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滅火專線119
@ChengAshton1
Joined January 2022
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滅火專線119
@ChengAshton1
4 days ago
@JJo1242160
你比較適合歐美
滅火專線119
@ChengAshton1
7 days ago
@Lunadodo702
這是禮物的概念嗎
滅火專線119
@ChengAshton1
16 days ago
@youtubercrypto_
向內求生生不惜,向外求求而不得
滅火專線119
@ChengAshton1
23 days ago
@Juu17__
有槍總真好,能讓我看到不同階層的邏輯
Who to follow
Micky
@cubb52532767
极简投资:BTC, XMR, CRCL
Smalles
@_smalles
International Transport Workers' Federation (ITF)
@ITFglobalunion
ITF creates borderless solidarity among transport workers across the globe. We are 16.5 million voices.
滅火專線119
@ChengAshton1
about 1 month ago
@Smaris
2:1 Mexico win
滅火專線119
@ChengAshton1
about 1 month ago
@web3jiucai111
0-1塞內加爾
滅火專線119
@ChengAshton1
3 months ago
@Thea_1342
可能上班太累了沒有心思吧
滅火專線119
@ChengAshton1
3 months ago
@xiaoxiaoyuyanji
每次想到可以買豪車了,就開始輸錢
滅火專線119
@ChengAshton1
3 months ago
@Celine_97827
那皇帝坐命應該比較s 把,要人家聽你的haha
滅火專線119
@ChengAshton1
4 months ago
@xianglingcc
擦邊博主就像大麻一樣讓我們入門頻繁自慰;D;D
ChengAshton1's tweet gif.
ChengAshton1
retweeted
枪十七
@Juu17__
4 months ago
在过去3年,常常有人好奇,我引入中文推特的「动态博弈」理论究竟是如何产生的,是不是我自己拍脑袋想出来的 推特搜索「动态博弈」可以看到很多我的行情🧵推演,庄家剧本的串联讲解,对于逻辑性较强的读者有很高的增幅作用。 正好最近行情比较无聊,定力比较差的朋友很容易被市场忽悠得晕头乱转,胡乱操作并最终亏欠 借此机会,我准备跟我的理工科读者普及一下这块的知识,帮助大家更好地理解背后的原理。 ============================== 你在和ChatGPT畅聊人生问题的时候,也应该了解一些背后的原理,比如大语言模型的attention机制中的Q/K/V向量 「动态博弈」,核心关键词当然是“动态”两个字,是来自「线性动态系统」(Linear Dynamical Systems)这一经典理论基础,我们今天围绕这个原始的理论,讲3⃣个概念。 线性动力学系统,也被称为线性高斯状态空间模型,是一种概率图模型。 📔我先说一嘴「概率」,啰嗦两小段: 如果学过量子力学,你就知道,时间t这个参数其实在大部分情况下是不存在的,世间万物并不是以一个固定的状态产生,每一种东西都是由「概率波」叠加形成。 在部分概率波叠加的时候,含时薛定谔方程中的时间参数t会被约去,有的时候不会。参数t如果被约去了,那就变成了Stationary State,「时间」就会失去意义(后面会讲)。 「概率」这样东西,在全世界的数据中当然是大量使用的,自然也包含金融数据。 比如你持有的山寨币,随着比特币的价格变化,山寨币的价格也会发生对应的变化; 中东打仗,如果大家倾向于BTC避险,那BTC因为散户相信的故事会涨,涨的概率是🅰️;如果BTC被庄家控盘的过程中现在要满足控盘需要,不想让它现在涨,跌的概率是🅱️; 这当然也是概率的2种运用,🅰️和🅱️都有概率,该怎么判断呢? 🕎这里就需要提到第二个概念(2/3),卡尔曼滤波 Linear Dynamical Systems 通常由两个线性方程描述,而卡尔曼滤波就是基于这两个方程进行递归计算,「状态转移方程」和「观测方程」 大家还记得我在讲「动态博弈」的时候,经常对黑子说一段话: 「动态博弈」的精髓是: 根据手上观察及掌握到的所有信息,进行多因子建模,对未来「一小段时间」即将发生的事情进行预测 这也正对应「线性动态系统」中的「状态转移方程」 xₜ = A xₜ₋₁ + B uₜ + wₜ 🔢接下来,是第3个概念(3/3) 老粉应该还记得我讲过很多次的一个概念——多因子模型,对吧?记得特别清楚,我是在一个傍晚跟大家开space讲的多因子,事后我还特地上传了一个评估模型到我的Github上。 