Çilek Ağacı

Data Engineering & Visualization

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@cemilemreyavas Son olarak, çalışmanızın metodolojisini ve veri kaynaklarını paylaştığınız için teşekkür ederiz. Bu sayede yöntemdeki hatayı farkedip bu düzeltmeyi sizle paylaşma fırsatımız oldu. İlerideki çalışmalarınızda başarılar dileriz.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@cemilemreyavas Verinizi zaman boyutunda ayırıp ilk yıllarda gerçekleşen depremleri eğitim, son yıllarda gerçekleşenleri test olarak kullanırsak %20 civarı bir başarı oranı görüyoruz. Bunu yukarıda paylaştığımız collab note'da görebilirsiniz.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

Ruşen Çakır'ın 2024 yerel seçimi analizimizle ilgili sorularını cevapladık.

[rusen cakir @cakir_rusen]

Ruşen Çakır'ın konukları Onur Altındağ, Aytuğ Şaşmaz ve Deniz Cem Önduygu: CHP hangi partilerden, nasıl oy aldı? - Medyascope https://t.co/MsuUOB1EHd
@denizcemonduygu @aytugs @ronuraltindag

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

Yazımızın sonunda bazı teknik kararlarımızla ilgili sorulara yanıtlar bulabilir, bu analizin biraz daha geniş bir halini Medyascope’ta okuyabilirsiniz:
https://t.co/RoW1p0fAON

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

2024 yerel seçimi için @aytugs ile beraber hazırladığımız analizde CHP’nin gösterdiği başarının nedenlerini araştırdık:
https://t.co/fwKoJ7nSqH

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

AKP-MHP bloğu büyükşehirlerde ciddi oy kaybetti. Yerel seçimlerden önce 50 ilçede yapılan bir anketten de yola çıkarak, CHP’nin ittifaklardan arınmış şekilde ve yetkin ve karizmatik adaylarla seçime girmesinin AKP-MHP bloğundan oy geçişine katkı sağladığını düşünüyoruz.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

14 Kasım 2002’den (22. yasama dönemi) 6 Şubat 2023 Maraş depremlerine kadar Meclise sunulan 169 deprem konulu araştırma önergesinden 15’i kabul edilmiş ve bunların özetlerinde geçen yer isimleri Marmara, İstanbul, Bursa ve İzmir’den ibaret.

Ayrıntılar: https://t.co/XjQCqBJSBC

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

D'Hondt yöntemi bu kadar gündemdeyken biz de 2015'te hazırladığımız açıklama grafiklerini tekrar paylaşalım dedik. Seçim bölgesinin toplam milletvekili sayısı, partilerin temsil oranlarında farklı yönlerde sıçramalara neden olabilen önemli bir değişken. https://t.co/TnzfGIuuIH

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@emretoros İstanbul verisini paylaşma izni alırsak hem veriyi hem de yaptığımız değişikliklerle kodu dediğiniz gibi paylaşabiliriz, evet.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@urbanhobbit @emretoros @NOnurkuru Biraz vakit alabilir ama bulduğumuz ilk fırsatta MCMC’deki “mixing”i ve daha büyük aralıklarla örneklem alarak elde ettiğimiz güven aralıklarını paylaşabiliriz.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@burakkocamis @emretoros @gulfemsaydan Hayır ne yazık ki değil. Veriyi kendi imkanlarımızla halka açık bir kaynaktan elde etmediğimiz için henüz paylaşacabileceğimizden emin değiliz.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@urbanhobbit @NOnurkuru @emretoros Ama “replicable study” bir tıkla her isteyen aynı sonucu alsın diye yorumlanırsa esas amacından sapmış bir şiar olur. Bizim görüşümüz şuna daha yakın:

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@urbanhobbit @NOnurkuru @emretoros Replikasyon, araştırmacıları dürüst olmaya iten önemli bir etken. Bu yüzden kodumuzu Github’da paylaştık. Bildiğimiz kadarıyla Tepav’da aynı yöntemlerle kendi çalışmalarını yürütüyor.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@emretoros @urbanhobbit @NOnurkuru MCMC yöntemi katsayıları kestirirken Bayes güven aralıklarını veriyor ama bizim elde ettiğimiz aralıklar gerçekçi olamayacak kadar dar. Sırf model öyle diyor diye olduğumuzdan daha güvenli gözükmemek için bunları rapora eklemedik. Örneklem sıklığını düşürmemiz gerekiyor olabilir.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@emretoros Eğer bizim R çalışma ortamımızda yüklü tüm kütüphaneleri ve versiyonları gösteren bir komut biliyorsanız (olmalı ama biz bilmiyoruz) çalıştırıp gönderebiliriz, işinizi kolaylaştırmalı.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@Hlya_rsln @KeremGktrk10 @gulfemsaydan :)) Estağfurullah.

[Çilek Ağacı @CilekAgaciDEV]

@emretoros Kullandığımız eipack kütüphanesinin de dayandığı coda kütüphanesinde tanımlı bir fonksiyonu bulamamışa benziyor. library('eiPack') ve library('coda') dediğinizde her şey düzgün gözüküyor mu?