ぱんろん

百万遍在住のニート

[樺島万里子 Mariko Kabashima＠海外ニュース翻訳情報局 @KNHjyohokyoku]

皮肉な話だ。

中国の裁判所が、「AIで代替できるようになった」という理由だけでは従業員を解雇できないと判断した。

裁判所は、企業が技術革新のコストを一方的に労働者へ転嫁することを認めなかった。

AIによって利益を得るのは誰なのか。
そのコストや痛みは誰が負担するのか。

中国は、もうその段階の議論に入っているのかと驚く。

[mizchi @mizchi]

AIやっぱ超優秀な秘書になっても、問題空間に辿り着く人間の知性が不足してると浅瀬をグルグルするだけだから、人間側が優秀でないとダメだ

[デカ猫 @GipI0dWNY7T73UE]

イーロン・マスクって、やっぱり頭良いなと思ったこと。「GDPが増えてもアメリカの一般人の生活が豊かにならないのはなぜですか？」との質問にイーロン・マスクはこう答えた

「ある森の中を2人の経済学者AとBが歩いてた、すると巨大な💩があった、経済学者Aが経済学者Bに“この💩を食べたら100ドルあげる”と、経済学者Bは💩を食べて100ドルもらった…しばらく歩くと又💩があった、今度は経済学者BがAに💩食べたら100ドル払うと言う、そして経済学者Aは💩を食べて100ドルもらった。結局、AもBも💩を食べただけで金も増えてないんだが200ドルの経済が発生した、だから2人とも経済学者として200ドルの経済を作ったことに満足した」

なるほど。だからイーロン・マスクは金を回すだけでない、わざわざメーカー(テスラとかスペースXとか)を作ってリアルな経済を回してるんだな、と。イーロン・マスクは実はかなり考えて色々やってんだよね、アメリカのために。テスラについてはイーロンが悪いんじゃなくてアホな信者が悪いと思うのはワイだけか？

[kache @yacineMTB]

you can outsource your thinking
but you cannot outsource your understanding

[ytb @ytb_at_twt]

だからLLMの出力には「追跡可能性」がない：結論がどの前提からどの規則を経て導かれたか遡れない。「もっともらしい」と「論理的に正しい」は別物。その違いを形式的に見分ける理論が証明論的意味論で、それを学ぶのがこの授業の目的です。 #京大論理学授業

[ytb @ytb_at_twt]

人間はシステム1（直感・自動）の上にシステム2（言語・規則）が浮かぶ構造。ところがコンピュータはもともとシステム2型の決定的機械で、LLMはその上でシステム1的な「もっともらしさ」をシミュレートしている。人間とLLMで上下が逆転している。 #京大論理学授業

[ミック @copinemickmack]

AIは将棋や囲碁などの完全情報ゲームでは人間を置き去りにして、遥かな高みに行ってしまった。一方で株取引で百戦百勝するプログラムは未だに作られていない。これはAIの推論が未熟だからではなく、アクセスできる情報が限られている不完全性によるものだとすれば、究極の勝者はインサイダーということ

[大やま @Solzhe_shimarin]

ケインズが1930年に著したエッセイに、「生産能力の向上によって100年後には1日3時間労働が達成されているだろう、人類は余暇の過ごし方に頭を悩ますことになる」と書いてあるのに、およそ100年後の現在に、労働時間を増やしましょうみたいな議論になっているのは馬鹿らしくないですか

[Hiromitsu Takagi @HiromitsuTakagi]

なんでみんなそんなに同意が好きなの？ データ保護法（本来の個情法）において同意なんて重要じゃないんですよ。同意なくても個人の権利利益を害さない処理だけが認められるべき。それが基本原則。特に関連性。OECDガイドラインが同意に触れてるのは目的外利用だけ。目的外利用なんかするのが悪い。

[杉浦健二 STORIA LAW @kenjisugiura01]

