ผมแบบประมาณนั้น5555

7824

[nox @brandnewnox]

รู้หมือไร่ ถ้าคุณซื้อ $NVDA 1000 บาท ไว้ปี 2023 ตอนนี้คุณจะมีเงินอยู่ ~15000 บาท

เปิดตัวเครื่องมือใหม่ ค้าบบ

สามารถค้นหา หุ้นรายตัว/etf เอามาเปรียบเทียบกันโดยสามารถตั้งค่า

- DCA รายตัวได้ เลือกได้ว่า dca รายวัน สัปดาห์ เดือน ปี
- เงินต้น
- ปีที่เริ่มลงทุน
- ถ้าตัวนั้นมีปันผลก็สามารถเลือกได้ว่าให้เอามา reinvest ไหม

ถ้าสนใจไปลองใช้กันได้นะครับ
https://t.co/jvLL90I6kX

[ลงทุนTimes @longtuntimes]

🔥มาแล้วในที่สุดก็เขียนครบจบเล่มฉบับสมบูรณ์กับหนังสือเล่มแรกในชีวิต(อ่านฟรี!!) Investment Class101

หนังสือเล่มนี้ตั้งใจเขียนให้กับ "มือใหม่" ที่สนใจการลงทุนในหุ้น แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นยังไง เนื้อหาในหนังสือเล่มนี้ถูกออกแบบมาให้ครบลูปภาพรวมการลงทุนในหุ้น

- เรื่องของเงิน
- การทบต้น
- การลงทุนในหุ้น
- ประเภทของหุ้น
- การเลือกหุ้น
- การบัญชี งบการเงิน
- การประเมินมูลค่าหุ้น
- การบริหารพอร์ต
- จิตวิทยาการลงทุน

ทั้งหมด 9 หัวข้อ ขอเวลาจากคุณแค่ 9 วันเพื่อมาอ่านวันละหัวข้อ หนังสือเล่มนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมการลงทุนในหุ้น

เราหวังว่าหนังสือเล่มนี้จะสามารถปลุกความอยากลงทุนในตัวคุณ และช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมของการลงทุนในหุ้น อยากให้ทุกคนสามารถนำมันไปปรับใช้ในชีวิตการลงทุนของคุณต่อได้🫶🏻

ใครอยากอ่านตามไปที่ : https://t.co/odzxtbmB6w

ปล. อ่านฟรีได้เลยนะคะทุกคน แต่สำหรับใครอยากซัพพอร์ตค่ากาแฟให้เราก็กดจ่ายในเว็บได้เลยนะงับ(มีคนทักมาขอซัพพอร์ตเยอะเลย ขอบคุณมากๆเลยนะคะ🙏🏻) และใครอ่านแล้วคิดว่ามีประโยชน์ฝากรีทวิต/แชร์/รีวิว/คอมเม้นในโพสนี้ให้เราหน่อยนะคะ🥹

(ใครติดปัญหาในการโหลดไฟล์ทัก dm เรามาได้เลยนะคะ)

[ลงทุนแมน @longtunman]

แจก Prompt ของ NotebookLM สรุปงบหุ้น เหมือนมีทีมวิเคราะห์ส่วนตัว ทำงานเร็วขึ้น 10 เท่า /โดย ลงทุนแมน
Free NotebookLM Prompts for Stock Analysis: Like Having a Personal Analyst Team, 10x Faster /By Longtunman
(The English version is below.)

แต่ละปีหุ้นหรือบริษัทมักจะออกรายงานประจำปี ที่มีความยาวเฉลี่ย 200 ถึง 500 หน้า ขณะที่แต่ละไตรมาสก็มีการประกาศผลประกอบการ พร้อมกับมุมมองอนาคตของธุรกิจออกมาอยู่เรื่อย ๆ

หากเราเป็นนักลงทุนที่อยากทำการบ้านเป็นอย่างดี ต้องการอ่านงบให้ครบสัก 10 บริษัท อาจต้องใช้เวลาอ่านรวมกันนับพันหน้า ซึ่งต้องใช้เวลาเป็นสัปดาห์ หรืออาจเป็นเดือนเลยทีเดียว

พอถึงตอนนั้น ราคาหุ้นอาจจะสะท้อนเรื่องดี ๆ ไปหมดแล้ว

นี่ยังไม่นับว่าในตลาดหุ้น เฉพาะหุ้นสหรัฐฯ ก็มีจำนวนบริษัทเป็นหลักพันอีก

แล้วเราจะ Prompt ใน NotebookLM อย่างไร เพื่อให้ได้ทีมวิเคราะห์ส่วนตัว ที่สามารถเห็นสิ่งที่คนอื่นอาจมองไม่เห็นในงบ และทำให้นักลงทุนรายย่อยอย่างเรา เข้าใจธุรกิจอย่างรวดเร็วกว่าที่เคย ?

