char daikun

[qinbafrank @qinbafrank]

近用Driven帮助做港股几家公司的研究，体验还不错，数据给的会比通用模型更准确，很多功能也蛮有意思。今天还更新了这个Skill Store，里面能安装其他用户上传的各种skill。
新用户首月有免费，有兴趣的可以试试看：https://t.co/DgVy5rNRzY

[中国娱乐汇总 @aaibbd]

太脏了,小姐的下体被无数男人的体液注入,还有网友敢无套尝试,并以此为乐,太恐怖了!

不要去嫖,实在想要,安全套很必要!

网友在日本与派遣女郎的高风险经历,我觉得也是一部分兄弟的心态,今天我特意拿出来说事,也算是一个提醒吧!

仔细想想,小姐每天接那么多客,下面混合了这么多人的体液,哪有安全性可言?

这位兄弟还自我爽感良好,其实就是为图一时之爽,置自己的身体健康于不顾,是对自己的不负责任。

[Easycompany @Easycompany333]

Open AI 曾官方点名的Codex 视频
值得收藏，不到 2 小时，把 Codex + GPT-5.5 这套组合讲得很实：

- 技能怎么配。
- 插件怎么用。
- 自动化工作流怎么搭。
- 多任务怎么并行跑。
- 以及最关键的，怎么把 Codex 从一个聊天窗口，变成一个可以持续帮你干活的开发系统。

真正高效的方式，是你先把上下文、技能、流程、权限、任务边界搭好，然后让 AI 在一个更稳定的工作环境里执行。

[芙宁娜娜💙Furinana (王者归来版） @satireorcry1]

张爱玲：

一旦你从中国人变成外国人，（中共）警察的态度就会变好
原文：
警察一听说我要去香港（1952），立刻沉下脸来，仿佛案情严重，就待调查定罪了。
等到批准出境，马上和颜悦色起来，因为已经是外人了，地位仅次于国际友人。要宣扬中共政府待人民的亲切体贴。

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

@CaoNiMa50107590 @Tsinghua_Uni @Harvard 这是一个标标准准的、高水平的技术解决方案。

Guowei 把全套算法代码和训练好的模型全部开源了。这意味着任何 AI 工程师觉得好用，现在就可以直接把这套代码打包进自己的 AI Agent或者大模型推理工作流里。

GitHub 链接：⁠https://t.co/lWdSwru5rA⁠。

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

Karpathy 发布了一个github开源项目，狠狠让我惊艳到了

这个项目叫 andrej-karpathy-skills,GitHub 13 万+ star,我愿称之为2026 最有用的 AI 工程项目

它解决的问题极其精准：让 Claude Code 不再瞎写代码

这个项目到底有多厉害？

先说结论：一个 4KB 的文本文件，让 AI 写代码的错误率暴降 90%

Karpathy 自己说，他现在 80% 的代码都让 Claude 写，但 AI 经常犯几个典型错误：

不问就瞎猜需求
过度设计，写一堆用不上的抽象
改 A 顺手把 B、C、D 也重构了
代码能跑就行，不管目标达成没有

这个项目就是专门给 Claude Code 戴上guardrails，用 4 条行为准则约束 AI 的编码行为

核心亮点：4 条准则改变一切

整个项目就是一个 CLAUDE.md 文件，里面只有 4 条规则，但每一条都直击 AI 编码的痛点

1. Think Before Coding - 先思考再动手

AI 最大的问题是“太听话”，你说啥它就写啥，从不质疑

这条准则要求：明确说明假设、权衡 tradeoffs，不确定就直接问

不再是“我猜你想要这个”，而是“我理解你的需求是 A，但 B 方案可能更合适，你要哪个？”

