Claudeに飼われてる人

AIに毎日翻弄されてる人🌱

畑：Claude Code・Codex・Higgsfield
作物：動画 / LP / 4コマ / 画像
助手：茶々丸（猫）

機能を作る側じゃなく、触る側。
触ってる時間だけが長い人
特徴: ⑧自虐 × ④ペルソナ × ⑥茶々丸

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

AIで45秒の戦闘アニメを作ってみた。

いきなり動画生成じゃなく、キャラ設計→アセット→絵コンテ→15秒ずつ検証、という流れで作成。

動画生成は“プロンプト一発”より、制作工程を先に組む方が強い。

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

非エンジニアが「Claude Code すごい」の波に乗った結果の話。

GitHub のリポジトリ漁って Skill 持ってきた。
28 Skill / 19 Subagent / 10 Hook / 16 Slash Command。
「装備これで十分じゃない？」ってなった時点でもう終わってた。

直近11日の実態を計測してみた。

Slash Command 入力: 0回
git worktree 起動: 0回
Plan Mode 発動: 0回
record-run 実行: 0回

装備100、運用30。

それだけじゃない。
GitHub から落とした Skill や hook って、
中身を全部読み解いてから使ってる人どれだけいるんだろう。

裏で .env を外部 API に送信してても気付けない。
PostToolUse hook に credential 流出ロジックが仕込まれてても
気付かないまま動かす可能性が普通にある。
Bearer Token も API キーも一発で抜かれる。

おすすめは、機密扱う作業はローカル LLM (Ollama / LM Studio) でやること。
データがネットを通らないから流出リスクゼロ。
個人事業の請求書とか API キーとか触る作業は特に。

これから始める人へ。
装備を増やすより、1 個ずつ中身を理解して整える方が 10 倍強い。
外部から持ってくる前に、「なぜそれが必要か」を自分の言葉で言語化できるかを
先に自問してから。

#ClaudeCode #非エンジニア

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

@Miguel07Code 💪🔥

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

同じ題材で Remotion と HyperFrames を両方作って比較してみた。

▶ 入力: JFA 公式の日本代表 26 名 (2026-05-15 発表)
▶ 仕様: 1920×1080・30fps・約 35-36 秒

まずは Remotion (React) 版 ↓

#Remotion #HyperFrames #ClaudeCode

[Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥 @taishiyade]

この動画の編集の80%くらいは @eizoai でやった
・無音カット
・文字起こし
・トピック抽出
・ハイライト抽出
もっとカッコよくしようと思えばできるけど、動画のクオリティはコンテンツの消費衝動効率には殆ど関係ない説

Adobe Premire、CapCut、ダビンチ対応してるけどCCがオススメ

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

5/5 🎧 ASMR
「肉に戸村のたれをかける音」

音だけで戸村本店様を表現。

──
全5本 Higgsfield + Claude Code で試作。
非エンジニア素人が一晩で作成。

戸村本店様 公式:
https://t.co/a7k2PQOkS2

#ファン制作 #非公式 #AI生成試作

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

【ファン制作・非公式】

宮崎の老舗「戸村本店 焼肉のたれ」🥩
年400万本売れる伝説のたれ。

敬意を込めて、Higgsfield + Claude Code で
UGC動画5本を試作しました。

⚠️動画は全てAI生成です。
実物の戸村本店様の商品撮影ではありません。
許諾は得ていません・公式商品とは無関係です。

問題あれば即削除します。
正規購入は公式から:https://t.co/sEeEayHVvt

5本の内容 ↓

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

4/5 ⭐ 商品レビュー風
「焼肉のたれで卵焼き」

ニンニク控えめ・甘口マイルドの
"万能調味料" 路線を音と画で再現。

※ 全てAI生成です

[𝐓𝐎𝐓𝐀𝐊𝐔™ @totaku_original]

生成AIでサングラスのPR映像をつくりました👓
映像素材もモーショングラフィックスも、すべてAIです。

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

めっちゃ好きすギル

[𝐓𝐎𝐓𝐀𝐊𝐔™ @totaku_original]

今回は以下の流れで制作しました📱
①プロダクトの画像を1枚つくる。
②さまざまなアングルのショットを1枚のシートにまとめる
③そのシートを参照元としてNanobananaで複数のカットを生成
④カットを選定して動画化

冒頭と末尾の映像はKling3.0でスタートとエンドフレームを設定し、動きが大きく崩れないように調整しました。

冒頭で機器が接着する瞬間は、編集で緩急をつけて音楽に合わせています。
SEで機械音を加えることで、奥行きとリアリティが出るよう工夫しました。
（編集前の映像素材も貼っておきます）

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

▼動画2: 2週間前の成功作（アニメ調・45秒・主人公vsラスボス）

これは Codex CLI から Higgsfield API 直叩き。
storyboard.md → brief.json → Node.js script → Seedance 2.0 ×4本連結。