ลงทุนแมนจะเผยเทคนิคให้ฟัง
https://t.co/6XILkzfFZg

[T-Crypto & Stocks (TCS) @Crypto_TomP]

$NOW ที่ $90
$CRWV ที่ $114
$IREN ที่ $60

ชื่อเหล่านี้มีแนวโน้มเป็น setup 10x ถัดไปมากที่สุด

[ลงทุนDiary @longtundiary]

ไปกันต่อกับช่องการลงทุนที่ผมชอบดู รอบนี้ ver ENGLISH NAJA

เยอะกว่า10 ขนาดตัดออกไปแล้วนะ คิดว่าอยากเอาช่องที่ไม่ดังมากด้วยทุกคนจะได้ไปลองฟังดูว่าถูกจริตไหม ขอเขียนรายละเอียดไม่ครบทุกช่องนะเยอะเกิน

Joseph Carlson - ท่านนี้น่าจะรู้จักกันดีอยู่ละ ช่องหลักพี่เขาซับ 4แสนกว่ามั้ง แต่ผมกลับชอบช่องรองเขามากกว่า แถมคือพี่เขาคือคนที่ทำให้ผมอยากมาทำคลิปด้วยแหละ

Brian / Daniel P / Aria / Shtocks / intrinsic value - ลงรายละเอียดหุ้นแต่ละตัวลึกดี

Defiant Gatekeeper - ภาพใหญ่มากกว่า แต่ผมชอบฟังมุมมองเขา

ส่วนชาวช่อง bonus ที่อยู่ด้านล่างลงรายละเอียดน้อยกว่าหน่อย แต่ก็ได้มุมมองเยอะดีครับ

ใครมีช่องไหนมาป้ายยาผมเพิ่มได้นะครับ ไว้ว่างๆ รอบหน้าจะมาป้าย substack ต่อ

[Mintttch🐣 @Mintttch2]

ลองนึกภาพ Options แบบง่าย ๆ
.
มันเหมือนเราซื้อ “คูปองสิทธิ์” ไว้ล่วงหน้า
แต่ยังไม่จำเป็นต้องซื้อหรือขายหุ้นจริง
.
ถ้าคิดว่าหุ้นจะขึ้น เราซื้อ Call Option
ถ้าคิดว่าหุ้นจะลง เราซื้อ Put Option
.
เช่น Put Option คือสิทธิ์ในการ “ขายหุ้น” ที่ราคาที่กำหนดไว้
.
ถ้าหุ้นตอนนี้ราคา 100 บาท
แล้วเราซื้อสิทธิ์ขายที่ 100 บาทไว้
.
วันต่อมาหุ้นร่วงเหลือ 80 บาท
สิทธิ์นี้จะมีค่าขึ้นมาทันที
เพราะเรายังมีสิทธิ์ขายแพงกว่าราคาตลาด
.
แต่เราไม่จำเป็นต้องถือไปจนหมดอายุ
และไม่จำเป็นต้องใช้สิทธิ์จริงเสมอไป
.
ถ้า Options ที่เราซื้อมา 0.10 บาท
แล้วพอหุ้นร่วงแรง ราคามันขึ้นไปเป็น 5 บาท
เราก็ขาย Option นั้นทิ้งเพื่อทำกำไรได้เลย
.
นี่คือเหตุผลที่บางคนทำกำไรได้ 10 เท่า 100 เท่าในเวลาสั้น ๆ
.
ไม่ใช่เพราะหุ้นลง 100 เท่า
แต่เพราะสิทธิ์ที่ซื้อมา “ถูกมาก” ตั้งแต่แรก
.
แต่ฝั่งเสี่ยงก็แรงเหมือนกัน
.
ถ้าหุ้นไม่ลง
หรือลงไม่แรงพอ
หรือเวลาหมดก่อน
.
Options อาจกลายเป็นศูนย์ได้เลย
.
สรุปง่าย ๆ คือ
Options ใช้เงินน้อยกว่าการซื้อหุ้นจริง
มีโอกาสทำกำไรได้มากถ้าถูกทาง
แต่ต้องถูกทั้ง “ทิศทาง” และ “เวลา”
.
แต่ Options ก็เป็นเครื่องมือที่ดีนะ เพราะใช้วางกลยุทธ์ได้ทั้งเก็งกำไรและป้องกันความเสี่ยง

