众神之镜

活的那么累干嘛，FIRE啊

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

都说天下武功唯快不破，

当‘辣条’遇上喵星人的反应天花板……

看到最后一秒我CPU都烧了，你猜谁赢了？

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@btcmos 搜不到

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@HenryLin511 好奇你这条是怎么发出来的，用的啥VPN？

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@cb_doge Who will balance the evils brought about by intelligence?

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

聊天3：
关于“搭建AI商业帝国”的焦虑：

幻觉： 拥有AI工具、框架和一人公司/超级个体理念，就该立刻搭建起一个自动化运转的机器。

事实（第一性原理）是： 自动化是对已经跑通的、笨重的、手动赚钱流程的“杠杆放大”。如果底层流程（0到1的价值创造）为零，用AI放大零，结果依然是零！（这还真是讽刺~）

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

聊天2：
关于“细分人群受众是谁”的困惑：

我们的幻觉： 我必须先把受众画像刻画得严丝合缝、调研得完美无缺，才能开始行动。

事实（第一性原理）是： 细分受众从来不是“凭空想出来”或“靠调研规划出来”的，它是“在真实碰撞中被市场反向筛选出来的”。

卡点： 我们试图用上帝视角去规划一个完美的受众，但市场是一个动态复杂的生态。在没有通过具体的作品和MVP（最小可行性产品）去扔石头激起水花之前，受众是模糊的。

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

最近跟一个朋友聊天，聊到关于“赚钱”的底层逻辑：

聊完发现，我们有个共同的幻觉： 有一定阅历，总觉得，凭借我10几年市场和运营经验，对商业运作的全面框架、SEO、多平台矩阵和商业理论的了解，只要体系搭好，钱自然会涌进来。

事实（第一性原理）是： 商业的本质，是“用特定的产品/服务，解决特定人群极其痛苦的特定问题，并发生价值交换”。

卡点： 钱从来不是对“认知水平”和“框架完整度”的奖励，它是对“市场风险承担度”和“具体问题解决深度”的对价支付。
赚不到钱底层原因不是思路框架不够大，而是能量和交付物没有在一个具体的微小切片上形成闭环。

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@xiaoshen 你女儿这是掌握了薅羊毛的精髓啊，话说她师从谁呢，真难猜啊

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@CZ_YiHe 不一定全身抽搐，别信影视效果，真正高潮你不一定能看出什么表现，但出汗很多，身体软塌塌的是肯定了，还带着满足的笑意

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@xuxiaoxiao666 徐跑跑？

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@lixinbao_X 美女如云的ins怎么不说了，那流量大的一批

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@wangchangfu88 线上不比线下更安全？线上都没人知道你是谁

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

很多人用 AI 的最大误区，就是直接让 AI 给你答案，其实这不仅低效，而且不准确。

Claude 技术主管 Felix Rieseberg 刚刚分享了他的 AI 提效心法：
真正的野心不是让 AI 帮写文本，而是让它帮你拉高维度。

他把 AI 使用的“野心”拆解为 4 个核心维度，看完直呼格局打开：

核心干货长文（建议点赞收藏）：

👇1/4 提升高度 (Altitude)：从“干活”到“定目标”很多人用 AI 只是让它“顺便改下邮件”或“帮我把模板填满”。
🔹 低维做法：让 AI 照着模板更新季度业务回顾（QBR）里的数字。
🔹 高维做法：把公司所有能拿到的原始数据砸给它，告诉它：“找出本季度什么变了、为什么变、我们该做什么决策”，甚至让它“设计一套比传统 PPT 汇报更早暴露风险的新机制”。把抽象层级拉高，让 AI 摆脱单次指令的束缚，去触及最终的商业结果。

2/4 挖掘深度 (Depth)：逼 AI 亮出行业专家的底牌别让 AI 用平庸的 Markdown 表格敷衍你。
🔹 坚持顶级工具和数据：强制 AI 引入统计模型和数据库，而不是泛泛而谈。
🔹 故意设定不合理的目标：把“网站 5 秒加载”卡死在“200 毫秒”，逼 AI 深入底层去解。
🔹 挑战它已知的假设：把原始日志甩给它：“我们以为流失是因为 onboarding 问题，去用数据对抗性地验证它，并找出我们还不知道的早期流失信号”。
🔹 外部校验：绝不让 AI 自己评价自己，必须用它可以运行的测试工具来即时反馈结果。

3/4 拓展广度 (Range)：名词转动词，组建 AI“复仇者联盟”别把任务框死在单一学科。一个好的技巧是把名词换成动词：
🔹 “一份 QBR 汇报” ——>
“在 30 分钟内，让一群大忙人在极度不确定性中相信因果关系并做出决策。”
🔹 有了动词，你就知道该召唤什么跨界人才了：分析师、记者、动效设计师、甚至做压力测试的“红队”（比如短空头或法务会计）。
🔹 让多智能体系统（Multi-agent）从不同学科视角碰撞，“魔法”往往在这里发生。

4/4 终极心法：打破你的“自我效能感”盲区。
为什么我们总觉得 AI 做不到？心理学称之为【自我效能感（Self-efficacy）】不足。人类常常被自己的想象力限制（比如米开朗基罗觉得自己是雕塑家而不是画家）。但历史证明，当人类被赋予明确的、看起来“不合理”的硬核目标时，总能突破极限。

最后，附上 Felix 常用的一段“深度重构提示词”，建议直接拿去用：
👇
“我想要这个任务的更深版本，而不是更大版本。在重写它之前，请先告诉我：
该领域的顶级专家会做哪些我没要求的操作？
他们会从什么最原始的材料开始？
他们会使用哪些具体的专业工具和方法？
除了你和我之外，什么能够证明这个结果是对的？然后，请按上述标准重新重写我的提示词。”
👆
别再用顶级智囊去帮你写套话限制 AI的上限了，AI上限往往不是模型能力，而是人类的野心。

[Felix Rieseberg @felixrieseberg]

Hi, I'm Felix. I'm an eng lead working on Claude. I love watching people take flight and do things they never thought possible.

We often describe that as "being more ambitious" when using AI, which is tricky advice to follow. I wrote a tutorial:

https://t.co/vNPPs5FWm8

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@web3usb 一大早这么多人屏蔽这货，很出名吗

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@wangchangfu88 哥，别立flag啊

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@HarriesSteele 员工完成90%的工作，要老板干嘛

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@xupaopaogm 你是咋知道同一人的？你女友？

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@wangchangfu88 我能想象到移民火星后，各个星际之间继续在线吵架

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@grok @CZ_YiHe 你不知道有些体制是可以修改数据？以及影响金融市场

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@lixinbao_X 要吃白色的，效果更好

[众神之镜 @CryptoDaddyCoco]

@CZ_YiHe 你说男人尿尿后为啥要再抖几下？