chira as データマネジメント専門家

データマネジメントとデータガバナンスのコンサルタント。イタリア好き。歴史好き。ギャバン、「新九郎、奔る!」推し。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

日本にデータマネジメントの考え方を広めた貢献者と言ったら、1975年第1回VLDB(大規模データベース)国際会議でピーター・チェンがERモデルの基礎となる概念を発表した同じ場で実装独立の概念データモデルを用いて開発したプラント会社のエンジニアリングDB事例を発表した椿正明先生、ISO11179でメタデータレジストリ標準の規定に貢献された堀内��先生、T字型ER記法を開発してデータ中心のシステム開発を提唱した佐藤正美先生、ザックマンのEnterprise Architectureの考えを基にデータ中心のEAを発案しただけでなく、さらにデータマネジメントが海外で提唱され始めた初期に国内大手企業で実際に取り組み、日本での普及を見越してDMBOK初版を翻訳し、DAMA日本支部設立に尽力された黒澤基博先生、ERWINユーザ会を通じて海外のデータモデリングノウハウを積極的に日本に紹介したDAMA日本支部初代会長松本聡先生、またデータマネジメントの元になりつつより厳密な情報資源管理の普及と実践に取り組まれた諸先輩方、DOA（データ中心アプローチ）開発で国内大手企業の基幹システムの初期の開発に取り組まれたエンジニアの方々、その方法論を現代で実践的に昇華させよ��と尽力されているDOBAグループの方たちを挙げないわけにはいきません。
日本の初期の基幹システム構築は、少ないメモリとコンピューティングリソースを最大限に活かすために、データだけで無くハードとソフトの専門的な知識も必要とされていました。そのため多くの日本初のデータ管理手法が生まれました。今のデータマネジメントの手法よりもより厳密で精緻なものが求められた時代であり、データマネジメントの多くの方法論はこうした諸先輩たちのノウハウに由来しています。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

肯定的なニュータイプ表現が好きな人は、クロスボーン無印もきっと好きになれると思うんだ　https://t.co/7mbi60iRCa

[Yohei Onishi 🇸🇬 @legoboku]

F91は自分が初めて見た劇場版ガンダムだけど、毒親だらけの初期ガンダムシリーズで珍しく、親がまともで子供の窮地を救ってくれる。子供もニュータイプの能力を本来使うべき用途で使った気がするのでラストシーンが特に名作だった。

https://t.co/1q6cvTP4NU

[Yohei Onishi 🇸🇬 @legoboku]

F91は自分が初めて見た劇場版ガンダムだけど、毒親だらけの初期ガンダムシリ��ズで珍しく、親がまともで子供の窮地を救ってくれる。子供もニュータイプの能力を本来使うべき用途で使った気がするのでラストシーンが特に名作だった。

https://t.co/1q6cvTP4NU

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

若い人が少ないのが残念😢

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

JDMCのセミナー、「AI時代の構造改革：データマネジメントは企業変革を実現できるか」のパネルディスカッションを聴講中です。
アイ・ティ・イノベーションの中山さんによる
「データ中心エンタープライズアーキテクチャ～AI時代のビジネス・ITの一体化に向けて～」
と、関西電力の上田さんの
「AIファースト企業を目指す関西電力におけるデータマネジメントのリアル～AIは良いデータを浴びて成長する～」
の発表のあと、今はお二人のパネルディスカッション。 https://t.co/8WL0BYcHa3

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

データ用語は海外の言葉をそのまま外来語として受け入れがちだけど、その名詞や動詞の語幹と語源の意味と文化を失って��ます。より正確に意味を伝えるなら、元になった欧米語や、その祖先のインド・ヨーロッパ語、派生のサンスクリット、サンスクリットを元にした仏教用語の日本語なんかを知っているといいんでしょうね。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

データの意味をLLMに正確に伝えること、それを技術で自動化することは大事。ただ、まずデータを利活用する人間が理解しやすく、目的のデータを見つけやすく、適切に使えるような文章表現をすることも大事にしていきたいし、その重要性をこれからも伝えていかなくてはと思ってます。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

オントロジーと��マンティクスがデータベース界隈でホットトピックですね。ただ技術の話の中で、テーブル/ビュー定義書やカラム/フィールド定義の、データの定義、なかでも目的・意味欄をどう書いているかの話を振ると、「いや実はきちんと書けてないんです」という方が意外と多い。体感だと、年配のスクラッチ開発経験者の方々が、当時書いたことがある、という人がちらほらいるぐらい。さらに中身を伺うと、日本語名を文として書き下しているぐらいで、それは書かなくてもいいのでは、ということが多い。

[渋川よしき @shibu_jp]

オントロジー・・・・セマンティックウェブ・・・・まだ生きていたのか・・・

[Akihiro Okuno @choplin]

Palantirが起点となってOntologyがさも新しい技術かのように持て囃され始めてるけど、Ontology自体はめちゃくちゃ古い概念で、semantic webなどで一時期盛り上がったものの、時代の選別に抗えずに今ではニッチなナレッジベースくらいでしか使われてない。

PalantirがOntologyと呼んでるものを見てみると、確かにOntologyを足回りのデータモデルとして利用してはいるようだけど、そこが価値の源泉になっているわけではなく、顧客のビジネスを自律的にモデルに落とし込む仕組みが核心で、それは最早Ontologyなのかというものになってる。

技術としてのOntologyと、PalantirのOntologyは明確に分けて議論しないと、前者のOntologyだけでPalantirレベルのデータ利活用ができるみたいな混乱が起きそうだし、意図的にそれを狙って煽ってる人が出てきてる。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