[p3ddr0 ผมต้องทราบไหม @p3ddr0x1]

สาระเล๊า "google finance update"
ได้เวลาตอนนี้เค้ามี อัพเดสแล้ว
โดยที่เอาเจ้า gemini เข้ามาช่วยงานเราแล้ว

ทำให้การค้นหาหุ้นต่าง ๆ เป็นเรื่องที่ง่ายมาก
อีกทั้งเห็นว่า เค้าสามารถคอมแพ ตอนนี้ได้แค่ 5 ตัวเท่าที่ทดสอบนะครับ ทำให้เรา
ตอนนี้ยังเป็น beta อยู่นะครับ ได้ข้อมูลกันยังไงลองมาแชร์กันดูครับ เผื่อผมจะได้ ไปหาข้อมูลทำการบ้านเพิ่มในการเก็บหุ้นตัวนั้น ๆๆ

ไปก๊นนนน

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

THE 7 LAYERS OF PHOTONICS

1. Materials & Wafers (substrate layer)
$AXTI, $IQE $WOLF, $COHR, $LWLG

2. Tools (fabrication layer)
$ASML, $AMAT, $LRCX

3. Lasers (light generation layer)
$LITE, $COHR, $LASR, $SMTC

4. Foundries (manufacturing layer)
$TSM, $TSEM, $GFS, $UMC, $INTC

5. Test, Inspection & Packaging (reliability layer)
$AEHR, $VIAV, $ONTO, $AMKR, $FN

6. Optics (module layer)
$AAOI, $POET, $GLW

7. Networking (connectivity layer)
$CRDO, $MRVL, $AVGO, $ANET, $CIEN

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

$SNDK ขึ้นแรงจริงๆ ช่วงที่ตลาด Ai ขาดแคลน Momory แต่รู้อะไรมั้ย

มีหลายคนที่ซื้อตั้งแต่มันราคาไม่ถึง $100 แต่ก็ขายไปตอนมันบวก 100% 200% อยู่ดี

ผมต้องการสื่ออะไร? คือผมอยากจะบอกว่าการเข้าก่อนมันดีแหละ ดีมาก ต้นทุนหุ้นต่ำ แต่! ถ้าถือไม่ทน เก็บกำไรก่อน ก็เท่านั้น ไม่มีความหมาย หุ้นไม่ได้ขึ้นไปสุดเลย ขายออกซะแล้ว

แบบนั้นน่าเสียดายกว่าไม่ได้ซื้ออีก...

ถือให้ทนเถอะครับ ถ้าทำ Thesis มาอย่างดี (ไม่ได้ซื้อตามใคร) มันถือได้อยู่แล้วแหละ สิ่งที่สำคัญที่จะทำให้ถือได้ตลอดรอดฝั่งคือ คุณต้องทำ Thesis เอง และเชื่อใน Thesis ของคุณ แล้วถือจนไปถึงปลายทางของ Thesis ที่วางไว้ ไม่งั้นก็จะขายเก็บกำไรนิดๆ หน่อยๆ แบบนั้นวันไหนจะ “รวย”

[ลงทุนDiary @longtundiary]

$NFLX ร่วงแรงหลัง earnings
แต่สิ่งที่ผมสะดุดตอนฟัง call ไม่ใช่ตัวเลข มันคือพี่ Greg (COO ของ Netflix) พูดถึง Playground (แอป podcast ของ Netflix) ว่ามันไป

“index กับ daytime กับ mobile”

แปลง่ายๆคือเวลาที่คนดูทีวีตอนเย็นมันเริ่มเต็มแล้ว Netflix เลยขยับไปไล่เวลาที่ทีวียังเข้าไม่ถึง เช่น ตอนขับรถ ตอนเดินทาง ตอนนั่งเล่นมือถือในช่วงกลางวัน

ผมว่าตอนนี้มันคือคนละเกมกับ “ออกซีรีส์เยอะขึ้น หรือดีขึ้น” เลยนะ
มันคือเกมของ watch time คุณจะใช้เวลาว่างที่เหลือกับอะไร? Spotify? Tiktok? Facebook?

