了，实际上它只是把搜索引擎前两页的二手垃圾打包了。

所以最近 GitHub 上有个项目涨 star 涨得很快：last30days-skill，最新已经61.1k 星，几个月前还只是万级别的小项目。它只是很精准地做了一件事：不再把 Google、Bing 当作信息源，而是把“活人社区”当作信息源。

那我想聊聊为什么这种形态会突然爆火，它背后真正有意思的几层演进是什么，以及为什么我会说可能让“AI 的信息检索不再捡垃圾”。

互联网在枯水，高质量信息的阵地正在向真实社群退缩

现在的公开网络，正在被两种东西迅速稀释：一种是针对搜索引擎算法极致优化的营销软文，另一种是批量生成的 AI 垃圾。通用搜索还在按部就班地抓取普通网页，但那些真正有参考价值的讨论，早就缩回了更封闭、更有门槛的社区里。

这个项目的做法很实在，直接把探测器插进了X、Reddit、GitHub Issues、YouTube 字幕，甚至还有 Polymarket。

把 Polymarket 纳为数据源是个很聪明的细节。在普通的社交平台上发言成本极低，跟风起哄或者水军造势随处可见；但预测市场涉及到具体的本金投入，大家在真金白银做选择时，往往会谨慎很多。把这种真切关联着成本的市场预期，和开发者在 GitHub、Reddit 里的踩坑记录结合在一起，拿到的讨论切片自然比那些公文文真实得多。

高价值信息的检索逻辑，正在从精排版的公关文章转向真人的实际行为和高频互动。

工具满大街都是，大家缺的是把经验固化下来的工作流

这半年大家都在聊各种各样的协议和插件，各大平台争着做生态。但实际用过的人都有体会：光给 Agent 接上各种外部工具，它依然经常像个新手，手里拿着一堆接口，遇到具体任务还是不知道该从哪里下手。

这个项目采用的技能规范之所以能跑通，是因为它用非常简洁的形式，把一套完整的信息搜集经验给固化了下来：

1
搜一个具体话题，先去哪些高相关的账号和讨论区探路；

2
抓回来的信息里，怎么根据互动特征过滤掉低价值的灌水；

3
收集完多平台的数据后，怎么合并同类项并整理成带出处的简报。

有了这套规范，Agent 就不再只是单纯拥有调用工具的权限，而是掌握了一套有条理的排查步骤。

把提示词变成一段像软件包一样可以一键安装、即插即用、按需加载的逻辑，大家不需要每次都写上百字去教大模型该先做第一步再做第二步。这种将成熟经验模块化的形态，在日常使用中能实实在在地省下大量折腾的时间。

这种把经验打包成 skill 的做法，已经不是个别现象。以 SKILL.md 为核心的 Agent Skills 格式正成为跨厂商的开放标准，社区里已经攒了5200+ 个技能、46+ 个工具支持。一个 Markdown 文件写清楚“我干啥、啥时候用、怎么用”，Agent 按需加载，上下文不会被说明书撑爆。last30days-skill 是这股趋势里跑出来的头部应用，不是孤例。

顺手聊聊，这个 skill 到底怎么装

别被“Agent 技能”四个字唬住，它底层就是一个 SKILL.md 文件加几段脚本。大多都很好装。

用 Claude Code 的，对话框敲两行就完事，后面更新市场自动管，不用你操心。

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

用 Codex、Cursor、Gemini CLI 这类也行，一行命令通吃，官方列的支持主机已经 50 多个。Claude Desktop 更粗暴，下个 .mcpb 包拖进设置就成。

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

真正省心的是数据源权限这一层。Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 这四个源零配置免 key，装完立刻能跑。X 要喂浏览器 cookie，YouTube 得自己装 yt-dlp，再讲究点的源得去申请 key。

说白了，技术门槛几乎为零，真正的门槛在于你愿不愿意把几个平台的钥匙交出去。这事正好接上下面要聊的现实代价。

聊聊实际使用中必须面对的现实问题

互动热度带来的局限

公开讨论区天然容易放大情绪，那些观点极端、言辞夸张的内容，往往比严谨克制的技术澄清更容易获得转评赞。工具把真人互动量作为核心排序依据，汇总出来的更多是社群当前的关注焦点和主流情绪，具体的事实真相依然需要自己去交叉验证。

底层抓取的稳定性

跨平台非官方采集和网页自动化，本质上一直在跟着各大平台的风控策略赛跑。今天某个平台的反爬规则变了，明天另一个平台的网页结构调整了，工具就很容易出现某个数据源罢工的情况。这个项目从发布到现在发了43 个版本，里面相当一批就是追着平台变化打补丁。依赖作者高频维护来保可用性，本身就是一件成本很高的事。

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@xiaohu DeepSeek-V4-Pro 不知道是什么问题，在codex中体感很差很差，这个小任务给我的感觉甚至不如一个大学生，不过其他DSH还没试，过段时间试试https://t.co/Evn8XEOX9R

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我觉得 DeepSeek V4 Pro 0813像一坨大便

