I want to thank everyone for the outpouring of love and thank you for believing in me to lead the company that has always put you at the center of our work. This is not goodbye. It’s a hello to John and I can’t wait for you to get to know him like I do! 🙏
GitHub ha publicado su Octoverse 2025
→ TypeScript es el nuevo lenguaje más usado
→ Python domina los proyectos con IA
→ El 80% de los repos usan Python, JS, TS, Java, C++ y C#
→ Shell ha crecido un 324%
→ Especializarse en un framework ya no es lo más importante
→ Se crea más software que nunca
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El niñero Trump al cuidado del niño X y después, unos cuantos pasos más atrás, el presidente de EEUU con gorra negra cerrando algunos asuntos de Estado…
Pagaría por saber cuál es el pacto entre estos dos…
Ostras, la gente está sacando demasiado de contexto lo de DeepSeek.
Sí es un gran avance académico. Sí es un muy buen modelo y alternativa open source para los usuarios. Y sí añade presión extra a los labs de IA. Pero no es el fin de nada, y menos una desventaja para las big corps.
Pensad que lo que demuestra la aparición de DeepSeek es que se puede entrenar un modelo state-of-the-art sin tantos recursos. ¿Le resta ventaja a las grandes empresas que tanto han invertido en recursos computacionales? No. Aprovecharán estos avances compartidos en abierto para entrenar modelos aún más potentes llevando al máximo sus capacidades de computación.
Y eso hablando de entrenar, pero si hablamos de inferencia ellos encantados de contar con mejores modelos que poder ejecutar en enormes sus enormes centros de computación. Da igual si es made in China o made in California.
Lo que pone DeepSeek sobre la mesa es que el entrenar modelos no es algo exclusivo de unas pocas empresas. Eso sí, el ejecutarlo aún dependerá de quien tenga la computación. Y ese es el moat del futuro. El que tenga acceso a la computación (y a la energía) es el que podrá exprimir estos modelos para obtener fuerza de trabajo automática e inteligencia bajo demanda. Y entre más mejor.
Por lo tanto no. Las 7 magníficas no están precisamente mal posicionadas para el futuro al que vamos. De hecho posiblemente lo estén mejor que ninguna otra empresa.
Analizad las cosas con un poco de cabeza y sin tanto tremendismo.
El siguiente golpe de efecto sería correr mucho para sacar pronto una siguiente versión de sus modelos. La narrativa está a su favor y eso incentiva muchísimo a hacerlo. Nos sitúan a finales de febrero.
Los ritmos de la IA una vez más se aceleran!