Dr.WaW

#BTC #crypto & #NFT expert By following me you will learn something new & it will cost you USD 0.

[Berryxia.AI @berryxia]

Stanford 这堂 2 小时 AI 系统构建课，直接把 Claude 所有教程和 Prompting Thread 秒了！

强烈推荐：
“比你刷过的所有 Claude 教程都实用 10 倍”

里面讲的不是 prompt 技巧，而是 Stanford 真正教工程师如何从零构建可靠 AI 系统的完整方法论。

周末就刷这一个，绝对是你这周最有生产力的事！

我已经将其翻译为中英 文双语视频直接戳这里👇

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

دورة بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لمدة ساعتين من ستانفورد تتفوق فورًا على جميع شروحات Claude وسلاسل البرومبت!
الدورة ما تركز على تقنيات البرومبت، بل على منهجية ستانفورد الكاملة لتعليم المهندسين كيف يبنون أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة من الصفر.

[سامي المحيميد | مستشار تطوير أعمال وكفاءة تشغيلية @SamiBizConsult]

إطلاق GROK COMPUTER USE 🔥

✅ أصبح بإمكان Grok CLI الآن التفاعل مع تطبيقات سطح المكتب
✅ يمكن ربطه مع تيليجرام = GrokClaw
✅ يعمل بالكامل بشكل أصلي مع Grok ومفتوح المصد

[خالد Ai @ecomkhalid]

🚨عاجل: تقدر الحين تشغل Claude Code ببلاش.

لا تكاليف API ولا حدود استخدام. كلّه محلي 100% على جهازك.

هذا شرح كيف تشغّل Claude Code محليًا (بلاش 100% وبخصوصية كاملة):

[ادهم الغامدي - Adham @TechVoicenet]

طالب صيني قدر يسوي ذكاء اصطناعي يتنبأ المستقبل اسمه Mirofish ‼️

وأول شيء استخدموه فيه الناس وشو ؟ التداول!

كيف يقدر يتنبأ ؟
يقولون انه يسوي نسخة افتراضية من العالم ويحط فيها ملايين الشخصيات الافتراضية ويدرس كل الاحتمالات ويوريك الاحتمالات.

تخيل انك تبغا تسوي حملة تسويقية من نوع معين وممكن تدخل بعض المعلومات عن الحملة والسوق والمنافسين والمستهدفين وتشوف ايش ردة فعل السوق لحملتك ؟

أكثر شيء غريب ان اللي سواه هو طالب عمره 20 سنة في الجامعة وسواه في 10 ايام فقط، ومن قوته تم الاستثمار فيه ب 30 مليون يوان.

[عبدالعزيز الحمادي @Abdulaziz_Hmadi]

الذكاء الاصطناعي وصل لمرحلة يبني نفسه بنفسه، لمرحلة يستغني فيها عن "المبرمج التقليدي"
هذا تصريح لمؤسس شركة Anthropic مالكة خدمة Claude ai الشهيرة، يقول بما معناه:
"أصبح كلود يطور كلود بنفسه في أكثر الأوقات، المبرمج غالباً يراقب فقط"

التحول الكبير في التعاطي مع التقنية وإنتاجها سيتغير كثيراً عما كنا نعيشه خلال الـ٢٠ عاماً الماضية.
وظائف وفرص ستُستحدث من العدم، وأخرى ستتغير أو تختفي، يفوز من يتعلّم ويواكب، ويفوته الكثير من يُكابر.

[سامي المحيميد | مستشار تطوير أعمال وكفاءة تشغيلية @SamiBizConsult]

AutoClaw يغير اللعبة.

تشغل OpenClaw محليًا على جهازك… بدون API، بدون تسريب بيانات.

تثبيت وتشغيل خلال دقائق
تستخدم أي موديل أو GLM-5-Turbo
كل شيء محلي 100%

التحكم رجع لك أخيرًا.

