Carolina Donoso

I'm just a total code-writing wimp.

[mizumaru@作曲依頼等募集中 @mizumaruP]

もうAIは買い切りの時��へ

UnityやBlender開発に使い放題なAIエージェント登場

コーディングだけじゃなく、調べ物や日常にも使える
Synaptic Code

セットアップは画面に従うだけ。複雑な設定なし。¥8500

[Shubham Saboo @Saboo_Shubham_]

Someone just ran Kimi k3 with 2.78 trillion parameter on a single CPU in 8.24 GB of RAM. 100% Opensource.

[Elon Musk @elonmusk]

AI is a supersonic tsunami

[lumxss @bkdgiffug]

GitHub上有个英语学习指南，44000收藏，我去看了一眼，有点东西。

核心就一句话：你以前学英语的方式，从根上就错了。

① 不背单词
② 不刷题
③ AI+科学方法
④ 像学母语一样习得
信不信由你，反正这思路跟我一直说的一样。
🔗 https://t.co/0unt20ybSE

[Elon Musk @elonmusk]

Grok Build improvements

https://t.co/lOJK57wDP5

[OpenAI @OpenAI]

GPT-Live can listen while it speaks.

To make that feel natural at ChatGPT scale, we rebuilt the voice stack from client to model.

This new architecture keeps audio flowing continuously, so deeper reasoning and tool use don't interrupt the conversation.

[LanfAI @Huahuazo]

还记得逆向工程吗？那曾是属于黑客圈子秘不外传的压箱底手艺。

如今可倒好，被人打包成了一个技能路由包，直接怼到AI嘴边，张口就能用了。

玩法其实很简单：只要塞一份 routing.md 进去，AI碰到安全类任务，自己就知道该走哪条道。比如：

1️⃣ APK逆向、IDA静态分析
2️⃣ 前端JS破解、固件渗透
3️⃣ EDR绕过、漏洞利用链
二十多个子技能铺开，安全攻防原本那点门槛，又被AI往下狠踩了一截。这事到底是福是祸，各位心里有杆秤，自己掂量吧。

🔗 https://t.co/6cAVM1Y0gu

[Hux @huxlab]

我靠，Kimi K3实在太强了：

一座3100万美元的酒店。

190个房间的所有管道、电线、风管、消防系统，全部提前建模协调完毕。

以前：3个工程师，6周，花费约4.7万美元。
现在：1个工程师确认AI输出，9天，总共约1.05万美元。

方法很简单：

把Kimi K3接到建模软件上，让它直接读蓝图照片和英文描述，然后自己把模型搭出来，而不是人一个一个组件去摆。

施工阶段的变更单直接少了60%到80%。

这不是演示，是真的在省钱、省时间、少出错。

当AI开始真正碰“真实世界的复杂系统”，变化才刚刚开始。
#kimi #kimik3 #k3

[逸尘 @gengdaJ]

一个超级Skill，让你的Codex增强十倍！

开源一套我花了数月打造的Codex组合技：yichen-web-research Skill——涵盖全网和社媒搜索、社媒读取下载和归档、私人收藏链接导出和音视频ASR转写。

四个核心Skill：
⓵ yichen-unified-search：Codex的眼镜——全网+社媒搜索，适合深度思考问题、查找实时信息、搜寻���源工具......
1. 全网网页、新闻、官网：AnySearch 公共搜索。
2. 法律、金融、学术、安全等垂直领域：AnySearch 垂直搜索。
3. GitHub：gh search 搜索仓库、代码、Issue 和 PR。
4. 微信公众号：OpenCLI，通过搜狗微信进行匿名公开搜索。
5. 小红书：OpenCLI，读取Chrome登录态进行站内搜索，需要当轮授权。
6. 抖音：OpenCLI，读取Chrome登录态进行低频站内搜索，需要当轮授权。
7. 今日头条：OpenCLI，使用专用匿名环境搜索文章和图文内容。
8. X/Twitter：Grok OAuth＋grok-consult，执行X平台公开内容搜索。
9. B站：bili search，匿名搜索公开视频和相关信息。
10. YouTube：yt-dlp ytsearch，匿名搜索公开视频，只提取信息和链接。
11. 小宇宙：AnySearch，通过 site:https://t.co/KADcC1lXLl 搜索公开内容。
12. 其他指定网站：AnySearch，通过 site:目标域名 搜索已被公开收录的页��。
13. 多关键词批量搜索：AnySearch batch_search，并行搜索多组关键词。
14.未指定平台的社交媒体讨论：AnySearch 的社交媒体垂直搜索，先发现公开候选。

⓶yichen-content-archive：读取用户直接提供的网页、小红书、抖音、公众号、YouTube、B站和小宇宙链接，并且下载归档。
1. 普通网页：用 Jina Reader 或 Web Reader 提取正文并转换成Markdown。
2. 小红书：解析网页中的 INITIAL_STATE 获取正文、图片和视频直链，必要时经授权使用登录态。
3. 抖音：用 Playwright监听视频详情接口，提取元数据和无水印视频地址。
4. 微信公众号：通过公开文章解析接口读取单篇正文，批量文章使用本地公众号归档工具。
5. YouTube：用 yt-dlp 读取视频信息，下载视频、音频、字幕或枚举播放列表。
6. B站：用 bili-cli 读取视频信息，用 yt-dlp 下载视频或枚举合集。
7. 小宇宙：匿名解析单集页面中的��频地址并下载，播客清单���要OpenCLI授权枚举。

