Cayennina

[Cayennina @Cayennina]

@lxfater 聊天搜索不用，要做操作动作就用。

[Cayennina @Cayennina]

@yanhua1010 打电话常驻后台，随时可以问问题，布置任务。就是打了两小时会自己断开一下。

[Cayennina @Cayennina]

@ScarletKc 用通话模式

[Cayennina @Cayennina]

@ScarletKc 可以一直挂在后台，随时叫它干点别的活，感觉还可以。🤔

[Cayennina @Cayennina]

已经用上ChatGPT的Dots了，
煲电话粥中……

模型配置强，回复比之前语音都聪明快速。
有单独的聊天额度，实际操作会扣Codex额度。

让它做各种事情中……
感觉它用云电脑操作游览器特别快。

之前手机Chat+插件👉VPS使用的我，
现在还可以云Codex+插件👉VPS，

VPS不用安装Codex，电脑完全不用打开。

[Cayennina @Cayennina]

@op7418 🤔除非他说的是 Astra token用量也少一半。

[陈大黄 @realchendahuang]

现在做个个人小工具或者出海小产品，不建议买云服务器、配环境、折腾 Nginx，纯属自己给自己找罪受。

静态前端直接扔给 Cloudflare Pages，连着 GitHub 推送就能自动构建，全球 CDN 一分钱不收。

后端接口全丢给 Cloudflare Workers，毫秒级冷启动，每天几十万次请求的免费额度根本用不完。

数据库直接上 D1，本质上就是开箱即用的边缘 SQLite，不用自己管连接池，更不用天天提防数据库端口被扫。

用户上传的文件和图片丢进 Cloudflare R2，兼容 S3 协议，出网流量费直接免掉。

验证码和通知邮件接个 Resend，每月 3000 封免费额度，写两行代码直接发，不用自己去伺候邮件服务器折腾解析。

整套全托管组合跑下来，每月几十万次请求直接零账单。

省下买服务器的几十块钱是小事，最爽的是不用半夜被叫醒看日志，也不用操心磁盘满���满。

不用伺候机器，小东西安安静静跑在边缘节点，用到地老天荒也不用掏一分钱。

[Cayennina @Cayennina]

@thsottiaux I recognize those. Six reset buttons. Nice try, Tibo.

[木马人 @cnyzgkc]

分享一个GPT-6 Astra 3D 提示词网站，拥有200+的提示词，而且完全免费！

网站地址：https://t.co/WpHhsaWhfB

[Cayennina @Cayennina]

@thsottiaux Love the new Voice update! One request: please let custom MCP apps and official OpenAI plugins work together in the same conversation — including on Plus and Pro.

This would make ChatGPT much more powerful for people building personal AI setups.

[Cayennina @Cayennina]

@OpenAI Is mixing Developer MCPs with official apps fully rolled out yet? After using my custom MCP, Gmail gets blocked with: “conversation is restricted to developer MCPs.” Reproducible across chats. Is this a known issue?

[孙可可 @Sunkeke_AI]

以前我觉得Obsidian“第二大脑”这个概念噱头更大，直到我看到这个堪比“人生操作系统”的Vault，太太太强大了，几乎涵盖了你每天需要管理的方方面面：
今天做什么、每日的复盘、每年每月如何规划、项目的看板、还包括人际关系管理；作为内容创作者你写的文章、做的各种视频脚本都给你分门别类了。

还能记录你的各种习惯做成打分做成雷达图，最厉害的是把你大脑里的东西都具象化了！！（视频一定要看到最后！）

原版是英文的，我今天烧光Token给汉化了，下一步就是搬家，因为一个好用的模版真的可以管理我的人生！

原版传送门：https://t.co/atb3hAx3eK

[chengyongru @chengyongru]

ok, 世界上最好的design skill， 就是这个（我这算说个暴论吗？）

`https://t.co/8rKC5X62lE`

[比特币橙子Trader @oragnes]

OpenAI 官方终于教你怎么配置本地 AGENTS.md 了。

而且最省事的方法，根本不用自己一条条改。OpenAI 在 GPT-6 Astra 的最新指南最后直接建议：让 Astra 按照这套新规则，自己审计你现有的 Agent 配置。

直接把下面这段话复制给你的 Codex / 本地 Agent：

请审计当前项目里的所有 AGENTS.md、Skills、项目级 Prompt 和相关指导文档，并按照 GPT-6 Astra 的最新最佳实践直接完成重构。

删除过时、重复、互相冲突以及过度约束模型的指令。

检查所有 Skill：描述尽可能短，只保留清晰、具体的触发条件，避免一个 Skill 因为关��词过宽而被频繁误触发。

对复杂 Skill 使用渐进式加载：根文件只负责路由，只有任务真正需要时才读取对应文档、脚本和详细说明。

检查 AGENTS.md：删除每次任务开始前必须读取全部架构、数据库、部署文档之类的全局要求，改成根据任务类型按需读取。

删除针对旧模型留下的多余脚手架，例如反复要求模型检查、测试、汇报每一步，除非当前项目确实需要。

保留真正重要的安全边界，对于安全的本地操作、测试和修复流程，明确授权 Agent 自己执行，不要每一步都等待人工确认。

明确定义任务的完成标准：实现、运行、检查结果、修复失败、重新验证，全部完成以后才算结束。

检查哪些旧规则会让 GPT-6 Astra 过早停止或过于谨慎，并在安全范围内放宽这些限制。

不要只给我修改建议。直接审计并修改项目中的相关文件，保持现有项目结构和必要约束。

修改后检查配置之间是否仍有冲突，并运行必要验证。发现问题继续修复，直到整个 Agent 配置可以正常使用再结束。