أتقدم ببالغ الشكر وعظيم الامتنان لمقام سيدي #خادم_الحرمين_الشريفين وسمو سيدي #ولي_العهد -حفظهما الله- على الثقة السامية الكريمة بتعييني رئيسا لجامعة أم القرى، سائلاً الله العون والتوفيق.
#إنجاز |🏅
مشروع دراسة اكتشاف مصابي كورونا من تسجيل صوت السعال لمركز الابتكار والتطوير في الذكاء الاصطناعي "سيادة" بـ #جامعة_أم_القرى ضمن أبرز 5 أنشطة علمية لمكافحة #كورونا على مستوى السعودية.
🔗: https://t.co/PkbIcCJRtv
#نعود_بحذر
وعلى الصعيد المحلي، نعتز في منظور بالجهود في هذا المجال ونذكر فريق عمل مركز @CiadaUQU والذي توصل لنتائج ممتازة في تشخيص المرض باستخدام سعال المصاب بنسبة ٨٥٪.
https://t.co/F4CKs1r80k
#إعلان
نظرا للاقبال الكبير على برنامج #صيف_سياده فقد تم تغيير الجدول الزمني لإعلان المقبولين ليكون إعلان المرشحين غدا (الاثنين) و المقابلات الشخصية بعد الغد (الثلاثاء) بإذنه الكريم..
@eisa_ayed
@wesamalsabban@salshareef
#خبر
يسرنا أن نعلن حصول المركز على منحة أوراكل للأبحاث (منح كوڤيد-١٩) والتي ستتيح لباحثي المركز إستخدام خدمات أوراكل السحابية لمشاريع خاصة بجائحة كورونا كأول جهة أكاديمية سعودية تحصل على هذه المنحة.
@uqu_edu@MediaCenterUQU@uqucis
@eisa_ayed
@wesamalsabban@salshareef
هل يمكن من صوت السعال نعرف أنت مريض كورونا؟ بمعنى آخر: هل لفيروس كورونا بصمة صوتية يمكن تمييزها والتعرف عليها؟ هذا هو هدف البحث.. أتمنى مشاركة الجميع... مع وافر الشكر والتقدير 💐
https://t.co/ifhcKxh6i4
يعلن مركز الابتكار والتطوير في الذكاء الإصطناعي (سياده) بجامعة أم القرى عن إطلاق برنامج التدريب الصيفي لجميع طلبة الحاسب الآلي (ونظم المعلومات الجغرافية) بجامعات المملكة وذلك للعمل على بناء تطبيقات تستخدم تقنيات الذكاء الإصطناعي فيما يخدم المجتمع.
للتسجيل https://t.co/BkvPPE35gK
#خبر
بعد النتائج المبدئية لنمذجة صوت سعال مريض #كورونا_المستجد فقد دشّن مركز سياده اليوم صفحة للبدء في تجميع تسجيلات صوتية لسعال من المتبرعين ممن يشكون من أمراض تنفسية مختلفة.. والتي ستساعد في تحسين برنامج تمييز سعال #كورونا_المستجد بشكل كبير..
الرابط
https://t.co/WM9KOvOu0x
#انجاز
تمكن الباحثون (بقيادة @salshareef) في سياده من إحراز تقدم في محاولة التعرف على مريض #كورونا_المستجد دون الحاجة إلى تحليلات مختبرية من خلال صوت سعاله فقط وذلك بدقة تصل لأكثر من ٩٠٪ باستخدام تقنية التعلم العميق..
@eisa_ayed
@wesamalsabban
#انجاز
تمكن الباحثون (بقيادة @salshareef) في سياده من إحراز تقدم في محاولة التعرف على مريض #كورونا_المستجد دون الحاجة إلى تحليلات مختبرية من خلال صوت سعاله فقط وذلك بدقة تصل لأكثر من ٩٠٪ باستخدام تقنية التعلم العميق..
@eisa_ayed
@wesamalsabban
#خبر
تبارك @ciadauqu لباحثينها المتميزين حصولهم على الدعم المادي لمقترحين اثنين من قبل #كاكست ضمن برنامج المسار السريع لدعم البحوث العلمية لمرض #كورونا_المستجد ..
فالحمدلله حمدا كثيرا.. ونفع الله بها البلاد والعباد..