Vertical video feed ที่เค้าลองๆอยู่ กับ mobile game ก็น่าจะต่อยอดตรงนี้แหละ

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

กฎ 72 หนึ่งใน "สูตรการลงทุน" ที่โคตรทรงพลัง แต่คนส่วนใหญ่ ไม่เคยใช้มันได้จริง...

หลักการมันมีแค่นี้เลย คือ
เอา 72 ÷ % ผลตอบแทนต่อปี = จำนวนปีที่เงินคุณ "จะเพิ่มเป็น 2 เท่า"

เช่น
ได้ 10% ต่อปี
72 ÷ 10 = 7.2 ปี เงินจะเพิ่มเป็น 2 เท่า

และของจริงมันอยู่ตรงนี้ คือ ความต่างของ % นิดเดียว เปลี่ยน "เวลา" ที่ต้องลงทุนไปโคตรเยอะ
สมมติ
- ได้ 6% → ใช้เวลา ~12 ปี
- ได้ 12% → ใช้เวลา ~6 ปี
ต่างกัน 6% แต่เวลาลดไป "ครึ่งนึง"

นี่แหละคือพลังของ "ดอกเบี้ยทบต้น" หรือที่ Albert Einstein เคยเรียกมันว่าเป็น "สิ่งมหัศจรรย์อันดับ 8 ของโลก"

แต่ยังมีอีกเรื่องที่ผมย้ำมาเสมอคือ คุณไม่จำเป็นต้องได้ % สูงมากก็ได้ ขอแค่แค่ต้อง "อยู่ในตลาดให้นานพอ"

เพราะสุดท้ายแล้ว...
เงิน 1 ก้อน
จะค่อยๆ กลายเป็น 2
และจาก 2 จะเป็น 4
และจาก 4 จะกลายเป็น 8 เอง
ถ้าคุณอยู่ในตลาดนานพอให้ "ดอกเบี้ยทบต้น" ได้ทำงานอย่างเต็มที่

และความจริงที่น่าเจ็บปวดคือ คนส่วนใหญ่ "ไม่เคยไปถึงจุดนั้น" เลย เพราะออกจากตลาดเร็วเกินไป ไม่ว่าจะเอาเงินออกก่อน เพราะอยากเอาไปใช้ ซื้อนู้นนี่ หรือลงทุนผิดทางแล้วถอดใจไม่ลงทุนต่อแล้ว เลิก

สำหรับผม "กฎ 72" มันมีไว้เตือนเราว่า "เวลา + วินัย" สำคัญกว่า
ความหวือหวาในระยะสั้น

ถ้าคุณยังวิ่งหา 20% ทุกปี แต่ทำได้แค่ปีสองปีแล้วพอร์ตพัง คุณจะแพ้คนที่ได้ 8-10% จากความสม่ำเสมอ+อยู่ในตลาดได้ 10-20 ปี ถึงแม้เขาจะลงทุนแค่กับ Index Fund ธรรมดาๆ ก็ตาม

ไม่อยากให้ดูแค่ "กำไรปีนี้" ครับ อยากให้เริ่มถามว่า "เงินก้อนนี้…จะใช้เวลากี่ปีในการโต x2"

เกมนี้ไม่ได้วัดว่าใครเร็วเสมอไปหรอก มันวัดว่า "ใครอยู่ได้นานพอจะชนะ" ได้ ไม่ถอดใจไปก่อน

ผมเห็นหลายคนนะ ลงทุนมาได้เงิน ล้าน 2 ล้าน ก็เอาเงินออกมาใช้แล้ว มันพอแล้วจริงๆ หรอครับ?