2. Simplicity First - 极简实现优先

AI 天生爱炫技，你要一个登录功能，它给你写个完整的 OAuth 2.0 + JWT + 刷新令牌 + 权限系统

这条准则强制：只写刚好能解决当前问题的最小代码

不搞 speculative abstractions，不写未来功能，不过度工程

一个用户反馈：用了这条规则后，代码 diff 从动辄几百行缩减到几十行，review 轻松太多

3. Surgical Changes - 手术式精准修改

这是我最爱的一条

AI 有个恶习：你让它改个 bug，它顺手把整个文件的命名风格、缩进、注释全优化了

这条准则要求：只改用户要求的部分，严格匹配原有代码风格

不碰无关文件，不顺手 refactor，不加“看起来更好”的改动

有开发者实测：启用这条后，git diff 从“满屏红绿”变成“3 行精准修改”

4. Goal-Driven Execution - 目标驱动执行

AI 经常写完代码就交差，但代码能跑 ≠ 任务完成

这条准则要求：把任务转化为可验证的目标/测试/成功标准，然后 loop 执行、验证、迭代

直到真正达成目标才停止

这让 AI 从“代码生成器”变成“问题解决者”

真实效果：社区反馈炸裂

X 上这个项目刷屏了，开发者反馈高度一致：

代码质量飞跃：diff 更紧凑、干净，overbuild 和 side changes 大幅减少

错误率暴降：有人实测从 41% 掉到 11%，继续优化后低至 3%

中文社区评价：“必备 skills”“Claude/Cursor 实用技能 Top1”“直接扔项目里就完事了”

很多人直接 @ 朋友推荐：“把这个 CLAUDE.md 放进去，Claude 立刻像换了个人，写代码更靠谱、不乱改、不瞎猜“

使用方式：简单到离谱

这是我见过最简单的 AI 工程优化方案：

方法一：直接 curl 把 CLAUDE.md 下载到项目根目录

curl -o CLAUDE.md https://t.co/aybUbZSrp4

方法二：用 Claude Code / Cursor 的 plugin 一键安装

支持 Claude Code、Cursor 等主流 AI coding 工具

完全开源（MIT 协议），拿来就用

作为产品经理出身的开发者，我看到的不只是 4 条规则，而是对 AI 编码行为的深刻洞察

Karpathy 做的事情本质上是：给 AI 建立编码的第一性原理，他把他对于AI编程的理解写入了文件中

不是教 AI 怎么写代码（它已经会了），而是教 AI 什么时候该问、什么时候该停、什么时候该简化

这 4 条准则就像产品经理给开发团队定的 PRD 原则：

需求不清楚？ 先问
功能够用就行？ 别过度设计
改需求？ 只改需求相关的
做完了？ 先验证目标达成没有

它能帮到我们什么？

如果你是独立开发者或小团队，这个项目能直接提升你的 AI 协作效率：

减少返工：AI 不再瞎猜需求，写出来的代码更符合预期

降低 review 成本：改动精准，不用在一堆无关修改里找真正的变更

提升代码质量：极简实现意味着更少的 bug、更好的可维护性

加速迭代：目标驱动让 AI 真正解决问题，而不是生成代码

对于中大型项目，这是让 Claude Code 真正“生产可用”的关键一步

我的使用体会

我在自己的几个项目里部署了这个 CLAUDE.md，最直观的感受是：

AI 变聪明了

以前它是个听话的实习生，你说啥它做啥，经常做错

现在它像个有经验的同事，会主动问“你确定要这么做吗？ 我有个更简单的方案”

代码 diff 变干净了

以前一个小需求能改几十个文件，现在精准到只改 3-5 行

我的工作重心变了

以前 60% 时间在 review AI 的代码、修 bug

现在 80% 时间在思考产品逻辑，AI 真正成了生产力工具

最后

这个项目被誉为 2026 年 AI coding 领域的“现象级”黑魔法工具

小文件，大作用

如果你在用 Claude Code / Cursor 写代码，强烈建议直接把这个 CLAUDE.md 扔进项目根目录

GitHub 地址：https://t.co/BRgh5nx6dX

试过的人基本都是“已全项目部署”的状态

作为一个天天和 AI 协作的开发者，我的建议是：别犹豫，直接用

[PANGPANG GE- @PangPangGe__]

