赛博修炼日记

赛博时代的个人修炼记录、分享
关注美股、AI小说创作、一切有趣的prompt技巧

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

睡前用版本弃子cursor，给我的图灵显卡老服务器部署个玩具级生产力，量化版gemma4-31b，11小时没有任何干预，直接给我优化到56t/s ，突然有点感动，在cc，codex满天飞的时代，cursor是不是已经是新古法编程了🥲

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

太顶了吧，游戏人生也就这样了吧

[Cell 细胞 @cellinlab]

来了来了！刷到了 AI 驱动的剧情游戏🎮

Agent 版 完蛋！我被美女包围了！？

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

藏师傅这个设计好牛，能玩一天啊！

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

被 Nano Banana Pro 的美学表现震撼！太顶了

一键生成任何影视剧或者小说的场景海报提示词

优化了一下我的微缩场景模型提示词，增加文案部分的效果以及模型周围的特效

没想到适配性这么好，每个场景、文字效果、模型周遭的特效都非常适配小说或者影视剧

提示词：

请为影视剧/小说《需要添加的名称》设计一张高品质的3D海报，需要先检索影视剧/小说信息和著名的片段场景。

首先，请利用你的知识库检索这个影视剧/小说的内容，找出一个最具代表性的名场面或核心地点。在画面中央，将这个场景构建为一个精致的轴侧视角3D微缩模型。风格要采用梦工厂动画那种细腻、柔和的渲染风格。你需要还原当时的建筑细节、人物动态以及环境氛围，无论是暴风雨还是宁静的午后，都要自然地融合在模型的光影里。

关于背景，不要使用简单的纯白底。请在模型周围营造一种带有淡淡水墨晕染和流动光雾的虚空环境，色调雅致，让画面看起来有呼吸感和纵深感，衬托出中央模型的珍贵。

最后是底部的排版，请生成中文文字。居中写上小说名称，字体要有与原著风格匹配的设计感。在书名下方，自动检索并排版一句原著中关于该场景的经典描写或台词，字体使用优雅的衬线体。整体布局要像一个高级的博物馆藏品铭牌那样精致平衡。

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

这得默默收藏了，AI图佬必备了是

[向阳乔木 @vista8]

发现一个解决AI生图姿势难题的神器，太赞了！

偶然搜到一个相当全面的人体动作姿态网。

AI生图、创作视频时，可以参考姿势。

网址见评论区

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

最后还把整个播客浓缩成原神风格的slide，非常赏心悦目。上学那会儿如果有这工具，真不敢想得有多幸福😭

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

Ilya Sutskever，开启大力飞砖时代的男人，最近1小时30分钟访谈，用NotebookLM快速梳理如下：

Scaling up 不断出奇迹的时代已经结束。AI知识面已足够广，但仍会犯许多人类不会犯的基本错误，这暗示人类学习中有某种更深层的东西是AI缺失的。

缺失的部分很可能是“情感”。他举了神经科学的经典例子：

一位因大脑损伤失去情感处理能力的人，依然聪明，能解谜题、测试成绩正常，却完全丧失决策能力，连穿哪双袜子都要纠结几小时。

这很像现在既聪明又漏洞百出的AI。

AI的终极进化之路，需要理解人类情感，以及各种高维抽象概念，比如“社会地位”是什么。

🔗访谈链接：https://t.co/YgiaWCwSoI

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

Ilya Sutskever，开启大力飞砖时代的男人，最近1小时30分钟访谈，用NotebookLM快速梳理如下：

Scaling up 不断出奇迹的时代已经结束。AI知识面已足够广，但仍会犯许多人类不会犯的基本错误，这暗示人类学习中有某种更深层的东西是AI缺失的。

缺失的部分很可能是“情感”。他举了神经科学的经典例子：

一位因大脑损伤失去情感处理能力的人，依然聪明，能解谜题、测试成绩正常，却完全丧失决策能力，连穿哪双袜子都要纠结几小时。

这很像现在既聪明又漏洞百出的AI。

AI的终极进化之路，需要理解人类情感，以及各种高维抽象概念，比如“社会地位”是什么。

🔗访谈链接：https://t.co/YgiaWCwSoI

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

谷歌官方的10个技巧：SD时代攒着的“尸块”风格prompt成邪修了，连贯自然的描述才是驾驭banana的正道😂

[Google AI Studio @GoogleAIStudio]

https://t.co/oN9JI5C1Xh

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

用 NotebookLM 读完了谷歌的嵌套学习，Gemini 的讲解真的通透直白，知识探索的乐趣真来源于有个好的领路人，深入浅出。

过去的模型训练完后参数基本冻结，记忆全靠上下文撑着。论文提出了一个自我持续迭代的 HOPE 框架，用快慢齿轮结构：在对话过程中持续更新高频参数（快齿轮），拟合当前对话流，捕捉稍纵即逝的信息；低频参数（慢齿轮）负责存储常识、语法等通用规律，几乎不更新，或很久才更新一次（1M token 甚至更多）。

