qwertyuiop

（18+）

[想风 @xaiwind]

Anthropic 自己下场，讲了 27 分钟怎么给 Claude 写提示词。免费，不用注册，也没有付费墙。

有人说：三百刀的课，前八分钟都未必讲到这些。这种视频我反而愿意存。

不是又一个「神级提示词合集」，是造模型的人在教你怎么开口。

https://t.co/D6EUOz6VhF

[Thariq @trq212]

a skill people at Anthropic have been using a lot recently: ELI5

/eli5 <what you want explained>

"explain like I'm someone who knows nothing about this topic, using a HTML artifact with big pictures and few words"

[Kelvin @ai_Goge]

现在学 AI Agent，最难的可能已经不是找不到资料，而是：

资料太多，根本不知道先学什么。

Claude Code、Codex、MCP、Skills、RAG、Memory、Multi-Agent、Computer Use……

每天都有新概念、新框架、新项目冒出来。

最近发现一个很值得收藏的开源项目：

awesome-agentic-ai-zh

这是台湾开发者 WenyuChiou 整理的一套 AI Agent 学习地图。

它不是简单把 GitHub 项目堆在一起，而是把整个 Agentic AI 学习过程拆成了一条比较清晰的路线。

目前已经整理了：

240+ 个精选 AI 项目
76 个 MCP / Skills
23 个动手练习
8 个学习阶段
2 条核心学习路线
繁体中文 / 简体中文 / English 三个完整版本

最重要的是，它把学习 AI Agent 的人直接分成了两条路线。

路线 A：CLI Power User

适合：

不一定想自己开发 Agent，只想把 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 这些 Agent 工具真正用好的人。

重点学习工作流、MCP、Skills、Subagent，以及怎么把 CLI Agent 真正放进自己的日常工作。

路线 B：Agent Builder

适合：

想真正理解 Agent 原理，甚至自己开发 Agent 的人。

从 Tool Use 开始，一路学习 Agent Framework、Memory、RAG、Multi-Agent，最后到 Computer Use、Browser Use、Code Sandbox。

整套路线大概是：

Python / Git / API
↓
LLM 基础
↓
Prompt Engineering
↓
Tool Use
↓
Agent Framework
↓
Claude Code + MCP + Skills
↓
Memory / RAG
↓
Multi-Agent
↓
Computer Use / Browser Use / Sandbox

我觉得这个项目真正有价值的地方，不是又告诉你：

AI Agent 还有哪些东西可以学。

而是帮你解决一个更现实的问题：

我现在到底应该学什么？下一步又应该学什么？

如果你最近正在折腾 Claude Code、Codex、MCP、Skills 或 AI Agent，这份路线图很值得收藏。

尤其是刚开始接触 Agent、面对一堆新名词不知道从哪里下手的人，可以直接照着路线往下学。

项目目前已经有约 5.4K GitHub Stars，MIT 开源。

https://t.co/tWja93sFfJ

[nini @nini_incrypto_]

非常推荐github上这个讲Harness的课程《learn Harness Engineering》！！

除了表面上是在讲什么是Harness，更多的是在讲世界上最聪明的一群人是如何教一个最聪明的大脑变得靠谱的！

这个课（讲义）主要是给一个入门理解，更大的价值是各家总结的经验总结（课件给的延伸阅读），我觉得比课件本身更值得细看

https://t.co/5QlOhJhVva

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

给 Claude Code 的记忆文件越写越长，决定、踩坑、纠正全往里塞，矛盾的记录并排躺着。

IWE 换了个思路，把一个 markdown 文件夹变成知识图谱，笔记之间用链接组织。

我们在编辑器里正常读写，AI 通过命令行和 MCP 来查，同一批文件两个入口。

GitHub：https://t.co/qBtpxw25tb

记忆存成一堆互相链接的小文档，Agent 要什么查什么，不用每次全量重读一个大文件。

基于 Rust 写的，两万个文件一秒内处理完，数据全在本地，git 直接管版本。

说实话这个痛点戳中我了，单文件记忆堆到后面，自己都不敢相信里面的结论。

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

如果你很优秀，请那别让优秀变成一个需要反复确认的状态。这就是我跟姚班的好朋友聊天时取得的最大收获。

我不知道大家在人生是否某个时刻因为自己的优秀沾沾自喜过很长时间，其实这种情况，就是被他人称赞“优秀”、“卓越”等词汇其实对于名校学生来说的确司空见惯。

但是，从他们的口中，当我们谈及这个话题，总会获得一些不一样的反馈。
在这个世界，当优秀变成一种需要不断寻找锚点、反复向外界或向自己确认的状态时，它本质上就成了一种认知消耗。
你必须不断用新结果、更高的Metrics，或者他人的反馈去给它按时续期。

