鈴木逸平 USのIT情報／音楽ネタ いろいろ

アメリカ在住のITスペシャリストです。日本では、クリエーションライン（株）のCSO（Chief Strategy Officer）としてアメリカを中心とした新技術／新事業を日本に輸入してます。得意分野はデータベース分析、クラウド、IoT、AI／マシンラーニング、コンテナ技術、オープンソース、等！

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2月21日、原宿にてThree Of Usで演奏します！
今回は、年に2回開催されているイベントで、原宿の割と知られているライブハウスで、ラドンナ という場所です。
演奏は午後の5時からですので、裏原でお食事をする前にでもお立ち寄りいただければ大歓迎です！
ビートルズの曲を中心にお届けする予定です！

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Windsurfと Aikido によるセキュリティ重視のAIソフトウェア開発｜鈴木いっぺい (Ippei Suzuki) @CloudNewsCenter https://t.co/yg6PHlQtaC

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Cognition社(Devin開発元)による買���が発表された、Windsurf社のコミュニティイベントが7／25（金）開催予定です。
https://t.co/Fm7fifWjUN
Windsurfはニュース満載の会社でOpenAIによる買収提案、Googleによるトップの引き抜き、そして今回の買収、とジェットコースター並みのイベント続きで話題です

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お願いがあります！こちらのイベントページでご参加の確認をお願いできますでしょうか？すご���助かります！
Please RSVP on the following event page so we can make sure we can count who's planning to come!
https://t.co/I3P7yYSoxR

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いよいよ、来週に迫ってまいりました！
Three Of Us のロスでのライブ、9／22（日）に開催です！
何年もやってますが、選曲は昔とあんまり変わってなくて、相変わらずおじさん系の曲が多いですが、サイモン＆ガーファンクル、なんてのもやってたりします。
ライブ、9／22（日）の夕4〜7時開催予定です

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OpenAIのChatGPTの時期メジャーリリースとしてChatGPT5が大いに期待されていますが、いつ出るのかは未だに不明です。そんな中で、Project Strawberryと呼ばれる、OpenAI社の内部プロジェクトに関する話が方々で登場してます。
https://t.co/l1nJvNFsyE

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データ拡張技術(Data Augementation)と呼ばれる技術についての記事をAIに書かせました。
参考文献=27、1万文字以上の記事、あっという間に作れてしまう、というのはすごい事です。
https://t.co/3GqmtGoGWn

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STORM（Stanford Open Research Manager）は、スタンフォード大学が開発した革新的なAIライティングツールです。
https://t.co/3rtInnZBXz

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Huangの法則？
https://t.co/SjafI8bJon

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実際にAIに記事を書かせるとどういう内容になるか、その一例としてお見せしたいと思います。冗談抜きで、この記事は、1分で書き上げました！
https://t.co/C6P7es5nY1

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先日発表された、Apple社の生成AI戦略は、同社のiPhoneの上でローカルに言語モデルを搭載し、主たる論理をデバイス上で行い、複雑なものはApple社のサーバで、さらに複雑なのはOpenAI社のChatGPTで実施する、という3段階のマルチLLMアーキテクチャ���という内容です。
https://t.co/lux7vb9aiy

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RAGを開発ツールにおいて、データの品質を高めるための試みがいっぱい登場しています。DSPyは��Pythonの拡張版のようなもので、特に時系列データ（IoTなんかでいっぱい登場しますよね）を扱う事に強みを発揮するライブラリです。
https://t.co/mB8PeWZnEV

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ナレッジグラフ、とはAIシステムで広範囲のデータを覚えさせる際に、グラフ構造でデータを提供して知識ベースを作る際の技術です。
https://t.co/GxgLcz3F6w

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RAGのチューニング���方法の一つである、SelfRAGと呼ばれるテクニックについての紹介。ハリーポッターの本を読み込ませて、その内容の検証（質問をして正しい答えを出すかどうか）を繰り返す事で精度を上げる事例も紹介されています。
https://t.co/v0MNYA2uAe

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Meta社がマルチモーダルのLLMを発表しました。すでにGoogleのGeminiやOpenAI社のGPT-4oもマルチモーダルのファウンデーションモデルを発表してますが、このChameleonは割と性能が良い、というベンチマーク結果が出ています。
https://t.co/I20uT0rrt1

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マルチエージェントAIシステムの実装例の記事をもう一つ。LangGraphを使って、7つのエージェントを同時稼働させる、情報リサーチ→ブログ発信 システムです。機能的には、編集長、GPTリサーチ係、編集担当者、レビュー係、修正係、執筆責任者、情報公開担当の7つのエージェントhttps://t.co/83KMru9c7m

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このネタは正直、僕も十分理解できていないんですが、学術論文で多く出ている大規模なLLM、小規模なローカルLLM、そして独自データを学習するRAGの3つを組み合わせて、効率の良い、無駄の少ない、地球にやさしいAIシステムを作りましょう、という話。
https://t.co/4AvOL78oEJ

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マルチエージェントAIシステムの構築例の紹介。テーマを与えると、ブログを��動的に書き、計画／記述／編集を各々するエージェントを作ります。OllamaというOSSを使って、クラウド上ではなく、LLM（ここではLlama3を採用）を含め、完全にローカルで作り上げている点が特長。
https://t.co/kBgfDJvC73

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週末なので少し柔らかめの記事を：
AIシステムにおけるマルチエージェントの構造を人間に例えて表現したIntegrail社の記事です。すごいのは、これくらいのAIシステムをほぼコーディング経験なしの人が作れちゃうので世のSI企業は先々厳しい時代になっていくという事。
https://t.co/S3f1s4j6gQ

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ChatGPT-4oのマルチモーダル機能は衝撃的でしたが、画像と���キストをいっぺんに運用できるLLMで、尚且つオープンソース、そしてローカルのマシンに実装できるのが新しく発表された、Llama 3-V だそうです。
https://t.co/Ou2PKYPgoa