本日閣議決定された個人情報保護法の改正案で、あらたに加わった個人情報の仲間たち
特定生体個人情報
連絡可能個人関連情報
提供統計作成等用個人情報等
統計作成等用要配慮個人情報等

個人情報保護法はますます難解に。

[N @N65006333]

弁護士でこの記事を参考にしたという人がいて、よかった。

TMI総合法律事務所インタビュー | デジタル人材の育成 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 https://t.co/IgnLLZvgR1

[産経ニュース @Sankei_news]

「もう近づきたくない」未経験で「実務5年」、元SEの男性が告白「いつ発覚するか…」
https://t.co/ii9MSYYCCc

未経験者に実務経験を持つシステムエンジニア（SE）を装わせ、派遣先を欺く派遣会社の違法性が司法の場で認められた。

[Emin Yurumazu (エミンユルマズ) @yurumazu]

日本の相続税は資本家をつくらないための制度です。そして資本家なしの資本主義は今の日本経済。パナソニック、日立やシャープなどの企業が衰退して行った理由もこれ。官僚主義と資本主義は同時に機能しない。複雑な方程式ではない。

[柿沼 太一 @tka0120]

NotebookLMに他人の著作物をアップロードしたらまずいのでしょうか、という質問を無茶苦茶多くいただきます。

以前、簡単な内容はポストしたことがあるのですが、ブログとしてかなり詳細な記事を書きました。

ご興味がある方は、ぜひお読みください！

https://t.co/7bW54g2U2B

[ぱんろん @CyberSecInfo20s]

重要すぎる論点、日本のアカデミアが終わってはいけない

[Maica @Maicarium]

「研究者の時間を奪っているのは、資金獲得よりも『学内事務』だった」

文科省の最新データ（令和5年度）を見て、少し驚く事実がありました。
大学教員の「研究時間」が過去20年で46.5%から32.2%へと激減している問題。その最大の要因は「外部資金獲得のための申請書書き」だと思われがちですが、実は違いました。

データ上で明確に負担が増加し、時間を奪っているのは「大学運営や学内事務（その他の職務活動）」です。

現場の研究者たちが、純粋な研究や教育、さらには研究費の獲得にすら十分な時間を使えず、膨大な事務作業や会議に忙殺されているというリアルな構造が見えてきます。

研究力を底上げするためには、「資金」だけでなく、研究者が研究に向き合える「時間」を取り戻すための環境作り（事務の効率化や外部サポートの導入）が急務です。

みなさんは、この現状をどう感じますか？

#研究者 #大学教員 #アカデミア #研究環境
🔗 根拠データ（文科省 令和5年度調査結果）：
https://t.co/khYOakEHpe

[ぱんろん @CyberSecInfo20s]

これも10年以上前からすでに上がっていた懸念の一つ。AI自身の持つバイアスやミスによって、人の人生に影響を与えるほどのミスジャッジが今後も起き続けるだろう

[cnn_co_jp @cnn_co_jp]

AI顔認識による誤認逮捕で5カ月勾留、行ったこともない州の事件の「容疑者」に　米
https://t.co/vhEKhqcQDl

[cnn_co_jp @cnn_co_jp]

AI顔認識による誤認逮捕で5カ月勾留、行ったこともない州の事件の「容疑者」に　米
https://t.co/vhEKhqcQDl

[ぱんろん @CyberSecInfo20s]

おもろい、言語の壁がなくなる

[Elon Musk @elonmusk]

Grok automatically translating and recommending 𝕏 posts from other languages is starting to work

[Defiant Ghost @TheDefiantGhost]

Edward Snowden said it the best:

"When you say 'I don't care about the right to privacy because I have nothing to hide,' that's no different than saying 'I don't care about freedom of speech because I have nothing to say.'"

"Simply because you are following the law, doesn't mean that you'll be exempt from governmental interference in your private life."

[Odashi @odashi_t]

拠