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小畢
@CrBoy
可能會有大量不著邊際的碎念,歡迎交流!但我不會關心你會不會被煩死的問題XD
台南, 台灣(Taiwan)
Joined March 2009
65
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5.3K
Posts
CrBoy
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淘沙者(TheSandPicker)
@Etudecn
18 days ago
这哥们28分钟的视频教怎么写提示词 我看过300刀的课都没他前10分钟讲得透 Claude文档、记忆快捷键、并行对话、提示模式全给拆明白了 最骚的是完全免费 刚才点开一看已经5万多播放了 硬核分享
Etudecn's tweet video.
CrBoy
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SSD Secure Disclosure
@SecuriTeam_SSD
3 months ago
誠摯邀請台灣的資安研究人員與技術專家 📢 我們將抽出1張台灣資安盛會
#DEVCORECONFERENCE
的入場門票! 只要分享或轉發本篇貼文,即可參加門票抽獎。
小畢
@CrBoy
3 months ago
方法滿好的。不過其實 48 小時也差不多是一學期的上課時間了XD
天不生邹子Zihan
@Zihan_dev
3 months ago
我无意中发现了如何将一个学期的学习压缩成48小时。 麻省理工学院的一位研究生给我看了他的 NotebookLM 设备。我以为他只是有条理。然后我看着他通过了一个他从未学过的资格考试。 他具体做了什么: 首先:他没有上传教科书 他上传了6本教材、15篇研究论文,以及所有能找到的讲座记录。 然后他问了 NotebookLM 一个问题: “该领域每位专家共有的五大核心心智模型是什么?” 不是“总结这个”。而不是“解释这个话题”。 而是心理模型。那些教授们需要多年时间才能开发的东西。 但接下来的部分才是让我大脑崩溃的部分。 他接着说: “现在告诉我,这个领域专家根本存在分歧的三个地方,以及双方最有力的论点是什么。” 20分钟内,他就绘制了该领域整个知识格局的地图: 辩论、共识、未解之谜。 大多数学生花一整个学期去弄清楚那些辩论到底是什么。 然后他做了一件我从未见过的事。 他问道: “生成10个问题,以判断一个人是否对这个主题有深刻理解,而不是仅仅死记硬背事实的人。” 接下来的6个小时里,他用原著回答了这些问题。每答错一个问题都会引发后续问题: “解释一下为什么这是错的,以及我错过了什么。” 到了第48小时,他已经能和导师对话而不被击垮了。 工具没有改变。问题确实如此. 大多数人把 NotebookLM 当作高级荧光笔。 这些学生把它当作私人导师,读过所有关于该主题的著作。 一个学期和48小时的区别不在于内容量。 关键是知道该问哪些问题。
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小畢
@CrBoy
4 months ago
真的假的....
nininana
@Janina02573746
4 months ago
可以這樣? 多怕人知道?
Who to follow
凍仁.翔
@chusiang_lai
A software engineer, like #Ansible, #Docker, #Linux, #Vim, #FreeSoftware and #DevOps, Hope one day can build a '🦄 Unicorn company' like《#ThePhoenixProject》.
pofeng
@pofeng
a pediatrician who loves to promote open source in his spare time
pingooo
@pingooo
Physicist turned into software engineer; writes and reads stuff; co-founder of TOSSUG and COSCUP; into quantum computing;
小畢
@CrBoy
4 months ago
這真的很難....具名、可溯源的話那個人可能會有危險,但沒有來源的話又沒辦法辨認是不是造謠....
nininana
@Janina02573746
4 months ago
這大家都猜到了…..
小畢
@CrBoy
4 months ago
他很流利耶.....
支布林殺手の紅魔亂舞篇
@damncold66
4 months ago
哈哈哈~搬起石頭砸到自己腳了齁? 藍白艸製作的節目《
#政當理由
》 跑到高雄來採訪彈劾賴清德的民調 結果被這位攤商大哥無意之間用邏輯完敗他們,笑死人 連一般做小生意的大哥都知道你們搞彈劾是法律規定上做不到的事,然後你們藍白就硬要去搞 最後還想洗腦大哥覺得台灣有沒有獨裁,又再被打臉一次 我試問一下主持人臉不疼嗎? 虧這位大哥立場跟你們藍白還較為貼近 結果還得被你們自己人給教訓 有夠丟臉!一群艸屁孩回家洗洗睡啦 無知成這樣還敢出來做採訪~糗洗!
damncold66's tweet video.
