舟言

🚢03 CS毕业生｜持续折腾AI，🔥热衷于把想法落地
✨帮20+位老板和团队解决效率问题
🧩拆需求、做方案，把想法变成产品或自动化工具
📈也做自己每天会用的小玩意，记录AI落地与真实踩坑
🌐我的个人网站:

[舟言 @ChuckChou23523]

如果我一直靠出卖时间赚钱，我永远只是在给别人积累资产。

03年，计算机专业。做过外包，做过定制开发，也走过不少弯路。

现在，我决定换一条路。不再只做技术的执行者，而是开始做属于自己的产品。

这篇文章，重新介绍一下我。 https://t.co/YX5G6WSbRZ

[舟言 @ChuckChou23523]

现在的信息这么多，还有这种硬核的教程，个人离挣钱就是只差行动力呀。趁着短期时间，每个人都可以挣一波

[疯狂的烤妹儿 🩵 @CrazyKaomei]

https://t.co/OcePEGYqrg

[舟言 @ChuckChou23523]

@nieezk520 这个时代信息太多了，需要选择一条属于自己的路

[舟言 @ChuckChou23523]

如果我一直靠出卖时间赚钱，我永远只是在给别人积累资产。

03年，计算机专业。做过外包，做过定制开发，也走过不少弯路。

现在，我决定换一条路。不再只做技术的执行者，而是开始做属于自己的产品。

这篇文章，重新介绍一下我。 https://t.co/YX5G6WSbRZ

[舟言 @ChuckChou23523]

@CrazyKaomei 太暴力了吧

[舟言 @ChuckChou23523]

@xxTT682097 太痛了，都是过去的挣扎呀

[舟言 @ChuckChou23523]

@01wu1 对的，两个方向互相促进

[舟言 @ChuckChou23523]

@ixuanpw 共勉

[舟言 @ChuckChou23523]

很多人还不知道，Claude Code 其实可以通过cc-connect“远程操控”。

现在我不在电脑前，也可以直接让 Claude Code 在我的电脑上写代码、改项目、跑命令。

我把整个配置过程记录一下。 https://t.co/P3c4CZ4rE6

[舟言 @ChuckChou23523]

@ChenshuoAI 大众很在意“我能拿来干嘛”，不是“底层怎么跑”。

[舟言 @ChuckChou23523]

@Jason23818126 @zephyr_kongge 一个月2w，说明这套流程至少跑通了，比大多数讲理论的强。

[舟言 @ChuckChou23523]

为什么我推荐大家了解这种形式的生产流水线呢？

很多人看到爆款形式就想抄，但真正值钱的从来不是照搬。 是拆解它背后的逻辑，再长出自己那套。 今日人生副本能火，不只是拍法好，更是他的经历让人信。

内容只是壳，故事才是魂。 一定要学思路，不要照抄啊

[阿宇Bal @ixuanpw]

https://t.co/7UBIbnoxWc

[舟言 @ChuckChou23523]

@ixuanpw 这个不错呀，回头研究下代码，批量生产本身就是一种价值

[舟言 @ChuckChou23523]

@wangzan101 同感，AI把“做出来”变容易了，但“为什么这么做”还是得自己补课，不然全是空中楼阁。

[舟言 @ChuckChou23523]

@StoryComicAI 从纯前端到Agent+PM再到独立出海，大厂内部机会确实是转型性价比最高的杠杆，比外面瞎折腾强。

[舟言 @ChuckChou23523]

AI手绘视频这个领域，正在成为下一波流量红利。

不用出镜、不用口播、不用剪辑功底，一条流水线就能批量产出。

更狠的是——这套模式既能铺矩阵号暴力起量，也能微调细节做出差异化IP。

低成本、可复制、可放大。

这肯定是今年门槛最低、天花板最高的内容玩法了。

[陈硕KAI @ChenshuoAI]

我把 AI 手绘视频，做成了一条可以本地持续生产的自动化流水线，有人之前已经在抖音跑出千赞
现在市面上 AI 视频工具很多，但大多数只解决“生成一条视频”

我更想解决的是：
怎么把一条视频，变成一套能稳定复用、持续产出的生产系统

所以我把声音克隆、文案拆解、分镜、插画、白板动画、字幕和最终合成，全部接到了一起

你只需要做 3 件事：
· 上传一段 10–30 秒的参考声音
· 粘贴一段你想表达的文案
· 选择画面风格和视频形式

剩下的交给系统：
· 自动克隆声音
· 自动理解文案并拆分内容结构
· 自动生成统一风格插画
· 自动绘制白板笔迹动画
· 自动生成字幕并合成 MP4
· 失败后可以从断点继续，不需要全部重来

