chira as データマネジメント専門家

データマネジメントとデータガバナンスのコンサルタント。イタリア好き。歴史好き。ギャバン、「新九郎、奔る!」推し。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

日本にデータマネジメントの考え方を広めた貢献者と言ったら、1975年第1回VLDB(大規模データベース)国際会議でピーター・チェンがERモデルの基礎となる概念を発表した同じ場で実装独立の概念データモデルを用いて開発したプラント会社のエンジニアリングDB事例を発表した椿正明先生、ISO11179でメタデータレジストリ標準の規定に貢献された堀内一先生、T字型ER記法を開発してデータ中心のシステム開発を提唱した佐藤正美先生、ザックマンのEnterprise Architectureの考えを基にデータ中心のEAを発案しただけでなく、さらにデータマネジメントが海外で提唱され始めた初期に国内大手企業で実際に取り組み、日本での普及を見越してDMBOK初版を翻訳し、DAMA日本支部設立に尽力された黒澤基博先生、ERWINユーザ会を通じて海外のデータモデリングノウハウを積極的に日本に紹介したDAMA日本支部初代会長松本聡先生、またデータマネジメントの元になりつつより厳密な情報資源管理の普及と実践に取り組まれた諸先輩方、DOA（データ中心アプローチ）開発で国内大手企業の基幹システムの初期の開発に取り組まれたエンジニアの方々、その方法論を現代で実践的に昇華させようと尽力されているDOBAグループの方たちを挙げないわけにはいきません。
日本の初期の基幹システム構築は、少ないメモリとコンピューティングリソースを最大限に活かすために、データだけで無くハードとソフトの専門的な知識も必要とされていました。そのため多くの日本初のデータ管理手法が生まれました。今のデータマネジメントの手法よりもより厳密で精緻なものが求められた時代であり、データマネジメントの多くの方法論はこうした諸先輩たちのノウハウに由来しています。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

親子のコミュニケーションですら、情報とデータの伝達に大きな齟齬が起きるこの世界。まして、構造化されず、ルールによって統制されていない情報やデータを基にしてビジネスを推進・成功させるのは、実はかなり高度なこと。これができる人間の価値は高い。LLMが同じことを実行するには、高価なコンピュータ資源が必要で、リスクを回避するにはいくら投資しても不安は残る。そんな投資はいつまでも続かないので、コンピュータ資源への投資と合わせて、情報やデータをコンピュータが理解しやすい構造に落とし、その構造とルールを逸脱するものがないか監視し、統制するデータマネジメントは、今後もいつまでも必要なんじゃないかと思う。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

LLM向けに、出版社は漢和辞典のコンテンツを整備、販売してはどうかしら（妄想）

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

メタデータ管理が海外で盛んなのは、その国の第一言語に対して国民の理解度がばらついていること、多くの国が表音文字を使っていて表意文字でないことも関係しているんじゃないかなと妄想。アメリカだと、英語の表現が社会階層と出身民俗背景で全然違う。表意文字なら伝えたいことの概念、コンセプトを文字で伝えられるけど、表音文字だとそれもできないし。なので海外では、「このデータはこういう名前で、その名前はこういう意味なんだよ」というビジネスメタデータの管理が大事になる。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

メタデータ管理が海外で盛んなのは、その国の第一言語に対して国民の理解度がばらついていること、多くの国が表音文字を使っていて表意文字でないことも関係しているんじゃないかなと妄想。アメリカだと、英語の表現が社会階層と出身民俗背景で全然違う。表意文字なら伝えたいことの概念、コンセプトを文字で伝えられるけど、表音文字だとそれもできないし。なので海外では、「このデータはこういう名前で、その名前はこういう意味なんだよ」というビジネスメタデータの管理が大事になる。

[K⁺oji Na⁺kamura @k2_naka]

これに尽きる。

[Yohei Onishi 🇸🇬 @legoboku]

