daviswu

用 AI 的人，也在被 AI 改变。每天聊 AI、新科技和 SpaceX/Tesla/Grok，也聊这些变化落到普通人身上会有哪些影响。连载 SIWITHUS：超级智能与我们。碳基栖息地系列短文：这个系列是关注碳基生物今后的栖息环境和空间。主要是讲人文，名著，画作，美食。欢迎关注和交流。

[daviswu @Daviswh]

https://t.co/i1eRPCS7GK

[daviswu @Daviswh]

教材别只用来翻。

@bkdgiffug：港大 HKUDS 的 DeepTutor 约 5.6 万 Star，能把 PDF 和教材变成互动课：先梳结构，再逐章讲解、出题，不会的可追问。中文路径也支持。

判断：要自学教材、想被带着练的人先试；只想快速检索某页的，可跳过。下一步：先丢 1 本熟悉的资料，看出题是否对得上原书。

[lumxss @bkdgiffug]

发现GitHub 上狂揽 5.6 万 Star！这个开源 AI 家教，确实有点东西！

最近我注意到港大 HKUDS 团队的 DeepTutor，能把 PDF、教材、学习资料变成一套互动课程。

对我来说最对口的场景就是学英语：一本英语工具书丢进去，让 AI 先把知识结构梳一遍，再逐章讲解、出题测试，哪儿不会就往哪儿追问。

比起自己硬啃教材，这种有人带着学、随时能提问的方式，确实更容易坚持下去。

中文、知识库、个性化学习路径都支持，还能结合 Codex 等 AI 工具一起用。

学生党、自学英语、备考的朋友，强烈建议试试！
https://t.co/OoszQJlQqg

[daviswu @Daviswh]

别让决策排队等。

@NFT_Chen：谷歌 Gemini Decisions API 单次可同时回答 1000 个问题。多选最多 255 项；输入 $0.10/百万 tokens，输出免费，延迟 150–250 毫秒。

判断：要给 Agent 做路由或分类的人先对照价格；不跑批量判断的，可跳过。下一步：先用 10 道能核的是非题看时延。

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

🚨谷歌正式发布决策模型 Gemini Decisions API ！

🔹单次调用同时回答 1000 个问题
🔹支持文本/图/音频/视频/PDF
🔹是/否、多选（最多255选项）、量表评分
🔹输入 $0.10/百万 tokens，输出完全免费（比 Flash-Lite 便宜 5 倍）
🔹校准误差最低，延迟 150-250ms

内部已经用它秒级生成完整产品流程。

决策模型的价格战正式打响了。

#Gemini #GoogleAI #DecisionAPI #AIAgent #LLM #决策模型

[daviswu @Daviswh]

刷题别再先花钱。

@bkdgiffug：CET Practice 内置四级 46 套、六级 76 套、考研英语 46 套，一共 168 套历年真题。听力、中英切换、错题和进度统计都有，免费开源。

判断：正在准备四六级或考研英语的人先试；已有完整题库的，可跳过。下一步：先做 1 套自己考过的卷，看听力和错题好不好用。

[lumxss @bkdgiffug]

四六级、考研英语题库还花钱买？GitHub 上有人直接做了个免费刷题神器！

推荐个开源项目 CET Practice（英语研习室），四级 46 套、六级 76 套、考研英语 46 套，整整 168 套历年真题都内置好了。

听力练习、阅读中英切换、错题记录、收藏笔记、学习进度统计，一样不少。
https://t.co/GJgqoss0rX

[daviswu @Daviswh]

别再到处凑词书。

@bkdgiffug：English Vocabulary Vault 整理了 960 余本英语词书、数十万级词条，覆盖四六级、考研和雅思等。可导出 Excel、TXT，也能导入 Anki，免费开源。

判断：正在备考、要把词书收进词库的人先试；已有稳定词库的，可跳过。下一步：先按考试导 1 本，在 Anki 里抽 20 个词。

[lumxss @bkdgiffug]

