Dan

I am an enthusiast of cryptocurrencies, AI, EV and I follow current trends in the field of economics and technologies.

[Paweł Usiądek @PUsiadek]

Profesor ekonomii na uniwersytecie stwierdził, że kiedyś oblał całą klasę. Ta klasa upierała się, że socjalizm działa i że nikt nie powinien być biedny, a nikt bogaty, że wszyscy są równi...

Nauczyciel powiedział im: „OK, przeprowadzimy eksperyment z socjalizmem w tej grupie.

Wszystkie oceny będą uśrednione, a każdy dostanie tę samą ocenę, więc nikt nie oblany i nikt nie dostanie 10”.

Po pierwszym teście oceny zostały zsumowane i podzielone przez liczbę studentów, i każdy dostał 8.

Studenci, którzy uczyli się intensywnie, byli zdenerwowani, ale ci, którzy uczyli się mniej, byli zachwyceni.

Gdy zbliżał się drugi test, studenci, którzy wcześniej uczyli się trochę, uczyli się jeszcze mniej, a ci, którzy uczyli się intensywniej, powiedzieli sobie, że oni też chcą „darmowego prezentu”, więc też uczyli się mniej.

Średnia z drugiego testu wyniosła 6.

Gdy przeprowadzono trzeci test, średnia ocena wyniosła 4. Ku wielkiemu zaskoczeniu wszystkich studentów, wszyscy oblali.

Nauczyciel powiedział im, że socjalizm w końcu zawiedzie, ponieważ gdy połowa populacji widzi, że nie musi pracować, bo druga połowa się nimi zajmie, a gdy ta połowa, która pracowała, zdaje sobie sprawę, że nie ma sensu już pracować, bo inni korzystają z ich pracy, to jest koniec każdego narodu.

Ta historia może być bajką, a nie faktem, ale morał jest prawdziwy.

Za @nettermike

[Dan @CryptonDan]

Czech buyers get the BYD Atto 2 Comfort, not the smaller-battery entry version. The useful upgrade is 10–80% charging in a claimed 25 minutes versus 37, despite the bigger battery. CZK 849,900 includes a bonus.
https://t.co/4x8Qrw7aI9

[EVmagazin @deneb125]

AI nežije. Jen počítá, které slovo přijde dál. Firmy ale naznačují opak: u incidentů „útěku ze sandboxu" se pak vina svaluje snáz. Vždy šlo o lidské zadání a chyby v zabezpečení. #AI #Anthropic #OpenAI https://t.co/KSWbOVM5JG

[Dan @CryptonDan]

@OpenAINewsroom I don't understand why this information needs to be made public—unless it's just a marketing ploy. An employee "set up a webcam" there, so let's "turn it into a tweet". Whether it's espionage or not, it doesn't need to be shared externally. #justmarketing

[Dan @CryptonDan]

An AI chat is not a private diary. This case shows the practical limit: Anthropic can escalate credible threats for human review and law enforcement, while its report listed zero emergency requests—a different category.
https://t.co/M35Kh3VG8q

[EVmagazin @deneb125]

Nový Jaguar Type 01: tři elektromotory, 1 030 koní, baterie 118 kWh a dojezd až 720 km. Britské GT dorazí v roce 2027, v Česku od 4 350 000 Kč.

Více: https://t.co/sCkEHxL5Yy
#Jaguar #elektromobilita

[Dan @CryptonDan]

Gemini 4 Argon pushes the output limit to 1M tokens and cuts cached input to $0.10 per million, a 95% discount. Google says its own teams already use it to port the Fuchsia kernel (800k+ lines) to Rust.

https://t.co/IZOgFZUz6i

[MAX @maxxmalist]

The race for AGI

Script: Sherpa by Pocket FM
Video: Seedance 2.5

[Paul Couvert @itsPaulAi]

10/10 what a masterpiece

Worth every single data center

[Dan @CryptonDan]

High mileage stops being a red flag for used EVs: above 145,000 km they fail UK inspections 16.5% of the time versus 22.1% for petrol of the same age. The catch - no inspection measures battery health, and that is what decides the price.
https://t.co/s0CRA5paiN

[Dan @CryptonDan]

Anthropic's Opus 5.5 is 40% cheaper per task than Opus 5 and cache reads fell to $0.20 per million tokens. The catch: thinking can no longer be switched off, so every reply pays for reasoning now.
https://t.co/zjwtiY71lp

[Dr. Matthew M. Wielicki @MatthewWielicki]

Where are the headlines?

[Dan @CryptonDan]

Note the quiet part of VW's Wolfsburg shift: EV orders now outnumber combustion ones in Germany, so ICE-line overtime is cut (580k cars vs 600k+ planned). The catch is margin - each battery car earns less than the petrol one.
https://t.co/ICozHakHdP

[Adrian Smrček @Adrian_Smrcek]

FSD Supervised je nyní k dispozici v Česku 🇨🇿

Díky moc! @min_dopravy @BednarikIvan

České silnice budou nyní o něco bezpečnější

[Dan @CryptonDan]

A reader's note from Czechia: the Dutch approval of FSD Supervised is now recognised here, but you still don't hand the car the wheel. Level 2 means eyes on the road, and Tesla has not pushed the update to Czech cars yet.

