Tout ça pour ces perfs là. Ce qui frappe vraiment c'est deepseek, qui est tres loin d'etre largué tout en coutant 25x moins que claude, l'opti est folle , et sans aucune puce nvidia il me semble
Pour realiser un benchmark voici le cout pour chaque IA:
5000€ pour claude😮
3000€ pour chat GPT
1500€ pour gemini
et seulement 200€ pour Deepseek V4 pro 😮
Comment préparer un entretien de screening dans l’IT:
-Être capable de se présenter soi et son parcours en 60s
-Être capable de présenter en détail ses missions dans son poste actuel et ses 3 dernières missions
(Placer le plus de mots clés/technos possibles en lien avec la fiche de poste tout en étant synthétique, rappelez vous que vous parlez à une personne rh non technique)
Se renseigner sur l’entreprise (secteur d’activité, problématiques…)
Préparer des réponses aux questions suivantes (très souvent les mêmes qui reviennent):
-Pourquoi souhaitez vous changer d’entreprise?
-Qu’est ce qui vous as poussé à postuler?
-Quel est la durée de votre préavis?
-Quel est votre salaire actuel? (Important ne pas dire son salaire car sinon on vous fera une offre en se basant sur le salaire que vous avez donné même si l’enveloppe prévue pour le poste est bien supérieure)
Préparer au moins 3 questions à poser:
-Une sur l’entreprise
-Une sur le poste
-Une sur le process de recrutement
Si la boîte est internationale, se préparer aussi en anglais
Monter un SaaS seul, comprendre un marché, trouver 20 clients, gérer le produit, la vente, le support, les bugs, le churn, les paiements etc ça prouve une capacité à créer de la valeur de bout en bout.
Ce sont des skills qu’on acquiert pas même si on sort d’Oxbridge ou des meilleures écoles
Le CV du turfu selon moi =un portfolio de choses construites
“J’ai monté un SaaS à 20 clients en solo” vaut déjà plus que “3 ans chez McKinsey” pour quelqu’un qui comprend où le monde va
Ce qui vaudra plus rien selon moi: le nom de l’école, le nom de l’entreprise, les titres, les certifications, la capacité à faire du PowerPoint propre
Ce qui vaudra quelque chose: savoir construire un produit de A à Z, savoir vendre à de vrais humains, avoir une distribution (audience, réseau, communauté), comprendre l’IA assez profondément pour l’utiliser comme un multiplicateur et pas juste comme un gadget
1. Assimil method
2. Harry Potter books (write down all the words you don’t know in an Anki deck). Read and listen the audio version at the same time to get familiar with the language.
3. Watch Elite and La casa de papel with Spanish subtitles
4. Talk with people as much as you can (download HelloTalk and Tandem)
I went from A1 to a solid C1 level
Les US c’est tellement le meilleur marché quand on a un saas ou n’importe quel produit digital. Ils ont la taille de marché + pouvoir d’achat élevé + littéralement tout un système qui pousse à consommer avec les cashbacks etc. La friction à l’achat est ultra basse mdr
@JohnGrf3891 Oui il y a aussi de la gouvernance, conformité, conseil, monitoring etc... Autrement dit des tâches encore plus triviales à automatiser pour l’ia que trouver des 0days qui demande de la créativité + intuition
"Reconvertissez vous dans la cyber c’est la barrière ultime contre l’ia"
2 semaines plus tard
"Claude Mythos a trouvé des dizaines de 0days dans le kernel linux et dans Windows et dans chrome" ptdr
Ya 3 ans c'etait le début de ChatGPT, 3 ans plus tard on a une IA qui trouve des failles introuvables depuis 20 ans par les meilleurs chercheurs en cybersecurite au monde, imaginez le monde dans 10 ans mdr
Carlini, one of the world best AI security researchers: "I've found more bugs in the last few weeks with Mythos than in the rest of my entire life combined"
Recevoir des abonnements annuels quand on fait un Saas c'est tellement un générateur de dopamine absolu
Se dire qu'une personne dans le monde kiffe un truc que tu as codé et qu'elle trouve ça tellement banger qu'elle te verse une somme à 3 chiffres >>>
A - Noeuds critiques
ASML : monopole de la lithographie nécessaire aux puces IA.
TSMC : leader absolu de construction des puces.
SpaceX : leader absolu de lancements et internet orbitaux.
Quantinuum : potentiel leader absolu d'ordinateur quantique.
Neuralink : potentiel leader absolu de puce dans le cerveau.
Bitcoin : monopole de monnaie absolument rare dans monde d'abondance.
B - Champions structurels
Google : meilleur intégrateur AI mais concurrence féroce.
Nvidia : va passer de monopole à oligopole.
Tesla : oligopoles Optimus + robotaxi.
CFS : oligopole de fusion nucléaire.
C - Oligarques secondaires
Microsoft : même profil que Google en moins bien.
Meta : consommateur, pas fournisseur de puissance de calcul.
Amazon : idem.
Apple : idem.
D - Grands perdants
Uber : remplacé par Robotaxi.
Intuit : comptabilité automatisable.
Accenture : consulting IT automatisable.
ServiceNow : idem automatisable