chubby

🌎Ai+电商探索者丨出海创业
🛹人间体验派
🛷正在用 Ai 把自己的项目重开一局 ing

[chubby @Chubbyguan]

@chunxiangai 兄弟只能帮你到这了 @XingchaoL 快来挑简历，推进面试

[钟二信 @zhongerxin]

Codex + 画布工具，以及尝试一种更直觉、更留痕的图片标注修改方式。

直接用 Codex 的好处是 GPT Image 2 也基本可以自由干。

[Mengke Wang @MengkePM]

好消息，Vercel 把他们的设计系统直接开源了，两个地址：
https://t.co/7K9y2Wn1rA
https://t.co/0Jvk3XSSUU
里面写着颜色 token、字体规格、间距、圆角、组件、动效、甚至文案规范，全部写死了具体数值。

先说这套设计系统的核心逻辑是什么。
它的美学只有一个原则：颜色是用来传达信息的，而非装饰。整套色板有灰、蓝、红、绿、紫……但强调色只在两种情况下出现：状态（成功、错误、警告）和当前页面最重要的那一个操作。其他地方全部是灰。

字体用 Geist Sans 和 Geist Mono，两个都开源。所有标题的 letter-spacing 都是负值，越大越紧。我个人感受，这让标题看起来沉，不飘。

圆角只有三档：6px 日常控件，12px 弹窗菜单，16px 全屏大块面。整个产品里只选一种，不混用。

动效的原则我觉得是整个文档里最有意思的一句话：0ms 往往是最好的选择。能不动就不动，要动就短，要快。

然后说说我怎么看「学优秀设计」这件事。
直接照搬 Geist 的问题，文档自己也说了：这套美学辨识度太强，拿来就用，别人看到一眼就是这是用 Geist 做的，而不是这是你的品牌。

更大的问题是：Geist 是为开发者工具设计的，它的克制是因为它要承载 dashboard、日志、代码。用在消费者产品或者偏人文的场景里，会显得比较冷。

所以我自己用的方式是：学逻辑，不学样子。

我的业务所需要的视觉感受是：温暖的编辑部，冷静的产品工具。

所以，在颜色分工上：我的产品不需要是黑白灰，但强调色只有一个主角，这个原则是通用的。好事发生App是有自己的品牌色的，我们的小红书业务也有墨色 + 好事朱的视觉规范。再比如圆角只选一档、不混用，这不是 Geist 的风格，这是做决策时减少噪音的思路。

在字体层级上：正文 copy-14/16，辅助信息 label 系列，用 Mono 处理需要对齐的数字……这些在 SwiftUI 写 App 的时候完全可以翻译成同一套思维。

风格不是一套模板，是一套用来解决问题的方式。
Geist 解决的是：信息密度极高的工具界面，怎么保持清晰、不混乱。
你要解决的问题未必一样，但那个「先搞清楚自己要解决什么问题」的步骤，是一样的。

你也可以试试，让你的AI工具全面了解你的业务，读取开头的两个地址，去完善自己业务的品牌设计系统。

在创造的过程里，成为你自己，而不是照猫画虎。

[Ciri @Ciri_ai]

GPT Image 2 on Chatgpt

Prompt: Please transform the entire image into a single Decorative Folk Flat Illustration with Doodle elements. Use a bold and playful color palette, completely different from the original image. Simplify all details into clean, flat shapes with a handmade, slightly imperfect feel, as if drawn on a sheet of white paper. The overall style should look cute, childlike, and whimsical

[chubby @Chubbyguan]

本文由我的 hermes 基于上周一个闭门的内部分享内容，做的总结和摘要，期望对于你有所启发。

一、
开了三家店，关了两家半。

剩下一家活着，靠的不是努力。
是运气 + 一件别人不愿意干的脏活。

这是大部分生意的真相。

二、
AI 时代最大的幻觉，是觉得"AI 时代的淘宝"还是个淘宝。

它不是。

做淘宝的人有个思维定式——信息越多，决策越好。

所以淘宝做搜索、做推荐、做比价、做榜单。

AI 反过来。信息越少，决策越好。

AI 不给你 1000 万个商品。AI 给你 3 个。

三、
5 个信号。AI 时代新范式长什么样：

① 信息从"人找"变成"AI 替人找"。
你搜什么我给什么，是 2003 年的逻辑。
你不用搜了，是 2026 年的逻辑。

② 决策从"用户做"变成"AI 替用户做"。
选品这件事，AI 时代不存在。
客户说"我想买件外套"。AI 给 3 个。
没有"选"这个动作。

③ 履约从"隔几天到"变成"几分钟内"。
京东次日达是工业极限。
AI 时代是"你周三晚上想吃火锅，18:00 它已经在楼下"。
生产、配送、消费，压成一个动作。

