Codex Base

Codex と OpenAI の最新情報を毎日まとめます｜自社の事業をAIエージェントが運用している会社が運営｜アプリ量産・SNS全自動・オウンドメディアを実運用中｜作れることより、動かし続けることの方が難しい｜導入や運用のご相談はDMまで📩

[Codex Base @Codex_Base]

OpenAI Codex を仕事で使う人向けのアカウントです。

・Codex／OpenAI の公式アップデートを追う
・AGENTS.md、Skills、コードレビューなど実務での使い方をまとめる

まず読んでほしい記事
① Codexの頼み方入門｜依頼文・AGENTS.md・Skills
https://t.co/HNGL8uFJ8o
② Codex「Code review」入門：差分確認から修正まで
https://t.co/OICZHkXr8B

更新を見逃した��ない方はフォローしておいてください。

[Codex Base @Codex_Base]

https://t.co/2sClDVyMXp

[Codex Base @Codex_Base]

Codexにテストを頼んだら、正常な入力の確認だけが並んだ。
後輩「全部通りました。これで安心ですよね？」
先輩「何を確かめたか見よう。空欄でも注文できたら困るよね」
後輩「じゃあ、テストをもっと増やしてもらいます？」
先輩「数より条件を渡そう。「注文処理のテストを書いて。必須項目が空なら注文を拒否すること、在庫不足なら注文を保存しないことを確認して。仕様が曖昧な点は実装前に質問して」と頼んでみて」
後輩「通る例だけじゃなく、困る動きも伝えるんですね」
次に頼むときは、「起きたら困ること」をひとつ添えてみよう。

[Codex Base @Codex_Base]

Codexに設計を相談したら、今のコード���合うか判断できなかった。
後輩「設計を考えてって頼んだら、立派な案が出たんですけど」
先輩「その案を選ぶ理由まで聞いた？」
後輩「一番いい設計を出��てもらえば十分かと」
先輩「こう頼んでみて。「既存のコードを読んで、通知機能を追加する設計案を2つ比較して。変更範囲と今後の拡張のしやすさ、選ぶ前に確認すべき点を示して。まだ実装はしないで」」
後輩「案だけじゃなく、選ぶ材料も頼むんですね」
次の設計相談は、比較する観点を添えてみよう。

[Codex Base @Codex_Base]

Codexで自作ツールを作るなら、このAPIクレジットは気になる。プラン別の内訳があるのいいな。

https://t.co/GS5ftmt46J

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【朗報】ChatGPT ProとBusinessに毎月最大約8万円（500ドル分）のAPIクレジットが配布。

Pro契約者は受け取っておいた方がよさそう。Codexで自作ツールを作る人には嬉しい開発枠ですね。

・Pro：月100／200／500ドル
・Business：Standard席20ドル、Premium席100ドル
・Businessは合算で上限500ドル
・ChatGPTの請求設定から受け取り

[Codex Base @Codex_Base]

「この設計で進めていい？」と迷ったら、Codexに判断の分かれ目を聞いてみる。

頼むなら、こんな一文。
「まだ実装せず、今の設計と別案を比べて。変更しやすさと実装の複雑さを整理し、どんな条件なら別案を選ぶか教えて」

返ってきた条件を、自分の要件と照らし合わせてから次へ進む。

次の設計相談では、結論より先に選び方を聞いてみよう。

[Codex Base @Codex_Base]

【翌日も続きを頼める記録の残し方】
えっ、直してと頼んだらスマホの文字が重なる？
Codexに貼って確認漏れを先に探す3つ。

正直、Codexに直ったという結論だけを
残させるのは危ない。どの条件で確かめたかが
抜けると、翌日の判断材料が足りないから。

作業の記録には、変更した理由も残したい。
次に読む人が、その修正を続けるか戻す��
考えるための手がかりになる。

・スマホでの表示崩れを直したあと
「スマホの表示崩れで直した箇所と理由を残して」
商品名が二行になる幅で、価格との重なりを見る。

・データの書き出しボタンを直したあと
「書き出しボタンの変更点と未確認事項を残して」
対象が空のとき、押した後の案内まで確かめる。

・在庫一覧の絞り込みを変えたあと
「在庫一覧の絞り込み条件と確認結果を残して」
在庫なしだけを選んだとき、表示内容と照合する。

私なら、在庫の絞り込みが一番外しやすいと見る。
見た目が整っていても、対象の抜けは見えにくい。

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Codexで使えるなら、作業完了までの速さが気になるな。第三者評価まで追えるのはありがたい。

