Cristian

[Cristian @Ceas31]

Hilo importante

[𝓔𝓼𝓹𝓮𝓻𝓪𝓷𝔃𝓪 𝓑𝓮𝓷í𝓽𝓮𝔃 𝓡𝓪𝓶í𝓻𝓮𝔃 @EsperanzaBenRam]

Tres años después de su promulgación, el debate sobre la Ley 34-23 sigue abierto. Pero la pregunta no es si existe o no voluntad política.
¿𝙪𝙣𝙖 𝙡𝙚𝙮 𝙥𝙪𝙚𝙙𝙚 𝙛𝙪𝙣𝙘𝙞𝙤𝙣𝙖𝙧 𝙘𝙪𝙖𝙣𝙙𝙤 𝙣𝙖𝙘𝙞𝙤́ 𝙘𝙤𝙣 𝙘𝙤𝙣𝙩𝙧𝙖𝙙𝙞𝙘𝙘𝙞𝙤𝙣𝙚𝙨 𝙚𝙨𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙖𝙡𝙚𝙨?
1/16

[𝓔𝓼𝓹𝓮𝓻𝓪𝓷𝔃𝓪 𝓑𝓮𝓷í𝓽𝓮𝔃 𝓡𝓪𝓶í𝓻𝓮𝔃 @EsperanzaBenRam]

Tres años después de su promulgación, el debate sobre la Ley 34-23 sigue abierto. Pero la pregunta no es si existe o no voluntad política.
¿𝙪𝙣𝙖 𝙡𝙚𝙮 𝙥𝙪𝙚𝙙𝙚 𝙛𝙪𝙣𝙘𝙞𝙤𝙣𝙖𝙧 𝙘𝙪𝙖𝙣𝙙𝙤 𝙣𝙖𝙘𝙞𝙤́ 𝙘𝙤𝙣 𝙘𝙤𝙣𝙩𝙧𝙖𝙙𝙞𝙘𝙘𝙞𝙤𝙣𝙚𝙨 𝙚𝙨𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙖𝙡𝙚𝙨?
1/16

[Héctor Guiliani Cury @HGuilianiCury]

@eJcLopez1387 @MIC_RD Juan, ¿cómo se define subsidio? ¿Están vendiendo los combustibles por debajo del precio internacional (PPI) + impuestos? ¿Cuál de esos combustibles-gasolina, diesel, jet fuel,…? Me parece que no hay mucha transparencia en esto.

[Dr. Eduardo Villalobos @eduardojvv]

Las personas neurodivergentes (autismo, TDAH) son expertas en ponerse máscaras, que a la larga, les hacen quedar fatigados, deprimidos y totalmente abrumados del mundo.

[Patología.estructural @estrucpatologia]

Grietas longitudinales por desconfinamiento lateral, además se ve un hundimiento en forma de media luna al lado derecho causado por filtración constante de agua.
La falta de drenajes adecuados ha generado ambos problemas.
#construccion #edificios #obracivil #patologiaestructural

[Manuel M. Cruz @ManuelMCruz2]

10
Jia Genliang no escribe sobre Argentina, pero podría.
Su tesis es brutal: los países no fracasan por “ineficientes” o “corruptos”, sino por carecer de una doctrina nacional de desarrollo.
Sin eso, la política económica es pura administración de dependencia.

[Mercedes Carrasco @mercedesmacarr2]

“Es preocupante que los 3 sectores con más peso en PIB RD: Construcción(12.5%),
Comercio(12%) y
Manufactura local(9%), estén decreciendo o con escaso crecimiento(por debajo del resto de la economía).”@eJcLopez1387

[John Morales @JohnMoralesTV]

Aún en el más optimista de los casos donde la tormenta sigue rumbo oeste sin girar (europeo y otros, izq.), aún caerían 220 milímetros de lluvia en el sur de RD incluyendo la capital. Pero si entra (americano y otros, der.), entonces son más de 500 mm (y >400mm o >16" en PR) #98L

[Temporada Ciclónica RD @TemporadaCiclon]

Los modelos aun no se ponen de acuerdo hacia donde va, pero el GFS insiste en que la República Dominicana recibirá un ciclón de la categoría-2 o 3 el jueves.

[Science girl @sciencegirl]

China has built a 50m-tall inflatable dome over a construction site to protect the surroundings from dust and noise.

[Jose Lopez @joselopez_ingrd]

El Sector Construcción en franca recesión:

[Mercedes Carrasco @mercedesmacarr2]

Que significa la alerta del ⁦@COE_RD⁩ según color:👇🏽

[Jose Lopez @joselopez_ingrd]

Eso hay que tumbarlo y hacerlo otra vez.

[Dr. Eduardo Villalobos @eduardojvv]

Como psiquiatra, debo aclararte: 
Muchas personas NO SABEN que están deprimidas‼️
Se levantan, trabajan, socializan y se muestran con buen sentido del humor.
Pero por dentro sienten una desconexión emocional y tristeza "sin razón".
Eso también es depresión y pasa desapercibida.