[ثامر الغالي @alghali]

MacBook Air صار وحش ذكاء اصطناعي حقيقي! 💻🚀

تقنية TurboQuant الجديدة من جوجل وصلت لـ llama.cpp، والنتائج مبهرة:
بذاكرة 16GB بس، صار الماك بوك يقدر يعالج سياق ضخم (20,000 توكن) وبسرعة صاروخية 😍

ليش هالتقنية ثورية؟
• ضغط ذكي (Polar Quantization): يصغر حجم النماذج بشكل كبير مع الحفاظ على دقتها العالية.
• تصحيح الأخطاء: ميزة تمنع تراجع جودة الإجابات بسبب الضغط.
• خصوصية كاملة: معالجة محلية بالكامل بدون الحاجة لسيرفرات GPU مكلفة.

لابتوبك الشخصي تحول لمحطة عمل احترافية للـ AI! 🔥

🎥 ai_hakase_

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

هذا الشخص اكتشف طريقة لتعلّم أي شيء بسرعة أعلى بـ 10 مرات باستخدام الذكاء الاصطناعي:

NotebookLM + Gemini + Obsidian

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

أفضل قنوات يوتيوب لتعلّم الذكاء الاصطناعي في 2026 (بدون حشو):
1.الأساسيات – 3Blue1Brown
2.التعلم العميق – Andrej Karpathy
3.أبحاث الذكاء الاصطناعي – Yannic Kilcher
4.تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي – AssemblyAI
5.النماذج اللغوية (LLMs) – AI Explained
6.نظريات تعلم الآلة – StatQuest
7.تبسيط الأبحاث – Two Minute Papers
8.الذكاء التوليدي (GenAI) – Matthew Berman
9.وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) – Nicholas Renotte
10.تعلم الآلة التطبيقي – Krish Naik
11.PyTorch – Aladdin Persson
12.الرياضيات لتعلم الآلة – Serrano Academy
13.رؤى من الصناعة – Lex Fridman
14.تطبيقات واقعية للذكاء الاصطناعي – https://t.co/k3AOhIpNfR

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

مهندس أول في Google نشر للتو مستندًا من 421 صفحة بعنوان:
Agentic Design Patterns

كل فصل مدعوم بالكود ويغطي أحدث ما وصلت إليه أنظمة الذكاء الاصطناعي:

→ تسلسل الأوامر (Prompt Chaining)، التوجيه (Routing)، الذاكرة
→ بروتوكول MCP والتنسيق بين عدة وكلاء (Multi-Agent)
→ الضوابط (Guardrails)، التفكير (Reasoning)، التخطيط (Planning)

هذا ليس مجرد مقال…
بل منهج متكامل — ومجاني.

[د. عبدالرحمن ذياب @dr2alshehri]

مستخدمين Claude
هذه أفضل 50 مهارة في Claude ومستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي — القائمة الوحيدة التي تحتاجها

[سعيد الكلباني @smalkalbani]

باحثون قاموا ببناء روبوت يدرب نفسه

اسمه RoboClaw وهو يغير طريقة تدريب الروبوتات

▪️ الفكرة الرئيسية للورقة البحثية
إطار RoboClaw يمكّن الروبوتات من تنفيذ مهام طويلة ومعقدة بكفاءة أعلى مع تقليل كبير لتدخل البشر

▪️ما الذي درسته؟
درست كيف يمكن تحسين قدرة الروبوتات على تنفيذ مهام طويلة تتكون من عدة خطوات مترابطة. كما بحثت في تقليل الاعتماد على البشر أثناء جمع البيانات وتشغيل الروبوت.

▪️كيف أجريت التجربة؟
•من شارك في التجربة:
روبوت حقيقي ثنائي الذراع في بيئات مختلفة (منزل ومتجر)

•ماذا طُلب منه:
تنفيذ مهام مثل ترتيب الطاولة أو وضع أشياء في أماكن محددة عبر عدة خطوات.

▪️ماذا وجدت؟
•تحسن معدل النجاح في المهام الطويلة بنسبة 25% مقارنة بالطرق التقليدية.

•انخفاض وقت تدخل الإنسان بحوالي 53.7%.

•جمع البيانات أصبح أكثر كفاءة، حيث احتاجت الطرق التقليدية إلى وقت بشري أكثر بحوالي 2.16 مرة، وتدخل بشري أكثر بحوالي 8.04 مرات.