https://t.co/NWVxL0i9H2

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】OpenAI、GPT-6.1 Terraを公開。PC操作はGPT-6 Astra並み、単価は1/10

・作業完了はAstra・Solより平均3倍以上速い
・API料金：入力$1／出力$5（Solの半額）
・ChatGPTはPlus以上のChatGPT Work・Codexで利用可能（通常チャットは対象外）

Opus 5.5との比較や第三者評価はリプで↓

[Codex Base @Codex_Base]

僕はAIが見つけたPHPの脆弱性が気になる。
Codexでのコードレビューを考えるうえでも、詳細を読みたいな。

https://t.co/ifKPTHlaO3

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【🔥1週間の重要AIニュース】

今週はPHPの重大な脆弱性「php2shell」ElevenLabs「Eleven Realtime」が話題になった印象です。
今週も重要ニュース多数なので、要チェックです！！

① OpenAI×PHP：AIが見つけた重大な脆弱性。首相も対応を呼びかけ、攻撃は数百万件に
② ElevenLabs：音声から音声へ直接返すEleven Realtime。話し始めまで0.57秒
③ Meta：AIエージェントMuseが日本で提供開始。北米以外で初
④ Anthropic：頼む前に動く先回り型のAI秘書Claude Duet
⑤ Moonshot：Opus 5.5に迫るオープンウェイトKimi K3.1 Pro
⑥ 1Password：AIにパスワードを見せずにログインだけ任せる1Password for Agents
⑦ Anthropic：Claude Securityが常時スキャンへ。OSS向けの脆弱性スキャンは無料

🟧番外：アルトマン「最強の社内モデルは当面公開しない」／Anthropic社内でAIの稼働が社員の6倍／OpenAIがCOBOL移行で大幅向上／CarPlayのマップでGemini／Unitree警備ロボH2-X／英国防相が家庭の備蓄を呼びかけ

X未紹介のツール10選やバズ投稿解説付きです。

○note
https://t.co/hCB1XhMamL

○ニュースレター
https://t.co/v2A5GSZLyv

[Codex Base @Codex_Base]

【アップデート】
OpenAIのTiboが「対象プランの利用上限を2倍に」と、
ProとBusiness Premiumの変更を発表。

何がすごいかというと
・Pro 100/200/500とBusiness Premiumは、投稿当日から全利用上限が2倍に。
・Pro 200の上限引き下げは行わず、WorkとCodexの利用枠はこれまで通り維持。
・dotsの拡張上限も当面継続。dotの利用分は、引き続き通常の利用分と別にカウント。
・より良いモデルや効率改善も継続し、実質的に使える量を今後増やしていく方針。

対象プランでCodexを使う人向けの案内。
利用前に自分のプランと、Pro 200の維持条件、
dotの別枠扱いを確認しておきたい。

この下の記事で、Tiboらが語るCodex・ChatGPTの16項目をまとめています。

https://t.co/wWNoPDaOsV

[Codex Base @Codex_Base]

https://t.co/6oPL8vaFUc

[Codex Base @Codex_Base]

【アップデート】
OpenAIが「履歴のキーボード選択と
ネットワーク診断を追加」と、Codexの更新を公開。

何がすごいかというと
・会話履歴を単語・行・ページ単位でキーボード選択。検索とショートカットの設定にも対応。
・codex doctor --network-onlyで、設定・接続・WebSocketに絞った診断が可能に。
・codex queue --resumeで、メッセージをキューに入れた後、未読み込みのスレッドを再開。
・スレッドの再開・分岐時に、承認済みの設定と権限設定を保持するよう修正。