@zuiaiwuma @SexytoBaby @SexytoLady @SexytoDoll @SexytoGirl Chloe Faye

[Herman Jin @ShanghaoJin]

@RYANHINGSHING 佳乐汤包—黄河路

甬府—锦江饭店

boiling crab — 新天地旁边

复性公园里有个咖啡馆面包很好吃

福1039/1088也可以

瑞福源— 街坊的本地菜

Coquille—蒙自路

[mark @cherryPayment]

@Warm_Ryai 当然看啊，我的市值对比只是用来说明 光学还在前期，我可没说他们的利润能相提并论，毕竟一边是寡头垄断，一边还在前期发展。早期赛道该看的是渗透率、订单增速、技术迭代——净利润是结果，现在看的是过程。

[Manchurius Hao — Greeks.live 首席赌狗 @AntonLaVay]

他说的很好，我想重点说一下 “Why now”的问题。为什么是现在，为什么之前没有这个需求。

$AEHR 做的事情叫晶圆级老炼（Wafer-Level Burn-In, WLBI）和封装级老炼（Package-Level Burn-In, PLBI）。

老炼是什么？简单说：在芯片出厂前，给它施加高温+高电压+工作负载，持续数小时到数十小时，让那些有隐性缺陷的芯片在工厂里提前死掉（“早夭筛选”），而不是到了客户手里才死。

为什么这个概念，现在开始炒而不是一年前开始炒？两个方向，分别是自研高功耗ASIC芯片和硅光。

1. 自研ASIC芯片这一点是最近开始多起来的，每种定制ASIC都是全新设计的芯片，在量产初期良率不稳定，这时候老炼的价值最大。而NVIDIA的GPU已经是成熟产品，老炼流程是标准化的。新ASIC的老炼流程需要从头定制， $AEHR 正是做这件事的公司。

那么大家可能要问了，那之前 $goog 家tpu的老炼是谁做的？这一点，查不到。Claude老师认为，因为之前TPU的功耗只有200-300W，一些粗糙的方法就足够了，功率没有那么夸张的时候，老炼不是一个必不可少的流程，这是一个因为AI ASIC功耗爆炸而新出现的需求空白。

那么又有朋友问了，这公司之前主要是做sic车机芯片的老炼，难道车机芯片功耗比TPU还高？不是的，车机芯片是因为SiC的晶体工艺本身麻烦，并且车机对于安全的需求是苛刻的。

2. 硅光，

第一步：硅光芯片以前需要老炼吗？

硅光芯片不是新东西，2015年前后就开始商业出货了。但那时候硅光芯片被封装在pluggable光模块里。一个OSFP光模块坏了怎么办？拔掉，换一个新的，30秒搞定。光模块的单价几百到几千美元。

在这个架构下，硅光芯片的老炼需求很弱。为什么？因为现场故障的代价很低，换一个光模块的成本远低于对每颗硅光芯片做全检老炼的成本。经济学上不划算。大多数光模块厂商做的是常温功能测试+高温老化抽样，不是每颗芯片的晶圆级全检老炼。

第二步：什么变了？

两件事同时在变：

变化一：产量从百万级走向千万级甚至更多。

之前数据中心的光模块用量是百万级/年。现在AI集群的规模在爆炸，一个10万GPU的训练集群可能需要几十万个光模块。全球hyperscaler同时在建多个这样的集群。硅光芯片的年产量正在从百万级跳到千万级。
产量一旦到了这个规模，即使只有千分之一的早期故障率，每年也意味着几万颗芯片在客户现场死掉。每一颗死掉的芯片都意味着一个光通道中断→可能影响GPU之间的通信→可能导致训练任务中断或性能降级。在一个几千万美元的训练任务中，光模块故障导致的停机成本远远超过光模块本身的价格。
所以第一个驱动力是：产量跨过临界点后，“可接受的故障率”的经济学计算完全改变了。