▪️ماذا يعني؟
الروبوتات يمكن أن تتعلم وتعمل بشكل أكثر استقلالية، مع قدرة أفضل على تصحيح أخطائها أثناء العمل، مما يجعل استخدامها في الحياة اليومية أو العمل العملي أكثر واقعية وأقل تكلفة

[سامي المحيميد | مستشار تطوير أعمال وكفاءة تشغيلية @SamiBizConsult]

انتهى تعقيد البداية.

Google Maps API الآن بدون بطاقة ائتمانية.

Maps Demo Key يتيح لك:
• بناء نماذج بسرعة
• العمل مع AI مباشرة
• تجربة بدون عوائق

[ثامر الغالي @alghali]

كلود ناوية تقتل OpenClaw رسمياً 😅

أصبح بإمكانك الآن التحكم في جلسات Claude Code عبر منصات MCP مختارة، والبداية مع Telegram وDiscord.

استخدم هذه الميزة للتواصل مع Claude Code ومتابعته مباشرة من هاتفك بكل سهولة.

[سعيد الكلباني @smalkalbani]

بناء "مكتبة مهارات" يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وأقل تكرار للجهد ويحسن الأداء

ورقة بحثية ترتكز فكرتها على:
SkillNet وهو نظام ينظم ويقيّم مهارات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي، مما يحسّن أداء الوكلاء الذكيين بشكل كبير ويجعلهم يتعلمون من الخبرة بدل تكرار الأخطاء.

▪️ ما الذي درسته؟
وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم يُعيدون “اختراع العجلة” في كل مهمة جديدة لأنه لا توجد آلية موحدة لحفظ الخبرات ونقلها. الباحثون بنوا نظامًا اسمه SkillNet يُنظّم هذه المهارات في مكتبة ضخمة قابلة للاستخدام المتكرر.

▪️ ماذا وجدت؟
أدى دمج SkillNet إلى:
- تحسين المكافأة المتوسطة بنسبة 40%
- تقليل عدد خطوات التنفيذ بنسبة 30% مقارنةً بالطرق التقليدية.

وكان التحسن واضح عبر جميع النماذج، من الأصغر (+15.7 للمكافأة مع o4 Mini) إلى الأكبر (+28.5 مع Gemini 2.5 Pro).

▪️ماذا يعني ذلك؟
هذا يعني أن تنظيم المعرفة على شكل “مهارات قابلة لإعادة الاستخدام” يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وتعلمًا مع الوقت، بدل أن يبدأ من الصفر في كل مهمة

[ثامر الغالي @alghali]

ثورة علمية كبرى! 🧬🔬 فريق من Stanford وPrinceton يطلق LabClaw مفتوح المصدر، المحرك المهاراتي لنظام LabOS.

بأمر واحد فقط، يتحول أي وكيل ذكاء اصطناعي إلى "عالم مشارك" (Co-Scientist) بقدرات مذهلة:
✅ 211 سير عمل جاهز في مجالات البيولوجيا، الأدوية، والطب الدقيق.
✅ تكامل مذهل: نظام LabOS يمكنه "رؤية" ما يراه العالم عبر النظارات الذكية وتقديم المساعدة في التجارب الفيزيائية لحظة بلحظة!

المستقبل ليس مجرد كود، بل مختبرات ذكية تقودها "جيوش الجمبري التنين" (Dragon Shrimp Army). 🦞✨

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

SOMEONE TURNED CLAUDE INTO A SENIOR ENGINEER

It handles planning, testing, and shipping all on its own.

100% open-source.

GitHub: https://t.co/eMmj8FGGVW

[خالد Ai @ecomkhalid]

كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي خلال 6 أشهر القادمة:

بنهاية هذه الفترة، الهدف أن تكون قادرًا على:

بناء تطبيقات LLM كاملة من البداية إلى النهاية

استخدام APIs من OpenAI / Anthropic / أو النماذج مفتوحة المصدر

تصميم الـ prompts والسياق بشكل صحيح

إضافة استدعاء الأدوات (tool calling) والمخرجات المنظمة

نشر مشاريع حقيقية

الآن دعنا نضع خطة طريق شهرًا بشهر.

