CloudHeaven

AI商业落地，洞察AI浪潮下的暗流
AI时代健康达人

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@QGongfang 最近尝试了很多这样的项目，发现很难做到平滑自然的动作，目前准备研究的方向是自己训练模型

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@3DVR3 用的什么模型

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@jav6868 @Crysta_AI 请问下这个模型用的什么哪个，可以生成的这么纯净

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@megyo9 可以分享下怎么做的吗

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@de_nier_ai 你用的什么引擎呀？UE吗

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@yupi996 这种demo已经审美疲劳了

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@Reycchang @thsottiaux 其实每次都用完的话，重置还是很���的，我就开两个轮流用

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@xmmxovo 很同意，现在确实是这样的，根本不需要做那么复杂的内容，简单面向小白的方法能吸引更多的人

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@yihui_indie 美国豆包名不虚传

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

@qg7777 假新闻，刚好亲戚孩子入学不久

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

badboyfoxy 展示用 Opus 5.5、Blender 和 Three.js 制作的第一人称开放世界游戏。

1️⃣ 据作者自述，制作耗时约 7 小时
2️⃣ 原帖附约两分半钟演示；尚未提供可确认的试玩或源码入口

#AI游戏 #ThreeJS #Blender

[badboyfoxy @badboyfoxy]

If Opus 5.5 was a woman i will never cheat on her

i made this FPP open world game in 7hrs just with Blender and ThreeJS

i think the only limitations there are now is just your imagination

Opus has to be the best model for its weight class and the fact that output stayed consistent since release thank you anthropic

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

Drunk 分享把 Muse 接入立创 ESP32-S3 N16R8 开发板的教程，使用 Codex 帮助适配和烧录。

1️⃣ 语音提问后，开发板可收到 Muse 的文字与语��回答
2️⃣ 作者称已适配屏幕、触摸和中英文界面，适配代码与文档已开源
3️⃣ 前提是能使用 Muse，并持有对应开发板；其他型号需先核对兼容性

#ESP32 #AI硬件 #创客

[Drunk @Liu_zhongxisn]

全网最新 ESP32 接 Muse 零基础 整教程来了🔥

这篇用的就是立创实战派 ESP32-S3 N16R8，让 Codex 帮忙适配和烧录，现在已经能对着板子说话，收到 Muse 的文字和语音回复

一、能做到什么

1、语音提问，Muse 直接用文字+语音回答

2、屏幕显示、触摸、中英文界面都调好了

3、适配代码和文档全部开源在 GitHub

二、门槛在哪

1、得先能用上 Muse

2、手里要有立创实战派 S3，其他型号先让 AI 核对再刷

3、不用自己写代码，交给 Codex 配置烧录就行

三、价格

这一款原价148，新人优惠送你20的卷，也就是128元，就可以拿下，这款配置如此高超的硬件套装

1、双核 240MHz，16MB Flash + 8MB PSRAM

2、2 英寸触摸屏、双麦克风、1W 喇叭

3、30 万像素摄像头、姿态传感器、AI 向量加速指令

4、支��语音唤醒、图像识别，还能接入小智 AI 适合做带屏 AI 语音助手、桌面机器人、智能家居控制面板

四、其他开源项目

1、小智 AI：3.1 万 Star

2、Omi Glass：1.37 万 Star

3、ESPHome：1.18 万 Star

4、Grok Bot也是可以烧录进去的，最近在实验

我们可以直接按照这篇文章把muse给接上，后面还可以去试Grok Bot 和 Pi 能不能也接进来

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

J A Z I I 分享用 Opus 5.5 制作的 Lantern Hallow，并公开了工具组合和在线试玩入口。

1️⃣ Tripo 生成 3D 对象，Blender 制作动画，Godot 作为引擎
2️⃣ 据作者自述，制作约 8 小时，成本为 108 美元；这属于个人案例，不能视为通用报价
3️⃣ 作者提示试玩需要较好的硬件

#AI游戏 #Godot #Blender

[J A Z I I @notjazii]

lantern hallow made by opus 5.5

asked it to make a small cozy game and after about 8 hours of cooking it came back with this

tools it used:

> tripo for 3d objects
> blender for animations
> godot as game engine

overall cost was $108, which is about 3 session limits on claude pro plan

you can play it here (gonna need good hardware): https://t.co/pEjl4djb1v

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

Sac 用 Opus 5.5、Tripo 和 Blender 制作了《The Little Prince: Across the Stars》，把《小王子》的星球做成可探索的 3D 场景。

1️⃣ 作者介绍开发耗时 16 天
2️⃣ 原帖提供在线游玩入口和演示视频
3️⃣ 游戏与详细制作流程计划后续开源，目前原帖尚未给出源码

#AI游戏 #Claude #Blender

[Sac @Saccc_c]

花费16天，我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏

结合Tripo+Blender，Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景

希望大家能支持一手，后续会开源整个游戏，以及详细制作流程

Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨：https://t.co/qr4wR0jLu3

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RareUI 发布 MCP 接入，允许 AI Agent 直接浏览、查找和添加 UI 组件。

1️⃣ 通过 Agent 发现组件并用于界面制作
2️⃣ 原帖提供 MCP 入口与操作演示

#MCP #AI编程 #UI设计

[Swami @SwamiMalode]

RareUI is now one prompt away.