变化二：CPO/NPO让硅光芯片变得不可更换。

这才是最关键的变化，直接连接到我们之前讨论的CPO架构。

在pluggable时代，光模块是可热插拔的。硅光芯片坏了=换一个光模块=$几千美元。
在CPO时代，硅光引擎被直接封装在交换芯片或GPU的package里面。硅光芯片坏了=整个package报废，包括那颗价值几千到上万美元的交换芯片/GPU，包括昂贵的HBM堆叠，包括复杂的先进封装结构。一颗几百美元的硅光芯片的故障，代价瞬间从”换一个光模块”变成了”扔掉一整个价值几万美元的封装”。

这就是“不可更换性驱动”的本质：当一个零件从”可插拔”变成”焊死在里面”的那一刻，它的可靠性要求跳升了一个数量级。

这跟SiC的逻辑有相似之处，SiC的老炼需求也不是因为SiC本身有多贵，而是因为SiC失效后的连带后果不可接受（人命）。硅光在CPO中的老炼需求也不是因为硅光芯片有多贵，而是因为失效后的连带成本不可接受（整个封装报废）。

第三步：为什么需要晶圆级老炼？

硅光芯片有一些特殊的失效模式是常温功能测试发现不了的：

波导缺陷：硅波导中的微小缺陷（刻蚀粗糙度、材料杂质）在常温下可能不影响光传输，但在高温长时间工作后会导致插入损耗逐渐增大，最终超过系统容限。

调制器退化：硅MZM中的掺杂区域在高温高压下可能发生离子迁移，改变调制器的Vπ（半波电压），导致消光比下降。

锗探测器暗电流漂移：Ge PD的暗电流对温度和时间敏感——有些探测器在几百小时的工作后暗电流会显著增大，恶化信噪比。

光栅耦合器/边缘耦合器对准漂移：封装后的热循环可能导致耦合效率逐渐下降。

这些问题的共性是：常温短时间测试看不出来，但在实际工作条件下几百到几千小时后会暴露。 老炼的作用就是用加速应力在几十小时内把这些”慢性病”提前诱发出来。

而且因为硅光芯片是在晶圆上制造的（SOI晶圆，Soitec供应，TSEM代工），在晶圆阶段做老炼（WLBI）比切割封装后再测效率高得多——一片300mm晶圆上可能有几百颗硅光die，AEHR的FOX-XP可以一次性对整片晶圆做全检。

AEHR为其主要硅光客户升级了FOX-XP至新的高功率配置，在九片晶圆配置中每片晶圆可达3.5kW功率，并配备了全自动化的WaferPak Aligner，可以一次性对300mm晶圆上所有器件进行测试和老炼。

[yetone @yetone]

由于这篇文章太伟大了，所以我把它变成了一个 Agent Skill。

大家可以使用自己的 Coding Agent 安装一下这个 Skill，这样就可以用「最佳实践」来轻松地重构或者开发一个既容易跨平台、又极其接近 Native 性能的桌面端应用。

https://t.co/VdAhLhoSQE

[Tom Huang @tuturetom]

正式开源 html-anything 🚀 1:1 让你感受全网爆火 Claude code 作者提的 HTML 效果！

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[夕凡的撸毛之路 @xifancry]

想要吸引女生，别整虚的，记住这7条硬核法则：

1. 情绪稳如老狗，不炸毛、不卖惨——生活再烂也能找出点乐子，这才是真性感。
2. 温柔是铠甲，不是软肋——对世界大方，对自己有底线，爱就深爱，滚就干脆。
3. 张嘴有料，闭嘴不油——幽默是聪明人的松弛，干净是骨子里的贵气。
4. 上进不说教，阅历不显摆——自信是长在心里的，不是挂在嘴上的。
5. 聊天像高手过招：你进我退，你停我撩——吵完架别死磕，给台阶就下，让她觉得你懂她，但更懂分寸。
6. 学会“人间蒸发”——你的世界不缺她一个，她才会想挤进来。态度就一句：你珍惜，我奉陪；你随意，我无所谓。
7. 见面是暖男，不见面是“忙人”——她找你，你热情似火；她不找，你活得比谁都精彩。记住：黏人设不值钱，神秘感才要命。

