曲率出逃

企业AI落地顾问，FDE践行者
日常叨逼叨一些AI创业思考

[曲率出逃 @Daklnl]

@ninting3 不是贬低，我们相信这个市场有长久价值，但我们要找到真正有价值的需求，现在市面上乱吹FDE的人太多了，我怕他们把这个市场完全搞乱了。。。

[曲率出逃 @Daklnl]

该说不说，虽然我们是国内FDE的TOP账号。

但是我们摸爬滚打半年下来，一个基本的判断：

大部分FDE就是伪命题。

理由是我们接触下来80%的企业，对AI的认知和需求，都是降本增效。

而降本增效90%≈裁员

因为所谓的「提效」，说白了就是原本3小时干的活儿，现在用了AI1小时干完了。

然后呢？

打工人的核心价值，就是通过卖时间来换钱，所以你最关心的是两个因素，一个是工资收入，一个是工作时间。

你的工资会发生变化吗？

不会。

你的工作量会跟着增加吗？

会。

因为你省出来的2小时，公司肯定不想浪费啊，每个月给你发这么多工资，不是让你来摸鱼躺平的。

公司不是家，老板不是妈。

我自己当老板之后，就深有体会。

只要你对员工足够好，那么他并不会感激你，反而会得寸进尺，今天说办公室的椅子不舒服，明天说自己拿到的提成绩效太少了。

你问他，你想要更多的钱，那你贡献的价值有多少呢？

说不出来，但就是觉得自己拿到的太少了。

可是你放眼望去，你给他的其实比市场均值要高，人永远是欲求不满的。

如果老板不冷酷，那么员工就会摸你的底线。

劳资关系天然就是很难在同一战线的，也可以说它就是对立的。

你只能定好规矩和机制，用制度来权衡人性。

但是屁股决定脑袋，在劳动和薪酬这件事情上，老板和员工不可能是完全的利益共同体。

所以你会发现，你省出来的2小时，公司的工作大概率会给你排满。

短期内，你作为员工可以对抗AI，反蒸馏，用各种理由说你的活儿是AI干不了的。

但长期来看，你会落后于市场均值，别人用AI都能1个小时干完，就你一个人要干3小时，那你离职去下一家吧。

就算时间节省出来了，也会有一个问题，就是你这个岗位，其实没这么多活儿，你把时间省出来，真就摸鱼了。

老板不可能容忍你长时间摸鱼啊，所以假设一个岗位有3个人，现在每个人每天8小时的时间，都省出来2小时，合计省出来6小时的工作量。

那么老板一定会选择，让另外两个人用AI，裁掉一个人，再给他们额外增加1小时工作量。

成本就下来了，人也下来了，员工短时间内会痛苦，但很快也会适应的，因为他不适应就换下一个能适应的了。

所以提效的终局，还是裁员。

那么问题来了：

如果FDE把降本增效，作为你的核心业务，这门生意成立吗？

所有生意成立的前提，就是投入产出比，ROI能算得过来。

而且需要你（乙方）和客户（甲方）的ROI都同时算得过来。

怎么算呢？

以我们的其中一个客户举例，他们要裁掉10个人，周期大概需要3个月。

对于FDE（乙方）来说，你至少需要投进去1-2个人，他的时间和脑力，还有差旅成本，大概是2-3万/月。

你多少还得赚点吧？如果按成本定价，那你的底价就是15-20万。

对于客户（甲方）来说，平均每个人的薪资成本在2-3万/月，这10个人每个月的成本就是30万，3个月下来就节省了90万。

但是裁掉这10个人之后，为了保证公司正常运转，需要给部门里另外50个人，每个人配500-1500元不等的API费用，成本又增加了5万/月。

这个时候，你会发现，3个月下来，客户实际能节省的成本，大概是20万/月。

这个时候你报价10万/月，3个月下来30万，那么FDE是赚的，客户也是赚的。

因为他每个月只需要付出10万块，就能省下来20万，为什么不呢？

但问题来了，这个逻辑能成立的前提是什么？

是这个客户的人力成本足够高，基本上要到大型集团、上市公司的体量。

他们一个部门，一个月的人力成本，能有200万-300万。

这样的公司，全国不超过1万家。

但是现在市面上的FDE，都快超过10万家了，还在持续增长。

僧多肉少，而且不是谁都有这个级别的客户资源，也不是每个FDE团队都有能力解决这个水平的问题。

大部分公司，你累死累活，给人提效30%，省出来的钱还不到1万块。

这个时候你做的是陪跑，你的单价是不会低于3万/月的。

所以客户一定会问，我给你花了3万块，你怎么就给我解决了1万块的问题？

你回答不了，这个客户就一定会流失，你的口碑也会崩塌。

要么就是客户只愿意给你1万/月，你要给人当3个月黑奴，这跟打工又有啥区别？

或者从一开始，这个合同就不可能签下来，因为客户一算账就觉得不对。

那么这个时候，你就只能给人卖SaaS标品，做WorkBuddy、千问办公、豆包工作的代理。