④ 内容从"人生产"变成"AI 产能溢出"。
月产 4000 篇是起步。
但产能不是核心。能被看见才是。

⑤ 关系从"长期绑定"变成"瞬时协作"。
公众号 8 年攒 1000 万粉。
AI 时代没有"长期关注"。
每一次需求，重新匹配一次。

四、

5 个里中 3 个以上��是 AI 原生。
占 1-2 个，是旧范式套 AI 壳。
占 0 个，是"AI 时代的报纸"。

五、
巨头在重做自己。

字节重做字节。阿里重做阿里。蚂蚁重做蚂蚁。
今年 1 月智源报告说"新 BAT 趋于明确"。

翻译一下：老 BAT 穿了件 AI 外衣。

六、
巨头做"AI 时代的淘宝"是降维。
你做"AI 时代的淘宝"是自杀。

你拿什么跟 1000 个 AI 工程师拼？

七、
你手里有一张牌。
巨头做不了的事。

淘宝让 1000 万个商品出现。
AI 让 1000 万个商品消失。
消失的那部分，是你的生意。

八、
我试了一件事。

客户说"我想买件过年穿的外套"。
AI 根据他身高、体重、肤色、偏好、当地天气、消费历史——直接给 3 个选项。

3 个。不是 1000 万选 1。
是 3 个为他定制的。

测试 2 周。转化率比淘宝店高 5 倍，比抖音直播高 3 倍

九、
5 个信号里我占了 1 个。

没占全。

所以我还在做旧范式的生意。新范式我看得见，但还没摸到。

十、
承认自己没想清楚，比装自己有答案，值钱。

十一、
下一个十年会很快。
老范式死掉的速度，会比报纸还快。
新范式长出来的速度，会比公众号还快。

问题只有一个：

你是那个"在重做自己"的人，
还是那个"在做新范式"的人？

十二、
5 个信号。
挑一个，占满。
别挑五个，都占半。

[chubby @Chubbyguan]

第一次做skill ，一个周已经400+的🌟了，感谢大家们的支持！

[chubby @Chubbyguan]

All MIT, all self-contained. Built it because I use it every day.

⭐ if useful: https://t.co/kKCxQ9sQXQ
(also just got into awesome-agent-skills 🙌)

[chubby @Chubbyguan]

codex 越来越有ai时代的操作系统的感觉了。
简单的任务用便宜的模型，复杂的任务用牛逼的模型。

[Tibo @thsottiaux]

Reminder that you can use the Codex App, CLI and SDK with any open source model, not just with OpenAI models.

https://t.co/spPifB4ck3

[Firecrawl @firecrawl]

Starting today, you can try Firecrawl for free without an API key 🔥

Search, scrape, and interact with any web page, plus parse any PDF into clean markdown, with no setup at all!

Start using our endpoints and only sign up when you scale.

Live on our MCP, CLI, and API now!

[chubby @Chubbyguan]

火山方舟的 agent plan 很值得买，自带生图seedream-5.0和生视频seedance-2.0的模型，最近618打骨折，原价200/月，现在49.9元/月，而且已经支持智谱 GLM 5.2 了。

[chubby @Chubbyguan]

@yanliudreamer 太强了！人脉出动！

[Will Yang @Will_Yang_]

Gemini还是太权威了，把电脑中的人物丝滑跳出屏幕走进现实。

[chubby @Chubbyguan]

https://t.co/qfNLbmyAvH

[chubby @Chubbyguan]

All MIT, all self-contained. Built it because I use it every day.

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[chubby @Chubbyguan]

For a year I've been auto-saving everything I read — Youtube，Douyin & Bilibili videos, Xiaohongshu posts, WeChat articles, tweets — into one searchable knowledge base.

Just open-sourced it all. 14 skills, MIT.

Last week it hit #11 on Hype & #32 among ALL new GitHub repos. How it works 👇

[chubby @Chubbyguan]

Not just ingestion. There's a knowledge-base MCP server — any agent (Claude Code, etc.) can search & answer over your own vault.

Ingest with skills, query with MCP. That's the loop.

[Satya Nadella @satyanadella]

https://t.co/vLmiBKTtX3

[vivek @itsreallyvivek]

https://t.co/ZhOgyq7Vgn