مکتبخونه @maktabkhooneh روی 500 تا از دورههاش (از AI و پایتون تا مهندسی نرمافزار) کد تخفیف ۱۰۰٪ گذاشته.
برای هر اکانت 1 دوره رایگان میشه؛ فرصت خوبیه واسه یاد گرفتن اون تاپیکی که هی عقب مینداختین.
3 روز فرصت باقی مونده.
چت با LLM ها و وایب کدینگ بهمون توهم یادگیری میده
تا وقتی خودت دستبهکد نشی و دیتای خام رو تو ذهنت پردازش و در عمل به کار نگیری، همهچیز برونسپاری شناختیه.
برای یادگیری هرچیزی فقط یک منبع انتخاب کن، عمیق شو و بعد از هر نیمساعت حتمن اون مبحث رو در عمل به کار بگیر.
👇
@mohsen1299 یک لینک ساب اسکریپشن یا کانفیگ vray یا singbox داخلش ایمپورت کن و استفاده کن. چیزی شبیه به همون v2rayN هست ux اش. منتها باگ هایی که من توی اون داشتم با این نداشتم. مخصوصا روی اندروید.
@LaoTzu_Iran@mahdihomeyli Opsx
استفاده میکنم و یکسری نقاط ضعف داره که به ظاهر SpecKit این خلا ها رو پر کرده.
من خودم با اسکیل های شخصی با همون Opsx تونستم کار رو دربیارم.
ترکیب کردن اصولی اسکیل SuperPower و این ابزار فلوها نتیجه خوبی برای من داشته
ابزار متنباز Understand-Anything
این ریپو کل سورسکد پروژه رو تحلیل میکنه و از فایلها و توابع یه گراف تعاملی و قابل جستوجو میسازه
کارساز برای درک سریع پروژههای بزرگ.
چیزی که بهتون میده قالب بهینه ای از ارائه محتوا هست (در قالب گراف تعاملی)
https://t.co/J58LjEPExi
#DevTools
توضیح دادن لایوت UI با متن به AI مثل آدرس دادن به راننده بدون مپ میمونه.
خروجی دادن وایرفریم با Markdown یا ASCII به مدل، مستقیما Hierarchy رو مپ میکنه رو کامپوننتها و توکن الکی هدر نمیره
اگه قبل از پیست کردن لاگ، حتی ۳۰ ثانیه وقت نذاری تا حدس بزنی چرا این استیت به هم ریخته، فقط توی پرامپت زدن سریع شدی، نه تحلیل معماری و عیبیابی ریشهای.
4/4
پاس شدن تست ها به معنی فهمیدن باگ نیست.
قبلا وقتی یه Exception بدقلق لاگ مینداخت یا سیستم تو پروداکشن کرش میکرد، چارهای نبود جز اینکه Stack Trace رو شخم بزنی، فرضیه بسازی و چندین بار تست کنی تا بفهمی دیتابیس یا استیت سیستم دقیقن کجا گیر کرده
#AiDebugging
1/4
حل کردن ارورهای سینتکسی،کانفیگهای تکراری یا ناسازگاری پکیجها با هوش مصنوعی عالیه و زمان زیادی رو سیو میکنه. مشکل وقتیه که برای منطق اصلی بیزینس و ریزهکاریهای سیستم هم دنبال جواب آمادهای بدون اینکه فکر کنی.
3/4