David Saavedra

Illustrator, creative, graphic designer... Expert in video games, comics and RPGs from the 80's.

[David Saavedra @DS_flipation]

Video reel de mi trabajo como ilustrador y diseñador gráfico.

[David Saavedra @DS_flipation]

Hace ilusión ver las portadas que he hecho para Dimensiones Ocultas mientras das una vuelta por la Feria del libro de Madrid @FLMadrid

[David Saavedra @DS_flipation]

Ya me ha llegado el ejemplar de Mr.Cables, de Ronald Malfi. 👏🏼La última novela publicada por Dimensiones Ocultas y para la que he realizado la ilustración de portada, el dibujo de la portadilla interior y el diseño integral de la cubierta. ¡Edición limitada a 500 ejemplares!

[Jot Down Magazine @JotDownSpain]

La pretensión de resultar esencialmente original a estas alturas de la película no desvela otra cosa que la vanidad de quien se jacta por haber descubierto la pólvora en el siglo XXI.
https://t.co/Tx8YYnnkbl

[David Saavedra @DS_flipation]

Uno de los elementos innatos de las personas es su vertiente violenta. Somos animales y algunos de nuestros instintos tienen que ver con la competencia por los recursos.
https://t.co/omvj40e0zb

[David Saavedra @DS_flipation]

¿Qué me están intentando hacer sentir? ¿Qué parte de la historia no estoy escuchando? ¿A quién convierten con esto en caricatura? ¿Quién gana si yo reacciono así?
https://t.co/JpXD8AHf7Z

[Juanan Laguna @juananlaguna]

¡FIN DE LA TEMPORADA 7!

Ep.114: "En Vacaciones"

Un inquietante relato de Gérard Klein, que convierte la ciencia ficción en una reflexión profundamente humana acerca de la libertad.

🔊 #iVoox #podcast👇 https://t.co/8IZenqUz1y

Gracias por acompañarme y estar al otro lado

🙃🫂

[Javi López ⛩️ @javilop]

✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas

Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea

Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego):

0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno.

Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él.

Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio.

¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado.

1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO

Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado

2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas:

POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar"

Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor

Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube)

3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría:

El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id

Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST

Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto)

4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance:

El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score:

- not_interested
- block_author
- mute_author
- report
- not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post)

Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar

5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos:

- Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras
- Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco
- Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no
- Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió

6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen"

Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación

¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra

7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok

Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes

"¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes

8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow"

is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag

Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento

9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes

El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito.

- Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo
- Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto

¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes!

10/ Cosas que sí funcionan:

- Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea
- Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid)
- No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo
- Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero
- Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco
- Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima

11/ Cosas que te destrozan el alcance:

- DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio
- Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican
- AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente
- NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural
- Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso

12/ Lo que NO han publicado los muy pillines:

El esqueleto es público. Los diales no

- Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa
- Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing
- Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas
- util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo
- 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos
- Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini

Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro

13/ Chuleta resumen para no olvidar:

- Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa
- Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no
- Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede
- Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí
- El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1
- La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento
- Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo

[Iván Fernández Amil @ivanfamil]

¿Por qué culturas separadas por miles de kilómetros e inmensos océanos construyeron exactamente el mismo tipo de megaestructura sin conocerse jamás? No son obra de alienígenas ni de los atlantes. Esta es la razón por la que hay pirámides por todo el mundo. Tira del hilo 🧵👇🏽👇🏽👇🏽

[Packobilly @Packobilly2]

Habemus cartel!!
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[Retro entre amigos @retroamigos]

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[Juanan Laguna @juananlaguna]

𝔸𝕦𝕟𝕢𝕦𝕖 𝕟𝕒𝕕𝕚𝕖 𝕖𝕤𝕔𝕦𝕔𝕙𝕖

En una noche lluviosa de 1977, en un rincón olvidado de Londres, nació una de las leyendas más fascinantes de la historia del rock.

Los sultanes del swing

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#iVoox #Podcasting #DireStraits #music #Albacete

[The Mother We Share @Diego__jt]

Tolkien y su fantasía tiene mucha mayor valor literario que la enésima novela policíaca española escrita por un podcaster, o el drama "escrito" por un "periodista" de A3 Media.

[Pedro Sánchez @sanchezcastejon]

Me he reunido con representantes de la industria del videojuego en @OXOMuseoMadrid.

España es ya una potencia mundial en este sector: contamos con más de 815 estudios y 11.000 profesionales que desarrollan un talento reconocido en todo el mundo.

Desde el Gobierno, vamos a seguir impulsando esta industria estratégica para que España consolide su posición de liderazgo.

[Santiago Segura @SSantiagosegura]

Por eso un amigo me recomendaba no leer comentarios en redes.
Cuanto sectarismo, intolerancia  y agresividad veo en la mayoría de respuestas.
Gente que habla del daño que hace “el odio” siendo los que mas odian!
El haber cuestionado algún punto de la polémica ley trans no me hace transfobo, el plantear que las actuales políticas sobre violencia de género no están funcionando como debieran, al ver subir cada año las víctimas, no me hace misogino, el haber hecho una pelicula en clave de humor sobre la ascensión de un facha al poder, sacando en ella a personajes de todo pelaje e ideología, no me hace facha.
Yo soy de izquierdas, pero no de esta izquierda divisora, censora e intransigente, amiga del boicot, que insulta e intenta denigrar al que se sale un milímetro de vuestra doctrina y militancia ciega.
Soy mas de una izquierda dialogante, inclusiva y conciliadora.
Por suerte la gente que suelta aqui su bilis no es representativa de toda la sociedad, así que aun me quedan esperanzas.
No veais La Revuelta si no os apetece, por fortuna, aun estamos en un país libre.

[Gabbers77 @gabbers1977_]

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💬 ¿Le echaste horas a alguno de ellos? 👀🔥

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[David Saavedra @DS_flipation]

@gabbers1977_ Habiendo trabajado en la concepción de la mayoría, puedo decir que tengo unos pocos de ellos, aparte de los packs que se hicieron los últimos años.

[David Saavedra @DS_flipation]

@KromicB @dvargaspardo Editorial que le debe dinero a practicamente todos los autores y colaboradores externos y de cuyas prácticas ya es bien conocido el caso a través de la prensa.

[David Saavedra @DS_flipation]

@KromicB @dvargaspardo A espaldas de la editorial no.

[David Saavedra @DS_flipation]

@KromicB @dvargaspardo Pues con la de IA que hay dentro de esta tercera parte de Cinco Duros...
Y la portada no está hecha con IA, solo tema de referencias, y parte de texturas, hay dibujo, composición y mucho trabajo de ilustración para un momento en que la IA no hacía nada remotamente parecido.