Destacamos artículo de primer decil que aplica el algoritmo Extended Isolation Forest para detectar desbalances en rotores de turbinas eólicas usando datos de vibración sin etiquetas, reduciendo así costos operativos.
Lee más en: https://t.co/0AqBbvFawX
#ESPOLesCiencia
#FIMCP brilla en escenarios internacionales 🌍
Angel Encalada (2do lugar en Turquía) y Víctor Espinoza (finalista en Italia) destacan con propuestas innovadoras.
¡Felicidades por dejar en alto a ESPOL! 👏 #OrgulloFIMCP#ESPOL
🌊💨 Investigadores #FIMCP usan IA para crear sensores virtuales que monitorean turbinas eólicas offshore con mayor precisión y menor costo.
Entrenados con datos reales, ofrecen una solución duradera, eficiente y sostenible para energías renovables.
🧑🏻💻 https://t.co/P4cX5GLn6q
Un joven luchador que no se rinde y da ejemplo a los de su generación. El guayaquileño Gustavo González se graduó el año pasado de Ingeniero Mecánico en la @espol. Padece de esclerosis múltiple y enfrenta su enfermedad con temple y valor. Ahora busca trabajo y pide al Estado que no retrase la entrega de sus medicinas. Él quiere seguir dando clases y poner en práctica sus conocimientos. Solo necesita una oportunidad. #VidasEjemplares
🔹 What you'll do:
✅ Apply deep learning & explainability techniques
✅ Work with SCADA, vibration, and structural health data
✅ Publish in high-impact journals & present at international conferences
📩 Apply by March 07, 2025 – Contact: [email protected]
📢PhD Opportunity🎓💡
We seek a Ph.D. student in Engineering at ESPOL & UPC to research explainable neural networks for wind turbine condition monitoring⚡
✅ Scholarship available
✅ Start: May 2025
✅ Deadline: March 07, 2025
📩 Contact: [email protected]#PhD
Noticias #FIMCP
👨🔬 Sala llena, información valiosa y nuevas perspectivas sobre cómo la tecnología está revolucionando la medicina.
Gracias por asistir a la conferencia "Inteligencia Artificial Aplicada" con el profesor Kevin Barrera, de la Universitat Politècnica de Catalunya.
Destacamos artículo de primer decil que propone nuevo método en monitoreo de turbinas eólicas offshore que permite detectar fallos de manera más confiable y económica, mejorando la eficiencia del mantenimiento.
Artículo completo en: https://t.co/NZ7oMswYXf
#ESPOLesCiencia
Un gran orgullo ser parte de esta institución que constantemente demuestra que lo público puede ser sinónimo de calidad. Estamos entre las 50 mejores universidades de Latinoamérica gracias al compromiso y entrega de sus estudiantes, profesores, trabajadores y servidores #ADNESPOL
Excited to share our new open-access paper in Structural Health Monitoring! 📰
With Rhandall, Edwind, and @C_Tutiven , we present a technique for bolt-loosening detection in offshore wind turbines' jacket-type supports 🌊💨
@codalab_upc@EEBE_UPC@la_UPC https://t.co/w5Ztwd5Vge
El estudio introduce un innovador método para detectar el aflojamiento de pernos en turbinas eólicas offshore. La técnica muestra alta precisión y solo utiliza datos de estructuras sanas, lo que podría mejorar la confiabilidad y reducir costos en el monitoreo estructural.
🔧 ¡Avance en el diagnóstico de rodamientos! Investigadores de la FIMCP-ESPOL y colaboradores han desarrollado un marco de modelado mejorado, logrando más del 97% de precisión en la identificación de fallas. Lee más en su reciente publicación.