الشهر الأول: بناء أساس قوي في البرمجة

ما يجب تعلمه:

إتقان Python جيدًا

استخدام Git + GitHub

أساسيات CLI / Terminal

فهم JSON و APIs و HTTP و async

أساسيات SQL

معالجة البيانات باستخدام pandas

البيئات الافتراضية وإدارة الحزم ومعالجة الأخطاء

استخدام FastAPI أو Flask

الشهر الثاني: إتقان بناء تطبيقات LLM

ما يجب تعلمه:

أساسيات prompting

الفرق بين system instructions و user instructions

المخرجات المنظمة Structured Outputs / JSON schemas

function / tool calling

Streaming responses

إدارة حالة المحادثة

أساسيات التكلفة والـ latency والـ tokens

التعامل مع الأخطاء

فهم هجمات prompt injection

الشهر الثالث: تعلم RAG بشكل صحيح

ما يجب تعلمه:

Embeddings

Chunking (تقسيم البيانات)

قواعد البيانات المتجهية Vector Databases

التصفية بالـ metadata

Reranking

مشاكل جودة الاسترجاع

تقليل hallucinations

إضافة citations وربط الإجابات بالمصادر

الشهر الرابع: الوكلاء (Agents) والأدوات وسير العمل

ما يجب تعلمه:

حلقات عمل agents

اختيار الأدوات المناسبة

إدارة الحالة state management

إعادة المحاولة retries

متى لا تستخدم agents

سير العمل متعدد الخطوات

أنظمة تقييم الأداء evaluation harnesses

مقاييس نجاح المهام

الشهر الخامس: النشر والتفكير كمنتج

ما يجب تعلمه:

أنماط الإنتاج في FastAPI

Docker

المهام الخلفية background jobs

queues

المصادقة وأمان مفاتيح API

logging

observability

إدارة إصدارات الـ prompts

لوحات تقييم الأداء

مراقبة التكاليف

rate limits

caching

الشهر السادس: التخصص لتصبح قابلاً للتوظيف

المعرفة التي اكتسبتها يمكن تطبيقها في 3 مسارات.
اختر مسارًا واحدًا وركز عليه عمليًا.

المسار الأول: مهندس منتجات AI

الأفضل لمن يريد العمل في الشركات الناشئة بسرعة

ركز على:

تطبيقات LLM

RAG

Agents

نشر المشاريع

تجربة المستخدم للمنتج

المسار الثاني: مهندس LLM / تعلم آلي تطبيقي

ركز على:

Fine-tuning

متى تستخدم fine-tune ومتى تستخدم prompting

evaluation

تحسين inference

النماذج مفتوحة المصدر

أنظمة تدريب النماذج

المسار الثالث: مهندس أتمتة بالذكاء الاصطناعي

ركز على:

workflow orchestration

أتمتة العمليات التجارية

الأنظمة متعددة الأدوات

استخدامات CRM، المستندات، البريد، الدعم الفني، العمليات

هذه الخطة تساعدك على السير في مسار عملي.
المهم هو تعلم كل نقطة ثم تطبيقها في مشروع حقيقي.

بحلول الشهر السادس سيكون لديك:

عدة منتجات مبنية فعليًا

أمثلة على مشاريع مكتملة

وهذا يجعل الحصول على وظيفة كمهندس AI أسهل بكثير.

📌 احفظ الخطة حتى لا تضيع ويمكنك الرجوع إليها لاحقًا أثناء الدراسة.

[ثامر الغالي @alghali]

وداعاً للميكروبلاستيك في قهوتك! ☕️🚫

شركة Puresteel أطلقت صانعة قهوة ثورية (Maker) بمواصفات تفرق كثير:

• خالية 100% من البلاستيك والسيليكون (ستيل وزجاج طبي وبس).
• تصميم أمريكي "Heirloom" يعيش معك لعقود.
• بساطة في الاستخدام بضغطة زر واحدة وسعة 12 كوب.

الهدف مو بس قهوة، الهدف أجهزة منزلية صحية تدوم للأبد. 🇺🇸✨

صممها موظف سابق في SpaceX بعد ان استقال من وظيفته وهذا المنتج ينتظر براء الاختراع للموافقة