这仍然是一种学生思维。

改变之后的心态，往往是把这种确定性下沉为系统后台的默认配置。
当我们发现这种默认优秀而从不向被人发问“我是否优秀”去让环境确认、从不问AI评估自己是否与众不同的时候，你就真正发生了价值观上的转变。

因为此刻之后，你不再把认知带宽浪费在“我是不是足够好”的自我拉扯上，而是 100% 释放给解决问题的途径上。
“优秀”这个词汇，是会带来惯性与边际递减的，无论是物质上还是精神上。

而且我认为一个人的优秀是多维度的，如果只看到一个人在某方面的特长，尤其是学业上的，发表了多少顶会，GPA多少，参考多少竞赛，拿了多少offer，也是一种精神上没有断奶的表现之一。
如果优秀依赖于外界给定的反馈机制，一旦脱离了这个框架，往往容易陷入意义感缺失。

我们一定要意识到现实世界是一个复杂的非线性系统。有些东西只是能力的一块拼图，而真实世界里的个人影响力、认知闭环、情感韧性、资源整合、对未知的探索欲以及生活品质的感知力，同样是支撑一个完整、立体个体不可或缺的底层支柱。

走向越高的平台，越会发现极具精神独立性、知道自己究竟怎样的状态变得越来越重要。

[秦硕 @qinshuobk]

男的攻击女性，特别喜欢用你是卖的，你是鸡之类造谣式攻击。
这个的攻击力到底是在哪里？很好笑，我是不是卖的我自己不知道吗？难道你说我是卖的我就成卖的了？
小脑贫瘠成这样，估计，卖的鸡，加上一堆生殖器的胡乱组合，就是他们能想到最有力的攻击词汇了吧
可惜，真的毫无攻击力，甚至觉得很好笑

[雪再读 @xueqynt]

娇妻和自嬷还是有区别的，娇妻只对老公骚，自嬷可是觉得全世界都该围着她转啊。。

[Kyrie @KyrieCheungYep]

Codex 有几个很值得养成的收尾习惯

分享一个 AI 长会话收尾三件套：`HANDOFF.md` + 反思机制 + 经验记录。三句话解决“AI 失忆”问题，直接复制提示词就能用。

1、`HANDOFF.md`｜跨天任务必备

什么时候用？长会话要结束、跨天推进的大任务、项目中间状态复杂，必须留给下一个新会话看。

直接复制这段：

这个会话要结束了。请写一份交接文档存到 `HANDOFF.md`：我们在做什么任务、已经完成了什么、当前卡在哪、下一步计划是什么、有哪些踩过的坑绝对不要再踩。写给一个完全没有上下文的新会话看。

下回开新会话，第一句：

请先读取 `HANDOFF.md`，了解项目上下文，再继续推进。

2、反思机制｜把踩过的坑变成下一轮输入

让模型把这次协作里被纠正过的地方逐条列出来，再判断是信息不够，还是判断逻辑出了问题。这样下次开局，模型不会重复踩同一个坑。

直接复制这段：

回顾我们这次协作，你的输出里，哪些内容是我给你纠正的，逐条列出，判断是我给的信息不够导致你判断缺失，还是信息够了但你的判断逻辑有问题，思考如果下次做同样的任务，我在开头多说哪几句话，你就能避开这些问题？复盘结果用表格输出三列，包括我修改的内容，归因，下次的开头指令建议。

3、经验记录｜把纠错变成长期资产

什么时候用？每当你发现一个值得记住的教训、一个好用的审查顺序、一种有效提问方式，或者纠正了 AI 一个判断，让你觉得“下次还用得上”，就该录入错题本。

直接复制这段：

把我们刚才的经验录入错题本/系统记忆，只记纠错与有效方法，错题本里已有类似记录的，更新旧条目，不新建，审查规则或提示词模板里已经明确写了的内容，不重复记录。

使用顺序：

1、长会话收尾：先写 `HANDOFF.md`，只记任务进度，不堆经验
2、中间发现偏差：跑反思机制，把表格存进经验记录 / 错题本
3、错题本攒出高频规律：提炼最通用的几条进 Memory 常驻

这套流程超级适合放在长任务、跨天协作和Agent 工作流里，尤其是你不想每次都从零解释上下文的时候

今晚就试试看吧👀

[Wayen @wayen_ai]

香港三所顶尖大学（港大、港中文、港城大）联合搞了个开放学术图书平台，历史、哲学、法律、人类学……覆盖挺广，PDF 直接下，不用注册，完全免费。

知识不该被锁在付费墙后面。对自学者、研究者、或者单纯想读点严肃内容的人来说，这是个实在的资源。

🔗 https://t.co/YMCvYe4ymS

[我当刚强壮胆 @wodanggangqiang]

醍醐灌顶。

[NVIDIA GeForce @NVIDIAGeForce]

Duo queue?