「动态博弈」的「多因子模型」,其实就是「线性动态系统」中的「状态转移方程」中的A,A是状态转移矩阵,由很多代表权重的数字组成。 相信很多散户朋友,总是对“量化”系统,各种“量化”带有技术的滤镜, 恕我直言,到处宣传量化这件事的,99%都是骗子。 市面上的很多量化系统,都是采用傅立叶变换和卡尔曼滤波进行市场数据的降噪处理的,你完全可以用从我这里学到的这个基础知识来考考他们。 很有趣,对不对? 为什么要降噪?为什么要用卡尔曼滤波? ▌特朗普的儿子说要对伊朗报复, 这是不是噪音? ▌那个🦅 KOL 说,大家跟我买入,别怕!哎呀妈呀,怎么以太坊画门了呀!又亏了! 这是不是噪音? 比特币价格上下起伏5%,你的心就乱跳3天,长此以往,根本静不下来心,当然不可能做好交易。 卡尔曼滤波的核心优势是什么呢? 作为一种递推滤波器,它不需要存储全部历史数据,每收到一个新的市场观测值,就能立即更新当前状态的估计。 这难道不牛逼? 听起来是不是就有点像“裸K”战法?确实有一点点像。 但我更看重的是,它能有效过滤掉金融市场中频繁出现的随机波动,捕捉更平稳的价格趋势;当因子的有效性随市场环境变化时,利用卡尔曼滤波对多因子的暴露度进行动态校准,可以提高交易策略的稳定性。 现在你明白了吧,「动态博弈」就是靠【数学】,而不是【玄学】 最后布置给大家一个小作业,图中为什么把两边的高斯分布,通过卡尔曼滤波可以实现更准确,为什么两边是高斯分布呢? 好好想10秒,前面讲过的哟 ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ==================== 对,我在2月24号给大家讲过一个重要概念: 世界是对数的 而「对数高斯分布」,就是「对数正态分布」,广泛用于描述右偏数据。 知识都是环环相扣的
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ChengAshton1
retweeted
H.E. Justin Sun 👨🚀 🌞
@justinsuntron
4 months ago
一个秘密: 这个时代不用闲鱼买东西,你几乎一定在溢价 拒绝京东 拒绝天猫 拒绝线下购物 买任何东西之前 先让闲鱼识别一下价格 你会看到一个 震碎三观的市场价 朋友送礼 就别用闲鱼识别了 会失去友谊 慢慢你会意识到: 几乎没有什么东西 是闲鱼买不到的 甚至包括很多 你原来以为不能买、不能卖的东西 宁愿买更贵的二手 也不买更便宜的一手 因为: 一手价格来自权力 二手价格来自市场 没有一枚金币比另一枚更高尚 但二手价格永远比一手更高尚 因为它来自于 自由 不要抄一底 永远抄二底 刘邦、李世民 都是抄二底得天下 孙学就是赢学 买东西 也要赢
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滅火專線119
@ChengAshton1
5 months ago
@JJo1242160
這不是湯圓吧,是肉圓
滅火專線119
@ChengAshton1
5 months ago
@JJo1242160
不用打屁股嗎
ChengAshton1
retweeted
枪十七
@Juu17__
5 months ago
“抖尿”有什么特点呢? 1️⃣必须是是市场经过多次流动性挤压后,散户信心不足的情况下,但不能在散户完全绝望的时候做 2️⃣在一个很短很短的时间里,前50%的时间里做一根长阳线,营造反弹假象,但是不做上针 这是对重燃希望这群人加仓的收割 3️⃣后50%的时间里做一根下针测盘,最后变成了画门 这是对浮亏这群人的恐吓,对外沿资金的测盘 4️⃣一般在低位横盘时间较长之后,接着窄通道后面做,因为担心散户在低位横盘时拿筹码 这是对抄底这群人的震仓 5️⃣这道折线后续可以演化为扫筹通道,也可以演化为小范围的W进一步诱多再杀多,进可攻退可守 《庄家日记》 是这个市场里散户唯一能窥得的天宫一角,但绝大多数人都没有耐心细致地看完
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滅火專線119
@ChengAshton1
5 months ago
@JJo1242160
看起來真相米其林三星甜點
ChengAshton1's tweet gif.
滅火專線119
@ChengAshton1
6 months ago
@harutoofficial5
ChengAshton1's tweet gif.
滅火專線119
@ChengAshton1
6 months ago
@kumori_01
老師氣的青筋爆出來了
滅火專線119
@ChengAshton1
6 months ago
@xiaoxiaoyuyanji
中國應該走新的週期的打底階段
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BIG BOOTY RIDERS🍑🍑🤤🤤
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