Olivia
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Casos reales de agentes de IA en español: qué se hizo, qué resultado dio y el prompt para replicarlo. Newsletter semanal 👇 Por
Córdoba / España
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59 casos reales de agentes de IA, en español y gratis.
Qué se automatizó, con qué herramientas, qué resultado dio y de dónde sale el dato. Con el prompt para replicarlo.
Por sector (clínicas, inmobiliario…) y por herramienta (n8n, Make, Claude…).
https://t.co/VTIfzzSBuR
Trinity Logistics deja que un agente de voz negocie tarifas con transportistas: +25 % de margen (dato del proveedor).
Por qué funciona: negocia solo entre un precio mínimo y uno máximo; lo demás pasa a una persona.
Prompt y caso completo: https://t.co/aaWX5air3R
fiskaly ahorra al menos 6 h/semana en dudas de candidatos uniendo Greenhouse, Personio y Lovable con Make.
1. El candidato pasa de fase en Greenhouse
2. Make actualiza su portal
3. Ve quién le entrevista y qué preparar
Dato del proveedor. Caso y fuente: https://t.co/emruuHVDrB
Finch Legal automatizaba sus llamadas a aseguradoras y clínicas, pero solo salían bien el 59 %. Probó agentes de voz de ElevenLabs:
✅ 93 % de llamadas con éxito
⚠️ El piloto tuvo un fallo, corregido en 72 h
Dato del proveedor. Caso completo y fuente: https://t.co/hecsGbC8pC
Stellantis &You UK atiende 20.000 llamadas al mes con un agente de voz (ElevenLabs + Make):
• Sabe quién llama y qué coche tiene antes de descolgar
• Sustituye a un call center externo
• ~200.000 £ de ahorro al año
Dato del proveedor. Caso y fuente: https://t.co/88mY1NHgeJ
Cadence llama a sus pacientes crónicos en 3,5 min (antes 1 h 48 min) cuando una constante sale de rango, con agentes de voz de ElevenLabs. Dato del proveedor.
El truco: protocolo cerrado y paso a enfermería si hay riesgo.
Prompt y fuente: https://t.co/mx7TJwjxqy
Kroo Bank pasó de 20-30 min a 2-3 en responder incidencias con Make, sin desarrolladores:
1. Un ticket avisa a Make
2. Alta o baja del empleado en Google Workspace y Slack
3. IA para limpiar datos: 400-500 h ahorradas
Dato del proveedor. Caso y fuente: https://t.co/beMXcpdzbi
¿Dejarías que tu banco te atendiera al teléfono con una voz de IA?
Alpha Bank ya lo hace con ElevenLabs: voz propia en griego e inglés y paso a un asesor cuando lo pides. Dato del proveedor.
Caso completo y fuente: https://t.co/tEBsV2Wqgx
iFood ahorra 2,5 h al día de trabajo manual con un agente de IA y Make.
Antes: ~15 min por factura bloqueada, 10-15 al día.
1. Un agente busca datos
2. Make abre ticket y busca el PDF
3. Avisa al responsable en Slack
Dato del proveedor. Caso y fuente: https://t.co/KISoBoHbXu
Un agente que lee cada noche los emails del colegio y te dice qué llevar, firmar o pagar mañana.
Por qué funciona:
- Pone arriba plazos e inscripciones con su fecha
- No responde ni paga nada sin enseñártelo antes
Prompt completo y fuente: https://t.co/h1KMj8IDcy
@Fran_actua Mismo espíritu en negocio: un análisis de competencia con ChatGPT Agent entregó presentación y hoja de cálculo en 18 minutos, y su autor lo trató como punto de partida, no como trabajo terminado. Lo decides tú. Caso: https://t.co/l6kKg2pzfw
@MiMundoConIA Y una para después de instalarla: un interruptor de apagado. En un proyecto que rellena formularios de inmigración con Claude, el asistente se apaga con una variable de entorno sin redesplegar, y el usuario acepta un aviso antes de usarlo.
@tacosdedatos Pasa mucho con los casos de agentes de IA. Tuio (seguros) cuenta que su agente de voz resolvió el 40 % de las llamadas… pero de las «elegibles», no del total. La primera pregunta siempre es esa: ¿40 % de qué?
Llamadas de reserva de un restaurante → eventos en Google Calendar.
1. Vapi atiende y pasa la transcripción a n8n
2. Llama (Groq) saca nombre, fecha, hora y comensales
3. n8n crea el evento y confirma por email y SMS
Cómo está hecho: https://t.co/Ak9W0f2jbf
¿Dejarías que un agente de IA atienda las llamadas de tu seguro?
Tuio (Madrid) lo hace con agentes de voz sobre ElevenLabs: el 40 % de las llamadas elegibles se resuelven solas y el CSAT sube un 30 %. Dato del proveedor.
Caso completo y fuente: https://t.co/ALXoyF2L2b
Synergym resuelve el 85 % de las consultas de sus socios con un agente de IA, y su soporte son 3 personas.
• Respuesta en menos de 1 h en la mayoría
• ~4.000 horas ahorradas al año (estimación)
Dato del proveedor (HubSpot).
Caso y fuente: https://t.co/KaB2tEQKcH
Diseña agentes de atención para [mi marketplace] en [idioma] que cubran teléfono, chat web y WhatsApp. Deben consultar pedidos, devoluciones y producto, y escalar a una persona con el contexto cuando no puedan resolver.
Getmobil cubre el 100 % de las consultas entrantes con agentes de voz, chat y WhatsApp: el 75 % se cierra sin persona. Dato del proveedor.
Copia el prompt del caso:
https://t.co/fFsPs717jO
TripleTen monta anuncios en Meta hasta 7 veces más rápido con Make.
· +1.000 creatividades etiquetadas al año
· Cientos de horas/mes liberadas en subidas
· Vigila a la competencia (Apify + Gemini)
Dato del proveedor (Make). Caso completo y fuente:
https://t.co/bK6MJiheGY
NOS (Portugal) cambió su menú IVR por agentes de voz en una prueba con el 3-5 % de clientes.
✅ ~50 % de llamadas resueltas sin rellamada
⚠️ El resto pasa a una persona, eso sí, un 15 % antes que con el IVR
Dato del proveedor. Caso y fuente: https://t.co/XwUtmDxpoz
Rohlik gestiona el 90 % de sus comunicaciones con clientes con Maia, un agente de IA de voz.
- Teléfono, web, app y WhatsApp en 6 idiomas
- +30 acciones: pedidos, cambios, abonos
- Y deja comprar por voz
Dato del proveedor (ElevenLabs).
Caso y fuente: https://t.co/EifxEPYJrJ
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