物語: 「主人公は強いが、ラスボスは規格外。防戦一方→覚醒→一撃→ラスボス倒れず笑う」
20秒の Logline を5行で書いただけで、ここまでドラマが出る。

設計ファイル全部後でX Article にまとめます。

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

【検証ログ】同じHiggsfield Seedance 2.0でも「リアル写実」と「アニメ調」でクオリティ差がここまで出る件

▼動画1（このツイート）：今夜の失敗作・リアル写実・15秒
▼動画2（リプ）：2週間前の成功作・アニメ調・45秒

同じモデル・同じ単価 (4.5cr/秒)。なのにこの差。

ファクトで比較した結果👇

✅ 成功 (アニメ45秒) の勝因
1. Logline 5行で物語アーク確立
2. キャラ固有名+色彩定義 (Rei=青/Kurogane=黒金赤)
3. Reference画像4種分散 (turnaround/asset/storyboard/concept)
4. global_prompt + shot_prompt の2層構造
5. 10手の物理動作を列挙
6. アニメ調選択でIP filter完全回避
7. 「終わり方」明示でクリップ間接続意識
8. Codex CLI でAPI直叩き

❌ 失敗 (リアル写実15秒) の敗因
1. リアル写実×close-up顔→IP filter直撃
2. キャラ命名なし
3. 物語アーク不在
4. Reference 1種類のみ
5. global層なしで一貫性崩壊
6. VFX抽象 ("Hollywood"連呼)

クレジット消費 416cr・完成品ゼロ。

【質問】
有識者の方、この差の根本原因はどこだと思います？
・ジャンル選択(リアル vs アニメ)？
・prompt構造(2層 vs 1層)？
・reference画像の作り方？
・Seedance 2.0 自体の限界？

コメントいただけると助かります🙏

#Higgsfield #Seedance #AI動画 #AI制作

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

この動画めっちゃ刺さったから、見ながら横で
Claude Code にそのままHTML化させた。

作る・思考・日本語 → Claude Code
直す・検証・ブラウザ → Codex

30分で1ページに圧縮できて、
明日からの分担これで確定。

いい整理ありがとうございます、
めちゃ助かりました。

https://t.co/QFnmXUQ4BZ

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【速報】
「Codex」と「Claude Code」を
30分で完全にマスターできる
コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ！！！
今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇
内容はこんな感じ。
・CodexとClaude Codeの違い
・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担
・ブラウザ操作はCodexが強い理由
・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由
・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由
・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由
・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか
でも最近、
「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの？」
という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。

添付の動画は10分なので動画はこちら👇 https://t.co/RT9A0SOCnK

大事なのは、
どっちかを選ぶことじゃない。
“仕事ごとに使い分ける”こと。
Claude Codeは、
0→70点の成果物を作るのが強い。

Codexは、
その成果物を100点に近づけるのがうまい。
特に、
修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は
Codexがかなり強いです。

つまり、実務ではこの流れが強い。

Claude Codeで作る
↓
Codexで直す
↓
Claude Codeで継続実行する

最近Claude Codeだけ触っている人ほど、
Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。
特に、
「壊れたコードを直す」
「安全性を高める」
「画面操作まで任せる」
このあたりは本気で別物です。
Codex + GPT-5.5
Claude Code + Opus 4.7
この2つを使い分けられる人から、
AIエージェント活用のレベルが一段上がります。

また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 @ichiaimarketer

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

AIエージェント時代、2つの主軸。

■ OpenClaw：作って動かす力
■ Hermes：覚えてつなぐ力

今、自分のAI環境にどっちが足りない？

速さ（作る）か、賢さ（覚える）か。
両方揃った時、AI産業のOSが立ち上がる。

[Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill]

あなたの作ってるプロダクト、5年後も存在してる？ワープロ、カセットテープ、ガラケー。かつて大人気だったのに消滅したプロダクトは山ほどある。次に消えそうなのはタクシー、テレビ番組。未来の変化に対応するには「人間の本質的なニーズ」に立ち返ること。
https://t.co/0KWLt0iyYX

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【速報】
「Codex」と「Claude Code」を
30分で完全にマスターできる
コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ！！！
今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇
内容はこんな感じ。
・CodexとClaude Codeの違い
・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担
・ブラウザ操作はCodexが強い理由
・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由
・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由
・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由
・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか
でも最近、
「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの？」
という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。

添付の動画は10分なので動画はこちら👇 https://t.co/RT9A0SOCnK

大事なのは、
どっちかを選ぶことじゃない。
“仕事ごとに使い分ける”こと。
Claude Codeは、
0→70点の成果物を作るのが強い。

Codexは、
その成果物を100点に近づけるのがうまい。
特に、
修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は
Codexがかなり強いです。

つまり、実務ではこの流れが強い。

Claude Codeで作る
↓
Codexで直す
↓
Claude Codeで継続実行する

最近Claude Codeだけ触っている人ほど、
Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。
特に、
「壊れたコードを直す」
「安全性を高める」
「画面操作まで任せる」
このあたりは本気で別物です。
Codex + GPT-5.5
Claude Code + Opus 4.7
この2つを使い分けられる人から、
AIエージェント活用のレベルが一段上がります。

また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 @ichiaimarketer

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

制作過程はこの4枚。

1. 完成カット
2. キャラ設計
3. 絵コンテ
4. 15秒ずつ作る運用

#AIアニメ #動画生成AI #絵コンテ #キャラクターデザイン

[Claudeに飼われてる人 @Claud31150Code]

AIで45秒の戦闘アニメを作ってみた。

いきなり動画生成じゃなく、キャラ設計→アセット→絵コンテ→15秒ずつ検証、という流れで作成。

動画生成は“プロンプト一発”より、制作工程を先に組む方が強い。