สรุป จุดประสงค์ของโพสนี้คือผมเอา "กฏ 72" มาพูดเพื่อให้ทุกคนเห็นว่าการอยู่ในตลาดให้ได้นานมันไม่ได้แค่จะเพิ่มเงินเราเป็น 2 เท่าได้เท่านั้น แต่เวลา+วินัย มันจะทำให้เงินคุณโตเป็น 10 เท่าก็ยังได้

Day 5 / 30 🔥

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

10 Watchlist หุ้น “โคตรต้นน้ำ + MOAT โคตรแข็ง” แบบว่าโลกจะยังไงก็ต้องง้อบริษัทพวกนี้

1. $ASML
ผูกขาดเครื่อง EUV ไว้ผลิตชิป ถ้าไม่มีเครื่องนี้ = ผลิตชิปไม่ได้

2. $TSMC
โรงงานผลิตชิปอันดับ 1 ของโลก ลูกค้าระดับ $AAPL, $NVDA, $AMD คือใครก็ซื้อเครื่องจาก $ASML ได้ แต่ไม่มีใครมี Know-how แบบ $TSMC มันเลยหนีขาดคู่แข่งไปแล้ว

3. $NVDA
ผูกขาด AI compute (GPU + CUDA ecosystem) ต่อให้มี chip แต่ไม่มี software ecosystem ก็สู้ไม่ได้ $NVDA มี moat ไม่ใช่แค่ hardware

4. $SNPS / $CDNS
Software ออกแบบชิป (EDA tools) ทุกบริษัทที่ออกแบบชิป “ต้องใช้” lock-in สูงมาก เปลี่ยนแทบไม่ได้

5. $AMAT
เครื่องจักรผลิต semiconductor อยู่ทุกขั้นตอนใน fab เป็น backbone ที่คนไม่ค่อยพูดถึงเท่าไหร่ แต่ขาดไม่ได้

6. $LRCX
เทพ etching/deposition มันคือ process สำคัญในการทำชิปเลย คู่แข่งมีน้อย และ switching cost สูง

7. $MSFT
ผูกขาด enterprise software (Windows, Office, Azure) บริษัททั่วโลกใช้เป็น infra หลักไปแล้ว

8. $V / $MA
network effect ระดับโลก = ร้านค้า + users + ธนาคาร
ยิ่งใหญ่ยิ่งแข็ง แทบไม่มีใคร disrupt ได้จริง

Not Financial Advisors และหุ้นทุกตัวมาจากความคิดเห็นของคนเท่านั้น

[ลงทุนDiary @longtundiary]

รู้ไหมทำไม $INTC Samsung ทุ่มเงินเป็นแสนล้านก็ยังสู้ $TSM ไม่ได้

เพราะมันไม่ใช่เรื่องเงิน

การผลิตชิปมีขั้นตอนเป็นพัน แต่ละขั้นมีเทคนิคที่ต้องเรียนรู้จากการผลิตจริงเท่านั้น ลอกไม่ได้ วิจัยในแลปก็ไม่ได้ ต้องผลิตชิปให้ลูกค้าหลากหลายสะสม case ไปเรื่อยๆ

TSMC ทำแบบนี้มาหลายสิบปี ลูกค้าเป็นพันราย ยิ่งผลิตเยอะยิ่งเก่งขึ้น ยิ่งเก่งลูกค้ายิ่งมา = FLY WHEEL

แล้วถ้าอยากย้ายโรงงาน? ลูกค้าต้องออกแบบใหม่หมด ทดสอบใหม่หมด เพราะแต่ละที่มี specs ไม่เหมือนกัน ขั้นต่ำ 12-18 เดือน แล้วยังไม่รู้ว่าชิปออกมาจะใช้ได้จริงรึเปล่า
อันนี้สิ switching cost + process power

[ลงทุนDiary @longtundiary]

เป็นการเอาวีดีโอเก่าผมมาเปลี่ยน format เฉยๆนะครับ ใครเคยดูวีดีโอ 7powers ผมแล้วข้ามไปได้เลยย

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

สำหรับใครที่ไม่อิน หรือยังสงสัยว่า Space economy มันจำเป็นกับโลกเราขนาดนั้นเลยหรอ ทำไมต้องมี sector นี้ด้วย มันน่าลงทุนขนาดนั้นเลย? (อยากเล่าให้ฟังก่อนที่จะไม่มีโอกาสได้ลงทุน ณ วันนี้นะครับ)

คืองี้ครับ โลกทุกวันนี้ก็พึ่งพา infrastructure จากอวกาศอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็น
- GPS / Maps - ใช้นำทาง การขนส่ง เครื่องบิน
- Internet & Communication - ดาวเทียมช่วยส่งสัญญาณได้ในหลายพื้นที่
- Weather / Climate - พยากรณ์อากาศ เตือนพายุ น้ำท่วม ไฟป่า
- National security - การสื่อสาร การเฝ้าระวัง และระบบป้องกันประเทศ
- Data economy - เกษตร, โลจิสติกส์, ประกันภัย และอื่นๆ ที่ใช้ข้อมูลจากดาวเทียม