GitHub 上有个英语学习宝藏项目值得推荐：English Vocabulary Vault，号称全网最全的英语单词词库！

作者整理了 960+ 本英语词书、数十万级词条，从小学、初高中、四六级、考研，到雅思、托福、GRE、SAT，甚至新概念英语和程序员专业英语，基本全覆盖。

词库自带国际音标、中文释义，提供 Excel、TXT 格式，还能导入 Anki、Quizlet、欧路词典等工具。

全部免费开源，正在学英语、准备考试的朋友，建议直接收藏！
https://t.co/AyLkvdFpx4

[daviswu @Daviswh]

别再漏掉限免。

@GitHub_Daily：PerkRadar 把 7 个公开来源的限免线索汇总到网页看板，条目默认留 7 天。只存标题、链接和摘要，真假以原帖为准；Docker 即可跑，数据在本地 SQLite。

判断：常蹲限免又懒得逐站刷的人先试；不领这类福利的，可跳过。下一步：先开看板看 1 天，点回原帖核对后再领。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

想蹲点限免的软件或免费的游戏，得每天把 V2EX、NodeSeek、LINUX DO 挨个刷一遍，晚一点活动就结束了。

PerkRadar 是一个可以自己部署的优惠线索聚合器，把 7 个公开来源的帖子定时抓回来，汇总到一个网页看板里。

来源包括 LINUX DO 福利区、V2EX 推广、NodeSeek、Epic、小众软件、果核剥壳和异次元软件世界，条目默认保留 7 天。

GitHub：https://t.co/W6oqtv4lOU

看板里能按标题搜索，按来源和分类筛选，领过的条目可以打上「已领」标记。Epic 只收当前正在免费的促销，到期自动下架。

它只存标题、原文链接和一小段摘要，点进去还是回到原帖。作者也说明了，分类靠标题规则推断，活动真假要以原文为准。

用 Docker 就能跑起来，数据存在本地的 SQLite 里。我觉得挂在 NAS 上当个每天扫一眼的页面挺合适。

[daviswu @Daviswh]

赞助别再自己跳。

@GitHub_Daily：iSponsorBlockTV 连上电视 YouTube 后，赞助和片头会自动跳过，广告出现时还能静音并代按跳过。支持列表共 12 类设备，电脑部署后用配对码连接即可。

判断：常在电视上看 YouTube 的人先试；只用手机看的，可跳过。下一步：先在电脑上跑起来，用配对码连 1 台设备。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

在电视上看 YouTube，视频中间插一段口播赞助，想跳过就得摸遥控器一点点快进，还经常快进过头。

iSponsorBlockTV 是一个自己部署的开源小程序，连上电视里的 YouTube 应用后，碰到赞助、片头这类片段会自动跳过去。

片段数据来自 SponsorBlock 这个社区项目。广告播放时它还能自动静音，「跳过广告」按钮一出现就替我们按掉。

GitHub：https://t.co/5V19AgE7M5

Apple TV、三星、LG、安卓电视、Chromecast、Fire TV 都支持，Switch、Xbox、PS4 和 PS5 上的 YouTube 也能用。

它跑在任何一台能联网的电脑上，不用和电视在同一个网络，在电视的 YouTube 设置里找到一串代码填进去就能配对。

配置界面是终端里的图形向导。支持列表里一共 12 类设备，连游戏机都照顾到了，覆盖面比我预想的宽。

[daviswu @Daviswh]

别再暂停记笔记。

@bkdgiffug：Lapian Notes 导入影片后会自动抽帧、整理字幕，并生成剧情泳道、结构树和情绪曲线这 3 类图。免费开源，素材留在本地，Windows 和 macOS 能用。

判断：要拆镜头和结构的人先试；只随手看看片的，可跳过。下一步：先拿 1 部有权分析的片子，对照曲线看转场。

[lumxss @bkdgiffug]

开源神器 Lapian Notes 推荐给影视创作者，用起来真是福音！

从前分析一部电影，得反复暂停、截图、记笔记，研究剧情结构和镜头语言，又费时又费力。

如今直接导入电影，它就会自动抽帧、整理字幕，再借 AI 生成剧情泳道时间轴、故事结构树和观众情绪曲线。

免费开源，影片和笔记都存在本地，Windows、macOS 都支持，另有免安装在线版。
https://t.co/3GjyHoWSkg

[daviswu @Daviswh]