CrBoy
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向阳乔木
@vista8
5 months ago
Claude Code 安装Obsidian CEO 写的一个Skill :Canvas 安装后提问: “你先搜索清朝的皇帝和故事,画一个canvas?” 可视化学习真棒啊,效果如下:
CrBoy
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路飞 🏴☠️ AI 研究员🧐
@0xluffy_eth
6 months ago
nano banana Pro是目前最强大的图像模型 但几乎每个人都只用到了它1%的能力 以下是可以帮你精准生成任何图像的完整提示指南:
CrBoy
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Winosaur
@winosaur32286
6 months ago
這時間軸讓人怒。 17:23已經殺人還丟煙霧彈,犯人逃走,台北市政府應該要用Line、新聞聯播、各家媒體的Line去警告市民注意及預防。首都絕對能做到。 結果他什麼都沒做。 中山站的人是因為無能而枉死。 今天如果是多人的大規模攻擊,以台北這種應變能力,死傷絕對慘重。 台北人你們太包庇蔣萬安。
CrBoy
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陳艾斯
@AceTaiwan
7 months ago
黃大謙走鐘獎登台開唱: 「我不用人民幣,也不用文化部的補助」 黃大謙 & Gummy B帥爆✌🏻
AceTaiwan's tweet video.
CrBoy
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宝玉
@dotey
7 months ago
今天看到一篇文章,作者(Joe Mag)是亚马逊的一位工程师,他所在的一个资深工程师团队,过去三个月里借助 Coding Agent,代码产出效率是普通高效团队的 10 倍。 但作者可不像傅老板那样说人类程序员要被替代,毕竟人家是专业程序员,他反而是来浇冷水的。他用亲身经历告诉我们:当你的速度提升 10 倍时,你面临的风险和瓶颈,可能也放大了 10 倍。 并且“AI Coding”带来了新的变革”——它彻底改变了软件工程中关于“成本”和“收益”的传统计算方式。 他们的用法是这样的: 他自己提交的代码里,有 80% 是 AI 写的。但这绝不是“Vibe Coding”。他们管自己的工作流叫 “Agentic Coding”(智能体编码)。AI 在这里扮演一个“能力超强、但没有责任感”的初级程序员。人类工程师则是那个经验丰富的“技术主管”或“架构师”。 工程师的工作流变成了: 1. 拆解任务(自己先想明白,或者和 AI 一起头脑风暴)。 2. 给 AI 下指令。 3. 逐行审查 AI 的输出。 4. 反复迭代,直到对质量完全满意。 5. 最终提交PR,并为这些代码负全责。 这里面人的作用是最重要的,并没有闲着,只是把工作重心从手写代码转移到了“提要求”和“代码审查”上。 我以前打过一个比方:如果说 AI 编程就像汽车引擎一样,可以越来越快,但是软件项目交付速度并不会跟着一起变快,因为汽车跑得快,光引擎快还不够,还要考虑路况、司机的能力。 作者在文章中也用了一个类似的比喻: > 当你在赛道上以 200 迈的速度狂飙时,你需要巨大的“下压力”来把车死死按在地面上,否则你会在第一个弯道就飞出去。 在软件工程里,“飞出去”指的就是 Bug 和系统崩溃。编码的速度上去了,相应的 Bug 出现的概率和系统奔溃的概率也会跟着上升: - 过去:一个团队可能一年才会遇到一两次严重的生产环境 Bug。 - 现在:当你以 10 倍的速度提交代码时,哪怕 Bug 出现的 概率 不变,你遇到 Bug 的 绝对数量 也会翻 10 倍。以前一年一次的事故,现在可能每周都来一次。 这种“事故率”是任何团队都难以承受的。而很多吹捧 Vibe Coding 的人有意无意都忽略了这些问题。 要享受 AI 带来的 10 倍编码速度提升,相应的你也必须要想办法把“出问题的概率”降低 10 倍,甚至更多。 当然作者也给了一些具体建议: 1. 借助 AI 降低本级搭建开发测试环境的成本,做好“风洞测试” 提高代码质量最好的办法就是加强测试。 作者一直很推崇一种“风洞测试”的思路。就像造飞机一样,在真正上天前,会把模型放进风洞里吹。 在软件里,这就是指在本地搭建一个“高仿真模拟环境”。比如,你的系统依赖了 10 个外部服务(数据库、认证、支付等),你就把这 10 个服务全本地运行或者模拟出来。然后,在你的电脑上就能完整地跑一遍端到端的测试,甚至可以模拟各种极端失败情况。 这种测试能抓出大量在“组件”之间缝隙中隐藏的 Bug。 以前为啥不做?太贵了!模拟和维护这些服务的工作量太大,大多数团队都放弃了。 现在为什么能做了?AI 擅长干这个! AI 智能体非常擅长写这种逻辑清晰、行为明确的模拟服务。作者的团队在 AI 的帮助下,只花了几天时间,就为他们那个相当复杂的系统搭建起了一套完整的本地“风洞”。