这次新版还加了一条我很喜欢的能力：
动态信息图模式

它不再只是“白板画画”，而是会根据真实旁白的时间，自动把内容组织成动态 PPT / 知识卡片

比如对比、流程、因果、时间线、层级、总结这些内容，都会用不同版式呈现
而且画面元素会严格跟着旁白出现，不会提前抢话，也不会靠字数瞎估时间

我自己的方案是：
本地 TTS + AI 文案理解 + AI 插画生成 + 本地渲染

目标不是做一个“好玩的一键生成器”，而是让一台电脑可以持续稳定地生产内容

如果你手里有矩阵账号、知识类账号，或者长期需要把口播文案转成视频，这套流程应该会比较有用

项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了：
https://t.co/L8cVbBkAiz
功能演示我会继续更新

创作不易，如果你觉得这个方向有用，欢迎帮忙转发、关注，也欢迎直接拿去改
https://t.co/T4CdUFqPlR

[舟言 @ChuckChou23523]

做定制服务，最耗费心力的就是需求翻译。

客户说的是业务问题，开发者理解的是系统问题，中间隔着一层认知鸿沟。

[Hedy Zhang @xiaomanhedy]

做AI企业服务，最难的是哪一步？

信任？获客？报价？挖需求？交付？

其实都不是，这些都是表面。

最难的是需求翻译，是能清晰告诉客户自己卖的是什么。

跟那些传统企业的老板聊，他们不会带着清晰的需求来找你，只会跟你说一句：

我要搞Agent，交给你了！
我们公司要AI转型，要降本增效，要成为这个地区第一个用AI的企业！

都是非常模糊的词，因为他们根本无法说清自己到底哪一环节能用AI，哪些不能。

所以，怎么切入呢？如果没有熟人介绍，就主动走出去参加一些读书会，主动分享AI。

因为参加读书会的人接受新科技新知识的能力普遍更强，也更有兴趣。他们可能来自完全不同的行业，你也不用一对一销售，而是开放分享的态度，所以也没什么压力。

而且这种相对放松的场景下，也能直接了解到对方的真实痛点。

[舟言 @ChuckChou23523]

@ChenshuoAI 以前限制创作者的是制作成本。现在限制创作者的，可能只剩下想象力和审美了。越奇怪，流量越大。

[舟言 @ChuckChou23523]

@yibie 我觉得无人值守开发最大的难点不是代码生成，而是闭环。
写错代码不可怕，可怕的是 AI 不知道自己错了。
没有可靠的验证机制，agent 只是高速放大错误。

[舟言 @ChuckChou23523]

我甚至觉得未来 AI coding 的竞争点不会只是模型 benchmark。
谁能拥有更好的「项目记忆系统」，谁才更像真正的编程助手

[泊舟 @bozhou_ai]

终于有人开始处理多个 AI 编程工具之间的记忆问题了。

我们在使用Claude Code或者Codex的时候，有个很大的痛点就是记忆并不互通。即使面对同一个项目，两边的项目上下文也不会自动互通。换工具后，你仍要重讲背景，项目架构、失败方案和开放问题也得再交代一遍。

ai-memory 做的是专门的项目交接记忆,它会通过 Claude Code、Codex 等工具的 lifecycle hooks，捕获 prompt、工具调用、session boundary 等信息，再整理成持久化的 Markdown wiki。里面保存的典型内容包括：

1.做过什么
2. 当前做到哪里
3. 架构决策
4.为什么这么设计
5.失败过哪些方案
6. TODO / open questions
7. procedures / gotchas

官方 README 目前列出 18 个客户端或 Agent 接入项，Claude Code、Codex、Cursor 等都在其中。接入方式和深度并不完全一样，部分采用桥接或实验方式，不能理解成 18 款都具备同等完整的原生支持。

它需要安装，并为所用工具完成相应集成。记忆通过 SQLite 这个本机数据库长期保存。它不会复制模型内部状态，也不会原样搬走完整聊天记录。经常换工具或跨会话接力的人，更用得上它。

仓库公开，采用 MIT 开源许可证。
https://t.co/cAxDnXQFO5

[舟言 @ChuckChou23523]

测了一下商汤 SenseNova 免费 Coding Plan，实际体验和网上宣传差距有点大。

1.思考预算低，别说复杂任务，随便聊几句话都跑不起来；2.限流严重，连基本开发流程都很难持续。

这种体验也能被包装成“Coding Plan”，只能说现在互联网一些小众好用的模型推荐都不靠谱