David Jobs

[David Jobs @DavidJobs20]

三拨人，动机完全不同，很多人自己都没分清：
第一拨：工具驱动的「被动记录派」。 核心卖点是「你什么都不用做，我自动录下来，事后 AI 帮你查」。这拨最热闹、融资最多，
第二拨：第二大脑转型派。 Obsidian、Notion、Logseq 那批人，历史包袱重
第三拨：极少数「为分析而记录」的人。 这拨想清楚了

[Bear Liu @bearliu]

真想用好 AI 的顶级智能吗？

做好半年的数据记录：

1. 写日记，log
2. 记录自己的日历日程
3. 记录自己和他人的沟通��况
4. 记录自己的情绪状态
5. 记录自己的工作执行情况、学习、睡眠、健康，统计各种数据
6. 记录自己的主动反馈信息

然后给到 AI（Claude、GPT 都行），把智能开到 Max。运算后让它给你寻找洞察，对比这个年龄段你的人物常见的问题，结论会比你找那些几千几万的咨询大师给的建议更加有价值。

[GOLD @Honcia13]

一个海外博主公开了自己用 AI 做 YouTube 的完整流程。

他用 Claude 从 0 做了一个无人出镜频道。

不到 90 天，数据如下：

• 第 1 个月：608 美元
• 第 2 个月：10,557 美元
• 第 3 个月：26,133 美元
总播放量 370 万。
订阅数 2.4 万。

真正值得看的，不是他赚了多���钱，

而是他把整套方法拆出来了。

一开始，他发现一个做「名人八卦 / 热点事件」的频道，每个月能稳定赚几万美元。

他没有直接照抄内容，

而是先拆解这个赛道：

• 为什么这些选题会爆
• 标题有什么固定套路
• 剧本节奏怎么推进
• 缩略图为什么让人想点
• 哪些人物和冲突反复有效

然后他决定用 Claude，把这个流程系统化。

第一步：频道取证。

他把同赛道几十条爆款视频丢给 Claude。
不是让 AI 简单总结，
而是让它像频道操盘手一样分析：
• 哪类标题点击率最高
• 哪类情绪最容易传播
• 哪些话题反复出现
• 哪些人物自带流量
• 视频结构有什么共同规律
目的只有一个：

找出这个赛道背后的流量公式。

第二步：标题工程。

他没有把 Claude 当普通文案工具，

而是把它设定成：

YouTube 爆款标题工程师。

根据前面提炼出的规律，

批量生成几十个标题，
再由人工筛选最有点击潜力的版本。
他后来发现：
很多人把 80% 时间花在剪辑上，
但真正决定视频能不能被点开的，

往往是选题和标题。

第三步：剧本逆向。

他会找 3 条近期爆火视频，

最好是 30 天内超过 50 万播放的内容。

然后把文字稿交给 Claude 分析：

• 开头 3 秒怎么抓人
• 冲突点什么时候出现
• 信息密度如何控制
• 节奏在哪里加速
• 结尾如何提高完播率

最后不是复制原视频，

而是提炼出一套可复用的剧本模板。

AI 并不负责所有事情。

它负责最关键的上游：

选题、标题、剧本和策略。

这些确定后，

他再把执行交给自由职业团队：

• 剪辑
• 配音
• 缩略图制作

每条视频成本控制在 50-70 美元。

他自己主要做两件事：

定方向，

做审核。

这个模式最关键的一点是：

把自己从执行者，变成内容系统的设计者。
AI 负责框架和策略。
外包团队负责生产。
YouTube 广告分成负责变现。
当单条视频成本只有几十美元，

而播放量开始稳定之后，

它就不再是一次性创作，

而是一条可复制的内容流水线。

他说过一句很有意思的话：

很多人以为 AI 会取代创作者。

但更准确地说，

AI 是把一个人的产能，放大成一个小团队。

在这个流程里，

Claude 不是用来随便写稿的。
而是用来：
• 研究爆款
• 逆向频道
• 生成标题
• 拆解剧本
• 制定策略

过去可能要 5 个人完成的工作，

现在一个人加一套 AI 工作流，

就能跑出雏形。

真正值钱的不是某一个 AI 工��，

而是你能不能把工具、流程、外包和变现，

串成一个稳定系统。

[环球纪录 @crazy_historyx]