过去要几周甚至几个月的活,现在几天搞定。 2. 做好持续集成部署(CI/CD) 早些年瀑布开发的时候,模块划分好后,都是各自开发,开发后再集成,集成时会很多问题,要花很长时间才能稳定下来。后来持续集成开始流行: > 越早集成越早可以得到反馈,越频繁集成越是可以减少问题复杂度。 到现在 CI/CD 已经是公认的软件工程最佳实践,但真正做好的团队也不算太多,原因同样也是搭建和维护这样一套流程成本不低。另外还有一个问题就是很多团队虽然做了 CI/CD,但是流程耗时巨长,一个 PR 等所有各种测试、发布跑一遍,少则十分钟,多则上个小时。 以前没有 AI 的时候,这些问题还不明显,现在 AI 能力强了反而成了障碍。特别像汽车引擎速度上来了,还是跑在土坑路上。 所以 CI/CD 也需要跟着一起升级,把反馈循环从“小时级”压缩到“分钟级”。 你需要一套快到夸张的基础设施,能在几分钟内发现、隔离并回滚有问题的改动,让其他没有问题的改动继续前进。 3. 决策和沟通系统也要升级 10 倍的代码产出,意味着也要 10 倍以上的沟通和决策效率。 以前开发个系统,需要各种开会,讨论很久,最后才开工干活,毕竟要依赖其他人的模块,要先定义好协议,否则后面都没法集成。 另外各种技术决策也要反复讨论很久,毕竟那时候开发成本高,如果决策错了返工代价太大。 而现在如果还是以前的沟通效率,会极大的拉低整体效率,也许最高效的是尽可能的减少沟通,每个人做的事情尽可能不依赖于其他人。包括我以前提到过的微服务方案,也许在 AI 时代是个不错的选择。 对技术决策来说,现在反倒是可以有更多机会试错了,不必像以前一样过于严谨的去反复论证技术决策。 AI 带来的 10 倍编码速度,它更像是一个给汽车升级了一个全新的“引擎”。如果你只是把它装在原来的“老爷车”上,你得到的不会是 10 倍的速度,而是 10 倍的问题。 AI Coding 的真正价值,不仅仅是写得快,更是它让那些过去“好是好,但太贵”的最佳软件工程实践(比如CI/CD、自动化测试)变得便宜可行了。就像你不仅仅是升级汽车的引擎,还把汽车经常跑的马路一起升级一下,以前的老司机不是让 AI 替代,而是让他们能适应新的高速引擎,给他们舒服和安全的驾驶环境。 --- 原文:The New Calculus of AI-based Coding https://t.co/74EK6kUALP 译文《AI 编程带来的新变革》: https://t.co/NoOEG1wipz
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CrBoy
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FDKovos
@AstronAnthorio
11 months ago
@HoundDeli
就是要你們習慣中國用語,讓你們以為中國很熟悉自己想太多
小畢
@CrBoy
12 months ago
XDDDDD
雨可韓韓
@Yucohanhan_ROC
12 months ago
到底是要怎麼挾持已經過世的人作為威脅 ...?
小畢
@CrBoy
about 1 year ago
https://t.co/xlz7wSFyBz 看了他們的談話.....他們真的把民眾當白癡嗎?民眾......算了,好像真的常常滿白癡的....
小畢
@CrBoy
about 1 year ago
編不編我不知道,但我知道這有拯救一個人的效果
小畢
@CrBoy
about 1 year ago
我昨天看到電視新聞有報這件事....但新聞並沒有提到法國人罵了中國女人這種說法,只提到其他法國人道歉。 想了一下該新聞媒體平常的立場....好吧也合理...
自由時報
@ltntw
about 1 year ago
出國最可怕的事,應該就是被當成中國人。(圖/擷取自企鵝妹Twitch ) 圖文報導: https://t.co/kuxxDq52Iu
#南韓
#企鵝妹
#法國
#中國人
#China
#유윤진
小畢
@CrBoy
about 1 year ago
不知道怎麼收音的...?是指向性麥克風嗎?
Huang autum
@AutumHuang
about 1 year ago
426就是426 非罷不可!!
AutumHuang's tweet video.
小畢
@CrBoy
over 1 year ago
滿好笑的啦XD
風暴士兵 🪐🪬Taiwan only
@dabowagaga
over 1 year ago
🤭 中國人吶,是不是覺得當中國人很可恥。
CrBoy
retweeted
Takehiro🌈威
@Takehiro_Wei
over 1 year ago
僞哉,慈濟 重新詮釋著作權耶
小畢
@CrBoy
over 1 year ago
@Janina02573746
摘錄維基百科: 一孩政策,是中華人民共和國於1979至2015推行的計劃生育政策。 從1979年開始隨著改革開放推行,規定中國大陸的城市人口只可以生一個兒女,生第二個就需要審核批准,如果違反規定生第二個,需要交罰款(「社會撫養費」)。
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