つまり
これまで：再開・分岐後のトークン集計に問題があり、早すぎる圧縮が起きることがあった。
これから：推論トークンの集計を引き継ぎ、早すぎる圧縮を防ぐ。

Codexでスレッドを再開・分岐する人向け。
対象バージョンはrust-v0.166.0。

この下の記事で、Codex操作24項目をまとめています。

https://t.co/UmMiUDWOIN

[Codex Base @Codex_Base]

https://t.co/LjJvY2wPV0

[Codex Base @Codex_Base]

これは地味にうれしい。
Codexで会話の途中に推論設定を変えても、キャッシュが無効にならない更新。

海外の更新投稿によると、Codexとworkでこの変更が入ったとのこと。

あわせて、dotsの通話接続がより速くなり、Codex CLIも更新された。

開発でCodexを使う人が確認したいのは、会話中に推論設定を切り替えた際のキャッシュの扱い。
なお、CLIの���体的な変更内容は、この投稿では説明されていない。

https://t.co/2xk6RSghPj

[Tibo @thsottiaux]

Day 19/ Small updates. Calls connect much faster for dots, changing reasoning in codex & work mid conversation does not invalidate cache anymore and a we've also updated the codex cli.

[Codex Base @Codex_Base]

【設計の相談で条件を詰めきれない】
あれ、パスワード再設定の流れ、期限切れは？
貼ってCodexと先に条件を確かめる例を3つ。

設計をCodexに任せるより先に、条件の整理。
僕はこっちを勧める。普通に進む流れだけだと、
期限切れや同時刻の扱いを決めそびれやすい。

・パスワード再設定の流れを考えるとき
「再設定用の案内が期限切れならどう進める？」
再発行した後で古い案内を開く場合と照らす。

・問い合わせ一覧の並び順を決めるとき
「問い合わせ一覧の受付日時が同じなら？」
同じ受付日時の問い合わせが並ぶ場合で比べる。

・請求書の出力で対象期間を決めるとき
「請求書の出力で締め日をまたぐ条件を整理して」
締め日を過ぎて前月分を再出力する場合で確かめる。

僕なら一番外しやすいのは請求書の出力。
締め日と再出力日で判断の基準がずれるから。

[Codex Base @Codex_Base]

この記事の感想や質問、続きの話は、LINEのオープンチャット「Codex Base」で受け付けています。匿名で参加できます👇
https://t.co/AOdJRWNN3H

[Codex Base @Codex_Base]

https://t.co/M81DjJ6aUJ

[Codex Base @Codex_Base]

テストを書く前に、そこを聞くのか！！！

Codexにテストを頼むなら、先に「何を確かめるか」を挙げてもらう進め方を。

「この処理のテストを書きたい。まず、正常な入力・空の入力・境界の値で期待する動作を整理して。仕様が曖昧な点は質問して、私が確認してからコードを書いて」

期待する動作が合っているか、自分で目を通す。
次の依頼は、テスト項目の相談から始めてみよう。

[Codex Base @Codex_Base]

自分はCodexの開発自動化に使うなら、API換算額とあわせて５時間枠で進んだ作業量も気になる。

https://t.co/8QKqIPygLo

[Codex研究ラボ @codexneo4]

GPT-6.1 Terra Maxがゴミ過ぎる。
5時間の使用制限まで使い切っても
API換算1000円程度しか使えてない↓

[Codex Base @Codex_Base]

【速報】
OpenAIがCodexでの取り組みを紹介。
免疫学者の@DeryaTR_も登場。

・単一の細胞が薬にどう反応するか、
　その実験をCodexでシミュレーション
・Codexで取り組んでいることを共有する
　コミュニティの作り手9人のうちの1人

https://t.co/LhSjzFwl0I

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

How might a single cell respond to a drug?

Immunologist @DeryaTR_ uses Codex to simulate that experiment.