今のアプローチは、トップダウンで正しいビジネスボキャブラリーを規定するのではなく、現場のドメイン知識が埋まったテキスト (メールやチャットなど含む) からをLLMなどの支援をうけてグラフなどトポロジー構造を作るボトムアップ型のアプローチになっているようです。LLMで100%は難しいですが、LLMが8割、人間2割みたいな感じでしょうか。この点で人間がボトルネックの状況は解消しようとしてると思います。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

MDMの伝道師、水谷さんが、Linkedinで同じようなことをもっときちんとまとめられてました。 https://t.co/32BVYLsWYg

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

最近のオントロジーやセマンティクスへの関心は、15年前のメタデータ管理で注目されていたビジネスボキャブラリーを用いた複数テーブルの紐づけや、30年前のISO11179の値ドメイン（Value Domain）や概念ドメイン（Conceptual Domain）によるカラム管理と、基本的な発想は同じだと思うんです。ビジネス用語と物理DBの紐づけと、それによるビジネス部門メンバのデータ活用を目指していたところが。ではなぜ過去の値ドメインやビジネスボキャブラリーが浸透しなかったのか。ビジネス部門がその取組みに継続して協力してくれなかったから。ではどうすれば協力してくれるのか、そこを今考えないと、現在の関心も技術トレンドのひとつで終わってしまう。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

最近のオントロジーやセマンティクスへの関心は、15年前のメタデータ管理で注目されていたビジネスボキャブラリーを用いた複数テーブルの紐づけや、30年前のISO11179の値ドメイン（Value Domain）や概念ドメイン（Conceptual Domain）によるカラム管理と、基本的な発想は同じだと思うんです。ビジネス用語と物理DBの紐づけと、それによるビジネス部門メンバのデータ活用を目指していたところが。ではなぜ過去の値ドメインやビジネスボキャブラリーが浸透しなかったのか。ビジネス部門がその取組みに継続して協力してくれなかったから。ではどうすれば協力してくれるのか、そこを今考えないと、現在の関心も技術トレンドのひとつで終わってしまう。

[kinami @kinami61]

@chira そこで出番がデータモデラーの育成です。データモデルの内製化というのですかね。

[Angkhola @angkhola]

ほとんどのビジネス知識やセマンティクスは、Excelという地層の中に眠っています。
発掘して修復して選別して陳列するのは大変なので、普通は「脱Excel」と言いながらExcelを避けるものです。
Excelに飛込み、制覇できるのがFDEじゃないかなあ。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

全社データ基盤、なかでも全社データウェアハウスの構築目的は、「全社でのAI利活用推進」のようなふわっとしたものではいけない。それでは構築後の基盤へのデータ収集と、基盤の利活用が進まない。目的の背景であるビジネステーマが絞り込まれていないと、そもそもどのデータを全社基盤に集めるのかが決まらないから。それでも構築したいなら、経営層のトップダウンでの構築とデータ収集が必要です。そしてその分、経営層にデータリテラシー＝データマネジメントの意義の理解と日常的なデータに基づく意思決定、が求められます。そんな人、滅多にいないです。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

FDEって、ビジネス知識をどっぷり理解した上で改善まで考えられて、データのセマンティクスまで体系化できて、アプリ実装までできる人なんじゃないですかね。データスチュワードどころか、ビジネス自体の推進もやればできるエンジニアであり、コンサル。そんな人材、Palantirはじめごく一部の企業しか確保できないんじゃないですかね。データガバナンス体制の構築と新規ビジネスプロセスの定義、関係者の調整だけでいっぱいいっぱいの自分は、FDEになるのは難しそう。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

ビジネスのセマンティクス管理は、ビジネスデータスチュワードのようなビジネス部門のメンバが、用語とデータの統制をし続けていかないと難しい。局所的なプロジェクトやシステムの範囲なら、IT部門のメンバでも短期的には管理できるけど。ビジネスは変わり続けるので、その知識が更新・蓄積されないといけない。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

ビジネスのセマンティクス管理は、ビジネスデータスチュワードのようなビジネス部門のメンバが、用語とデータの統制をし続けていかないと難しい。局所的なプロジェクトやシステムの範囲なら、IT部門のメンバでも短期的には管理できるけど。ビジネスは変わり続けるので、その知識が更新・蓄積されないといけない。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

