程序猿DD

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穿越醒来

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小说 -> 视频，Seedance 2.0 效果确实不错！

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样例 1

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小米正在送 Token，只需要填个表单证明自己在用AI Agent 或者构建 Agent 就可以。我申请到 Pro版的 Token Plan，还不错，需要的伙伴可以冲！

传送门：https://t.co/EJLFmxNo4D

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GitHub 挂了？

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9折入口：https://t.co/ChPU5clIC4 邀请码：TS2MAACW

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刚刚看到最早推出 Coding Plan 的火山引擎升级了套餐内的模型支持，目前已经支持几家最新的模型，包括：kimi-k2.6、glm-5.1、minimax-m2.7

我已经上车了，兄弟们有需要的快冲～

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Cursor 里的 Opus 4.7 显示的打5折，但是实际用下来没有扣额度，不知道是不是 Bug 😂

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glm-5.1 来了，这次对所有coding plan用户开放，快去试试吧。

直接model id 改成 glm-5.1 就可以接入了。

[Z.ai @Zai_org]

GLM-5.1 is available to ALL GLM Coding Plan users!
https://t.co/Nk8Y98HNhU

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忘记放链接了：https://t.co/1v8XT7Pfl8

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超算互联网在发 3000 万Tokens的免费额度，顺手领了1000万minimax的，其他任务懒得做了...需要童鞋可以去试试，截止日期是4月6日。

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一直喜欢像素风，希望可以保持，不要后面又升级的太华丽...

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Claude 将向开源维护者和核心贡献者免费提供 6 个月的 Claude Max 20x

[Lydia Hallie ✨ @lydiahallie]

Excited to announce Claude for Open Source ❤️

We're giving 6 months of free Claude Max 20x to open source maintainers and core contributors.

If you maintain a popular project or contribute across open source, please apply!

https://t.co/inuh0hxREA

[程序猿DD @CoderDD]

特别认同宝玉老师把使用AI与管理者与下属的类比。不论是AI使用者还是团队管理者，都承担着结果交付的责任。只要结果是好的，过程并不重要。反之，如果结果不好，还想甩锅AI的，可能本身就是一个在团队中怕担责的人。

[宝玉 @dotey]

我一直借助 AI 写作的，这不是什么秘密，我也不以此为耻，毕竟所有内容都是我要表达的也是我把关的。

这就好比我是个管理者，我会把下属的功劳占为己有，同样也会承担下属犯错带来的责任。

如果不习惯的话，建议取关，或者可以把重点更多放在内容是否有价值上

[程序猿DD @CoderDD]

英伟达的免费 glm-5，也来咯！

你只需要：

1. 注册并申请key：https://t.co/umEzlrypQB

2. 用OpenAI的兼容模式接入各种Agent

- base-url：https://t.co/rmc7yGAlJq
- model-id：z-ai/glm5

快去试试吧！

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英伟达开放了 kimi-k2.5，可以免费用，你只需要：

1. 注册并申请key：https://t.co/umEzlrypQB
2. 用OpenAI的兼容模式接入各种Agent
- base-url：https://t.co/rmc7yGAlJq
- model-id：moonshotai/kimi-k2.5

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传送们： https://t.co/Ro5AFqrUc4

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Wavespeed 上现在有免费的MiniMax m2.5

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# 两款中国开源前沿大模型核心总结

1. **基础信息**
- 均为中国开源模型，MIT协议，发布间隔14天
- **GLM-5**：智谱AI（清华系，港交所上市募资5.58亿美元），7450亿参数，单token激活440亿，上下文200K
- **Kimi K2.5**：月之暗面AI，1万亿参数，单token激活320亿，上下文256K，原生多模态（支持图像、视频）

2. **架构差异**
- 均为MoE混合专家、开源权重
- **GLM-5**：专家更少、单专家算力更强，擅长结构化、长程连贯推理、代码任务
- **Kimi K2.5**：384个专家（GLM-5为256），搭载MoonViT视觉编码器，原生多模态训练

3. **性能与基准**
- 数学、编码能力接近；Kimi工具使用、网页智能体表现更优
- GLM-5刚发布，独立基准待验证，官方称接近Claude Opus、超越Gemini 3 Pro
- Kimi已历经两周社区测试，数据更可靠

4. **智能体方向**
- **Kimi K2.5**：主打Agent Swarm，可并行100个子智能体、1500次工具调用，速度更快
- **GLM-5**：侧重深度长程推理，保留思考链路，多轮对话不丢失逻辑

5. **价格与速度**
- **GLM-5**：约0.11美元/百万token，成本极低，速度较慢（17-19 tok/sec）
- **Kimi K2.5**：输入0.60、输出2.50-3.00美元/百万token，速度更快（39 tok/sec），但输出更冗长

6. **硬件与地缘**
- **GLM-5**：纯华为昇腾+MindSpore训练，10万芯片，无英伟达，实现硬件自主
- **Kimi K2.5**：大概率使用英伟达芯片，侧重模型与智能体能力

7. **适用人群**
- 选**GLM-5**：低成本、长文本生成、代码/强推理、硬件自主需求
- 选**Kimi K2.5**：多智能体并行、原生多模态、大上下文、更快推理

[Legendary @Legendaryy]

https://t.co/kYZJPOvi3S

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GLM 5 来了，两大亮点：

- Coding 能力：对齐 Claude Opus 4.5
- Agent 能力：SOTA级长程任务执行

这个版本除了延续高性价比的优势之外，非常值得关注就是“长程任务”能力。做Agent智能体的伙伴之前不太用国内模型也是因为这个能力不足，但这次一下提升好多，或许可以尝试一下了！

优惠传送门：https://t.co/WgNMlno3Sl

[Z.ai @Zai_org]

Introducing GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering

GLM-5 is built for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Compared to GLM-4.5, it scales from 355B params (32B active) to 744B (40B active), with pre-training data growing from 23T to 28.5T tokens.

Try it now: https://t.co/WCqWT0raFJ
Weights: https://t.co/DteNDHjSEh
Tech Blog: https://t.co/Wxn5ARTJxH
OpenRouter (Previously Pony Alpha): https://t.co/7Khf64Lxg6
Rolling out from Coding Plan Max users: https://t.co/Nk8Y98Il7s

[程序猿DD @CoderDD]

随手剥的，刚发现有点像一个人在跳舞 😅