พูดง่ายๆ คือ space economy คือ โครงสร้างพื้นฐานของโลกยุคใหม่ ที่เราจะไม่ได้เห็นมันทุกวันเหมือน ถนน เสาสัญญาณอินเทอร์เน็ต แต่มันจะค่อยๆ ซึมเข้ามาในชีวิตประจำวันของเรา อย่างเช่น การใช้ internet from sky อย่างของ Starlink นั้นแหละครับ มาจากอวกาศ ซึ่งการที่มันอยู่บนอวกาศ มันทำให้สัญญาณมันทั่วถึง แม้จะไปในที่ที่ไม่มีสัญญาณ (จากภาคพื้น) ก็มีสัญญาณจากอวกาศ

Use case มีเยอะมากๆๆๆ และมันจำเป็นมากจริงๆ และประตูด้านแรกของอวกาศคือ “จรวด” เป็นเหตุผลว่าทำไม $RKLB ถึงมีมูลค่าบริษัทมากถึง $38b (และนี่ยังไม่รวมตัวเป้งอย่าง SpaceX และบริษัทอื่นๆ นะครับ)

และถ้าถามว่า “จำเป็นต่อโลกขนาดนั้นเลยหรอ?” คำตอบคือ ใช่ครับ เพราะหลายอย่างในชีวิตประจำวันทุกวันนี้ เราก็พึ่งมันโดยที่เราไม่รู้ตัว

ในมุมการลงทุน มันไม่ใช่แค่เรื่องจรวด แต่คือ theme ใหญ่ที่ประกอบไปด้วย satellite, defense, data, communication, launch, earth observation

ซึ่งอาจจะโตไปเป็น trillion-dollar economy ได้ในอนาคตเลย ซึ่งรายงานไตรมาสออกแต่ละรอบของแต่ละบริษัท เราก็เห็นๆ กันอยู่ว่ามันทำเงินได้จริง มีบางบริษัทมีกำไรด้วย 🔥

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

PLTR กำลังเปลี่ยนจากหุ้น AI เป็นอะไรที่ใหญ่กว่านั้น มันคืออะไรมาดู!

PLTR อาจจะไม่ได้เป็นแค่หุ้น AI แต่กำลังจับมือกับ Anduril เพื่อพัฒนาตัวเองให้กลายเป็น “สมอง” ของระบบป้องกันประเทศเมกา

โปรเจกต์ Golden Dome มูลค่า $185B อาจจะเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ตลาดมองมูลค่า PLTR ใหม่หมด

ถ้าได้เป็น core software layer จริง รายได้ฝั่งรัฐบาลอาจจะโตยาวอีกหลายปี

ข่าวนี้อาจจะเปลี่ยน narrative จาก AI software เป็น critical defense infra

อ่านบทความเต็มๆ ได้แล้วที่นี่เลยครับ: https://t.co/5h1qkU4yck

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

วิธีที่ผมใช้ “คัดหุ้น” ง่ายๆ คือ

Megatrend → Sector → Bottleneck → Stock

เริ่มจากหา Megatrend ใหญ่ๆ (5-10 ปี+) ก่อน

แล้วเลือก Sector ที่โตแรงในเทรนด์นั้น

พอได้ sector แล้ว ดู value chain ต่อ ว่าใครได้ประโยชน์บ้าง (ต้นน้ำ-ปลายน้ำ)

หา “คอขวด” ให้เจอ
- อะไรที่ถ้าแก้ไม่ได้ ทุกอย่างไปต่อไม่ได้ เงินจะไหลไปตรงนี้ก่อนเสมอ

แล้วค่อยเลือกหุ้นที่แก้ปัญหานั้นได้ดีที่สุด

แบบนี้เราจะได้ถือหุ้นที่อยู่ยาว แน่นอน แต่ย้ำ เทรนด์นั้นต้องยาวจริงๆ ถ้ารู้ว่า “คอขวด” นั้นมันคือคอขวดระยะสั้น ก็ถือครบ cycle แล้ว cut ออก ไปหาคอขวดใหม่ได้

ประเด็นคือ อย่าหาหุ้นมั่วๆ อย่าซื้อตามใคร ต้องหาเอง ศึกษาเอง และวิธีที่ผมใช้ และยังใช้ได้ดีที่สุดคือ “ปัญหาใหญ่ของโลก” ถ้ามึบริษัทไหนที่แก้ปัญหานั้นได้ ผมจะถือ

[ลงทุนTimes @longtuntimes]

ถ้าให้เลือกหนังสือแค่เล่มเดียวให้กับมือใหม่
ขอเลือก One up on wall street เขียนโดย Peter Lynch

ทำไม??