ビジネスデータスチュワードを設置しても、プロジェクトメンバとしてでは意味が無いです。まずビジネス部門のメンバであること、職責を明確に定義すること、きちんと評価体系を明確にすること、までやらないと定着しない。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

ビジネスデータスチュワードを設置しても、プロジェクトメンバとしてでは意味が無いです。まずビジネス部門のメンバであること、職責を明確に定義すること、きちんと評価体系を明確にすること、までやらないと定着しない。

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

私も、セマンティックはマーケティングに振り回されるのではなく、目的とそれを実現する手段、最終ゴールと時期、そのための効率的なステップをどう初期に構築するかだと思います！

[Yohei Onishi 🇸🇬 @legoboku]

オントロジ
知識グラフ
コンテキストレイヤー
コンテキストグラフ
セマンティックレイヤー
セマンティックビュー
などなど関連用語が氾濫するけど、薄っぺらいプロダクトマーケ的な話がネット上に多いので、基本は全無視で良いと思ってて、目的を達成する最善の手段を設計すると考えた方が良いと思ってる。

[Yohei Onishi 🇸🇬 @legoboku]

オントロジ
知識グラフ
コンテキストレイヤー
コンテキストグラフ
セマンティックレイヤー
セマンティックビュー
などなど関連用語が氾濫するけど、薄っぺらいプロダクトマーケ的な話がネット上に多いので、基本は全無視で良いと思ってて、目的を達成する最善の手段を設計すると考えた方が良いと思ってる。

[Angkhola @angkhola]

ナレッジグラフとかオントロジーとかメタデータ管理とか、あたかも手軽に実現しそうに聞こえます。
だったら、マスター限定しかも構造化されたデータをまとめきれないのは何故だ！
というようなお話をしました

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

Palantir MeetupTokyo, ちょうど出張で東京にいない時に開催されるなんて、、、

[ぱらどっぐ @PLTR_Dog]

パラ友各位

「Palantir Meetup Tokyo」

▷開催日時
2026年5月26日（火）
16:00〜21:00

▷開催場所
TRUNK HOTEL（渋谷と原宿の間くらい）
※詳しいアクセス方法はリプ欄へ

▷住所
東京都渋谷区神宮前5丁目31-31

▷内容
「Exclusive Launch: Performance Bucket Hat」
現地でハットの購入につき、PLTR-Japan シャツ + ポスターを無料でプレゼント🐕

※バケットハットは5月28日午前9:30 ESTよりPalantirストアで世界中で販売開始

▷参加資格
なし！誰でも参加可能！
唯一あるならパランティア愛😏

[ぱらどっぐ @PLTR_Dog]

パラ友各位

「Palantir Meetup Tokyo」

▷開催日時
2026年5月26日（火）
16:00〜21:00

▷開催場所
TRUNK HOTEL（渋谷と原宿の間くらい）
※詳しいアクセス方法はリプ欄へ

▷住所
東京都渋谷区神宮前5丁目31-31

▷内容
「Exclusive Launch: Performance Bucket Hat」
現地でハットの購入につき、PLTR-Japan シャツ + ポスターを無料でプレゼント🐕

※バケットハットは5月28日午前9:30 ESTよりPalantirストアで世界中で販売開始

▷参加資格
なし！誰でも参加可能！
唯一あるならパランティア愛😏

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

土曜に聴講したIT勉強宴会さんのレポートを、佐野さんが丁寧にまとめてくださってます。当日資料も公開されているので、メタデータ管理と論理データモデルに興味ある方はぜひご参照ください。

[ＩＴ勉強宴会 @benkyoenkai]

blog<「情報システムの遺伝子」を継承せよ！(第106回IT勉強宴会 in 新横浜) >
https://t.co/UiUbeXLUjD

＜情報システムの「遺伝子」とは何か
「企業DNA」という言葉があります。長期にわたって共有・継承される価値観・信念・行動規範、いわば「企業遺伝子」です。＞