别让对面找箭头。

@GitHub_Daily：TinyHand 把 Mac 光标换成小手，用来在共享屏幕上指位置。点一下不会点到按钮，按住可画圈。工具条有 36 种样式，macOS 13 以上能装。

判断：常录教程或线上演示的人先试；很少共享屏幕的，可跳过。下一步：先用默认小手指 1 个按钮，看对面能否找到。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

开线上会议共享屏幕，讲到「看这个按钮」的时候，鼠标箭头太小，对面的人半天找不到我在指哪。

TinyHand 是一个 Mac 上的开源小工具，把光标换成一只杆子上的小手，专门用来在屏幕上指东西。

打开以后点一下鼠标，小手就跟着戳一下，底下的按钮不会真被点到。按住拖动还能直接在屏幕上画线圈重点。

GitHub：https://t.co/eKQaNVYphL

屏幕底部有个小工具条，36 种小手随便换，也能换成激光笔那样的光点，戳的时候还带音效，嫌吵可以关掉。

macOS 13 以上都能装，苹果芯片和 Intel 的 Mac 都支持。录教程、做演示的时候用它，比晃鼠标有意思多了。

[daviswu @Daviswh]

别再卡在登录页。

@GitHub_Daily：browse 让 Agent 用正在用的浏览器，登录态和插件都在。10 分钟没动会自己关。8 款浏览器、30 多个 Agent 一条命令可接；登录和付款会交回给你。

判断：常让 Agent 填已登录后台的人先试；只跑无账号页的，可跳过。下一步：先接 1 个常用 Agent，看验证会否交回。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

让 Agent 帮忙查个后台数据、填个表，它开的是一个全新的浏览器，账号没登录，插件也没有，一上来就卡在登录页。

browse 换了个思路，让 Agent 直接用我们平时在用的那个浏览器，标签页、登录状态、装好的插件都是现成的。

它由一个 MCP 服务加一个浏览器插件组成，Agent 开的标签页都收在后台的一个分组里，不会抢走当前窗口，10 分钟没动的会自己关掉。

GitHub：https://t.co/p7zfXjyiJb

碰到登录、两步验证、付款这种得本人来的步骤，Agent 会把标签页交回来，我们操作完点一下继续，它再接着干。

Chrome、Edge、Brave、Arc 等 8 款浏览器都能用，Claude Code、Codex、Cursor 在内的 30 多个 Agent 工具一条命令就能接上。

密码还可以提前存好，让 Agent 只在对应网站上代填，它自己看不到内容。我觉得比单独给它开一个浏览器省心。

[daviswu @Daviswh]

家电别再绑云账号。

@GitHub_Daily：LocalThings 让三星家电在 Home Assistant 局域网里受控，不用云账号。2022 年之后的型号大多能用；加设备只需填 IP，其余每 30 秒查一次。

判断：已用 Home Assistant、三星电器多的人先试；没这类家电的，可跳过。下一步：先只加 1 台，看剩余时间是否准。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

LocalThings 是一个 Home Assistant 集成，让三星家电直接在家里的局域网里被控制，不用云账号，配置好以后也不依赖外网。

洗衣机、烘干机、冰箱、空调、烤箱、洗碗机这些能连 SmartThings 的家电基本都在支持列表里，2022 年之后的型号大多能用。

GitHub：https://t.co/NbIbaeE8T9

添加设备只要填一个 IP 地址，它会自己认出类型和型号，生成对应的开关和传感器，比如剩余时间、门的状态、耗电量。

支持推送的家电状态一变就同步过来，其余的每 30 秒查一次。配置好以后不再联系三星的服务器，数据都留在家里。

已经进了 HACS 的默认列表，搜名字就能装。家里三星电器多、又在用 Home Assistant 的，我觉得可以直接换过来。

[daviswu @Daviswh]

别再低头回消息。

@GitHub_Daily：ZenLink 能把 iPhone、iPad 和安卓屏幕投到 Windows。iPhone 和 iPad 能到 60 帧，安卓最高 120 帧；安装包从 60.8 MB 收到 9.3 MB。

判断：常在电脑前还要回验证码的人先试；已有稳定投屏的，可跳过。下一步：先只投自己的设备，用 Alt+C 拷一条验证码。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