但是，人家大厂的代理，是需要资质的，你没有1年注册时间，100万注册资金，3-6万保证金，你还没有资格成为代理商。

除非你做二级代理。

要么你就卖token，但如果你卖中转站的token，就是对客户不负责。

你卖云厂商的token，也是需要资质的，每个月消耗低于5万块、10万块，你是拿不到低折扣token的，客户还不如自己买官方API Key，那你就赚不到这笔钱。

实在不行，就卖企业培训，但现在企业的培训预算，越来越少了，而且很多企业不需要培训，他需要你直接帮他解决问题。

但你帮他解决问题，这笔账算不过来，ROI打不正，要不就是你亏，要不就是客户亏。

那么这个生意就基本不成立。

所以还有一个方向，是用AI给企业做「增长」。

字数不够了，下一篇帖子展开讲。

[曲率出逃 @Daklnl]

现在的就业，要么就离AI足够近，深入到AI模型大厂核心，或者AI应用的业务一线

要么就离AI足够远，不需要AI也能活得特别好，而且不会被AI威胁

刚刚下班打了个车回家，司机师傅说他是阿里被裁员出来的，看我自己当老板搞AI创业，小叹了口气

他说自己现在没心气了，打算跑一段时间滴滴，年后就回老家躺平了

我说蛮好的，回老家之后，就没有必要再管一线城市的新兴市场和KPI绩效了

也是一种好选择

有时候人就得接受自己的处境

像我们这些年轻气盛的 那就往死里干就好了

如果接受了，躺平了，不内耗，那确实也是一个不错的选择

[曲率出逃 @Daklnl]

@RealCodedAlpha @grok 原视频链接在哪里？

[曲率出逃 @Daklnl]

@ai_xiaomu 不是哥们，你这连着好几条帖子，都直接照搬我视频的内容啊，我这还关注了你，你说巧不巧

[曲率出逃 @Daklnl]

@ai_xiaomu 不是哥们，你这连着好几条帖子，都直接照搬我视频的内容啊，我这还关注了你，你说巧不巧

[曲率出逃 @Daklnl]

@ai_xiaomu 不是哥们，你这连着好几条帖子，都直接照搬我视频的内容啊，我这还关注了你，你说巧不巧

[曲率出逃 @Daklnl]

@op7418 藏师傅能加一个功能吗🥹就是桥接不同的渠道，可以选择不同的默认模型，比如桥接飞书就是Opus4.6，桥接QQ就是Gemma4，桥接Telegram就是GPT5.4等等，可以根据不同的桥接渠道选择不同的模型，或者在IM聊天界面，增加一个指令来选择模型，比如就是/model指令来做模型切换

[曲率出逃 @Daklnl]

@oran_ge 真好，申请内测

[曲率出逃 @Daklnl]

@op7418 好滴！谢谢藏师傅！

[曲率出逃 @Daklnl]

我真是觉得，只要你能够解构出来，市面上这些产品的底层工具、逻辑架构，理论上就能让Agent自己去实现这个功能，包括但不限于龙虾🦞、ClaudeCode、Codex

[曲率出逃 @Daklnl]

我靠，我真的让ClaudeCode在飞书里帮我干活了😭

而且调用的是世界最强模型，开了Max套餐之后的Claude Opus 4.6模型

我本来还在想，CodePilot还不支持飞书

我要不要用Claude Opus 4.6模型，开启Agent Team模式，去帮我写一个远程桥接功能
​
​结果，没等我执行，CodePilot一更新，就已经支持飞书了😭
​
​CodePilot是归藏用AI团队做出来的，连接的就是本地终端的ClaudeCode

嗷地一下就已经接上了飞书，而且我按照龙虾的md文件架构，重新设计了一下ClaudeCode的md文件结构
​
​现在我的飞书上，已经拥有了一个AI合伙人，但它的底层不是OpenClaw，而是ClaudeCode
​
​一个更安全、更稳定、更强大的Agent助手
​
​而且只要你搞懂了OpenClaw的架构原理，就可以手搓一遍，把ClaudeCode变成你自己的龙虾🦞
​
​另外我给他的人设，是《剑来》里的顶级BOSS，崔巉，算无遗漏，绝代智谋
​
​感觉今年开始，搞各种Agent工具，就像请神上身，找到一个牛逼的人物，把这个人物的灵魂喂进去，你就能得到巨大的助力
​
​因为它比龙虾🦞更聪明、更安全、更靠谱，所以我直接给他开了所有的权限，没错，是所有权限
​
​现在他真的能帮我写飞书云文档，还能给我开管理权限😭
​
​这才是更适合中国宝宝体质的赛博牛马

但是目前因为飞书连接功能刚出来，还不太稳定

等再更新几个版本之后，就比较好用了

[曲率出逃 @Daklnl]

ClaudeCode手机版，才是真正的Agent牛马员工😭

归藏大佬@op7418 开发的CodePilot，可以支持你把ClaudeCode接到Telegram上，理论上也可以接飞书
​
​于是你就可以在手机上，驱动ClaudeCode干活