[EVmagazin @deneb125]

Česko uznalo prozatímní schválení Tesla FSD Supervised jako sedmá země EU. Za volantem se ale nic nemění: jde o asistenci úrovně 2, řidič nese plnou odpovědnost a Tesla pro české vozy potřebnou aktualizaci zatím nespustila. #Tesla #FSD https://t.co/BP5YEjeuX0

[Lord Argy @LordArgy_]

Anthropic, OpenAI y xAI pueden ralentizar sus modelos cuando quieran. Incluso apagarlos hoy mismo.

El problema es vender esa pausa bajo el disfraz del "bien común" y la "seguridad".

Lo que realmente estamos viendo es captura regulatoria clásica:

- La frontera tecnológica se democratiza rápido (open-source pisándoles los talones).

- Mantener la ventaja competitiva se vuelve exponencialmente caro.

- La solución más rentable: usar el miedo al "apocalipsis de la IA" para que el Estado imponga barreras de entrada imposibles de pagar para startups y proyectos open-source.

Quieren monopolio por decreto.

Los mismos "EmpreSaurios" prebendarios de siempre, pero con sede en Silicon Valley y disfrazados de salvadores de la humanidad.

[Dan @CryptonDan]

@Nicnevim11 Asi tak.

[Dan @CryptonDan]

@NFT_Chen OK, but so if you want use not only GPT 6 but older GPT 5.6 🫤

[Dan @CryptonDan]

@matesola Budoucnost - spojení lidí a #AI. názorný příklad. Místo to odmítat, je lepší to využít.

[Alok @analogalok]

The VRAM barrier is officially dead.

I just ran Qwen 3.8 Flash Next (MoE) 125B A6B with a 250,000 context window on a single 24GB RTX 4090.

21 tokens/sec decode. 364 t/s prefill.

no mtp. no dflash. no kv cache quantization!

We are running datacenter models on consumer hardware.

Tested on Ubuntu 22 | CUDA 13.0 | PCIe 4.0 x16 | 110 GB DDR4 System RAM with a continuous 28k prompt across all runs.

### The Benchmarks & Scaling

# 1. Hybrid Offload (-ncmoe 40 @ 80k Context)
Offloaded 40 expert layers to the GPU, pushing VRAM to the ceiling.

./build/bin/llama-server -m Qwen3.8-Flash-Next-UD-Q4_K_XL-00001-of-00004.gguf -c 80000 --port 8080 -v --fit off -b 4096 -ub 4096 -ncmoe 40

Prefill: 383.85 t/s | Decode: 22.52 t/s
Footprint: 23.85 GB VRAM | 97 GB RAM

# 2. Full CPU MoE Offload (-cmoe @ 80k Context)

Pinned all 512 expert layers to DDR4 RAM (-cmoe), keeping attention on the 4090.

llama.cpp flags: (Same as above, replace -ncmoe 40 with -cmoe)

Prefill: 355.72 t/s | Decode: 20.84 t/s
Footprint: 11.66 GB VRAM (12GB+ VRAM freed up!) | 110 GB RAM

# 3. The 180,000 Context Run

Prefill: 357.75 t/s | Decode: 20.98 t/s | VRAM: 15.6 GB | RAM: 110 GB

# 4. The 250,000 Context Absolute Ceiling

./build/bin/llama-server -m Qwen3.8-Flash-Next-UD-Q4_K_XL-00001-of-00004.gguf -c 250000 --port 8080 -v --fit off -b 4096 -ub 4096 -cmoe

Prefill: 364.29 t/s | Decode: 20.97 t/s

Footprint: 18.3 GB VRAM (Still ~5.7 GB of VRAM headroom!) | 110 GB RAM

### Key Insights:
-b 4096 -ub 4096: doubles the prompt ingestion from ~150 to 364+ t/s.
-cmoe Free Lunch: Shifting expert layers to DDR4 RAM slashes VRAM from 24GB to 11.6GB with virtually zero decode penalty (22.5 -> 20.9 t/s), enabling the 250k context ceiling.

Qwen 3.8 Flash-Next (UD-Q4_K_XL) is a massive 111.4 GB model split across 4 shards. To run this architecture, you must build from the experimental PR branch (#27742) by @danielhanchen:

git clone && cd llama.cpp
git fetch origin pull/27742/head:qwen-next && git checkout qwen-next
cmake -B build -DGGML_CUDA=ON -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=native -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF
cmake --build build --config Release -j $(nproc) --target llama-server

A single 4090 paired with 100 GB of cheap DDR4 RAM will comfortably serve production grade 125B inference.

While Qwen 3.8 27B (dense) still holds the crown for single 3090/4090 rigs, Flash Next proves 125B hybrid models are officially viable on consumer hardware.

Hugging Face GGUF link and complete performance telemetry graphs are dropped in the replies below.

GLM 5.3 Flash VS Qwen 3.8 Flash Next, which one takes the open weights crown this week?