Claudio Açaí Bracho Estévanez

Environmental biologist, MSc in Ecology & in GIS. PhD at @PAISAJE_lab 🤘

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PhD chapter out! Check our new paper "Spatially explicit metrics improve the evaluation of species distribution models facing sampling biases", already available in Ecological Informatics 👇

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Los patrones espaciales de dispersión de semillas por aves en paisajes fragmentados son congruentes con una historia ecológica y evolutiva con hábitats abiertos y semiabiertos creados y mantenidos por megaherbívoros extintos

👩‍🎨: @ClaraUndata

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Costa de Chiclana (Cádiz) en 1956 y ahora

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@NevadoPineiro Thanks Juan!!!

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¡Capítulo de doctorado publicado! 🥳 Consulta nuestro nuevo artículo: "Spatially explicit metrics improve the evaluation of species distribution models facing sampling biases", ya disponible en Ecological Informatics 👇

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@morera_b91 Gracias Brayan! 😊

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Missatge clau: Les mètriques espacialment explícites són una eina potent per a l'avaluació dels SDM, especialment quan enfrontem biaixos de mostreig. Proporcionen info. crucial que les mètriques no espacials poden passar per alt! 🧐

Consulta més detalls: https://t.co/AEsb0hwVCR

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Nou capítol del doctorat publicat! 🥳 Consulta el nostre article: "Spatially explicit metrics improve the evaluation of species distribution models facing sampling biases", ja disponible a Ecological Informatics 👇

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A més, el mètode utilitzat per generar pseudo-absències va tenir un impacte destacat en l'espai de les prediccions, ressaltant la importància de les estratègies de generació de pseudo-absències en els SDM.

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Mensaje clave: Las métricas espacialmente explícitas son una poderosa herramienta para la evaluación de SDM, especialmente cuando enfrentamos sesgos de muestreo 🧐

Más detalles: https://t.co/AEsb0hwVCR

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Además, el método utilizado para generar pseudo-ausencias tuvo un impacto notable en el espacio de las predicciones, destacando la importancia de las estrategias de generación de pseudo-ausencias en los SDM.