CodeM

会社員の「これ、AIに入れていい？」を解決する💻

AIを仕事で安全に・楽しく使う方法を発信。

💼 会社員のAI活用・仕事術
🔑セキュリティ・プライバシー
💡 AI初心者でも分かる実践Tips

小さく始めて、大きくする。
#CodeM

[CodeM @CodeM_Lab]

AIを使える人に、仕事が集まる。

「これ、AIでできない？」
「ちょっと使い方教えて！」

頼られるのは嬉しい。
でも、教える時間も、確認する仕事も増えていく。

AI活用が個人の頑張り頼みでは、
チーム全体は変わらない。

あなたの職場も、そうなってない？

#AI活用 #管理職 #仕事術

[CodeM @CodeM_Lab]

AIに仕事を任せたい。

でも、思った通りの答えが返ってこない。
指示を変えて、また試して、結局自分でやり直す。

実は、AIが苦手なんじゃなくて、
「何をどう伝えるか」で迷っているのかもしれない。

AIに指示する前、頭の中を整理できてる？

#AI活用 #仕事術 #管理職

[CodeM @CodeM_Lab]

会社でAIを使うとき、
「これ、入力して大丈夫？」と迷ったことない？

顧客情報、社内資料、未公開の数字。

便利だからこそ、何を入力していいかの判断が大切。

AIを使いこなす第��歩は、
プロンプトを覚えることより、
安全に使える範囲を知ること。

#AI活用 #仕事術 #情報セキュリティ

[CodeM @CodeM_Lab]

AIを使って仕事を効率化したはずなのに、
なぜか忙しい。

指示を考える。
回答を確認する。
間違いを修正する。

作業が減っても、確認する仕事が増えている。

AI活用で大切なのは、
使うことより「仕事がどう変わったか」。

あなたはAIで、本当に楽になった？

#AI活用 #仕事術 #管理職

[CodeM @CodeM_Lab]

会社でAIを使いたい。

でも、顧客情報や社内資料を入力していいか分からない。

禁止だから使わない。
不安だけど、こっそり使う。

どちらも解決じゃない。

必要なのは「使うな」ではなく、
「何なら安全に使えるか」を知ること。

あなたの会社、AIのルールは明確？

#AI活用 #情報セキュリティ

[CodeM @CodeM_Lab]

@ken_cielomagia 自信満々に間違った事をAIは言いますからね。
人の目大事です😊

[CodeM @CodeM_Lab]

AIを使える人と、使えない人。

差がつくのは、知識の量だけじゃない。

「何を任せるか」
「回答をどう確認するか」
「結果をどう仕事に活かすか」

この積み重ねが、仕事の成果を変えていく。

AIの使い方、会社で教わってる？

#AI活用 #仕事術 #管理職

[CodeM @CodeM_Lab]

AIに指示を出して、回答を確認して、修正して、もう一度やり直す。

気づけば、AIを使いこなすこと自体が仕事になっていない？

本来、楽にしたかったのは仕事のはず。

AIを使うコツより先に、
「何を任せるか」を決めることが大切なのかもしれない。

#AI活用 #仕事術 #管理職

[CodeM @CodeM_Lab]

部下に「AIを活用して」と伝えたものの、
具体的に何をさせればいいか分からない。

そんな管理職、意外と多いのかもしれない。

大切なのは、AIを使わせることじゃない。
どの仕事に使い、何を人が判断するかを決めること。

#管理職 #AI活用 #CodeM

[CodeM @CodeM_Lab]

AIを使えば仕事が楽になる。

……はずなのに、回答の確認に時間がかかる。

「これ、合ってる？」
「このまま提出して大丈夫？」

AIで仕事は減った？
それとも、仕事の種類が変わっただけ？

#生��AI #仕事術

[CodeM @CodeM_Lab]

AIで作った資料。

上司は、どこまで確認すべき？🤔

誤字や数字だけ？
内容の正しさまで？

AIに任せる仕事が増えるほど、
人が確認する責任も大事になる。

便利さと安心、どう両立してる？

#CodeM #AI活用

[CodeM @CodeM_Lab]

仕事でAIを使う��ら、

「AIに任せる」より
「AIに任せない」判断も大事。

メールは？
資料作成は？
顧客情報は？
人事評価は？

便利だから全部AI。

……ではないよね🤔

この線引き、意外と難しい。

#CodeM #AI活用

[CodeM @CodeM_Lab]

AIって便利。

でも、

「これ、AIに任せていい？」
「この情報、入れていい？」
「間違ってたらどうする？」

って考えてるうちに、

結局、使わない。

AIを広めるには、
使い方を教えるだけじゃ足りない。

「迷ったときの判断基準」
も���要なんじゃないかな🤔

#CodeM #AI活用

[CodeM @CodeM_Lab]

AIに仕事を任せる。

便利だけど、

「これ、AIに任せて大丈夫？」

って迷うこともある。

メールは？
資料は？
顧客情報は？

AIの使い方だけじゃなく、
「どこまで任せていいか」
を知ることも大事なのかも🤔

#CodeM #AI活用

[CodeM @CodeM_Lab]

「上司に説明するの苦手…😇」

そんなとき、
AIに答えを作ってもらうんじゃなく、

「この説明、分かりにくいところある？」

って聞いてみる。

自分では気づかなかった
「伝わりにくさ」が見えてくる。

AIって、
答えを出すより壁打ちに使う。

#CodeM #AI活用

[CodeM @CodeM_Lab]

「AI、使ってみたい。」

でも、
何を頼めばいいか分からない。

そんなときは、

「このメール、分かりにくい？」
「この資料、どこが伝わりにくい？」

みたいに、AIに相談するだけでもいい。

仕事を任せる前に、
まずは相談相手にしてみる。

#CodeM #AI活用

[CodeM @CodeM_Lab]

「会社でAI使っていいの？」

実はこれ、
意外と聞きにくい。

上司に聞くほどでもないし、
自己判断するのも怖い🤔

だから結局、
使わない。

AIを広めるなら、
「使い方」だけじゃなく
「使っていい範囲」も必要だと思う。

#CodeM #AI活用

[CodeM @CodeM_Lab]

「取引先から来たメール、
AIに要約させたい。」

便利そう。

でも……

これ、AIに入れていいの？🤔

こういう「ちょっと迷う」が、
AIを使わなくなる理由だったりする。

便利さだけじゃなく、
安心して使える基準も必要だよね。

#CodeM #AI活用

[CodeM @CodeM_Lab]

「この資料、AIに読ませていい？」

便利そうだけど、
社内資料だとちょっと迷う🤔

じゃあ、

・公開情報 → たぶんOK
・社内情報 → ルール確認
・顧客情報 → 要注意

みたいに、
判断の基準があったら使いやすくない？

AIの使い方だけじゃなく、
「使っていいか」も大事。
#CodeM #AI活用

[CodeM @CodeM_Lab]

「これ、AIに入れていいのかな？」

仕事でAIを使おうとすると、
結局ここで止まる。

顧客情報、社内資料、メール……
便利そうだけど、ちょっと怖い😇

AIの使い方だけじゃなく、
「何を入れていいか」
も知っておきたい。

この線引き、難しいよね。
#CodeM #AI活用