@faker + Jensen pulled up @T1LoL Base Camp. GG.

[qwertyuiop @CoconutYve]

太逆天了必须quoto纪念 我找茬都想不出来这话

[Aron厚玉 @aronhouyu]

不用吃二手的屎

这个油管博主，养活了90%的中文ai博主

https://t.co/DWNw6iN0mr

[0x_Miko @Mikocrypto11]

Anthropic 一位 AI engineer，刚演示了如何让 AI agents 拥有真正的 memory
28 分钟
完全免费

但这个点可能会改变很多人理解 agent 的方式
大多数人现在还在每次新开 chat 时，反复 copy-paste context
但真正的 agent，不应该每次都从零开始
它应该能记住过去发生过什么

这次 workshop 讲了 4 个关键点：
为什么 agents 会在 sessions 之间忘掉一切
memory stores 如何让 agents 跨 session read / write
dreaming：让 agents 自己改进自己的 memory
95% cache hit rate，保证成本不会失控

真正有意思的是：
agent memory 不是简单“多塞一点上下文”
而是让系统形成持续状态

今天执行过什么
哪些信息有用
哪些判断错了
下次应该怎么改

如果 agent 每晚都能整理记忆、更新经验、压缩上下文，那它就不是一个临时工具
而更像一个会持续变强的工作系统
很多人还在手动喂上下文
但已经有人开始搭能跨 session 记忆、复盘、优化自己的 agents

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

本周增长最快的 10 个 GitHub 仓库：

1. codegraph（+14.1K stars）
为 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 和 Hermes Agent 提供预索引的代码知识图谱——更少 token、更少工具调用、100% 本地运行
https://t.co/FtPSe0NDD5

2. openhuman（+17.1K stars）
你的个人 AI 超级智能。私密、简单且极其强大
https://t.co/vlpyrgXaur

3. academic-research-skills（+11.6K stars）
面向 Claude Code 的学术研究技能：研究 → 写作 → 审阅 → 修改 → 定稿
https://t.co/YvmtLeIIvV

4. RuView（+6.8K stars）
π RuView 将普通 WiFi 信号转化为实时空间智能、生命体征监测和存在感知——全程无需任何视频画面
https://t.co/RKUbk9A4N8

5. agentmemory（+6.9K stars）
基于真实世界基准测试的 AI 编程智能体第一持久记忆方案
https://t.co/rVs4nfTNRD

6. supertonic（+3.6K stars）
闪电般快速的端侧多语言文本转语音（TTS）——通过 ONNX 原生运行
https://t.co/BqvxeQALNI

7. CloakBrowser（+7.0K stars）
可通过所有机器人检测测试的隐身 Chromium。可直接替代 Playwright，并带有源码级指纹补丁。30/30 项测试通过
https://t.co/iWavMI5C9O

8. ViMax（+2.7K stars）
ViMax：智能体式视频生成工具，集导演、编剧、制片人和视频生成器于一体
https://t.co/oIVirlsU1F

9. 12-factor-agents（+1.9K stars）
我们可以用哪些原则来构建真正足够优秀、能够交付给生产环境客户使用的 LLM 驱动软件
https://t.co/KZTMpzX5GJ

10. bun（+2.0K stars）
极快的 JavaScript 运行时、打包器、测试运行器和包管理器——一体化工具
https://t.co/H7QRNeWT8y

本周主题：智能体记忆、上下文效率和端侧智能正在让 AI 基础设施成为最火热的构建方向。

收藏这份清单。下周的榜单可能会完全不同。

[李老师不是你老师 @whyyoutouzhele]

5月21日，一名在广东惠州生活的乌克兰女子Alina反映，近日她在拼多多上购买了9瓶章光101防脱固发剂，收到货后发现瓶身上没有防伪码，是假货，便退货将商品寄回。

结果商家不仅拒收包裹，还发微信辱骂她：“祝俄罗斯早日把你们都给打死，败类东西，穷逼玩意，你个大贱婢，你是不是要让我举报你，把你遣返回你们那，再被俄罗斯干死，欠c的玩意”