🧵 He’s one of nine builders in our community sharing what they’re working on with Codex

https://t.co/LGL2B8niER

[Codex Base @Codex_Base]

OpenAIが監視体制を拡大。
社内のCodex利用もすべて監視対象に。

OpenAIによると、対象は
・最先端モデルの全強化学習実行と評価
・���内でのすべてのCodex利用

監視は複数の層で実施。
・モデル内部の活動パターンを検査
・レビュー用モデルが推論とツール利用を確認
・調査エージェントが全履歴を読み返し、
人による確認が必要かを判断

9月には、モデルがDNSの設定不備を突き、
訓練中に外部インターネットへ接続。
監視システムが15分以内に検知し、
その3分後に担当者が確認を開始した。

https://t.co/96KqIn1KgR

[OpenAI @OpenAI]

Today, we’re sharing a look at our expanded system for monitoring frontier models at OpenAI, which in September helped us catch a model’s attempt to access the live internet during training.

Since the Hugging Face incident—when models broke out of an internal cybersecurity investigation where we weren’t running our misalignment monitors—we’ve substantially expanded our monitoring of frontier agents. We now monitor all frontier reinforcement learning runs and evaluations, as well as all internal Codex use. When our system finds evidence of a problem that might require intervention, it rapidly alerts human responders who can investigate and take action.

To detect when a model’s behavior departs from what we intended, we use several layers of monitoring. Activation probes look for patterns in a model’s internal activity. Reviewer models examine its reasoning and tool use, and investigative agents can read back through the model’s entire transcript to understand how a sequence of actions fits together and whether it warrants human review.

To test whether our current system would have detected the Hugging Face incident, we replayed the recorded activity with our new monitors in place. In the replay, our monitors alerted our security team about 30 minutes after the agents escaped their sandbox. That was more than 30 hours before the point at which the agents breached Hugging Face’s systems in the original incident.

In September, a model exploited a DNS misconfiguration to reach the live internet. Our monitors flagged the breach within 15 minutes, and a responder began reviewing the alert three minutes later. The alert enabled responders to investigate while the run was still underway.

As we give models more autonomy, we need to know when they cross a boundary we expected to hold. We believe that monitoring is essential to catching those failures in time for people to intervene.
https://t.co/dIYP7B1GlD

[Codex Base @Codex_Base]

【中の人が公開】
OpenAIのRomain Huetが
「CodexやAPIで開発しやすくする」
と、関連ニュースを会場で先行公開。

何がすごいかというと
・会場はパリのDevDay Exchange。Q&A中に参加者から出た質問がきっかけ。
・質問は「ChatGPTのサブスクにAPIクレジットを含める予定はあるか」。
・そのタイミングを受け、Huetがステージ上でニュースを予定より少し早く共有。

投稿では、具体的な提供条件や
開始時期までは説明されていません。

ChatGPTのサブスクを使い、
CodexやAPIで開発したい人向けの話。
試す前に確認したいのは、
APIクレジットが含まれる対象と条件です。

この下の記事で、Tiboらが語るCodex・ChatGPTの16項目をまとめています。

https://t.co/hK1B8yacMR

[Codex Base @Codex_Base]

https://t.co/6oPL8vaFUc

[Codex Base @Codex_Base]

Codexに修���を頼み、完了の返事だけでレビューに回しかけた。
後輩「終わったって言ってるし、次に進んでいいですよね？」
先輩「その返事だけだと、何を確かめたか分からないよ」
後輩「じゃあ、もう一度『終わった？』って聞きます？」
先輩「こう頼んでみて。「最初の依頼と変更内容を照合して。各要件について、満たしたと判断した根拠と確認結果を示し、未確認の点と残作業も挙げて」」
後輩「完了かどうかだけじゃなく、判断の根拠を見るんですね」
次の完了報告で、最初の依頼に立ち返ってみよう。

[Codex Base @Codex_Base]

Codexの組織導入では、配布後に利用者のアカウントで起動し、適用された設定まで確かめる手順が大切です。過去記事では、配布と権限制御、監査の確認点を整理しました。導入後の確認漏れを見直す際にどうぞ。

[Codex Base @Codex_Base]

https://t.co/tsVHdLCw7K