稀的

像吃生腌吃坏了肚子

今天有事换了台机子，我懒得自己重新配环境，就把 Codex 接上 DeepSeek，让它帮我把开发环境和 CC Switch 配一下

我只要求在CCswitch换完模型后，Codex 不会丢上下文就行

这件事真的很简单，找到codex聊天记录存哪看看怎么存就行了，但我压根没想到ds压根不会去找聊天记录存哪了，我甚至都看不清他的思路

本来不同模型的聊天记录，被分到了不同的 model_provider 下面
当时是：
openai 94
custom 21
cc-switch-official 1
只需呀统一成：
custom 116

然后重启 Codex就行了

这事就这么简单

但鲸鱼兄干啥去了

它居然从“配置没对上”这个问题一路升华到“CC Switch 架构有问题”

然后开始改 CC Switch 源码

改完发现还是不行，又准备自己重新编译一个 CC Switch

我勒个亲娘？？？

然后发现 Windows 上缺 MSVC，又开始折腾 GNU toolchain、w64devkit、windres、Tauri 那一整套 Windows Rust 编译环境

大哥你要干嘛？？？

而且它自己编出来的 CC Switch 压根打不开…..

我打完游戏回来看到这一片狼籍顿感天昏地暗

这啥啊？？？

ccswitch打不开，所以模型原生codex切不回去，便只能用ds，但是因为ccswitch打不开所以ds也不能用

…

这怎么就闭环了啊！我没法直接省事换模型修啊！

我真的无法理解这么简单的一个问题，怎么会干成这烂样？

修个水龙头不看水龙头直接修水坝去了ds我等你进步

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@geekbb 我觉得很奇怪，这个强度也太低了https://t.co/Evn8XEOX9R

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我觉得 DeepSeek V4 Pro 0813像一坨大便

稀的

像吃生腌吃坏了肚子

今天有事换了台机子，我懒得自己重新配环境，就把 Codex 接上 DeepSeek，让它帮我把开发环境和 CC Switch 配一下

我只要求在CCswitch换完模型后，Codex 不会丢上下文就行

这件事真的很简单，找到codex聊天记录存哪看看怎么存就行了，但我压根没想到ds压根不会去找聊天记录存哪了，我甚至都看不清他的思路

本来不同模型的聊天记录，被分到了不同的 model_provider 下面
当时是：
openai 94
custom 21
cc-switch-official 1
只需呀统一成：
custom 116

然后重启 Codex就行了

这事就这么简单

但鲸鱼兄干啥去了

它居然从“配置没对上”这个问题一路升华到“CC Switch 架构有问题”

然后开始改 CC Switch 源码

改完发现还是不行，又准备自己重新编译一个 CC Switch

我勒个亲娘？？？

然后发现 Windows 上缺 MSVC，又开始折腾 GNU toolchain、w64devkit、windres、Tauri 那一整套 Windows Rust 编译环境

大哥你要干嘛？？？

而且它自己编出来的 CC Switch 压根打不开…..

我打完游戏回来看到这一片狼籍顿感天昏地暗

这啥啊？？？

ccswitch打不开，所以模型原生codex切不回去，便只能用ds，但是因为ccswitch打不开所以ds也不能用

…

这怎么就闭环了啊！我没法直接省事换模型修啊！

我真的无法理解这么简单的一个问题，怎么会干成这烂样？

修个水龙头不看水龙头直接修水坝去了ds我等你进步

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@realchendahuang 虽然ds v4 pro 0813今天实实在在坑了我一把，但我还是挺佩服ds在硬件跟不上的情况下能想出那么多有意思的架构，希望ds下一代模型更好

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我觉得 DeepSeek V4 Pro 0813像一坨大便

稀的

像吃生腌吃坏了肚子

今天有事换了台机子，我懒得自己重新配环境，就把 Codex 接上 DeepSeek，让它帮我把开发环境和 CC Switch 配一下

我只要求在CCswitch换完模型后，Codex 不会丢上下文就行

这件事真的很简单，找到codex聊天记录存哪看看怎么存就行了，但我压根没想到ds压根不会去找聊天记录存哪了，我甚至都看不清他的思路

本来不同模型的聊天记录，被分到了不同的 model_provider 下面
当时是：
openai 94
custom 21
cc-switch-official 1
只需呀统一成：
custom 116

然后重启 Codex就行了

这事就这么简单

但鲸鱼兄干啥去了

它居然从“配置没对上”这个问题一路升华到“CC Switch 架构有问题”

然后开始改 CC Switch 源码

改完发现还是不行，又准备自己重新编译一个 CC Switch

我勒个亲娘？？？

然后发现 Windows 上缺 MSVC，又开始折腾 GNU toolchain、w64devkit、windres、Tauri 那一整套 Windows Rust 编译环境

大哥你要干嘛？？？

而且它自己编出来的 CC Switch 压根打不开…..

我打完游戏回来看到这一片狼籍顿感天昏地暗

这啥啊？？？

ccswitch打不开，所以模型原生codex切不回去，便只能用ds，但是因为ccswitch打不开所以ds也不能用

…

这怎么就闭环了啊！我没法直接省事换模型修啊！

我真的无法理解这么简单的一个问题，怎么会干成这烂样？

修个水龙头不看水龙头直接修水坝去了ds我等你进步