​一个比OpenClaw更安全稳定，同时也很强大的AI助手，就这么出现了

让它帮我抓取推特文章，它让我登录账号之后，自己调用skill去抓取了

我发现AI时代，你必须准备一大堆小号，专门给AI用，封了就换一个

因为人类世界，对它的限制太多了，实在是不太友好

但是没办法，你不给它足够多的外部权限，它就没办法帮你把活儿干得又快又好

……
​
​而且藏师傅这个CodePilot，也是AI写出来的
​
​用ClaudeCode里面的Opus 4.6模型，开启Agent Team模式，于是一群Agent员工分工协作，写出了这个庞大的应用

AI来创造新的AI工具
​
​……
​
​其实一个月之前，藏师傅就已经开源了这个应用，但是直到最近几天才变得好用
​
​而且我看它的更新速度，几乎是每半天就更新一版。。
​
​我怀疑是藏师傅搓出来的自动化工作流，让AI团队自己提交的版本更新

因为这个更新速度，根本不是人类能拥有的
​
​……
​
另外​这段时间，研究前沿AI工具下来，我觉得依旧有3个核心，万变不离其宗：
​
​1️⃣能用最好的模型，就用最好的模型
​
​主流的对话大模型，就像读了很多书，但是十指不沾阳春水的大学生
​
​GLM、MiniMax、Kimi、Qwen像实习生
​
​Gemini、Codex像刚工作一年的新兵蛋子
​
​Claude Opus 4.6，就有点像工作两三年的老油条了
​
​规划、思考、执行，一条龙服务，我这些天安装龙虾🦞遇到的各种报错，离不开Opus的鼎力协助
​
​所以我不得不把20刀的Pro会员，升级到了125刀的5倍Max会员
​
​真到了需要生产力的时候，需要快速解决客户问题的时候，你会发现，你真正相信的模型，还是Claude，其他都是辅助
​
​除了Grok，能调用推特优质信息源，倒是可以稍微媲美一下
​
​2️⃣skills决定了Agent的能力上限

skill这个东西，就是一个打包好的工作流，你想做一件事，需要哪些步骤、哪些工具、什么注意事项…

它在一个https://t.co/vbcM0LRA5j文件里给你写清楚，然后配备好对应的工具，开箱即用，直接淘汰了半年前的n8n、coze工作流

skills的丰富度、精准度、稳定度、可用度，几乎决定了这个Agent，到底好不好用，能不能帮到你
​
​所以现在的定制Agent，核心就是帮你找到稳定好用的skill，或者根据实际业务场景，去设计、调试skill

这玩意儿就像是Agent的“弹药库”和“食材仓库”，只要足够多、足够精准、足够好用

理论上它可以帮你干掉各种各样的难题
​
​3️⃣上下文的信息量才是重点
​
​我有段时间，沉迷在设计Agent的架构上，做上下文工程管理，做md文件的分层加载
​
​但是我发现，改善的效果并不明显
​
​主要的原因在于，我给它的信息太少了
​
​我还没有告诉它，足够多的，关于我的信息，它还不够了解我
​
上下文​架构设计是一种工程解法，而想要用上这个解法，就需要两个前提：
​
​①你的上下文太长了。

比如你做了10年个人IP，随随便便就能拿出500万字的过往输出资料。

但是目前还没有哪个大模型，能容纳500万级别的上下文。

②模型能力不足。

虽然现在有1M上下文的模型，但在很多大型项目里，这个上下文容量依旧不够用。

没错，上下文工程设计，本质上是为了弥补模型能力不足的短板。

等哪天它能容纳亿万上下文，工程设计就不是那么有必要了。

或者准确来说，是因为底层模型的训练机制、架构设计足够强大了，那么普通人直接拿来用就好，不需要再做优化设计。

所以目前的Agent架构设计，只是为了弥补它的短期能力不足。

但核心的核心，你想让Agent懂你，还是【大力出奇迹】的解法，就是你不停地跟它聊天，不停地告诉它各种信息。
​
​等你跟它聊过10万句话、100万句话的时候，就会发现，它突然变得很懂你了。

[曲率出逃 @Daklnl]

@op7418 而且有一个比较奇怪的点，就是每次更新Codepilot之后，以前的对话记录都没了，API设置也没了，好像一直记不住用户设置

[曲率出逃 @Daklnl]

@op7418 藏师傅，啥时候给CodePilot配上飞书连接的设置呀？而且不管是win系统还是mac系统，打开codepilot之后，老是会卡住一会儿，点鼠标没反应，输入框也输入不了东西，但是过一会儿又恢复了，很神秘

[曲率出逃 @Daklnl]

@op7418 ？藏师傅你这是人类的速度吗

[曲率出逃 @Daklnl]

@laofeiyyds 新号蓝V，刚开始发内容，感觉写了半天的东西在推特上没人看😭

[曲率出逃 @Daklnl]

@berryxia 这什么学校，这么幸福😭当年我们啥条件，学校机房里的电脑，跟以前老式电视机一样，一大坨，还经常卡