在 Windows 电脑前干活，手机一响就得拿起来看，回条消息、抄个验证码，注意力被切得很碎。

ZenLink 是一个开源的 Windows 投屏工具，把 iPhone、iPad 和安卓手机的屏幕搬到电脑上，数据线和 Wi-Fi 都能连。

iPhone 和 iPad 的画面能到 60 帧，安卓最高 120 帧，声音同步传过来。安卓手机上不用装应用，打开 USB 调试就行。

GitHub：https://t.co/MNj3TPov0G

画面出来后可以直接用鼠标点、用键盘打字来操作手机。按 Alt+C 能把手机屏幕上的文字识别出来，复制到电脑里。

把文件拖进窗口就传到了手机上，安卓拖安装包进去会直接装好。窗口还能被 OBS 稳定采集，做直播和录屏也用得上。

iPhone 想用鼠标键盘控制，要先打开开发者模式。安装包从 60.8 MB 瘦到了 9.3 MB，这个体积在投屏工具里我觉得算小的。

[daviswu @Daviswh]

@Sirilee2026 是啊，鸟为食亡

[daviswu @Daviswh]

第二只鸟是警觉的，但最终也逃脱不了命运。

[daviswu @Daviswh]

同题生成不知选谁时。

@NFT_Chen：同题对比 4 个模型：Carbon 41:20 / 178k tokens，Argon 52:41 / 162k，Fable 5.2 为 27:28 / 149k，Opus 5.5 用时 12:31，最快。

判断：要为风景选模型的人先对照这组数字；不跑长任务的，可跳过。下一步：先按能等的时间选一档，别只盯着最快。

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

🔥 上海外滩同题四宫格实测！同一提示词四大模型对比！

🔹Gemini 4 Carbon
41分20秒 | 178k Tokens
江面反射细腻，静谧写实

🔹Gemini 4 Argon
52分41秒 | 162k Tokens
建筑层次丰富，冷蓝密度感强

🔹Fable 5.2
27分28秒 | 149k Tokens
街道霓虹鲜艳，生活氛围拉满

🔹Opus 5.5
12分31秒 | 76k Tokens
速度最快，倒影干净大气

速度与效率双冠：Opus 5.5
哪个最像真实外滩？大家认为哪一个更好？！

#AI实测 #上海外滩 #Gemini4 #Fable52 #Opus55 #AIGC对比

[daviswu @Daviswh]

面试前想快速过框架时。

@bkdgiffug：ByteByteGo 仓库是系统设计图解集，不是施工手册。轮询、SSE、WebSocket 这 3 种通信都有配图，讲清连接、推送和双向差异。

判断：面试前想快速建立框架的人先翻；正在落地、需要代码的，可跳过。下一步：先用这 3 种通信对照自己系统实际用的协议。

[lumxss @bkdgiffug]

ByteByteGo 这个仓库，更像是一本系统设计图解集，而不是教程或开发框架。

轮询、SSE、WebSocket 等通信方式都有配图，重点讲清连接方式、消息推送和双向通信的区别。缓存、支付等主题也采用类似的卡片形式。

适合面试前快速复习、建立知识框架，但别把它当成从零落地的施工手册。
GitHub：https://t.co/Djul5qptdI

[daviswu @Daviswh]

黄仁勋的离开可能会提前触发一场我们知道一定会发生，只是都在等待何时发生的——泡沫破裂。
从这个角度来看，试图逼退黄仁勋的力量，所进行的其实是一场足以影响西方，乃至全球经济的，危险的豪赌。
在国家机器与地缘政治的宏大叙事面前，哪怕是定义了时代的科技巨子，也随时可能沦为博弈中的质子。

[daviswu @Daviswh]

33年，从Denny’s的一间展位到地球上最有价值的芯片公司。很难想象有人能超越这段历程。

[daviswu @Daviswh]

坦言，我是挺希望有这样的事情发生的，因为黄仁勋的正面形象太影响我了。

[daviswu @Daviswh]

大胆预言一下，如果是资本为了炒作，是有可能让黄仁勋先辞职，然后再恢复职位。你们说有没有这可能性？你们希不希望有这样的可能性？

[daviswu @Daviswh]

@lixinbao_X 那我也沾光了哈哈哈