今週23日0時（22日24時）に、Dataversity主催のWEBカンファレンス”Data Architecture Online”が開催されま��。リアルタイム視聴は無理ですが、録画を視聴するつもり。以下、Dataversityのイベント紹介より引用です。
”ビル・インモン氏、ジョー・ライス氏、フランシス・ストゥール氏、そしてPayPal、IBM、Meta、Informaticaなどの実務家たちが、1日をかけて最新のデータアーキテクチャに関する知見を共有します。参加は無料でオンライン開催です。これは、このイベントを8年間開催してきた中で、私たちが企画した中で最も重要なプログラムだと考えています。
今年のData Architecture Onlineのプログラムを組む中で私が学んだことは、現在ほとんどの組織が頭を悩ませているデータアーキテクチャに関する課題は、決して新しいものではないということです。これらは以前から存在していた問題ですが、AIの登場によって、もはや無視できないものになってしまったので��。データをどのようにガバナンスするか。どのようにモデル化するか。推論時にどのように意味を持たせるか。そして、アーキテクチャの機能とビジネスの実際のニーズをどのように結びつけるか。”
https://t.co/n8yD8J8I9y

[ひしぬま/Hishinuma @hissco_no_hissy]

Web参加したけどとんでもなく面白かった。悩むポイントは世界共通だというのがまた…

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

データの民主化を実現するには、データリテラシーを広め、啓蒙しないといけない。啓蒙主義が近代市民社会の土台を築いて、フランス革命に繋がったように。そんなことを、今日、7月14日のパリ祭の日に考えてます。パリ祭はフランス全土���行われる「革命記念日」の日本での呼称です。1789年のバスティーユ牢獄襲撃とフランス革命を祝うフランスの祝日「14 juillet（キャトルズ・ジュイエ）」のこと。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

アニメ「ワールドイズダンシング」、観入った。何気なく一話つけて、息が詰まった。ロックな映像。

[『ワールド イズ ダンシング』アニメ公式 @wid_anime]

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　#ワールドイズダンシング
　　　　OP映像解禁
　#マカロニえんぴつ『終宵』　
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本日22時 TOKYO MXほか放送開始！

＜放送・配信情報＞
▷毎週月曜22時～　Prime Videoで地上波先行・最速配信
▷毎週木曜22時～　TOKYO MXほかにて順次放送
▷毎週木曜22時～　ABEMAにて地上波同時・先行配信
▷ほか各配信プラットフォームでも順次配信開始
https://t.co/nmlo7g5cMh

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

将軍🟰導入する顧客企業、一休🟰導入コンサルやSIer

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

将軍「一休や、「Vibe Data Modeling」でビジネス目的にあったデータ構造を設計するのじ��」
一休「わかりました！では将軍様、モデリングするので自社固有の用語・部門・ドメインを登録してください！！さぁ、はやく！！」
…とか、なったりしないですよね、、、
ドキドキ（汗

[Yohei Onishi 🇸🇬 @legoboku]

ドメインに対して適切にグラフスキーマを設計し、継続的に保守できれば、AIが簡単に推論できますに近い

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

将軍「一休や、「Vibe Data Modeling」でビジネス目的にあったデータ構造を設計するのじゃ」
一休「わかりました！では将軍様、モデリングするので自社固有の用語・部門・ドメインを登録してください！！さぁ、はやく！！」
…とか、なったりしないですよね、、、
ドキドキ（汗

[Databricks Japan🧱 @DatabricksJP]

🚀 データモデリングの常識が変わります。
Databricksが「Vibe Data Modeling」を発表しました。
「日本語で書くだけ」でデータモデルが完成する時代が来ました🔥
▶︎https://t.co/ndnmhXq1nC

📌 何ができるのか？
• ビジネス内容を平易な日本語で記述するだけで、LLMエージェントが分析用Silverレイヤーのデータモデルを自動生成してくれます
• 従来6〜36ヶ月かかっていたモデル構築が、わずか数時間で完了します

🛡️ 品質はどう担保されるのか？
• 251の強制ルールと2名のアーキテクトレビューで品��を確保しています
• Unity Catalogへスキーマ・テーブル・メトリックビュー���オントロジーをまとめてデプロイできます
• 自然言語でのイテレーションにより、バージョンを保持しながら繰り返し調整が可能です

✨ メリットは？
• 汎用テンプレートではなく、自社固有の用語・部門・ドメインに100%適合したモデルを生成できます
• 1つの論理モデルから単一・部門別・ドメイン別など複数の物理レイアウトへ再構築なしで切り替えられます
• GitHubで40以上のオープンソースリファレンスモデルも公開済みです

#Databricks #DataModeling #LLM

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

データマネジメントが組織価値の向上に直結することを、なんとか説明できないかいろいろ考えている。システム再構築、コンプライアンス、データの二次利活用がよく言われるけど、もっと別の軸でみんなが納得できるもの。人材不足への対処など、データによるスケールアップの一例だと思うのだけど、同じようにもっとパターンを出したい。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

データガバナンスのルールと仕組みの重要性は、ひろく知られるようになってきています。ただあまりにも必要な役割と考慮すべき要素が多いように思われてしまい、着手するのに尻込みする組織も増えています。また実行しても、これまでゼロだった役割を、データスチュワードはじめCDOにデータモデラー、データエンジニア、アナリティクスエンジニアなどなど、一度に一気に決めて導入しようとされる組織も多いです。ただそれにはトップダウンの、遂行するという意思と、評価される体系が必要。データガバナンスも効果をあげるには、どうやってみんなが理解し円滑に定着できるかという”戦略”を、中長期で立てることが必要です。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

@angkhola それだけだとテストデータ作るぐらいしか、���人的には使わなそうですね、、、何か他に使えないかしら