Introducing RareUI MCP - browse, discover, and add beautifully crafted UI components directly using your AI agents.

https://t.co/tbgxFSTRCk

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

Neal Patel 发布 CDM，用专用模型做分类、抽取和摘要。以下依据发布者介绍。

1️⃣ Classify 返回标签概率与理由
2️⃣ Extract 抽取实体，输出带置信度及引用的 JSON
3️⃣ Summarize 处理文本、图片或 PDF，摘要不超过 1,000 token
4️⃣ 宣称支持百万 token 输入，未独立验证

#AI模型 #信息抽取

[Neal Patel @neal_k_patel]

You already gave the LLM the answer. So why is it writing it out from scratch?

Introducing a new AI model architecture: Constrained Decoding Models (CDMs)

LLMs were built to write. Most production workloads just need an answer: fast, consistent, and affordable.

CDMs are purpose-built for 1 task each. They read your input once and skip the token-by-token generative loop that makes LLMs slow and expensive.

Not just a decision model, but a family of 3 CDMs live today:

• Classify: define your labels and get back a calibrated probability + reason for each. Used for routing, tagging, and intent detection.
• Extract: describe the entities in natural language and get back well-formed JSON with confidence scores + citations. Used for web scraping, document processing, and PII redaction.
• Summarize: pass in long text, images, or PDFs and get back a consistent summary under 1,000 tokens. Used for context compaction, metadata generation, and transcript digests.

Built for production:

• 1M tokens of multimodal (text + image) input, 31x larger than Jev
• 77.2% on DecisionBench vs Jev's 72%
• 200x faster, 467x cheaper than frontier LLM APIs
• $0.05/M input tokens. Output is free (yes, even for summarize)

Live on your favorite platforms today:
@OpenRouter @vercel_dev @LiteLLM @LangChain @TrustedRouter @itsArthurAI @useRouterPlus

Get 50M input tokens for free (for the first 50 hours) at link below 👀

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

Cyandev 展示了 Agent 配合 SimRun 操作 App 的自动化示例。

1️⃣ 使用 SimRun 的 scripting 能力衔接 Agent 与 App 操作
2️⃣ 原帖附操作演示，适合作为应用自动化思路参考

#Agent #App自动化 #SimRun

[Cyandev @unixzii]

用 Agent + SimRun 的 scripting 能力做 app 自动化操作的一个例子。

视频仅作为演示，任何其他非法用途与本项目无关（

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

小互介绍 Code Video Model：先用代码搭场景和运动，再生成细致画面。以下依据原帖，尚未独立复现。

1️⃣ 代码控制布局、机位、轨迹和物理运动
2️⃣ 先做低精度动态预览，便于修改
3️⃣ Early-step Conditioning 在采样早期引入代码视频，后期依据参考图细化

#AI视频 #视频生成

[小互 @xiaohu]

微软开源 Code Video Model 模型：用代码生成视频

微软研究院推出了一套新的视频生成方案：Code Video Model（代码视频模型）。

它让 AI 生成视频少一些“开盲盒”，先用写代码的方式，明确画面布局、动作轨迹和物理运动

到了后面的细节打磨阶段，就撤掉代码参考，根据参考图片去还原真实质感和细节

学电影拍片，“先画火柴人骨架，再让画师上色”

这套技术借鉴了传统电影工业中的前期可视化预览（Previs）机制：先用简易三维场景预演机位、演员走位和镜头节奏，确认安排后，再投入正式拍摄与后期制作。

你给它一句提示词，它先写一段代码（用类似网页 3D 引擎），在虚拟空间里把舞台、桌椅、角色和摄像机机位精确摆好，连运动轨迹和物理碰撞公式都算好。

这时会先跑出一个类似“低配游戏画面”的动态小样。如果你觉得椅子放歪了，改一行代码立刻就能纠正。

有了低精度的代码视频后，怎样把它变成逼真的最终成片？

这里存在一个关键挑战：如果直接把代码视频作为参考条件全程输入给视频扩散模型，AI 容易连同它的简陋几何和平坦材质一起模仿，导致成片仍有“塑料感”。

为了解决这个问题，研究团队提出了一种无需重新训练的调度机制：早期步数条件注入（Early-step Conditioning）。

只在扩散采样的最前几步让模型参考代码视频来“定构图和动作骨架”；到了后面的细节打磨阶段，就撤掉代码参考，全力根据参考图片去还原真实质感和细节。

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

Superapp AI 发布 Selfdrive，面向 iOS 应用的 AI 增长工具。原帖介绍了从投放到内容创作者协作的覆盖范围。

1️⃣ Apple Ads 广告投放
2️⃣ ASO 与 SEO 优化
3️⃣ UGC 创作者相关工作，原帖附产品入口和演示视频

#iOS开发 #AI工具 #应用增长

[Superapp AI @SuperAppIOS]

Introducing Selfdrive.

The AI growth team for your iOS app that gets you users while you sleep.

It handles Apple Ads, ASO, SEO and UGC creators for you. All of it.

https://t.co/2UCiidgwrq

[CloudHeaven @CloudBoySpace]

Greg Joswiak 发布 Apple HomeView，用 Siri AI 管理家居，并与 Apple 设备联动。

1️⃣ 据发布介绍，最多可识别 6 位用户
2️⃣ 支持跨 Apple 设备连接
3️⃣ 原帖附约一分钟产品演示，强调内置隐私设计

#Apple #智能家居 #AI硬件

[Greg Joswiak @gregjoz]

Introducing Apple HomeView!

It recognizes up to six people, connects seamlessly across your Apple devices, and makes managing your home easy with Siri AI. All in a stunning, elegant design with privacy built right in.