Thank you @valvesoftware for continuing to not allow anyone in the Middle East to spend money on any Valve hardware, but still graciously allowing us to spend thousands of dollars on renting licenses to play games 😐 #SteamMachine
اتخاذ القرارات الصحيحة هو مزيج ما بين «البيانات والحدس» بمعنى يكون لديك كم كافي من البيانات مع حدس شخصي مبني على تجارب سابقة.
البيانات لوحدها أحياناً تكون مُظللة ربما لإخطاء في جمعها وتحليلها، كما أن الحدس الشخصي يحتاج لشخصية قوية وعنيدة وتتحمل مسؤولية القرار وتعترف يالخطأ.
@SaudiAndroid انا مرة تذاكيت على ميتا طلبو اثبات هوية صورة يمين ويسار.. رفعت لهم سيلفي لسعودي من جيمناي متكتك والله ومقنع جدا
دقيقتين وصكوني ببلوك نهائي لا رجعة فيه 🙂
تشير التقارير إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي أنفقت 1.4 تريليون دولار وما زالت غير مربحة.
موقع إلكتروني باسم https://t.co/zogU1Q0Fuu يتابع اقتصاديات طفرة الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كانت مربحة، والجواب هو لا.
بحلول مايو 2026، أنفقت صناعة الذكاء الاصطناعي نحو 1.4 تريليون دولار على تطوير النماذج، وبناء مراكز البيانات، وتصنيع الرقائق، وتحسين الشبكات، وغيرها من البنية التحتية. وفي الفترة نفسها، حققت إيرادات تقدر بحوالي 613 مليار دولار.
أكبر الخسائر تعود إلى الشركات الرائدة:
- أمازون: -291 مليار دولار
- جوجل: -262 مليار دولار
- مايكروسوفت: -235 مليار دولار
- ميتا: -227 مليار دولار
- أوراكل: -39 مليار دولار
- أوبن إيه إي: -27 مليار دولار
- أنثروبيك: -26.5 مليار دولار
- إكس إيه إي: -19.2 مليار دولار
شركة واحدة فقط هي الرابحه: إنفيديا
بحسب التقرير، سجلت نفيديا إيرادات بلغت نحو 478 مليار دولار من الذكاء الاصطناعي، مقابل إنفاق قدره 225 مليار دولار في هذا المجال، محققة أرباحًا تقترب من 253 مليار دولار.
تُجمع هذه الأرقام من الملفات العامة، وتقارير الأرباح، وتقديرات المحللين، والتسريبات، والتقارير الصناعية. يصف صاحب الموقع المشروع بأنه لمحة عن أفضل جهد، وليس تدقيقًا رسميًا، ويعمل على تحديث الأرقام شهريًا.
تستثني التقديرات أيضًا الفوائد غير المباشرة للذكاء الاصطناعي، مثل تطوير البحث، والإعلان، وزيادة مبيعات البرمجيات.
#تقنية