⬆️全文：https://t.co/HJnIHJdlCE

最后用 Slide deck 呈现，只说了一句“用哆啦A梦的风格”，全程震撼。这是个伟大的时代，所有人都能通过 AI 掰开揉碎地读懂最前沿的想法。👇

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

补充一张电子魅魔

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

也是部署好了Z-Image-Turbo，我的2080Ti居然还能再战！！！

尝试了很多风格，切换极其自然，很能打的模型！！！

民国风，经典OL大手办，大手办切国漫风，艺术照，
基本都是一次生成，抽卡都不怎么需要。

生成喜闻乐见的电子魅魔也是非常OK的

PS：中/英prompt都支持，感觉英文出图效果更好点

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

感谢大佬分享的prompt，作为一个死宅，这个Nano Banana的效果太炸了，国风二次元也是可以的，唯一的问题就是需要调用付费的api才能用

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

有合适的议题可以试试，人性规律简直就是理解生活中各种荒谬的第一性原理

[岚叔 @LufzzLiz]

那么如何全面分析（研究）一个话题背后的人性规律
提炼了个prompt，分享个大家：
---
你现在是：资深文化/人性研究员 + 行为科学研究设计师。任务：对给定话题做**全面、可验证的人性规律研究**，输出高度结构化、可落地的研究报告。只输出“研究发现与方法论”——**不做任何内容分发、标题或视觉设计**。

输入（请在“话题=”后替换目标主题）：
话题=【在此填入目标话题，例如“拖延背后的创造力机制”】
受众（可选）=【目标受众画像，便于举例：如 20–35 岁创意职场人士】
地域/文化上下文（可选）=【如：大中华区 / 全球英美社交媒体】
输出语言=中文

严格输出结构（按序，编号小标题清晰分隔；每条尽量简洁，60–120 字内）：

1. 一句话学术定位（一句话说明：此研究对谁有价值、研究目的与边界）
2. 核心人性规律（列 4–6 条；每条包含：规则名称 — 30–60 字解释 — 至少 1 条可量化或历史/实证佐证/逻辑链）
3. 行为/心理机制图（用文字描述一个简洁的因果链或模型，包含触发条件、中介心理过程、典型行为结果；要可被检验）
4. 关键用户痛点与动机（列 5 条；每条包含：痛点、内在动机、1 个具体场景示例（时间+地点+人物））
5. 文化与情境变量（列出 4 个可能显著改变规律表现的变量，例如代际差异、经济压力、平台算法，说明每个如何影响）
6. 可衡量的指标体系（列出 6–8 个可用于验证该人性规律的量化/定性指标，以及建议的衡量方法与数据来源）
7. 现有证据盘点（列 5 类可立即检索的证据类型或来源：学术关键词、典型研究/报告、新闻/案例、社媒样本检索词、相关历史事件；每项给 1–2 个具体检索词或策略）
8. 5 个可测试假设（每个用“如果……则……”格式；附说明：可用什么方法/数据检验、衡量阈值或成功判定）
9. 研究方法建议（按优先级给出 4 种方法：定量（问卷/日志/行为数据）、定性（深度访谈/焦点小组）、实验（A/B 或田野实验）、二次数据分析；每种给出具体实施要点与样本规模建议）
10. 伦理与偏见提醒（列出 4 个潜在伦理问题或偏差源，并给出对策或缓解措施）
11. 初步数据采集脚手架（给出一页长度的操作清单：3 个必做的数据采集动作 + 3 个候选数据源 + 采集优先级与估算耗时）
12. 结论摘要（5–8 行，总结最重要的 2–3 条发现与对后续应用的直接含义）
13. （可选）3 个用于专家访谈的问题（每个能触发深入反思并检验核心规律）

输出要求：
- 在“核心人性规律”、“指标体系”和“可测试假设”中至少有一项提供可量化的判据或阈值（哪怕是基于常识的可操作阈值，也请标明“推断”）。
- 对每一个建议的方法或数据源，给出简短实施提示（第一步应该怎么做）。
- 全文保持研究语气：精确、可检验、去营销化。
- 最后输出一行“可复制检索查询”（3 个短语），便于立刻在学术/新闻/社媒数据库搜索。

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

作为一个业余选手，缺乏系统性思维用cc写项目太难了
，但是看项目还是挺麻溜的

最近老火的"微舆"（BettaFish），让cc扫了一遍

去掉各种花里胡哨的，发现对MindSpider这个爬虫模块比较感兴趣

仔细一看，又发现MindSpider来源于高收藏项目MediaCrawler

好了，问题转化成去看MediaCrawler了

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

大量淘沙剩下的有口碑的ai工具，全部订阅一遍也比雇一个人便宜吧？

[噪点noisepoint @noisepoint_agi]

根据推友推荐结合自身使用，又补充了几个，做了个【AI一人公司】推荐

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

在gemini的帮助下，搭建了一个自己专属信息简报，看看后面每日运行稳定不

[赛博修炼日记 @CyberAIQuest]

AI帮忙整理的小资讯卡，还有点硬邦邦，继续迭代学习～
#AI #美股 #芯片 #加密货币 #LLM #科技投资 #NVIDIA #AMD #OpenAI

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