⓷yichen-bookmarks-export：只读导出小红书、抖音、X 的私人收藏链接。
1. X：使用本机 Field Theory CLI，读取 Chrome 登录态并调用 X 内部 GraphQL Bookmarks 接口，同步到本地索引后由 Python 脚本导出链接。
2. 小红书：复用已登录的 Chrome 会话，进入收藏页后自动滚动，通过页面 DOM 提取笔记链接并去重，保留 xsec_token，不导出 Cookie。
3. 抖音：复用已登录的 Chrome 会话，滚动收藏列表并解析页面中的 /video/<id> 和 /note/<id> 链接。

⓸yichen-asr：用 Step ASR 或豆包 ASR 转写已有音视频。两者效果差距不大，豆包略微好一点点。
1. 阶跃星辰Step ASR大概一个小时一毛五：https://t.co/HQWPQUq0G4
2.火山引擎豆包ASR大概一个小时一块钱：https://t.co/OYYbb4HiTy

yichen-web-research Skill相当于一个入口，如果没有特殊指定，你的所有上述相关的操作会自动分配对应的Skill，如果能记���单独Skill的名字，也可以单独调用。

让你的Codex起飞吧：https://t.co/VE3MQMpGN8

[Anthropic @AnthropicAI]

In a review of our cybersecurity evaluations, we found three incidents in which a Claude model reached the internet from within or while interacting with a third-party evaluation environment, and then gained unauthorized access to the real systems of three different organizations.

Our post describes what happened, how it happened, and what we’re changing. We encourage other AI developers to perform similar reviews.

We conducted this review together with @Irregular, one of our evaluation partners, and thank them for the joint investigation and their collaboration on this post. This type of collaboration is increasingly critical to safe, rigorous evaluation of models, and we look forward to continuing to work together on security.
https://t.co/dKFCdpKd9v

[Elon Musk @elonmusk]

Starlink V3 is a gamechanger

[OpenAI @OpenAI]

We are committed to pushing the model frontier across cost efficiency, capability, and speed.

Starting today, we are reducing prices for GPT-5.6 Luna by 80% and GPT-5.6 Terra by 20% , and offering a faster option for GPT-5.6 Sol in the API.

Luna and Terra’s lower prices are reflected in how usage is counted in Codex and ChatGPT Work, so your usage goes further.

[mousepotato @iluciddreaming]

闲鱼自动化发布搞定了： 如果你有一堆闲置资料在百度网盘，这个功能一定不要错过。
工具：
1. 接入百度 mcp，直接读取网盘内容，整理总结，生成分享链接
2. 闲鱼 mcp，一键接入咸鱼，发布内容。
3. Codex，Claude 直接给图生成内容一键发布。

后续写文章详细分享代码和教程。

[陈成 @chenchengpro]

Anthropic 说他们为 Opus 5 删掉了 Claude Code 80% 的系统提示词。

我想验证下是不是。于是把 CLI 指向本地一个小服务器，抓它真正发出去的东西。

第一组数字就不太对。

Opus 4.7：15,225 字符。
Opus 4.8：4,467。
Opus 5：7,694。

他们是在 4.8 上删的，不是 5。Opus 5 的系统提示词比上一代大了 72%。

那 80% 确实是真的。每个版本里都同时带着两套 prompt，一个函数决定发哪套。判定条件是硬编码的子串匹配：model id 含 sonnet、haiku、claude-3-，或者等于 opus-4-0/4-1/4-5/4-6/4-7，走旧的。4.8 不在名单上。

只数手写的那几节策略正文，旧路径 12,443 字符，新路径 2,308。-81%。

删掉的是这几节：

# Doing tasks（3,321 字符）
# Executing actions with care（3,585）
# Text output（1,701）
# System（1,627）
# Using your tools（752）
# Tone and style（557）

换成一节 # Harness，1,702 字符，五条。这五条讲的全是环境长什么样，没有一条在规定该怎么做。markdown 会在终端里渲染，被拒绝的工具调用意味着用户说了不。

整套写注释的规矩，「默认不写注释」「绝不写多段 docstring」，只剩一句：

"Write code that reads like the surrounding code: match its comment density, naming, and idiom."

这个开关也支持用户手动控制。CLAUDE_CODE_SIMPLE_SYSTEM_PROMPT=1 能把短 prompt 套到任何模型上。我在 Opus 4.5 上试了一次，拿到的东西和 4.8 实际收到的逐字相同，只差写模型名和知识截止���期的那两行。

没料到的是 Opus 5 又开始往回加。

# Delivering work（2,019 字符）和 # Corrections（1,736），两段新内容，2.1.215 和 2.1.216 里完全没有。它们出现在 2.1.220，挂在一个 capability 上，而这个 capability 只有 claude-opus-5 有。4,467 加这两段，基本就是 Opus 5 的全部差值。

更巧的是 # Corrections 这一段。Anthropic 自己打包了一份 Opus 5 迁移指南，让第三方开发者往自己的 agent 里抄一段进去，抄的就是它，逐字相同。指南给的理由是 Opus 5 "flags and explains its own earlier mistakes at length, which reads as thrash in a user-facing product."

