計算化学.com

計算化学と華山転生が大好きなJK。
羽化登仙を目指す玄境の計算化学者。

[計算化学.com @ComputerChem]

最近、嫌なことが続いている。
こういうときは、自分に原因があることが多い。態度を改め、もう一度謙虚な気持ちで、目の前のことにコツコツ取り組もうと思う。

JSTさきがけの面接選考の通知が届いた。
30代で2度目のさきがけ採択なるか？

面接の準備頑張りたいが、その前にまた招待講演がある。。。

[計算化学.com @ComputerChem]

国際学会の招待が来た。

さきがけ領域会議 --> 中国の学会 --> シンガポールの学会 という 8 日間の連続出張を引き受けるかどうか思案中。
どちらの学会も旅費・宿泊費・謝金が支給される招待講演だが、体力ない自分にはキツイ。。。

もっと国際的な知名度・存在感を向上させるよう領域会議でいつも言われているから、国際学会に参加した方が良いのは分かってはいるが、キツイ。

[計算化学.com @ComputerChem]

七夕のたびにこのツイートを思い出す。

[竹薮林 @takeyaburinC]

今年のお願い

[計算化学.com @ComputerChem]

@Ag_smith 国際学会ですか？

[計算化学.com @ComputerChem]

SPReAD 充足率 100% でした。
間接経費と合わせた交付金額は 650 万円と交付内定通知に書いてありました。

[Masataka Yanagawa @M_Yanagawa]

SPReAD。あの採択率で、充足率60%と採択者から聞いて驚いた。要項の時点で6割に設定しておけば予算に応じた計画が書けるのに、どういう意図があるのでしょうか…

その点、科研費の萌芽はありがたいですね。

[計算化学.com @ComputerChem]

SPReAD に引き続き、挑戦的研究（萌芽）にも採択されました！

[計算化学.com @ComputerChem]

ローカル環境で LLM を立ち上げ、コードエディタ Zed と連携させて、バイブコーディングを試した際の記録です。

今回は Gemma4 と Qwen3.6 を使用しました。

https://t.co/t1Nx3sn973

[計算化学.com @ComputerChem]

SPReAD 採択されました！

[計算化学.com @ComputerChem]

研究の裏話が聞けてとっても面白い！

[きゅうもるの中の人 @cuemolnohito]

研究室ブログを更新しました！今回は森脇さん@Ag_smith の最近弊ラボから出した論文についての寄稿です。https://t.co/COjyP0b6qo

[計算化学.com @ComputerChem]

人生初のテンバガー達成！
もっと本気で買っておけば良かった。

[Shin-ichi Koda @shin1koda]

PyDMFのv1.2.0をリリースしました。東京大学寺田研の大村さん @t0hmura のcontributionによりGPU accelerationが可能になりました。大自由度系ですごい効きます！ありがとうございます！
https://t.co/uWA11DRozq

[Takuto Ohmura @t0hmura]

酵素反応機構解析ツールpdb2reactionのプレプリントを公開しました

PDB等の複合体構造から、活性部位モデル構築→MEP探索→TS最適化→IRC→熱化学までの反応機構解析を、機械学習��テンシャルを用いてend-to-endで実行できます

ChemRxiv: https://t.co/eD9LsZK6Mc
GitHub: https://t.co/SFf73yoXr1

[計算化学.com @ComputerChem]

@K_Oisaki また、良文も駄文も学習データに含まれているので、AI を使って添削すると平均レベルに寄っていく気がします。
AI の登場で全体のレベルの底上げはなされたけど、トップ申請書レベルの文章はまだ難しいと感じました。研究者にとっては、最初の叩き台の文章を作るのが楽になったという感じだと思います

[計算化学.com @ComputerChem]

ローカル環境で LLM を立ち上げ、コードエディタ Zed と連携させて、バイブコーディングを試した際の記録です。

今回は Gemma4 と Qwen3.6 を使用しました。

https://t.co/t1Nx3sn973

[Jeffrey Emanuel @doodlestein]

These are so cool. We need a new kind of benchmark for visual IQ applied to these kinds of graphics. I’m still in complete disbelief that we can do this now.

[Shin-ichi Koda @shin1koda]

ちなみにColabReactionは東大寺田先生のグループのWebアプリです。Meta社の機械学習ポテンシャルを使って高速にTSを探索できます。うちのPyDMFがバックエンドで使われています（宣伝）
https://t.co/23WBf2W0F2

[Kounosuke OISAKI | 生長 幸之助 @K_Oisaki]

羽生さんの言語化力は相変わらず傑出している。研究にも通じる金言多数。

『差別化やオリ��ナリティーを出すということは、AI評価においてマイナスの手を意図的に選ぶことを意味する。AIの評価が低いことをどこまで許容するか。羽生氏は「マイナス500点だとちょっと受け入れられないけど、マイナス200点ぐらいならいいかな」と話す。その線引きに個性が生まれるのかもしれない。』

『自分が指したい将棋というものもある。攻撃的な将棋を指したいといった自分のスタイルを、いくらAIの評価が低くても、それはそれで貫いて指していくことも大事だと思います』

『AIの評価値は人間の目から見ると楽観的すぎるのです。AIが90％有利と出していても、人間の感覚では五分みたいなものがいくらでもある。（AIには）不安とか恐怖心が全くないので』

『人間はこれまで積み上げてきた美意識や美学、こだわりの中から手を選んで��るので、見にくい手、生理的に受け付けない手、違和感のある手を選ばない傾向がある。もしかするとそこに本当の宝の山があるかもしれない』

『その瞬間その瞬間で評判の高いことをやっていくのは選択肢として悪くないですが、10回、20回の選択の連続で見ると、一貫性がなく何を考えているのか分からないということになりかねない。過去から現在に至るまでを総括して、どういう方針や選択ができていたかを振り返り、それを基に次に何をやるかを考えていく。首尾一貫していることも一つの基準になります』

『AIを活用するというと、面倒なことを代わりにやってもらうケースが多い。人間の才能や能力、ポテンシャルを伸ばすという使い方はあまりされていない。教育や才能を伸ばす方向にも活用していけたら、すごく可能性があるんじゃな���か』

https://t.co/v2sFvtxhYt

[きゅうもるの中の人 @cuemolnohito]

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