[Jade Cole @JadeCole2112]

The current tech we call AI is not intelligence - it's machine learning with more data and compute. To me, ML is used to automate tasks that have non-deterministic outputs - and there are real use cases for that - but it's not appropriate for every single case.

[Srini Pagidyala @Srini_Pa]

𝐋𝐋𝐌𝐬: 𝐓𝐡𝐞 𝐃𝐞𝐚𝐝-𝐄𝐧𝐝 𝐏𝐚𝐫𝐚𝐝𝐢𝐠𝐦 — 𝐑𝐚𝐜𝐢𝐧𝐠 𝐅𝐮𝐥𝐥 𝐒𝐩𝐞𝐞𝐝 𝐈𝐧𝐭𝐨 𝐎𝐛𝐥𝐢𝐯𝐢𝐨𝐧.

We were told this tech would change everything, wipe out 100 million jobs, reinvent industries, redefine intelligence. Instead, we’ve built the world’s most expensive parrot and are now cheering it on as it sprints into a brick wall.

Is this really the technology we’re told would wipe out 100 million jobs or or just the most expensive hype cycle in tech history?

If the models can’t learn, adapt, or reason in real time, what exactly are we pouring billions into scaling?

When the paradigm itself is broken, why are we still racing to build more of it, faster?

If an AI collapses under real-world pressure, offering no reliability or accountability, who’s the end-user we’re actually serving?

Are we witnessing the future of AI or the peak of an industrial-grade illusion?

Are we trusting tech. bros because they’re right today, or because we’ve mistaken their past wins for inevitability?

Who’s cashing in (other than Nvidia) by keeping the public convinced that this is progress?

Is this real innovation or a high-burn holding pattern to avoid admitting the dead end?

How long can multi-trillion-dollar companies and multi-billion-dollar investment firms sell hallucinations as “intelligence” before the market calls the bluff?

We know this isn't a data problem or GPU problem or energy problem.

It's a 𝐂𝐨𝐠𝐧𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧 problem.

And cognition won’t come from scaling the dead-end paradigm we have now.

It demands a new architecture. A new foundation. A new race, one worth winning. An architecture that allows:

1) 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐨𝐮𝐬 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠
2) 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐨𝐮𝐬 𝐀𝐝𝐚𝐩𝐭𝐢𝐧𝐠
3) 𝐑𝐞𝐚𝐥-𝐓𝐢𝐦𝐞 𝐒𝐞𝐥𝐟-𝐑𝐞𝐯𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧 of its own model to cascade changes across its beliefs, behaviors and understanding.

No matter how many parlor tricks they unveil, benchmarks they beat, or gold medals they collect from passing exams, these core capabilities can’t be gamed.

That is 𝐂𝐨𝐠𝐧𝐢𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈.

𝐒𝐭𝐨𝐩 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐋𝐋𝐌𝐬. 𝐒𝐭𝐚𝐫𝐭 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐜𝐨𝐠𝐧𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧.
𝐁𝐮𝐢𝐥𝐝 𝐂𝐨𝐠𝐧𝐢𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈 → 𝐔𝐧𝐥𝐨𝐜𝐤 𝐑𝐞𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞.

Scaling a flawed paradigm doesn’t turn it into something new, it just makes the flaws bigger, faster, and more expensive.

Light bulbs didn't come from scaling candles.
Computers didn't come from scaling typewriters.

The longer we race headlong into a dead-end paradigm, the harder the crash, taking not just the models, but the people, the capital, and the very future they were built to serve.

[Jim Koenigsberger @Jimfrombaseball]

Ted Williams, one of the greatest natural hitters of all time, was retired and giving some tips to the rookies at the Red Sox spring training camp.
One of them asked how to tell apart a curveball from a slider when they were coming in. Williams replied "Oh! That's easy. If it's a curveball, the red spot you see on the ball will be rotating clockwise - if it's a changeup, counterclockwise."
They all nodded and thanked him for the tip.
One of the rookies turned to the others and said whispered,
"Now who the f*** can even see a red spot on a ball coming at you at 95 mph?"
Then Ted Williams went on to claim that he could tell exactly where on the seams he hit a baseball.
No one believed him.
Ted was long retired at this point.
Williiams took a bat and covered the barrel with pine tar and they started throwing him some pitches.
Ted would hit and say "across the seams" or "between the seams" or "across one seam" or whatever.
They retrieved the balls and found out Williams was right, EVERY single time.

[G H O S T @AmbiorixMateo23]

Cordial recordatorio banda ✌🏼️

[𝕰𝖑 𝕬𝖖𝖚𝖊𝖑𝖆𝖗𝖗𝖊 @CaminoAquelarre]

Martin Heidegger hablando como si fuese un profeta del mundo antiguo, como si las palabras que salen de él fuesen las de un oráculo. No nos plantea un "si esto llega a suceder", sino un "cuando esto suceda". Cuando el mundo sin horizonte llegue al horizonte, ¿entonces qué?

[Jose Lopez @joselopez_ingrd]

Lo dicho, 3 - 3, otra vez, QUE JUEGAZO!!! #ChampionsLeague ⚽️