Fable 5 走的是第三条路，多一节 # Communicating with the user，8,911 字符。

所以「模型越强越不需要规则」这个说法不太站得住。删是上一代就删完的。换了新模型，翻车的方式也换了，规则就跟着��成一小块补丁，按模型贴。

如果你在这上面做东西，还有两件事。

model id 没被识别，走的又是 Bedrock、Vertex 或者自定义 base URL，就掉回那套 15K 的旧 prompt。它查的是你的 provider，不只是模型。

同一个开关也在分流工具描述。53,328 字符降到 37,167。你的上下文大头根本不在 system prompt 里。

想自己验？可以写个小 HTTP 服务，把 response 存下来，直接返 400。把 ANTHROPIC_BASE_URL 指过去，然后 claude -p "hi" --model 模型id。

Anthropic 删自己的规则我没什么感觉。难受的是我也写过一堆同样的规则，其中不少大概只是在替模型兜底，而它早就不需要人兜了。哪些是，我分不出来，只能一条条删掉看会不会坏。

@trq212 的原帖值得读全文。

[Serena 木瓜 @369Serena]

我终于知道为什么那些自媒体博主有源源���断的灵感了！

内容创作者如果经常卡在“今天写什么”，
可以看下这个 GitHub Skill：

mvanhorn/last30days-skill

它会帮你查一个话题最近 30 天在 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Web 上大家真实在讨论什么。

👉适合拿来找：
选题角度、爆点素材、用户吐槽、社区共识、竞品/人物近况。

你不用从空白页硬憋灵感，先让它把最近大家真正关心的东西捞出来。

做 X、Newsletter、播客、视频选题的人，应该会很爱！

[Ren @Ryrenz]

每天刷两小时推特，看到的还是二手转述。这 12 个源直接看一手，建议收藏：

1、AI News — 每日自动汇总各大社区和论文动态的日报，一篇顶你刷半天
https://t.co/bz65hdbPxx

2、The Batch — 吴恩达团队的每周简报，观点比资讯多，适合建立判断
https://t.co/dQkNOI5YEn

3、Hugging Face Papers — 每天社区投票选出的热门论文，带简介
https://t.co/f0XFcixaYQ

4、alphaXiv — 论文��论区，能看到同行对一篇论文的质疑和补充
https://t.co/2qGCpqt0Ni

5、arXiv https://t.co/CPKsLNbGtN — 最原始的论文源，追某个方向就订阅对应分类
https://t.co/uk0YrAPIpD

6、LMArena — 大模型盲测竞技场排行榜，看真实对战胜率而不是厂商自测分
https://t.co/EemQSXtATL

7、Artificial Analysis — 各家模型的速度、价格、质量横向对比，选型时直接看这里
https://t.co/CV5LvW5btv

8、OpenRouter Rankings — 按实际调用量排的模型使用榜，能看出开发者到底在用什么
https://t.co/FrdZu3FG4I

9、Simon Willison's Blog — 每个新模型发布他都会实测并写清楚能干什么，几乎不吹
https://t.co/zTqs42vSLA

10、Latent Space — 深度访谈和技术拆解，适合了解工程侧的真实做法
https://t.co/5GBowg1Xmz

11、Interconnects — 训练和后训练方向的深度分析，偏研究
https://t.co/46yy2935dG

12、SemiAnalysis — 算力、芯片和数据中心的产业分析，看清楚上游发生了什么
https://t.co/UiBwvwtmRF

如果只留两个：日常追进展看 AI News，选模型看 Artificial Analysis。

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Claude Code now has a screen reader mode.

Running `claude --ax-screen-reader` swaps the visual terminal UI for plain, linear text that screen readers (like VoiceOver and NVDA) can follow.

[逸尘 @gengdaJ]

总结一下我开源的Skills大全：
1. 微信数据解析Skill：微信聊天记录、通讯录、收藏夹、朋友圈全解析。
https://t.co/UAwFmjhw3G

2. 企业微信数据解析Skill：企微聊天记录全解析。
https://t.co/fvM9uMRy7Q

3.本地Markdown文档转X长文章Skill：完美的MD转X文章Skills，表格、段落等都是非常丝滑。
https://t.co/7nOle3IqUK

4.Codex和Claude Code共用的记忆Skill：Markdown形式储存、可编辑（持续优化中）。
https://t.co/23reFZ14fa

5.抖音视频抓取Skill：下载抖音视频，无需��录。
https://t.co/8ZbEhZ18yZ

6.小红书视频/图文抓取Skill：无需登录，抓取相关内容沉淀到飞书多维表格。
https://t.co/iQ0zBLjTPI

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

https://t.co/AbHq5bd77w