稻盛和夫：��有一技之长的中年人，记住这个公式！

[Miles.Ma @ma_zhenyuan]

https://t.co/0M36K1sivb

[mousepotato @iluciddreaming]

https://t.co/J1iePewqcU

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

https://t.co/k2th1c9sfz

[冰河 @binghe]

邀请恢复前，Codex只有 6% 的总额度了。还得等两天恢复。

去买完，邀请了一下。周额度，满了！

几块钱，买两天等待的时间，挺值的。

有同学说这只有几毛钱的成本。

可能吧！

但这也不是我想赚的钱，省下来的时间更值钱。对吧？

再说，就 4.5 元，要啥自行车。。一瓶可乐的事情，让人家该挣就挣！

[苏乐 @ai_suxiaole]

https://t.co/V5zMX4gqaP

[断浪 @waveking1314]

卧槽兄弟们，GitHub 上真的有一堆免费到离谱的项目。

很多能力已经能直接干掉你正在月付的软件。

1. TradingAgents
AI 多 Agent 量化交易框架
https://t.co/1KWK86Rm5Z

2. LibreChat
一个界面接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个模型
https://t.co/MDeFpgsGgb

3. HyperFrames
HeyGen 开源的视频生成引擎
https://t.co/XHwTWxQ7DA

4. Fincept Terminal
开源版彭博终端
https://t.co/XuodvoJJVs

5. MoneyPrinterTurbo
AI 一键生成短视频
https://t.co/GAoWUyfwWj

6. Agentic Inbox
Cloudflare 开源 AI 邮件助手
https://t.co/rGyqHR2CZ8

7. VoxCPM
AI 声音克隆工具
https://t.co/sjlxTv7Iwf

8. Flowsint
开源 OSINT 情报分析工具
https://t.co/tRXkg2uoBX

9. agent-skills
Claude Code 技能库
https://t.co/TYJEkoNnS0

10. Nango
开源 API 集成平台
https://t.co/fAVHqXr3qW

兄弟们，这些真不是玩具项目。

很多你还在交月费的软件，GitHub 上已经有人做出开源平替了。

一句话：

别只会收藏 AI 工具网站了。

真正狠的东西，很多都藏在 GitHub 里。

[Amto @XAMTO_AI]

各位书虫注意了，这个不存下来你以后肯定拍��腿——

GitHub 上藏着一个叫 EBOOK ETC 的宝藏项目，直接把微信读书、京东读书、喜马拉雅上的热门书全部打通了。文学、经管、心理学、技术手册，想看哪类基本都有。

最硬核的是：
1️⃣ epub + mobi + azw3 三种格式一次给你备齐
2️⃣ Kindle、手机、平板通通秒开，不用转格式
3️⃣ 标签分得清清楚楚，搜起来飞快

以后找书再也不用到处开会员了。

🔗 https://t.co/vyrtLOE6IZ

[David Jobs @DavidJobs20]

一個人的失敗 不是因為命不好 而是因为认知的局限，选择的错误，性格的缺陷。 https://t.co/wXo3yKMXU4 来自 @YouTube

[Starlight✨ @Starlight4You_]

如果我在三年前知道Jump Desktop的话我会少走很多很多的弯路🫠

这个东西真的太厉害了，在外面走公网也能Retina高清流畅操作，真的就完全是把Mac捧在手上的感觉！

[David Jobs @DavidJobs20]

@ourfoodcourt @wangjupaian 你是好人

[Jaden思考日志 @Jaden_riku]

说个暴论

2026年，学习英语最好的地方不是duolingo，不是hellotalk，不是bilibili，而是GitHub！

下面推荐几个GitHub上极好的英语学习资源，速速Mark起来
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[杨高能 @430Yang]

我即将50周岁。

如果你还在20多岁、30多岁或40多岁，请阅读以下内容：

[gandli @gandli]

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