总结：爱得起，放得下，玩得来，靠得住——这样的你，不是备选，是标准答案。

[char daikun @CharDaikun]

@cyodyssey @BNBCHAIN 你会给个屁

[Cheng Lou @_chenglou]

My dear front-end developers (and anyone who’s interested in the future of interfaces):

I have crawled through depths of hell to bring you, for the foreseeable years, one of the more important foundational pieces of UI engineering (if not in implementation then certainly at least in concept):
Fast, accurate and comprehensive userland text measurement algorithm in pure TypeScript, usable for laying out entire web pages without CSS, bypassing DOM measurements and reflow

[老林永生 @thomaslim2019]

澳洲的无人关帝庙

澳洲大金山关帝庙这是1870年代淘金华人建的，后来金没了，华工一夜之间消失，留下了庙。

庙被荒废了多年，后来本地白人作为文化遗产保护起来。

我在1982年第一次去。看管关帝庙的义工是几个白人女人。她们很高兴说，哇，终于有真的中国人来上香了！然后热情地教导我很奇怪的“中国传统朝拜规矩”...首先必须洗手洗脚，然后敲钟，然后把五毛的硬币丢在地上，然后鼓掌两次，祈祷，上香，再鞠躬一次，礼成....

后来我常常去。关帝庙当年收费5毛，是维修费，独立管理，不盈利，看门女人都是志愿者，没有工资的。她们自己研究了一下就让我免费进入了...“朝拜者、中国人，我们不该收钱啊。”

女人是基督教徒，大概心里可能认为佛教或者关帝都是邪教，可是，“无论如何，有历史的东西我们必须保留，别人的信仰就各信各的好了！我们只看管寺庙，我们不相信，也不拜！”

她们很尽责，还为我详细讲解了当地华人历史，和很奇怪的关帝背景介绍（她们的义务工作包括对来参观的人当导游讲解）：

“关帝是古中国历史伟人。众所周知，中国人姓名和我们西方人相反；Guan是姓，Di才是他的名。他发明了指南针、统一了中国、建了长城，后来他烧了一些书和埋了一些读书人，他老婆很不爽就飞到月亮上去了；每年，在一些小鸟的帮助下，他们能相会一次；后人为了纪念，每年会舞龙舞狮、吃粽子，挂起一些灯笼，里面藏着一些谜语...”

后来熟悉了，她们还开车两小时去墨尔本为我买来了一些印度香，让我可以进行“你自己民族和宗教的朝拜仪式”。

[𝗦𝘁𝗲𝘃𝗲 𝕏 @st7evechou]

介绍 Remodex ✨

首款适用于 iOS 的 Codex 遥控器！

Codex 可以在你的 Mac 上运行。
无论你身在何处，都可以用你的 iPhone 控制它。

只需扫描一次二维码即可完成配对：
→创建线程
→运用子代理人和技能
→端到端电子工程
→ Git 操作及更多

开源。
现在即可在App Store上线！

[武止戈👽🦀相比于《1984》, 我宁可《2012》 @wuzhige4pixel]

@LiuVaayne @yan5xu @ec12edfae2cb221 做了一个通过无障碍进行操作的工具，~~缺点~~是比浏览器重，优点是几乎啥都能点，不止浏览器

我vibe移植到了debian，测试我vibe的fps游戏以及用dioxus开发的桌面版聊天软件

https://t.co/RFc70T4aFS

https://t.co/o0LLuQqM0Z

[老季 @XiaoJi0403]

这钱该人家赚，不嫉妒😂

[Carmina 🧛‍♀️🧹🐈‍⬛☭ @Carmina_bleue]

Essentiellement des photos de mes tenues + la seule fois où quelqu’un d’autre que moi m’a maquillé