- อ่านแล้วรู้สึกว่ารายย่อยก็มีหนทางในการลงทุน
- เปิดโลกลงทุนทั้งทฤษฎีและวิธีการ
- อ่านค่อนข้างง่ายและครบถ้วน เหมาะกับมือใหม่
ถ้าใครสนใจก็กดผ่าน link เราได้👇🏻 (ถือเป็นค่ากาแฟ👀)

[takeshibank @tbdiary1975]

ควรช้อน Magnificent 7 ไหม?

ตั้งแต่ต้นปีเราเห็นว่าหุ้น Mag 7 ทำผลตอบแทนได้ติดลบ ผมมักได้ยิน Thesis ว่า "หุ้น Mag 7 ช้อนๆไปเถอะ หุ้นใหญ่เดี๋ยวก็กลับขึ้นมา" อยู่บ่อยครั้ง

ในมุมมองของ Dev คนหนึ่ง (ผมยังไม่เก่งนะ 5555) ผมแอบคิดว่าเป็น Mindset ที่ค่อนข้างเสี่ยง โลกตอนนี้กำลังเปลี่ยนไปอย่างไวด้วยการมาของ AI ถามว่าอีก 5 ปีข้างหน้ามันจะเก่งขนาดไหน คนที่ทำงานใน Tech กันเองยังตอบไม่ได้เลยครับ เพราะฉะนั้นธุรกิจจะเกิดการ Disrupt ตลอดเวลาและไวขึ้นไปอีก

ประวัติศาสตร์โลกเราก็มีบริษัทที่โดน Disrupt แบบคาดไม่ถึง อย่างเช่น IBM ที่ทุกคนแทบไม่คิดว่าจะตกลงมาเพราะ Adapt ไม่ได้ คุณปู่ Warren มองขาดมากๆที่ออกมาทัน

ผมเลยอยากแนะนำให้เพื่อนๆพี่ๆนักลงทุนลองทำการบ้าน วิเคราะห์ Fundamental ของ Business ให้ตกผลึกก่อน แล้วค่อยตัดสินใจเข้าลงทุนครับ อย่าเพิ่งรีบช้อนเพราะว่าเป็นหุ้นใหญ่

ยกตัวอย่าง Microsoft ตอนนี้ จะมี Discussion ที่เอาไปเทียบกับ Google ตอนมีคดีกับศาลเมื่อปีก่อน ว่า Google กลับมาได้ Microsoft ก็กลับมาได้ ซึ่งผมคิดว่าถ้ามอง 1:1 แบบนั้นอาจจะยังไม่ปลอดภัย บริษัทมี Fundamental ที่แตกต่างกันออกไปค่อนข้างเยอะนะครับ เคสมันไม่เหมือนกัน

Microsoft มีหลายปัจจัยที่ต้องทำการบ้านอีกเยอะเลย อย่างเช่น
- การวางตัวใน AI Race
- ความสัมพันธ์กับ OpenAI สำคัญขนาดไหน
- ทำไม Product ของเขาจึงมีชื่อเสียงที่ไม่ค่อยดี
- Distribution Line จะช่วยแก้ปัญหาได้ไหม
- เรามีมุมมองตรงกับคุณ Satya หรือเปล่า

สรุปแล้ว ด้วยความเร็วของการเปลี่ยนแปลงในยุค AI ผมคิดว่าหุ้นลงอาจจะไม่ใช่หุ้นที่ดี อาจจะไม่ใช่โอกาสเสมอไป เราต้องวิเคราะห์ให้ตกผลึกก่อน ว่าที่ลงมีโอกาสที่บริษัทจะแก้ได้รึเปล่าครับ ควรอาศัยการวิเคราะห์ Fundamental แต่ละบริษัทให้ละเอียดและตกผลึกก่อนครับ

[Citrini @citrini]

The Photonics Supply Chain

(from our latest piece "Let There Be Light")